GPT Image 2.5 Sunburst ist über die einheitliche EvoLink-API verfügbar – für Workflows mit Schwerpunkt Bildbearbeitung. Testen Sie Produktdetails, Referenzbilder, Masken und mehrstufige Überarbeitungen, mit Kostenschätzung vor der Generierung. Modell im Request: gpt-image-2.5-sunburst.
OpenAI·Bildgenerierung·Verfügbar
Ab $0.027 / 1K Output-Bildtokens$0.030 Offizieller Preis-10%
Text zu BildBild zu BildInpainting-MaskeText im BildPoster & InfografikMulti-Referenz-Eingabe
ProduktionsrouteDiese Rate zeigt die plattformseitige Verfügbarkeit — nur bestätigte Serverfehler (HTTP 500 / leere Antwort) zählen als Ausfälle. Nutzerseitige Probleme (Inhaltsmoderation, ungültige Parameter, Abbruch) sowie Rate-Limits, Timeouts und Auth-Fehler sind ausgenommen. Vor echtem Traffic können leere Zeitfenster als verfügbar erscheinen.Live
Live
Modell-Highlights
Bearbeitungspräzision: referenztreue, mehrstufige Bearbeitungen (Positionierung von OpenAI)
Die endgültigen Kosten richten sich nach dem tatsächlichen Token-Verbrauch.
Bereit
Verlauf
Ergebnisse werden 24 Stunden gespeichert – laden Sie herunter, was Sie behalten möchten.
Erstellte Bildaufträge erscheinen hier.
Kennen Sie Ihre GPT Image 2.5 Sunburst Testkosten, bevor Sie Guthaben aufladen
Starten Sie bei den Kosten eines einzelnen Beispiels, wählen Sie ein Testbudget und rechnen Sie Ihren eigenen Fall im Rechner durch. Die reinen Token-Raten stehen unten.
Kosten des ersten Tests
GPT Image 2.5 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 1 Bild
1K-Low-Beispiel
Credits0.3602
Ein Bild mit Low-Qualität, ohne Referenzbilder
Ungefähre Kosten$0.0053
Etwa 1888 Tests mit einem Guthaben von 10 $.
Diese Schätzung nutzt 1K, 1:1, Low-Qualität und ein Bild mit dem Prompt „Cat“. Längere Prompts und Referenzbilder erhöhen die Eingabekosten; abgerechnet wird der tatsächliche Verbrauch.
Testbudget-Leitfaden für GPT Image 2.5 Sunburst
Wählen Sie den Betrag nach der Anzahl geplanter Tests.
Abschließende QualitätsprüfungxHigh · 2K · 1 Bild · nur Prompt
$0.172/Bild-10%
11.6458 cr/Bild·$0.191 Offizieller Preis
Die endgültigen Kosten richten sich nach dem tatsächlichen Token-Verbrauch.
Preise für GPT Image 2.5 Sunburst
Die Preise gelten pro 1K Tokens. Der Rechner schätzt die gesamte Anfrage; abgerechnet wird der tatsächliche Verbrauch.
GPT Image 2.5 Sunburst-10% gegenüber dem offiziellen PreisTokenbasiertgpt-image-2.5-sunburst
Kein fester Bildpreis: Die Kosten hängen von Prompt, Größe, Qualität, Referenzbildern und Bildanzahl ab.
Position
Regel
Preis
Abrechnung
Bildausgabe-Tokens
Die Ausgabe-Tokens hängen von Bildgröße und Qualität ab.
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 Offizieller Preis
Ausgabe-Tokens
Bildeingabe-Tokens
Referenzbilder und Masken erzeugen zusätzliche Bildeingabe-Tokens.
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 Offizieller Preis
Eingabe-Tokens
Gecachte Bildeingabe-Tokens
Wird berechnet, wenn der Anbieter gecachte Bild-Tokens meldet.
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 Offizieller Preis
Eingabe-Tokens
Texteingabe-Tokens
Vom Prompt verbrauchte Text-Tokens.
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 Offizieller Preis
Eingabe-Tokens
Gecachte Texteingabe-Tokens
Wird berechnet, wenn der Anbieter gecachte Text-Tokens meldet.
