Greifen Sie über EvoLinks einheitliches API-Gateway auf MiniMax M3.1 Flash zu. Prüfen Sie Coding mit langem Kontext, Werkzeugnutzung und Frontend-Aufgaben mit visuellen Vorlagen, bevor Sie ein Modell für Ihre Anwendung auswählen.
ProduktionsrouteDiese Rate zeigt die plattformseitige Verfügbarkeit — nur bestätigte Serverfehler (HTTP 500 / leere Antwort) zählen als Ausfälle. Nutzerseitige Probleme (Inhaltsmoderation, ungültige Parameter, Abbruch) sowie Rate-Limits, Timeouts und Auth-Fehler sind ausgenommen. Vor echtem Traffic können leere Zeitfenster als verfügbar erscheinen.Live
Live
Kontext
1M Kontext · max. 524K Ausgabe
Geeignet für
Agentisches Coding, Tool-Calling-Schleifen und Long-Context-Aufgaben
Agentisches Coding, Tool-Nutzung und Long-Context-Aufgaben mit einer Modell-ID: MiniMax-M3.1-Flash. Input, gecachter Input und Output werden separat berechnet; aktuelle Tarife stehen unten.
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax’ Flash-Modell der M-Serie für agentisches Coding, mit einstellbarer Denktiefe
Ausgewählt
Modell-ID
MiniMax-M3.1-Flash
Geeignet für
Coding-Agents, Tool-Calling-Schleifen und Long-Context-Aufgaben mit 1 Mio. Token Kontext; legen Sie pro Aufgabe eine Effort-Stufe fest und messen Sie die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis an Ihren eigenen Workloads.
Eingabe
$0.150 / 1M
10.2 cr / 1M
Cache-Treffer
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
Ausgabe
$0.600 / 1M
40.8 cr / 1M
Alle Tarife gelten pro 1M Tokens, in USD und Credits, und entsprechen der aktuellen Preisgestaltung Ihres Kontos.
MiniMax M3.1 Flash Preise
Schätzen Sie vor der Integration die Kosten einer MiniMax M3.1 Flash-Anfrage. Der Rechner verwendet die aktuellen Tarife Ihres Kontos; offizielle Preise dienen als Vergleich.
MiniMax M3.1 Flash ist ein multimodales Reasoning-Modell für Coding-Agents, Werkzeugnutzung und Aufgaben mit langem Kontext. Das Kontextfenster mit einer Million Tokens und die einstellbare Denktiefe machen es zu einem Kandidaten für dateiübergreifende Fehlersuche, visuelle Frontend-Entwicklung und Recherche. Über EvoLinks einheitliches API-Gateway können Sie es mit anderen Modellen vergleichen; Modellkonfiguration und aktuelle Tarife stehen weiter oben.
MiniMax M3.1 Flash wird auf EvoLink unter der Modell-ID MiniMax-M3.1-Flash über Chat Completions · Anthropic Messages · Responses bereitgestellt – mit demselben API-Key und Guthaben wie jedes andere Modell. Es bietet ein Kontextfenster von 1M und bis zu 524K Ausgabe-Tokens, dazu mehrstufige Agents, Tool-Nutzung, Bildeingabe.
MiniMax M3.1 Flash Spezifikationen und Fähigkeiten
Die Zahlen stammen aus der EvoLink-Routenkonfiguration; die Fähigkeiten entsprechen dem, was die API heute bereitstellt.
Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
524K Tokens
Eingabe
Text + Bilder + Video
Ausgabe
Text
Reasoning
Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand
Tool-Nutzung
Function Calling mit mehrstufigen Tool-Sequenzen
Prompt-Caching
Automatische Cache-Lesezugriffe zu niedrigerem Tarif
Protokolle
Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
Modell-ID
MiniMax-M3.1-Flash
Bildeingabe
JPEG · PNG · GIF · WebP
Videoeingabe
MP4 · AVI · MOV · MKV
Die API-Modell-ID lautet MiniMax-M3.1-Flash, mit Großbuchstaben, Punkt und Bindestrichen geschrieben; die URL dieser Seite nutzt Kleinbuchstaben und Bindestriche. MiniMax-M3 ist ein separates Modell mit eigenen Tarifen.
MiniMax M3.1 Flash API oder Preview: Worauf kommt es an?
