Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon ist das Gemini-4-Modell, das Google am 30. September 2026 angekündigt hat: ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens, das sich Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen, und Ausgaben von bis zu 1 Mio. Tokens per Fortsetzung. Über EvoLink rufen Sie es mit dem API-Key auf, den Sie bereits für andere Modelle nutzen: $1.800 je 1 Mio. Eingabe-Tokens und $9.000 je 1 Mio. Ausgabe-Tokens, solange Googles Einführungspreis gilt.

GoogleTextgenerierungVerfügbar

ab $1.800 / 1M Eingabe-Token$4.000 offizieller PreisEinführungspreis-55%

API-Dokumentation

Lange AusgabenPrompt-CachingGoogle SearchChat + Gemini API

ProduktionsrouteLive

Live

Kontext

1.05M Kontext · max. 1.05M Ausgabe

Geeignet für

Lange Ausgaben, gecachte wiederkehrende Prompts

Eingabe

Text + Bilder

Ausgabe

Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe

Modelle Preise Readme API

Gemini 4 Argon auswählen

Googles Gemini-4-Modell, angekündigt am 30. September 2026, mit einem Ausgabelimit von 1 Mio. Tokens. Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden getrennt gemessen; die aktuellen Preise folgen Googles Einführungspreis.

Gemini 4 Argon

Googles Gemini-4-Modell

Ausgewählt

Modell-ID

gemini-4-argon

Geeignet für

Requests, die eine lange Antwort brauchen, und Workloads, die denselben langen Prompt wiederholt senden und den Tarif für gecachte Eingaben nutzen können. Vergleichen Sie Ergebnisse und Gesamtkosten an Ihren eigenen Aufgaben, bevor Sie Produktions-Traffic umstellen.

Eingabe

$1.800 / 1M-55%

122.4 cr / 1M$4.000offizieller Preis

Cache-Lesen

$0.092 / 1M-54%

6.2 cr / 1M$0.200offizieller Preis

Ausgabe

$9.000 / 1M-55%

612 cr / 1M$20.000offizieller Preis

Alle Tarife gelten pro 1M Tokens, in USD und Credits, und entsprechen der aktuellen Preisgestaltung Ihres Kontos.

Gemini 4 Argon Preise

Schätzen Sie vor der Integration die Kosten einer Gemini 4 Argon-Anfrage. Der Rechner verwendet die aktuellen Tarife Ihres Kontos; offizielle Preise dienen als Vergleich.

Einführungspreis – die Preise unten folgen Googles Einführungspreis für Gemini 4 Argon ($2.000 Eingabe / $10.000 Ausgabe pro Million Tokens) und gelten bis zum 30. November 2026 (UTC+8). Ab dem 1. Dezember 2026 gilt der reguläre EvoLink-Rabatt auf Googles Standardpreis ($4.000 Eingabe / $20.000 Ausgabe pro Million Tokens).

Anfragen-Rechner

Geben Sie den Token-Mix einer Anfrage und die Anzahl der Google-Suchanfragen ein.

Eingabe-TokensCache-Lese-TokensAusgabe-TokensGoogle-Suche

Geschätzte Kosten pro Anfrage

Gemini 4 Argon

USD$0.0046

Credits0.3073

Offizielle Schätzung $0.011 · $0.0056 gespart (55%)

Eingabe-Tokens0.1224 cr

Cache-Lese-Tokens0.0013 cr

Ausgabe-Tokens0.1836 cr

Google-Suche0 cr

Mindestgebühr: 0.01 Credits pro Anfrage.

Budget-Leitfaden

Ungefähre Anzahl der Requests mit dem aktuellen Token-Mix und den Suchanfragen.

Credits aufladen

$10

Etwa 2115 Anfragen

Für schnelle Tests

$50

Etwa 11064 Anfragen

Für die laufende Entwicklung

$100

Etwa 22128 Anfragen

Für die Produktionsbewertung

Tarife serverseitiger Tools

Google Search wird pro Suchanfrage abgerechnet, und ein Request kann mehrere Suchanfragen auslösen. Suchgebühren kommen nach Anwendung der Token-Mindestgebühr gesondert hinzu.

Google-Suche$0.014/ Suchanfrage0.952 cr / Suchanfrage

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon wird auf EvoLink unter der Modell-ID gemini-4-argon über Chat Completions · Gemini Native API bereitgestellt – mit demselben API-Key und Guthaben wie jedes andere Modell. Es bietet ein Kontextfenster von 1.05M und bis zu 1.05M Ausgabe-Tokens, dazu Prompt-Caching, serverseitige Tools.