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 Offizieller Preis
Eingabe-Tokens
Bildausgabe-Tokens
Die Ausgabe-Tokens hängen von Bildgröße und Qualität ab. - Ausgabe-Tokens
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 Offizieller Preis
Bildeingabe-Tokens
Referenzbilder und Masken erzeugen zusätzliche Bildeingabe-Tokens. - Eingabe-Tokens
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 Offizieller Preis
Gecachte Bildeingabe-Tokens
Wird berechnet, wenn der Anbieter gecachte Bild-Tokens meldet. - Eingabe-Tokens
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 Offizieller Preis
Texteingabe-Tokens
Vom Prompt verbrauchte Text-Tokens. - Eingabe-Tokens
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 Offizieller Preis
Gecachte Texteingabe-Tokens
Wird berechnet, wenn der Anbieter gecachte Text-Tokens meldet. - Eingabe-Tokens
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 Offizieller Preis
EVOLINK · PREISSCHÄTZUNGgpt-image-2.5-sunburst
× 1 · Echtzeit
Die endgültigen Kosten richten sich nach dem tatsächlichen Token-Verbrauch.
Ihre Schätzung
~$0.0050.360
Pro 10 $
≈ 1,889 Bilder
Qualität: low · 1K · 1:1
Offizieller Preis· Ersparnis ~10%
~$0.0060.400
Tokens pro Bild
Bildausgabe-Tokens196
Bildeingabe-Tokens0
Texteingabe-Tokens0
Qualität
Größe
Auflösung
Seitenverhältnis
Anzahl
1
Referenzbilder
0
Prompt
0 Zeichen · ~0 tokens
GPT Image 2.5 Sunburst im Überblick
Nutzen Sie Sunburst über EvoLink, um Produktfotos zu überarbeiten, Kampagnenmotive anzupassen und ausgewählte Entwürfe zu verfeinern. Kombinieren Sie Referenzbilder, schriftliche Anweisungen und Masken für Bearbeitungen, bei denen es auf die Kontrolle über Details ankommt.
GPT Image 2.5 Sunburst ist die auf Präzision ausgerichtete Variante in OpenAIs GPT Image 2.5-Familie. Rufen Sie gpt-image-2.5-sunburst über die einheitliche API von EvoLink für die Generierung auf Basis von Referenzbildern, lokale Korrekturen und aufeinanderfolgende Bildüberarbeitungen auf. Flare ist der schnellere Standard für Alltagsaufgaben; Sunburst ist für Workflows positioniert, bei denen die Kontrolle über die Bearbeitung im Vordergrund steht.
Ideal für: Präzise Referenzbearbeitungen, mehrstufige Revisionen, Kampagnen- und Produktbilder · Kostenbasis: Prompt, Größe, Qualität und Referenzbild-Eingabe · Ausgabegrenze: Eigene Größen bis zu einer Kante von 3840 px; große Ausgaben sind experimentell
Eingabe
Text / Bild
Ausgabe
Bild
Größe
Auto / 15 Seitenverhältnisse / eigene Pixel
Qualität
Low / Medium / High / xHigh / Max
Modell-ID
gpt-image-2.5-sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst-Route
GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst
Tokenbasierte offizielle Route mit fünf Qualitätsstufen (low bis max), 1K/2K/4K-Auflösung, expliziten Pixelgrößen, n bis 10 und Inpainting-Maske.
GPT Image 2.5 Sunburst auf zwei Wegen nutzen: EvoLink API oder Agent
Nutzen Sie die EvoLink API für Produktintegrationen und Batch-Aufgaben oder rufen Sie sie in Codex, Claude oder Gemini für schnelle Kreativ- und Entwicklungsworkflows auf. Beide Wege verwenden denselben EvoLink API-Key, dasselbe Guthaben, dieselben Modellrouten und dieselbe Aufgabenhistorie.
Rufen Sie die einheitliche Bild-API von EvoLink serverseitig auf und steuern Sie Modell-ID, Parameter, Aufgabenwarteschlange, Callbacks und Ergebnisspeicherung selbst.