Suchergebnisse beziehen sich auf unterschiedliche Zugangswege und Veröffentlichungsstände. Maßgeblich ist die aktuelle Modellkonfiguration des gewählten Dienstes.
API-Bezeichnung und Preview-Leitfaden
Die aktuelle API-Dokumentation von MiniMax führt MiniMax-M3.1-Flash auf. Der Leitfaden für MiniMax Code verwendet MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Seine Beispiele stammen aus der Preview-Umgebung; eine andere Bezeichnung belegt weder die allgemeine Verfügbarkeit noch identisches Verhalten bei verschiedenen Diensten.
Modellzugang und Arbeitsumgebung unterscheiden
Über eine Modell-API binden Sie das Modell in Ihre eigene Anwendung oder Ihren Agent ein. MiniMax Code bringt eine eigene Arbeitsumgebung und Werkzeuge mit. EvoLink bündelt die Modellauswahl in einem API-Gateway; Dateizugriff, Codeausführung und weitere Agent-Werkzeuge stellt die angebundene Anwendung bereit.
Welche Aufgaben lassen sich mit der MiniMax M3.1 Flash API erproben?
Nutzen Sie konkrete Aufgaben für Ihre Bewertung. Der veröffentlichte Preview-Leitfaden von MiniMax zeigt Arbeitsabläufe; die Ergebnisse hängen von Ausgangsmaterial, Werkzeugen und Prüfung ab.
Fehler über mehrere Dateien hinweg beheben
Geben Sie dem Coding-Agent die relevanten Quelldateien, Schritte zur Reproduktion und Abnahmekriterien. Prüfen Sie, ob er die Ursache findet, gezielt korrigiert und Regressionen testet. Beziehen Sie Randfälle ein, die auch ein plausibel wirkender Patch übersehen kann.
Frontend-Leistung mit Messungen verbessern
Im veröffentlichten Flowdesk-Beispiel untersucht MiniMax langsame Listen, Suche und Seitennavigation. Binden Sie für vergleichbare Aufgaben Browser-Profiling ein und messen Sie vor und nach der Änderung. Kontrollieren Sie dabei, dass bestehende Interaktionen weiterhin funktionieren.
Visuelle Vorlagen in interaktiven Frontend-Code umsetzen
Kombinieren Sie Screenshots oder Referenzbilder mit Vorgaben zu Layout und Bedienung. Der Preview-Leitfaden enthält eine prozedurale Three.js-Rekonstruktion. Prüfen Sie den erzeugten Code in Ihrer Browser-Umgebung auf responsive Darstellung, Bedienelemente und tatsächliches Verhalten.
Bildunterschiede mit Werkzeugen markieren
Lassen Sie das Modell relevante Unterschiede zwischen zwei Bildern bestimmen. Ein angebundenes Bildverarbeitungswerkzeug kann daraus einen markierten Vergleich erzeugen, wie im Preview-Leitfaden gezeigt. Der Ablauf verbindet visuelles Verständnis mit extern ausgeführtem Code.
Videos und Bildschirmaufnahmen auswerten
Untersuchen Sie Szenenwechsel, sichtbare Aktionen oder einen aufgezeichneten Oberflächenfehler und lassen Sie die Ergebnisse als strukturierten Text zusammenfassen. Für exakte Einzelbilder, Transkription und Medienbearbeitung benötigt Ihre Anwendung passende Werkzeuge.
Lange Dokumente und Finanzmodelle untersuchen
Beginnen Sie mit Originalquellen, klaren Annahmen und einem definierten Arbeitsergebnis. MiniMax zeigt im Preview-Leitfaden Finanzmodellierung und Lieferkettenrecherche. Webrecherche und Tabellenkalkulation benötigen angebundene Werkzeuge; Berechnungen und Quellen müssen unabhängig geprüft werden.
Wie wählen Sie zwischen MiniMax M3.1 Flash und MiniMax-M3?
Beide Modelle bleiben auf EvoLink mit eigenen Modell-IDs und Tarifen verfügbar. Spielen Sie dieselben Anfragen über beide ab, bevor Sie Traffic umstellen.
M3.1 Flash denkt immer
M3.1 Flash kann das Denken nicht abschalten: Anfragen, die es deaktivieren, werden mit einem 400-Fehler abgelehnt. Steuern Sie die Tiefe stattdessen über die Effort-Stufe – low, medium, high, xhigh oder max. MiniMax-M3 kann das Denken ganz überspringen.