Gemini 4 Argon Spezifikationen und Fähigkeiten

Die Zahlen stammen aus der EvoLink-Routenkonfiguration; die Fähigkeiten entsprechen dem, was die API heute bereitstellt.

Kontextfenster: 1.05M Tokens
Max. Ausgabe: 1.05M Tokens
Eingabe: Text + Bilder
Ausgabe: Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe
Reasoning: Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand
Tool-Nutzung: Function Calling mit mehrstufigen Tool-Sequenzen
Prompt-Caching: Automatische Cache-Lesezugriffe zu niedrigerem Tarif
Serverseitige Tools: Google-Suche, abgerechnet pro Suchanfrage
Protokolle: Chat Completions · Gemini Native API
Modell-ID: gemini-4-argon

Wofür sich Gemini 4 Argon eignet

Diese Ausgangspunkte beruhen auf dem, was Google bisher veröffentlicht hat: dem Ausgabelimit und den Preisen. Prüfen Sie sie an Ihrem eigenen Workload, bevor Sie Traffic umstellen.

Lange Ausgaben mit Gemini 4 Argon

Eine einzelne Anfrage liefert bis zu 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens (32.768 ohne Streaming); längere Ergebnisse, bis zu 1 Mio. Tokens, werden über die native API in mehreren Anfragen fortgesetzt. Dieses Limit beschreibt die Kapazität, garantiert aber keine vollständige oder richtige Antwort. Fordern Sie bei einem nummerierten technischen Fragenkatalog IDs und ein festes Antwortschema an. Prüfen Sie jede erwartete ID, kontrollieren Sie Herleitungen stichprobenartig und testen Sie generierten Code. Bei abgeschnittenen oder widersprüchlichen Antworten teilen Sie die Aufgabe in kleinere Pakete und prüfen das zusammengeführte Ergebnis erneut.

Wiederkehrende lange Prompts mit gecachter Eingabe

Google berechnet gecachte Eingaben mit 95 % Rabatt auf den Eingabepreis. Wenn Requests denselben langen Präfix wiederverwenden – einen System-Prompt, Referenzdokumente oder frühere Gesprächsrunden –, wird der gecachte Teil bei EvoLink mit $0.092 je 1 Mio. Tokens statt mit $1.800 abgerechnet.

Direkter Vergleich mit einem einzigen API-Key

Gemini 4 Argon nutzt denselben EvoLink-Key, dasselbe Guthaben und dieselben Endpunkte wie die Modelle, die Sie bereits aufrufen. Lassen Sie dieselben Aufgaben gegen Ihr heutiges Modell laufen und vergleichen Sie akzeptierte Ergebnisse und Gesamtkosten, bevor Sie einen Workload umstellen.

Zwei Wege, Gemini 4 Argon zu nutzen: EvoLink API oder Agent

Nutzen Sie die EvoLink API für Produkt-Backends und Batch-Jobs oder rufen Sie Gemini 4 Argon aus Codex, Claude oder Gemini für Coding- und Analyse-Workflows auf. Beide Wege teilen denselben EvoLink API-Key, das Guthaben, die Modell-ID und die Anfragehistorie.

Option 1

Mit der EvoLink API integrieren

Ideal für: Produkt-Backends, Batch-Jobs, automatisierte Pipelines

Senden Sie native Gemini-generateContent-Anfragen an EvoLink und steuern Sie Modell-ID, Systemanweisung, Ausgabebudget, Tools und strukturierte Ausgabe.

1Erstellen Sie einen EvoLink API-Key in der Konsole
2Rufen Sie den generateContent-Endpunkt unter der EvoLink-Basis-URL auf und setzen Sie die oben gezeigte Modell-ID in den Anfragepfad
3Senden Sie eine repräsentative Anfrage und lesen Sie in usageMetadata Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens ab
4Setzen Sie maxOutputTokens und Wiederholungen pro Aufgabe; behalten Sie Funktionsaufrufe und deren Ergebnisse über Runden hinweg

EvoLink API-Key erstellen

Option 2

Mit einem Agenten aufrufen

Ideal für: Coding-, Review- und Analyseaufgaben in Codex, Claude und Gemini

Geben Sie dem Agenten Aufgabe, Eingaben und Abnahmekriterien. Er baut die Anfrage, ruft Gemini 4 Argon über EvoLink auf und liefert die Antwort samt Token-Verbrauch.