1Ergebnis und Kosten mit einem realen Briefing im Playground prüfen
2Einen EvoLink API-Key in der Konsole erstellen
3Die passende Modell-ID aus den Routenkarten oben wählen
4Aufgabe absenden und Ergebnis per Polling oder HTTPS-Callback abrufen
Geeignet für: Kreativ- und Entwicklungsaufgaben in Codex, Claude und Gemini
Übergeben Sie dem Agenten Ziel, Materialien und Abnahmekriterien. Er wählt die Route, erstellt den Request, verfolgt die Aufgabe und liefert das Ergebnis, ohne dass jeder Schritt manuell programmiert werden muss.
1EVOLINK_API_KEY lokal als Umgebungsvariable setzen; niemals in Code oder Prompt schreiben
2Ausgabeziel, Referenzen und die wichtigsten Parameter beschreiben
3Den Agenten eine GPT Image 2.5 Sunburst-Route aufrufen und die Task-ID speichern lassen
4Den Agenten bis zum Endstatus pollen, das Ergebnis herunterladen und Fehlergründe melden lassen
Was Sie mit GPT Image 2.5 Sunburst tun können
Produkthintergründe mit geschützten Details
Nutzen Sie ein Produktfoto als Referenz und beschreiben Sie einen neuen Studiohintergrund, ein saisonales Motiv oder eine Alltagsszene. Geben Sie an, welche Etiketten, Formen und Farben erhalten bleiben sollen; nutzen Sie Compositing, wenn die ursprünglichen Produktpixel identisch bleiben müssen.
Mehrere Runden Bildbearbeitung
Verfeinern Sie ein Motiv in mehreren Schritten: ändern Sie den Hintergrund, passen Sie die Beleuchtung an und überarbeiten Sie anschließend ein Objekt. Bewahren Sie freigegebene Versionen auf, damit Sie darauf zurückgreifen können, falls eine spätere Überarbeitung ein früheres Detail verändert.
Maskierte Korrekturen in freigegebenen Motiven
Markieren Sie mit einer passenden Alpha-PNG-Maske einen Hintergrundbereich oder ein Objekt zur Neugenerierung. Entfernen Sie damit störende Elemente oder überarbeiten Sie einen Teil eines freigegebenen Motivs; prüfen Sie anschließend die bearbeiteten Kanten und das umgebende Bild.
Kampagnenüberarbeitungen auf Referenzbasis
Passen Sie ein bestehendes Kampagnenmotiv anhand Ihrer freigegebenen Referenzbilder an. Fordern Sie eine andere Umgebung, ein anderes Requisit oder eine neue Komposition an und geben Sie dabei an, welche Markenelemente und Texte erhalten bleiben sollen.
Personen in neue Szenen setzen
Nutzen Sie Porträts als Referenz, um Bildkonzepte einer Person in einer neuen Umgebung zu erstellen. Beschreiben Sie Szene und Beleuchtung und prüfen Sie anschließend Ähnlichkeit und Textur, bevor Sie ein Ergebnis auswählen.
Finale Edits nach einem Flare-Entwurf
Übernehmen Sie ein ausgewähltes Flare-Konzept in Sunburst, um Objekte, Hintergründe oder feine Details gezielt zu überarbeiten. Beide Modelle verwenden die Bild-API von EvoLink, sodass Sie das gewählte Bild in der nächsten Anfrage weiterverwenden können.
GPT Image 2.5 Sunburst API: Codebeispiel und Fehlerbehandlung
Dieses Beispiel zeigt den kürzesten lauffähigen Ablauf: Aufgabe erstellen, zurückgegebene Task-ID speichern und anschließend pollen oder auf einen HTTPS-Callback warten. Vollständige Parameter und Antwortfelder finden Sie im API-Tab.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"
Parameterprüfung fehlgeschlagen
Prüfen Sie jeden Wert anhand der Parameterkarten oben: Wertebereiche, zulässige Optionen, Anzahl der Materialien und Dateitypen müssen zur gewählten Route passen.
Authentifizierungs- oder Guthabenproblem
Prüfen Sie den Authorization Bearer Token sowie verfügbares Guthaben und Aufgabenabrechnung in der Konsole.
Inhalt oder Material abgelehnt
Prüfen Sie Persönlichkeitsrechte, Markenmaterial, lesbaren Text, sensible Inhalte und die Konformität der Eingabedateien.