Standard-Effort ist max
Ohne Effort-Angabe denkt M3.1 Flash auf der tiefsten Stufe max – mit den meisten Output-Tokens und der längsten Latenz. Nutzen Sie low oder medium für Routineaufrufe und die höheren Stufen für schwierige Aufgaben.
Das Effort-Feld unterscheidet sich je Protokoll
Chat Completions nutzt reasoning_effort, Messages output_config.effort und Responses reasoning.effort. Bei Chat Completions kommt der Denkinhalt in reasoning_content zurück, getrennt von content.
Ein Tarif über das gesamte Kontextfenster
Auf EvoLink berechnet M3.1 Flash Input, gecachten Input und Output unabhängig von der Prompt-Länge zu einem Tarif; MiniMax-M3 hat eine eigene Long-Context-Stufe. Vergleichen Sie die Pricing-Bereiche beider Seiten.
Wie halten Sie die Kosten der MiniMax M3.1 Flash API planbar?
Der Pricing-Bereich oben enthält die aktuellen Tarife und den Anfragerechner. Nutzen Sie ihn als Schätzung und gleichen Sie die gemeldete Nutzung mit den tatsächlichen Abbuchungen und akzeptierten Ergebnissen ab.
Die niedrigste Stufe wählen, die besteht
Denk-Tokens werden als Output berechnet. Beginnen Sie jeden Aufgabentyp mit low oder medium und erhöhen Sie die Stufe nur dort, wo akzeptierte Ergebnisse tatsächlich besser werden.
Im Output-Limit Spielraum lassen
Das Denken zählt zu max_tokens. Ein zu kleines Limit kann mit finish_reason length und leerer Antwort enden – das Denken wird trotzdem berechnet. Setzen Sie Limits pro Aufgabe und erkennen Sie Abbrüche.
Das Präfix stabil halten, damit es gecacht wird
Caching erfolgt automatisch; explizite cache_control-Marker werden nicht unterstützt. Stellen Sie wiederverwendbare Anweisungen und Tool-Definitionen an den Anfang und verlassen Sie sich auf die in usage gemeldeten Cache-Tokens statt auf Annahmen.
Bilder und Video an eigenen Inhalten messen
Bild-Tokens hängen von Größe und detail-Einstellung ab, Video-Tokens von Länge und Bildrate. Testen Sie eine repräsentative Stichprobe und übernehmen Sie die gemeldeten Input-Tokens in den Rechner.
Zwei Wege, MiniMax M3.1 Flash zu nutzen: EvoLink API oder Agent
Nutzen Sie die EvoLink API für Produkt-Backends und Batch-Jobs oder rufen Sie MiniMax M3.1 Flash aus Codex, Claude oder Gemini für Coding- und Analyse-Workflows auf. Beide Wege teilen denselben EvoLink API-Key, das Guthaben, die Modell-ID und die Anfragehistorie.
Senden Sie OpenAI-kompatible Chat-Completions- (oder Anthropic-Messages-) Anfragen an EvoLink und steuern Sie Modell-ID, System-Prompt, Ausgabebudget, Tools und strukturierte Ausgabe.
1Erstellen Sie einen EvoLink API-Key in der Konsole
2Richten Sie Ihr OpenAI- oder Anthropic-SDK auf die EvoLink-Basis-URL und wählen Sie die oben gezeigte Modell-ID
3Senden Sie eine repräsentative Anfrage und lesen Sie im Feld usage Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens ab
4Setzen Sie max_tokens und Wiederholungen pro Aufgabe; behalten Sie Tool-Call-IDs und -Ergebnisse über Runden hinweg
Ideal für: Coding-, Review- und Analyseaufgaben in Codex, Claude und Gemini
Geben Sie dem Agenten Aufgabe, Eingaben und Abnahmekriterien. Er baut die Anfrage, ruft MiniMax M3.1 Flash über EvoLink auf und liefert die Antwort samt Token-Verbrauch.