1Setzen Sie EVOLINK_API_KEY in Ihrer lokalen Umgebung; nie in Code oder Prompt
2Beschreiben Sie Aufgabe, einzubeziehende Eingaben und das erwartete Ausgabeformat
3Lassen Sie den Agenten Gemini 4 Argon über EvoLink aufrufen und die Anfrage vor dem Senden zeigen
4Lassen Sie den Agenten Antwort, Token-Verbrauch und etwaige Fehlermeldungen berichten

Gemini 4 Argon API-Codebeispiel und Fehlerbehandlung

Dieses Beispiel zeigt die kürzeste lauffähige Anfrage: ein nativer Gemini-generateContent-Aufruf mit Systemanweisung, Nutzernachricht und Ausgabebudget. Die vollständige Parameter- und Antwortreferenz finden Sie im API-Tab.

Vollständige API-Doku ansehen

cURL

# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise technical writer." }] },
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Write the migration guide for the change described below:\n<change notes>" }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    }
  }'

# thinkingLevel accepts low, medium, or high. For streaming, call
# streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# Output tokens, including thinking tokens, are billed at the output rate,
# so size maxOutputTokens for the task. The response includes
# candidates[0].content.parts and usageMetadata (prompt, cached, thinking,
# and output token counts).

Ungültige Anfrage oder nicht unterstützter Parameter

Prüfen Sie Modell-ID, contents-Array und Parameterbereiche anhand der API-Referenz; entfernen Sie Felder, die diese Route nicht unterstützt.

Authentifizierungs- oder Guthabenproblem

Prüfen Sie das Authorization-Bearer-Token und bestätigen Sie das verfügbare Guthaben in der Konsole.

Kontextlänge überschritten

Die Prompt-Tokens übersteigen das Kontextfenster von Gemini 4 Argon. Kürzen Sie oder rufen Sie nur relevante Belege ab und nutzen Sie gecachte Präfixe wieder.

Ratenlimit (429)

Mit Backoff und Jitter erneut versuchen; Anfragen bündeln oder in eine Warteschlange stellen statt parallel zu senden.

Inhalt oder Tool-Aufruf abgelehnt

Prüfen Sie sensible Inhalte, fehlerhafte Tool-Call-Argumente und JSON-Schema-Abweichungen vor dem erneuten Versuch.

Integrations-Checks für die Gemini 4 Argon API

Behalten Sie einen EvoLink-Client und einen API-Key. Diese vier Schritte decken ab, was bei Gemini 4 Argon besonders ist.

Modell-ID setzen

Setzen Sie bei Chat Completions model im Request-Body auf "gemini-4-argon". Verwenden Sie diese ID bei der nativen API im Pfad /v1beta/models/{model}:generateContent. "gemini-4" ist die URL dieser Seite, keine Modell-ID; die beiden Protokolle haben unterschiedliche Request-Strukturen.

Erforderlich

Ausgabe budgetieren

Eine einzelne Anfrage liefert höchstens 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens, ohne Streaming 32.768. In Chat Completions begrenzt max_tokens eine einzelne Antwort; wird sie am Limit abgeschnitten, endet sie mit finish_reason "length". In der nativen API erlaubt ein maxOutputTokens-Wert über dem Limit pro Anfrage die Fortsetzung. Begrenzen Sie zusätzlich die gesamte Agentenaufgabe, etwa auf 8.000 Output-Tokens je Aufruf, höchstens 3 Aufrufe und eine explizite Ausgabenobergrenze in der Anwendung. Dies sind Beispielbudgets der Anwendung, keine Modellvorgaben. Stoppen Sie vor einem Retry, der das Budget überschreiten würde, und berücksichtigen Sie Input-, Output- und Tool-Gebühren.

Kostenkontrolle

Stabile Präfixe wiederverwenden

Halten Sie wiederverwendbare Präfixe stabil und prüfen Sie tatsächliche Cache-Treffer, statt für jeden wiederholten Prompt einen Rabatt anzunehmen. Chat Completions liefert usage, die native API usageMetadata. Lesen Sie die dokumentierten Cache-Token-Felder des gewählten Protokolls aus und gleichen Sie sie mit der Abrechnung ab.

Kostenkontrolle

Vor dem Wechsel vergleichen

Erfassen Sie für beide Modelle Aufgaben-ID, Modell/Route, Request-Einstellungen, Abnahmeergebnis, Retries, abgerechnete Nutzung, Laufzeit und Prüfminuten. Verwenden Sie dieselben Eingaben und Abnahmeregeln. Halten Sie eine getestete, weiterhin verfügbare Rollback-Route bereit; Protokollunterschiede und workloadbezogene Prüfungen finden Sie im GPT-6-Astra-Vergleich.