Aufgabe fehlgeschlagen oder Zeitüberschreitung
Eine GPT Image 2.5 Sunburst-Aufgabe mit endgültigem Status „fehlgeschlagen“ wird nicht berechnet. Bewahren Sie die Task-ID auf und klären Sie vor einem neuen Versuch, ob Parameterprüfung, Moderation oder Ausführung die Ursache war.
Callback nicht empfangen
callback_url muss eine öffentliche HTTPS-URL sein und darf nicht auf localhost oder ein privates Netzwerk zeigen. Bewahren Sie die Task-ID als Polling-Fallback auf.
Das passende Bildmodell wählen: GPT Image 2.5 Sunburst und Alternativen
Merkmal
GPT Image 2.5 Sunburst
Nano Banana
Seedream
Geschätzte Kosten (1K, 1:1, Medium)
~$0.012 / Bild
Günstigere Optionen
Stufen pro Bild
Abrechnungsmodell
Tokenbasiert
Pro generiertem Bild
Pro Bild nach Ausgabestufe
Ausgabequalität
Low / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
1K / 2K / 4K je nach Modell
1K / 1.5K / 2K
Referenzeingabe
Bis zu 16 Bilder plus Maske
Modellabhängig
Bis zu 10 Bilder
Am besten für
Präzise Bearbeitungen, Referenztreue, Text im Bild
Hochwertige Bildgenerierung
Ads, Produktkreation, Bildbearbeitung
Geschätzte Kosten (1K, 1:1, Medium)
GPT Image 2.5 Sunburst~$0.012 / Bild
Nano BananaGünstigere Optionen
SeedreamStufen pro Bild
Abrechnungsmodell
GPT Image 2.5 SunburstTokenbasiert
Nano BananaPro generiertem Bild
SeedreamPro Bild nach Ausgabestufe
Ausgabequalität
GPT Image 2.5 SunburstLow / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
Nano Banana1K / 2K / 4K je nach Modell
Seedream1K / 1.5K / 2K
Referenzeingabe
GPT Image 2.5 SunburstBis zu 16 Bilder plus Maske
Nano BananaModellabhängig
SeedreamBis zu 10 Bilder
Am besten für
GPT Image 2.5 SunburstPräzise Bearbeitungen, Referenztreue, Text im Bild
Nano BananaHochwertige Bildgenerierung
SeedreamAds, Produktkreation, Bildbearbeitung
Wichtige Details zu GPT Image 2.5 Sunburst
Size und Resolution greifen in GPT Image 2.5 Sunburst ineinander
Im Ratio-Modus legt die Auflösungsstufe das Pixelbudget fest (1K rund 1,05 MP, 2K rund 4,19 MP, 4K genau 8,29 MP). Im Auto- oder Pixelmodus wird Resolution ignoriert.
GPT Image 2.5 Sunburst Qualität hat fünf Stufen
EvoLink akzeptiert low, medium, high, xhigh und max; Standard ist medium. Halten Sie die Qualität bei einem gepaarten Modelltest konstant und ändern Sie sie nur, um einen konkreten Fehler zu beheben. Verwenden Sie die günstigste getestete Konfiguration, die Ihre Anforderungen erfüllt.
Die Abrechnung von GPT Image 2.5 Sunburst folgt dem Usage-Objekt
Abgerechnet wird nach den Token-Zahlen, die das Upstream-Usage-Objekt meldet: vorab geschätzt, danach mit den echten Werten abgerechnet.
Sunburst oder Flare je Aufgabe auswählen
OpenAI empfiehlt Flare als Standard; Sunburst zielt bei längerer Generierungszeit auf Bearbeitungspräzision. Ordnen Sie jeder Produktionsaufgabe einen Kandidaten zu und bestätigen Sie die Wahl durch kontrollierte Tests.
Kosten pro akzeptiertem Bild statt nur pro Aufruf messen
xhigh und max benötigen typischerweise mehr Ausgabetokens als high. Vor der Umstellung Erfolgsquote im ersten Versuch, Wiederholungen, Latenz und Gesamtkosten pro nutzbarem Bild erfassen und den tatsächlichen Request-Verbrauch prüfen.
Wichtigste Request-Parameter von GPT Image 2.5 Sunburst
Die Felder, die Ausgabe und Kosten bei POST /v1/images/generations bestimmen. Die Generierung läuft asynchron — die zurückgegebene task ID pollen oder einen Callback nutzen und Ergebnisse zeitnah speichern, da Bildlinks 24 Stunden gültig bleiben. Vollständige Schemas und Codebeispiele stehen im API-Tab.