1Setzen Sie EVOLINK_API_KEY in Ihrer lokalen Umgebung; nie in Code oder Prompt
2Beschreiben Sie Aufgabe, einzubeziehende Eingaben und das erwartete Ausgabeformat
3Lassen Sie den Agenten MiniMax M3.1 Flash über EvoLink aufrufen und die Anfrage vor dem Senden zeigen
4Lassen Sie den Agenten Antwort, Token-Verbrauch und etwaige Fehlermeldungen berichten
MiniMax M3.1 Flash API-Codebeispiel und Fehlerbehandlung
Dieses Beispiel zeigt die kürzeste lauffähige Anfrage: ein OpenAI-kompatibler Chat-Completions-Aufruf mit System-Prompt, Nutzernachricht und Ausgabebudget. Die vollständige Parameter- und Antwortreferenz finden Sie im API-Tab.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 16384
}'
# Thinking is always on and counts toward max_tokens; omitting
# reasoning_effort means "max". Anthropic Messages (/v1/messages) and
# Responses (/v1/responses) accept the same model ID.
# The response returns thinking in choices[0].message.reasoning_content,
# the answer in content, and a usage object.
Ungültige Anfrage oder nicht unterstützter Parameter
Prüfen Sie Modell-ID, messages-Array und Parameterbereiche anhand der API-Referenz; entfernen Sie Felder, die diese Route nicht unterstützt.
Authentifizierungs- oder Guthabenproblem
Prüfen Sie das Authorization-Bearer-Token und bestätigen Sie das verfügbare Guthaben in der Konsole.
Kontextlänge überschritten
Die Prompt-Tokens übersteigen das Kontextfenster von MiniMax M3.1 Flash. Kürzen Sie oder rufen Sie nur relevante Belege ab und nutzen Sie gecachte Präfixe wieder.
Ratenlimit (429)
Mit Backoff und Jitter erneut versuchen; Anfragen bündeln oder in eine Warteschlange stellen statt parallel zu senden.
Inhalt oder Tool-Aufruf abgelehnt
Prüfen Sie sensible Inhalte, fehlerhafte Tool-Call-Argumente und JSON-Schema-Abweichungen vor dem erneuten Versuch.
Wie senden Sie Ihre erste MiniMax M3.1 Flash Anfrage?
Vier Schritte vom API-Key bis zum Produktionstraffic.
01
Die exakte Modell-ID kopieren
Verwenden Sie MiniMax-M3.1-Flash mit Großbuchstaben, Punkt und Bindestrichen genau wie geschrieben. Der Kopier-Button auf der Models-Karte liefert die exakte Zeichenfolge; die URL der Seite nutzt eine andere Form.
Modellkonfiguration
02
Eine Textanfrage mit Effort-Stufe senden
Starten Sie mit dem Protokoll, das Ihr Stack bereits spricht, setzen Sie Effort-Stufe und Output-Limit explizit und prüfen Sie Antwort, Denkfeld und usage an einer kleinen Anfrage.
Erste Anfrage
03
Tools, Bilder oder Video hinzufügen
Geben Sie Denkinhalte in mehrstufigen Tool-Dialogen unverändert zurück. Für Medien nutzen Sie image_url- oder video_url-Teile bei Chat Completions bzw. image- und video-Blöcke bei Messages und vergleichen dann die Nutzung mit der reinen Textaufgabe.
Tools und Medien
04
Präfix stabilisieren, dann skalieren
Halten Sie wiederverwendbaren Kontext stabil, messen Sie Cache-Treffer statt sie vorauszusetzen, und erhöhen Sie den Traffic, sobald Qualität, Latenz und Abbuchungen Ihre Kriterien erfüllen.
Schrittweiser Rollout
Cache-Treffer kosten nur einen Bruchteil von frischem Input
MiniMax cacht wiederholte Prompt-Präfixe automatisch und meldet die Treffer in usage; explizite cache_control-Marker werden nicht unterstützt. Stellen Sie Anweisungen und Tool-Definitionen an den Anfang und halten Sie sie über alle Runden identisch. Ein Cache-Treffer ist nicht bei jeder Anfrage garantiert.
1M Tokens Kontext mit 524K Output-Limit
Denkinhalt und finale Antwort teilen sich das Output-Limit, planen Sie also für beides. Behandeln Sie das Fenster als Kapazität, nicht als Ziel: Senden Sie nur, was die Aufgabe braucht, und halten Sie das Präfix stabil, damit es gecacht wird.