Evaluieren

Gecachte Eingaben zu einem niedrigeren Tarif

Google berechnet gecachten Input mit 95 % Rabatt auf den Input-Tarif. Bei EvoLink kostet er $0.092 je 1 Mio. Tokens, gegenüber Googles Standardtarif von $0.200. Das Caching erfolgt automatisch und greift nur bei gemeinsamen Präfixen ab 6.144 Tokens. Prüfen Sie tatsächliche Cache-Treffer anhand der Usage-Felder des gewählten Protokolls und der Abrechnung; wiederholter Text allein belegt keinen Treffer.

Ein Fenster mit 1.048.576 Tokens; bis zu 65.536 Tokens pro Anfrage

Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen sich ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Google hat die maximale Ausgabe von 64K auf 1.048.576 Tokens angehoben, eine einzelne Anfrage liefert jedoch höchstens 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens (32.768 ohne Streaming). Für mehr setzen Sie in der nativen API maxOutputTokens über dieses Limit: Endet eine Antwort mit dem Finish-Reason CONTINUATION, enthält sie ein continuationToken; senden Sie dieselbe Anfrage mit diesem Token erneut, um die Ausgabe fortzusetzen, bis sie mit STOP endet. Chat Completions kann nicht fortsetzen; eine am Limit abgeschnittene Antwort endet mit finish_reason "length".

Gemini 4 Argon im Vergleich mit Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.1 Pro

EvoLink

Die Preise sind die aktuellen EvoLink-Preise des jeweiligen Modells. Nutzen Sie die Tabelle für die Vorauswahl und vergleichen Sie dann Ergebnisse und Gesamtkosten pro Aufgabe an Ihrem eigenen Workload.

Modell	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.1 Pro
Eingabe / Ausgabe	$1.8 / $9	$0.675 / $3.375	$1.865 / $11.183
Kontext	1.05M	1.05M	1.05M
Caching	Tarif für gecachte Eingaben	Automatische Cache-Lesezugriffe	Kontext-Cache
Geeignet für	Lange Ausgaben, gecachte wiederkehrende Prompts	Die neueste Flash-Generation für anspruchsvollere Coding-, Reasoning- und Agent-Workloads.	Das Gemini-3.1-Modell der Pro-Familie für komplexes Reasoning, Coding, Tools und multimodale Aufgaben.

Gemini 4 Argon

Eingabe / Ausgabe$1.8 / $9

Kontext1.05M

CachingTarif für gecachte Eingaben

Geeignet fürLange Ausgaben, gecachte wiederkehrende Prompts

Gemini 3.8 Flash

Eingabe / Ausgabe$0.675 / $3.375

Kontext1.05M

CachingAutomatische Cache-Lesezugriffe

Geeignet fürDie neueste Flash-Generation für anspruchsvollere Coding-, Reasoning- und Agent-Workloads.

Gemini 3.1 Pro

Eingabe / Ausgabe$1.865 / $11.183

Kontext1.05M

CachingKontext-Cache

Geeignet fürDas Gemini-3.1-Modell der Pro-Familie für komplexes Reasoning, Coding, Tools und multimodale Aufgaben.

Gemini-Modellfamilie

Gleicher API-Key, gleiches Guthaben – Stufe wechseln, ohne die Integration zu ändern.

Alle Gemini-Modelle vergleichen

Gemini 3.8 Flash

Die neueste Flash-Generation für anspruchsvollere Coding-, Reasoning- und Agent-Workloads.

Modell ansehen

Gemini 3.7 Flash

Eine aktuelle Flash-Generation für starkes Reasoning in einer schnellen, effizienten Klasse.

Modell ansehen

Gemini 3.6 Flash

Ein bewährtes Flash-Arbeitspferd für schnellen und kosteneffizienten Produktionsverkehr.

Modell ansehen

Weitere Textmodelle auf EvoLink neben Gemini 4 Argon

GPT-5.6

OpenAIs gestaffelte Frontier-Familie (Sol/Terra/Luna) für flexibles Routing nach Leistung, Latenz und Kosten.

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Claude Opus 4.8

Anthropics Premium-Route für lang laufende Agents, komplexe Reviews und urteilsintensive Aufgaben.

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DeepSeek V4

DeepSeeks kosteneffiziente 1M-Kontext-Route für umfangreiche Coding-, Reasoning- und Agent-Workloads.

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Kimi K3

Moonshots Langkontext-Reasoning-Route für Repository-weites Coding und Arbeit mit vielen Dokumenten.

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Weiterführende Artikel zu Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon Release-Datum

Was Google am 30. September 2026 angekündigt hat und in welcher Reihenfolge der Zugang laut Google geöffnet wird.