Parameter
Typ
Funktion
model
string · erforderlich
'gpt-image-2.5-sunburst' – die tokenbasierte GPT Image 2.5 Sunburst-Route. 'gpt-image-2.5-flare' wählt die GPT Image 2.5 Flare-Variante am selben Endpunkt.
prompt
string · erforderlich
Die Textanweisung. Prompt-Tokens werden auf der Token-Route als Texteingabe gezählt.
size
string · Standard auto
'auto', eines von 15 Seitenverhältnissen wie 1:1 oder 16:9, oder explizite WxH-Pixel in Vielfachen von 16.
resolution
string · 1K / 2K / 4K
Pixelbudget im Ratio-Modus; wird ignoriert, wenn size auto oder explizite Pixel sind.
quality
string · low / medium / high / xhigh / max
Standard: medium. Wählen Sie für reproduzierbare Tests eine explizite Stufe; eine höhere Qualität garantiert kein akzeptables Endbild.
background
string · opaque / transparent
Alphakanal der Ausgabe. Standard opaque; transparent ist Preview, die Ergebnisse können instabil sein.
n
integer · 1–10
Bilder pro Anfrage; die Kosten skalieren linear mit der Anzahl.
image_urls
array · bis zu 16
Referenzbilder für Image-to-Image und Editing. Jedes Bild fügt Bild-Eingabe-Tokens hinzu.
mask_url
string · optional
Alpha-PNG, dessen Pixelmaße dem Referenzbild entsprechen; transparente Bereiche werden neu generiert.
callback_url
string · optional
HTTPS-Webhook, der das Task-Ergebnis erhält — als Alternative zum Polling.
Produktionsgrenzen von GPT Image 2.5 Sunburst, die Sie einplanen sollten
Text und Layout brauchen weiterhin Kontrolle
Das Text-Rendering ist verbessert, doch exakte Platzierung, Klarheit und strukturierte Komposition können den Prompt weiterhin verfehlen.
Große Ausgaben sind experimentell
Eigene Größen können eine Kante von 3840 px erreichen, doch Ausgaben mit mehr als 3.686.400 Gesamtpixeln — der Pixelzahl von 2560x1440 — sind derzeit experimentell.
Transparenter Hintergrund ist Preview
background: "transparent" ist verfügbar, befindet sich aber noch in Preview — die Ergebnisse können instabil sein.
Komplexe Anfragen können länger dauern
OpenAI weist darauf hin, dass komplexe Prompts bis zu zwei Minuten Verarbeitung benötigen können.
Nutzen Sie den vorhandenen Preisrechner und den Playground, um Ihre Kombination aus Größe, Qualität, Prompt und Referenzbildern zu schätzen. Die tatsächliche Abrechnung richtet sich nach dem gemeldeten usage-Objekt; eine Schätzung ist kein Festpreis.
Vergleichen Sie die abgeglichene Batch-Rechnung mit den akzeptierten Endergebnissen, inklusive Wiederholungen und aller Bearbeitungsschritte. Erfassen Sie Review- und Nacharbeitszeit separat, um die Lieferkosten zu bewerten.
Aktuelle Token-Preise vergleichen
Der vorhandene Preisbereich zeigt die EvoLink- und OpenAI-Preise je Token-Typ. Prüfen Sie die aktuellen Werte für diese Variante und bewerten Sie Ihren Workload dann anhand des tatsächlichen Input- und Output-Verbrauchs.
Weil der Vergleich aus den aktuellen SKU-Preisen berechnet wird und keine Marketing-Behauptung ist, können Sie ihn im Moment der Integration verifizieren — und erneut prüfen, sobald Ihr Volumen groß genug ist, dass der Unterschied ins Gewicht fällt.
Zwei GPT Image 2.5-Varianten, ein Endpunkt
gpt-image-2.5-sunburst und gpt-image-2.5-flare teilen sich Endpunkt, Parameter und Token-Preise. OpenAI positioniert Sunburst für Workflows mit höchstem Anspruch an Bearbeitungspräzision und Flare als schnellen Standard für hochwertige Alltagsgenerierung – der Wechsel ist eine Änderung der Modell-ID, keine Anbietermigration.