MiniMax M3.1 Flash im Vergleich mit MiniMax-M3 und DeepSeek V4.1 Flash
EvoLink
Vergleichen Sie Input-/Output-Tarife, Kontext, Caching und Eignung. Die Preise folgen den aktuellen Tarifen Ihres Kontos; testen Sie dieselben Anfragen, bevor Sie eine Route wählen.
Coding-Agents, Tool-Calling-Schleifen und Long-Context-Aufgaben mit 1 Mio. Token Kontext; legen Sie pro Aufgabe eine Effort-Stufe fest und messen Sie die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis an Ihren eigenen Workloads.
Agentische und multimodale Aufgaben, bei denen einfache Aufrufe das Denken überspringen können
Coding mit langem Kontext und Agent-Schleifen, die auch Bilder lesen müssen
MiniMax M3.1 Flash
Input / Output$0.15 / $0.6
Kontext1M
CachingAutomatische Cache-Treffer
Geeignet fürCoding-Agents, Tool-Calling-Schleifen und Long-Context-Aufgaben mit 1 Mio. Token Kontext; legen Sie pro Aufgabe eine Effort-Stufe fest und messen Sie die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis an Ihren eigenen Workloads.
Geeignet fürCoding mit langem Kontext und Agent-Schleifen, die auch Bilder lesen müssen
Was sollten Sie prüfen, bevor MiniMax M3.1 Flash in Produktion geht?
Prüfen Sie Ausgabequalität, unterstützte Steuerungen und tatsächliche Abbuchungen an repräsentativem Traffic.
Modell-ID, Protokoll und Effort sind korrekt verdrahtet
Stellen Sie sicher, dass Anfragen MiniMax-M3.1-Flash mit expliziter Effort-Stufe und Output-Limit senden und usage Input-, Cache- und Output-Tokens getrennt meldet.
Keine Anfrage versucht noch, das Denken abzuschalten
Durchsuchen Sie Code und SDK-Standards nach thinking type disabled oder einem Effort none; bei M3.1 Flash führen diese zu 400. Verwenden Sie stattdessen die Stufe low.
Die Qualität hält bei Ihren bestehenden Prompts
Spielen Sie einen festen Satz echter Aufgaben über MiniMax-M3 und M3.1 Flash ab und vergleichen Sie Befolgung von Anweisungen, Tool-Ergebnisse und akzeptierte Ausgaben, statt anzunehmen, dass Prompts unverändert funktionieren.
Latenz und Fehler verhalten sich unter Last
Höhere Effort-Stufen bedeuten längere Antworten. Beobachten Sie Zeit bis zum ersten Token und Gesamtlatenz an repräsentativem Traffic und bereiten Sie sich auf Rate Limits und Timeouts vor.
Beginnen Sie mit repräsentativen Aufgaben, einer mittleren Effort-Stufe und einem kleinen Traffic-Anteil. Weiten Sie aus, wenn Qualität, Latenz und Kosten pro akzeptiertem Ergebnis passen, und halten Sie ein geprüftes Ausweichmodell in der Konfiguration statt im Code.
MiniMax-Modellfamilie
Gleicher API-Key, gleiches Guthaben – Stufe wechseln, ohne die Integration zu ändern.
MiniMax M3.1 Flash
Aktuelles Modell
MiniMax’ Flash-Modell der M-Serie für agentisches Coding, mit einstellbarer Denktiefe
MiniMax-M3
Das multimodale Modell von MiniMax mit 1 Mio. Token Kontext, dessen Denkmodus sich abschalten lässt
Weitere Textmodelle auf EvoLink neben MiniMax M3.1 Flash
GPT-5.6
Die gestufte Frontier-Familie von OpenAI – nützlich als Qualitätsobergrenze, wenn Sie wissen wollen, was dieselbe Aufgabe auf einer Premium-Route kostet.
Sind MiniMax M3.1 Flash und Flash Preview dieselbe Version?
Die aktuelle API-Dokumentation nennt MiniMax-M3.1-Flash, der MiniMax-Code-Leitfaden dagegen MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Die Quellen beschreiben unterschiedliche Zugangskontexte. Prüfen Sie die Modellkonfiguration Ihres Dienstes; Preview-Beispiele allein belegen weder identisches Verhalten noch gleiche Verfügbarkeit auf allen Routen.
Brauche ich MiniMax Code für den API-Zugang?