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Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra

Für Teams mit OpenAI-Workflows: was weiterläuft, was anzupassen ist und was ein direkter Vergleichstest messen sollte.

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Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1

Für Teams mit lang laufenden Agenten auf Claude: welche Baseline festzuhalten ist und was vor dem Umzug eines Workloads zu messen ist.

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FAQ zur Gemini 4 Argon API

Ist die Gemini 4 Argon API über EvoLink verfügbar?

Ja. Gemini 4 Argon ist bei EvoLink verfügbar. Verwenden Sie Ihren bestehenden EvoLink-API-Key und senden Sie model "gemini-4-argon".

Welche Modell-ID verwende ich für die Gemini 4 Argon API?

Was kostet die Gemini 4 Argon API bei EvoLink?

$1.800 je 1 Mio. Eingabe-Tokens, $9.000 je 1 Mio. Ausgabe-Tokens und $0.092 je 1 Mio. gecachte Eingabe-Tokens. Die auf dieser Seite gezeigten Rabatte beziehen sich auf Googles Standardpreis von $4.000 für Eingabe und $20.000 für Ausgabe je 1 Mio. Tokens, nicht auf den Einführungspreis.

Wie hoch ist Googles Einführungspreis für Gemini 4 Argon, und wann endet er?

Google hat Gemini 4 Argon mit $2.000 je 1 Mio. Eingabe-Tokens und $10.000 je 1 Mio. Ausgabe-Tokens eingeführt, gecachte Eingaben mit 95 % Rabatt auf den Eingabepreis ($0.100). Googles Einführungspreis gilt bis zum 30. November 2026; ab dem 1. Dezember 2026 betragen Googles Preise $4.000 und $20.000, für gecachte Eingaben $0.200. Die aktuellen EvoLink-Preise folgen dem Einführungspreis bis zum 30. November 2026 (UTC+8); ab dem 1. Dezember 2026 gilt unser regulärer Rabatt auf Googles Standardpreis.

Bezieht sich das 1-Mio.-Token-Limit von Gemini 4 Argon auf die Ausgabe oder den Kontext?

Auf beides. Gemini 4 Argon hat ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens, das sich Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen, und Google hat die maximale Ausgabe von 64K auf dieselben 1.048.576 Tokens angehoben. Eine einzelne Anfrage liefert höchstens 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens (32.768 ohne Streaming). In der nativen API werden längere Ausgaben über mehrere Anfragen fortgesetzt: Endet eine Antwort mit dem Finish-Reason CONTINUATION, senden Sie dieselbe Anfrage mit dem enthaltenen continuationToken erneut, bis sie mit STOP endet. Diese Limits gelten für einen Turn und sind kein Gesamtbudget für eine Agentenaufgabe über mehrere Turns. Setzen Sie in der Anwendung zusätzlich eine Obergrenze für alle Aufrufe, Retries und Tool-Gebühren.

Wie werden gecachte Eingaben bei Gemini 4 Argon abgerechnet?

EvoLink berechnet zwischengespeicherte Eingaben mit $0.092 pro 1 Mio. Cache-Tokens. Das Caching erfolgt automatisch und greift nur bei gemeinsamen Präfixen ab 6.144 Tokens. Halten Sie wiederverwendbare Präfixe stabil und prüfen Sie tatsächliche Cache-Treffer, statt für jeden wiederholten Prompt einen Rabatt anzunehmen. Chat Completions liefert usage, die native API usageMetadata. Lesen Sie die dokumentierten Cache-Token-Felder des gewählten Protokolls aus und gleichen Sie sie mit der Abrechnung ab.

Wie wird Google Search mit Gemini 4 Argon abgerechnet?

Google Search wird über die native Gemini-API (Tool googleSearch) genutzt und kostet $0.014 pro Suchanfrage, zusätzlich zu den Token-Kosten. Ein Request kann mehrere Suchanfragen auslösen.

Welche Protokolle funktionieren mit Gemini 4 Argon?

Der OpenAI-kompatible Chat-Completions-Endpunkt und die native Gemini-API, beide auf direct.evolink.ai mit demselben EvoLink-API-Key und derselben Modell-ID.

Wie vergleiche ich Gemini 4 Argon mit dem Modell, das ich heute nutze?

Verwenden Sie Ihren EvoLink-API-Key weiter und wählen Sie für jede Route das dokumentierte Protokoll und die Modell-ID. Prüfen Sie Tool-Formate und Antwortverarbeitung. Wiederholen Sie dann repräsentative Aufgaben und vergleichen Sie akzeptierte Ergebnisse, Retries, Output-Tokens und Gesamtkosten, bevor Sie Produktionstraffic verlagern.