Gleiche Token-Preise bedeuten nicht gleiche Rechnung: Jede Variante verbraucht pro Anfrage unterschiedlich viele Ausgabe-Token. Vergleichen Sie das usage-Objekt einer echten Anfrage, bevor Sie sich festlegen.
Ein API-Key für Bild-, Video-, Audio- und LLM-Routen
Derselbe API-Key, der gpt-image-2.5-sunburst aufruft, ruft auch Seedance für Video, Nano Banana 2 und Seedream als alternative Bildrouten sowie den LLM-Katalog auf — ein Guthaben, eine Task-Historie, ein Authentifizierungspfad.
Gerade für Bildarbeit zählt das, weil Pipelines selten beim Standbild enden: das Keyframe mit GPT Image 2.5 Sunburst generieren, es mit Seedance animieren und auf ein anderes Bildmodell ausweichen, wenn ein Job dort besser passt — ohne separate Anbieterkonten, Keys und Abrechnungsunterlagen zu pflegen.
Aufgabenstatus, den Sie vor dem Bezahlen prüfen können
Jede Generierung meldet eingereicht, in Bearbeitung, abgeschlossen oder fehlgeschlagen — samt Fehlerdetails in der Antwort und in der Konsole. Fehlgeschlagene Aufgaben gelten nicht als erfolgreiche abrechenbare Generierungen, sodass eine missratene Job-Charge nicht stillschweigend zur Rechnung wird.
Für Produktionssysteme ist das der Unterschied zwischen "Request gesendet" und "Bild geliefert": den Task pollen, den Endzustand verifizieren und die Ausgaben anhand der Task-Einträge in der Konsole abgleichen, wenn Sie eine Zahl erklären müssen.
GPT-Image-Modellfamilie
Vergleichen Sie GPT-Image-Generationen mit einem EvoLink-Konto und API-Key und wählen Sie nach Ausgabequalität, Latenz und Kosten.
Wie hängt GPT Image 2.5 Sunburst mit ChatGPT Images 2.5 zusammen?
GPT Image 2.5 Sunburst ist eines der beiden API-Modelle, die OpenAI am 8. September 2026 mit ChatGPT Images 2.5 veröffentlicht hat, Modell-ID gpt-image-2.5-sunburst. Welche Variante einzelne ChatGPT- oder Codex-Anfragen verwenden, haben wir nicht überprüft. Wählen und dokumentieren Sie für reproduzierbare API-Tests die exakte Modell-ID.
Was unterscheidet Sunburst von Flare?
OpenAI empfiehlt Flare für die meisten Anwendungen und nennt höhere Qualität bei geringerer Latenz als gpt-image-2. Sunburst priorisiert Präzision für intensive Bearbeitungsaufgaben wie Kampagnenmotive und Produktbilder, benötigt jedoch mehr Zeit. Beide teilen dieselben offiziellen Endpunkte, Qualitätsstufen und Tokenpreise. Welche Variante einzelne ChatGPT- oder Codex-Anfragen verwenden, haben wir nicht überprüft. Wählen und dokumentieren Sie für reproduzierbare API-Tests die exakte Modell-ID.
Was kostet GPT Image 2.5 Sunburst?
Die Abrechnung erfolgt pro Token. Bild-Ausgabe-Token dominieren und skalieren mit Auflösung und Qualitätsstufe; Bild-Eingabe-Token kommen pro Referenzbild hinzu; Text-Eingabe-Token stammen aus dem Prompt. Der Playground schätzt die gewählte Kombination vor dem Absenden, der Preisrechner Ihren eigenen Fall.
Wie schneiden die EvoLink-Preise für GPT Image 2.5 Sunburst im Vergleich zu OpenAI ab?
Der Preisbereich vergleicht den aktuellen EvoLink-Tarif mit dem OpenAI-Listenpreis und zeigt die Ersparnis, die zum Zeitpunkt Ihrer Prüfung verfügbar ist. Nutzen Sie den Rechner für Ihre exakte Kombination aus Größe, Qualität und Referenzbildern, statt sich auf eine pauschale Aussage pro Bild zu verlassen.
Sollte ich für GPT Image 2.5 Sunburst die Image API oder die Responses API verwenden?
