GPT-5.1 Serie (API)
Greifen Sie über EvoLinks einheitliches API-Gateway auf die GPT-5.1-Modellfamilie zu. GPT-5.1 unterstützt 400k Kontext, 128k maximale Output-Tokens und einen Wissensstand vom 30. Sep 2024. Aktivieren Sie Streaming, Function Calling, Structured Outputs und Prompt Caching, sofern Ihr Account und Endpunkt dies unterstützen.
PRICING
| PLAN | CONTEXT WINDOW | MAX OUTPUT | INPUT | OUTPUT | CACHE READ |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.1 | 400.0K | 128.0K | $1.00-20% $1.25Official Price | $8.00-20% $10.00Official Price | $0.104-17% $0.125Official Price |
| GPT-5.1 (Beta) | 400.0K | 128.0K | $0.325-74% $1.25Official Price | $2.60-74% $10.00Official Price | $0.033-74% $0.125Official Price |
Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens
Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.
Two ways to run GPT-5.1 — pick the tier that matches your workload.
- · GPT-5.1: the default tier for production reliability and predictable availability.
- · GPT-5.1 (Beta): a lower-cost tier with best-effort availability; retries recommended for retry-tolerant workloads.
Mit GPT-5.1 API bauen — produktionsreife Intelligenz
Nutzen Sie die GPT-5.1 API für verlässliche Chat-Performance, Tool-Workflows und skalierbare Long-Context-Aufgaben. Integrieren Sie via Responses oder Chat Completions, aktivieren Sie Streaming und Structured Outputs, und pinnen Sie Snapshots für Release-Stabilität.
Was kann die GPT-5.1 API leisten?
Massive Kontextanalyse
Verarbeiten Sie größere Eingaben und längere Gesprächsverläufe mit dem 400k-Kontextfenster und bis zu 128k Output-Tokens. Ideal für Repo-Reviews, lange Dokumente oder mehrstufige Recherche ohne fragiles Chunking.
Fortgeschrittenes Reasoning
Für Aufgaben mit mehrstufigem Denken—Planung, Coding-Assistenz und Entscheidungsunterstützung—nutzen Sie konfigurierbaren Reasoning-Effort. GPT-5.1 unterstützt none, low, medium und high, damit Sie Geschwindigkeit, Kosten und Tiefe balancieren können.
Prompt Caching
Prompt Caching aktiviert sich automatisch für Prompts ab 1.024 Tokens. Nutzen Sie stabile Präfixe (System-Prompts, Policies, Few-shot), und wählen Sie in_memory oder 24h, um wiederholte Verarbeitung zu reduzieren und den Durchsatz zu erhöhen.
Warum Entwickler die GPT-5.1 API wählen
GPT-5.1 ist eine Modellfamilie mit Snapshots und Aliases – für stabiles Produktionsverhalten und klare Upgrade-Pfade.
Modellfamilien-Design
Nutzen Sie chat- oder code-orientierte Aliases wie gpt-5.1-chat-latest oder gpt-5.1-codex (falls verfügbar) und behalten Sie eine konsistente API-Oberfläche.
Praktische Long-Context-Workflows
Ein 400k-Kontextfenster mit bis zu 128k Output-Tokens hält Aufgaben kohärent und reduziert den Bedarf komplexer Chunking-Pipelines.
API-Features für Produktion
Streaming, Function Calling, Structured Outputs und Prompt Caching werden von GPT-5.1 unterstützt – passend für reale Produktionssysteme.
So integrieren Sie die GPT-5.1 API
Starten Sie mit GPT-5.1 über EvoLinks Gateway in drei Schritten.
Schritt 1 — API-Key erhalten
Account erstellen, API-Key generieren und Umgebungsvariablen konfigurieren. Der Zugriff auf bestimmte GPT-5.1-Varianten kann vom Usage-Tier und der Organisationsverifizierung abhängen.
Schritt 2 — Client konfigurieren
Nutzen Sie Ihr bevorzugtes SDK oder direkte HTTP-Calls. Setzen Sie die Base-URL auf Ihren Gateway-Endpunkt und wählen Sie Responses oder Chat Completions. Übergeben Sie den gewünschten Modell-Alias (z. B. gpt-5.1 oder gpt-5.1-chat-latest).
Schritt 3 — Starten
Senden Sie zuerst einen kleinen Test-Request und aktivieren Sie anschließend Streaming, Function Calling, Structured Outputs oder Caching. Prüfen Sie Usage-Felder wie prompt_tokens_details.cached_tokens, um das Verhalten zu validieren.
Zentrale API-Funktionen
Technische Spezifikationen der GPT-5.1 API
Langer Kontext (wenn verfügbar)
GPT-5.1 listet ein 400k-Kontextfenster und bis zu 128k Output-Tokens mit Wissensstand vom 30. Sep 2024.
Prompt Caching (wenn unterstützt)
Automatisches Caching für Prompts >= 1.024 Tokens mit exaktem Präfix-Match. Verwenden Sie prompt_cache_retention in_memory oder 24h.
Reasoning-orientierte Varianten
Konfigurierbarer Reasoning-Effort (none, low, medium, high) ermöglicht den Trade-off zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Tiefe pro Anfrage.
Function / Tool Calling
Definieren Sie JSON-Schema-Tools und routen Sie strukturierte Aufrufe in Ihre Systeme über Endpunkte wie Responses und Chat Completions.
Structured Outputs (wenn verfügbar)
Schema-konforme JSON-Antworten werden von GPT-5.1 unterstützt; prüfen Sie die Endpoint-Unterstützung für strukturierte Formate.
Streaming
Streamen Sie Token-Teilergebnisse für responsive UIs über unterstützte Endpunkte wie Responses oder Realtime.
GPT-5.1 API – FAQ
Everything you need to know about the product and billing.