MiniMax Code ist eine Anwendung mit eigener Arbeitsumgebung und Werkzeugen. Eine Modell-API bindet das Modell in Ihre Software oder Ihren Agent ein. EvoLink stellt ein einheitliches Gateway für den Modellzugang bereit; Dateizugriff, Ausführungsumgebung und Werkzeuge kommen aus Ihrer Anwendung.
Kann MiniMax M3.1 Flash Bilder oder Videos erzeugen?
Die dokumentierte Modellausgabe ist Text. Das Modell kann visuelle Eingaben verstehen, Code schreiben und angebundene Werkzeuge ansteuern. Bilder, Videos, Präsentationen oder Arbeitsmappen aus Agent-Beispielen können von solchen Werkzeugen erzeugt werden; daraus folgt keine native Medienausgabe des Sprachmodells.
Ist MiniMax M3.1 Flash Open Source oder zum Download verfügbar?
Die hier verlinkten Quellen dokumentieren Modellzugang und Preview-Arbeitsabläufe. Sie belegen keine herunterladbaren offenen Gewichte für genau diese Version. Prüfen Sie vor einer eigenen Bereitstellung, ob offizielle Modelldateien und eine passende Lizenz vorliegen.
Warum kann ein Flash-Modell bei manchen Aufgaben langsam sein?
Flash ist die Modellbezeichnung. Die Bearbeitungszeit hängt auch von Aufgabe, Kontext, Denktiefe, Werkzeugausführung und Auslastung ab. Vergleichen Sie dieselben realen Aufgaben mit Ihrem bisherigen Modell und messen Sie nutzbare abgeschlossene Ergebnisse. Eine Geschwindigkeitsangabe aus der Preview sagt die Gesamtdauer eines Agent-Auftrags nicht voraus.
Wie lautet die Modell-ID von MiniMax M3.1 Flash?
Verwenden Sie auf EvoLink MiniMax-M3.1-Flash, genau wie gezeigt mit Großbuchstaben, Punkt und Bindestrichen. Diese Seite liegt unter /minimax-m3-1-flash; die URL-Form ist keine Modell-ID.
Kann ich das Denken abschalten?
Nein. M3.1 Flash denkt immer; thinking type disabled oder ein Effort none führen zu einem 400-Fehler. Um Latenz und Denk-Tokens zu senken, wählen Sie eine niedrigere Effort-Stufe.
Welche Effort-Stufen gibt es, und was ist der Standard?
low, medium, high, xhigh und max. Ohne Angabe nutzt M3.1 Flash max. Chat Completions erwartet reasoning_effort, Messages output_config.effort und Responses reasoning.effort.
Wie werden Denk-Tokens berechnet?
Denk-Tokens zählen als Output-Tokens: Sie werden zum Output-Tarif berechnet und zählen zum max_tokens-Limit. In usage sehen Sie, wie viel jede Stufe bei Ihren Aufgaben hinzufügt.
Über welche Protokolle kann ich es aufrufen?
Dieselbe Modell-ID funktioniert mit Chat Completions (/v1/chat/completions), Anthropic Messages (/v1/messages) und Responses (/v1/responses). Prüfen Sie Streaming, Tool-Aufrufe und usage auf dem gewählten Protokoll vor dem Produktiveinsatz.
Welche Eingaben werden unterstützt?
Text, Bilder (JPEG, PNG, GIF, WebP) und Video (MP4, AVI, MOV, MKV). Bild- und Video-Tokens werden zum Input-Tarif berechnet; eine separate Mediengebühr gibt es nicht.
Wie funktioniert das Caching?
Das Caching erfolgt automatisch: Wiederholte Prompt-Präfixe können aus dem Cache bedient werden und werden zum niedrigeren Tarif für gecachten Input berechnet, wenn usage sie meldet. Explizite cache_control-Marker werden nicht unterstützt, und ein Treffer ist nicht garantiert.
Worin unterscheidet es sich von MiniMax-M3?
Beide haben 1 Mio. Token Kontext und Text-, Bild- und Videoeingabe. M3.1 Flash denkt immer und bietet fünf Effort-Stufen; MiniMax-M3 kann das Denken überspringen. Auf EvoLink haben beide eigene Modell-IDs und Tarife – vergleichen Sie die Pricing-Bereiche.