Mit der Image API wählen Sie gpt-image-2.5-sunburst direkt für Generierung oder Bearbeitung. Mit der Responses API wählen Sie ein Hauptmodell, das das image_generation-Tool unterstützt; das Tool übernimmt die Auswahl des Bildmodells für konversationelle oder mehrstufige Workflows. EvoLink stellt eine eigene einheitliche Route für den direkten Modellzugriff bereit.
Kann ich vor der API-Integration eine Vorschau erzeugen?
Ja. Nutzen Sie den Playground, um Ausgabequalität zu testen, Credits zu schätzen und das Request-JSON zu prüfen, bevor Sie es in Ihr Produkt einbauen.
Was ist der Unterschied zwischen Size und Resolution?
Size bestimmt die Form — auto, eines von 15 Seitenverhältnissen oder explizite WxH-Pixel. Resolution bestimmt nur im Ratio-Modus das Pixelbudget und wird bei Auto oder expliziten Pixeln ignoriert.
Werden Referenzbilder abgerechnet?
Ja. Jedes Bild in image_urls erzeugt zusätzliche Bildeingabe-Tokens. Eine Maske wird bei der Schätzung als ein weiteres Eingabebild reserviert und später gegen die echte Upstream-Nutzung abgerechnet.
Welche Grenzen gelten für eigene Pixelgrößen?
Breite und Höhe müssen Vielfache von 16 sein, die Gesamtpixel müssen zwischen 655.360 und 8.294.400 liegen, keine Kante darf 3840 px überschreiten, und das Seitenverhältnis muss zwischen 1:3 und 3:1 bleiben. Ausgaben mit mehr als 3.686.400 Gesamtpixeln — der Pixelzahl von 2560x1440 — sind derzeit experimentell.
Kann ich mehrere Bilder pro Anfrage erzeugen?
Ja – n akzeptiert 1 bis 10, die Kosten skalieren linear.
Wie funktioniert die Inpainting-Maske?
mask_url erwartet ein PNG mit Alphakanal, dessen Pixelmaße exakt zum Referenzbild passen. Transparente Pixel markieren den neu zu generierenden Bereich, deckende Pixel bleiben erhalten. Ohne Referenzbild wird die Maske verworfen.
Was passiert, wenn eine Generierung fehlschlägt?
Prüfen Sie Aufgabenstatus und Fehlerdetails in der Antwort oder Konsole. Fehlgeschlagene Aufgaben gelten nicht als erfolgreiche abrechenbare Generierungen.
Was sind die wichtigsten Einschränkungen von GPT Image 2.5 Sunburst?
Komplexe Prompts können bis zu zwei Minuten dauern. Textplatzierung, Konsistenz wiederkehrender Charaktere und präzise strukturierte Komposition können weiterhin Iteration erfordern.
Kostet GPT Image 2.5 doppelt so viel wie GPT Image 2?
Nein. OpenAIs Standard-Tokenpreise sind für gpt-image-2 und beide 2.5-Modelle gleich. Der Vergleich mit den Batch-Preisen von gpt-image-2 erzeugt einen scheinbaren Faktor zwei; entsprechende 2.5-Batch-Preise fehlen bislang. Trotz gleicher Tokenpreise müssen Bildkosten modellabhängig geprüft werden.
Was bedeuten die Qualitätsstufen xhigh und max?
Beide Varianten ergänzen high um xhigh und max. OpenAI dokumentiert zusätzlich auto; EvoLink stellt fünf explizite Stufen bereit, Standard ist medium. Berücksichtigen Sie Eingaben, Wiederholungsversuche und den tatsächlichen Verbrauch, wenn Sie die Kosten pro akzeptiertem Bild messen.
Ist GPT Image 2 jetzt abgekündigt?
Nein. Stand 8. September 2026 führt OpenAI gpt-image-2 weiterhin im Modellkatalog und in der Preisliste, ohne veröffentlichtes Abschaltungsdatum. Das Modell bleibt auf EvoLink nutzbar.
War mona-lisa-1 GPT Image 2.5?
Unbestätigt. OpenAIs Veröffentlichung nennt die anonymen Arena-Labels nicht. EvoLinks eigener Arena-Bericht zu mona-lisa-1 bleibt auf einer separaten Seite.
