MiniMax-M2.5 API
$0.181(~ 13 credits) per 1M input tokens; $0.719(~ 51.8 credits) per 1M output tokens
$0.024(~ 1.7 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.
Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.
MiniMax-M2.5 API Preise und Zugang für Reasoning-Workloads
Routen Sie MiniMax-M2.5 über EvoLink für Coding Agents, Repo-Q&A, Research und Dokumentenanalyse mit 204K Kontext, integrierter Websuche und Prompt-Caching. Starten Sie mit OpenAI-kompatiblem Zugang und Preisen ab $0.18/1M Input-Tokens.
Zugang und Workflow-Fit
Best fit
Coding Agents
Zugang
OpenAI-kompatibel
Kontext
204K Fenster
Integriert
Websuche + Caching
Was können Sie mit der MiniMax-M2.5 API entwickeln?
Intelligente Coding-Assistenten
Entwickeln Sie Coding-Copilots und Coding Agents, die Repo-Q&A, Code-Generierung, Bug-Triage und Review-Workflows bewältigen. MiniMax-M2.5 eignet sich besonders, wenn Ihr Produkt Long-Context-Code-Verständnis und schrittweises Reasoning in einer Text-API benötigt.
Research & Analyse mit Websuche
Nutzen Sie MiniMax-M2.5 für Research Agents, Marktscans und Wissens-Workflows, die aktuelle Webdaten benötigen. Die Suche kann nur bei Bedarf aktiviert werden, um Teams bei der Balance zwischen Antwortqualität, Latenz und Kosten zu unterstützen.
Dokumentenverarbeitung & Zusammenfassung
Verarbeiten Sie Verträge, Berichte, Support-Transkripte und lange interne Wissensbasen ohne aggressives Chunking. Das 204K-Kontextfenster ist nützlich für strukturierte Zusammenfassungen, Extraktions-Pipelines und Dokumentenvergleiche.
Warum Teams die MiniMax-M2.5 API wählen
Teams wählen MiniMax-M2.5 auf EvoLink, wenn sie Long-Context-Reasoning, vorhersehbare Token-Preise und schnelleres Onboarding als bei einer separaten anbieterspezifischen Integration benötigen.
Reibungsärmere Integration
Behalten Sie das OpenAI-Style-Request-Format bei, verwenden Sie einen EvoLink-Schlüssel und integrieren Sie MiniMax-M2.5 in Coding Agents oder Gateway-Style-Workflows, ohne zuerst einen MiniMax-spezifischen Integrationspfad aufzubauen.
Vorhersehbare Produktionskosten
Transparente Token-Preise erleichtern die Budgetierung: Input ab $0.18/1M, Output ab $0.72/1M und Cache-Hits ab $0.018/1M für wiederholte Prompts.
Reasoning plus Live-Retrieval
Nutzen Sie 204K Kontext für große Prompts und aktivieren Sie die integrierte Websuche für Research- oder Verifizierungs-Flows, die aktuelle Informationen benötigen.
So integrieren Sie die MiniMax-M2.5 API
Behalten Sie Ihren bestehenden OpenAI-Client bei, richten Sie ihn auf EvoLink aus, setzen Sie das Modell auf MiniMax-M2.5 und nutzen Sie dieselbe Route für Coding-Agent-, Repo-Q&A- und Long-Context-Workflows.
Schritt 1 — Authentifizierung
Erstellen Sie einen EvoLink-API-Schlüssel, setzen Sie die EvoLink-Base-URL und senden Sie Anfragen mit Standard-Bearer-Authentifizierung.
Schritt 2 — Pflichtfelder setzen
Senden Sie `model: MiniMax-M2.5` mit Ihrem `messages`-Array. Verwenden Sie stabile System-Prompts und Präfixe wieder, um vom Prompt-Caching bei wiederholten Workloads zu profitieren.
Schritt 3 — Outputs optimieren
Passen Sie temperature, top_p, max_tokens und stream wie gewohnt an. Aktivieren Sie `enable_search` nur bei Bedarf und wählen Sie dann `search_strategy: turbo` oder `max` basierend auf Latenz und Abdeckung.
MiniMax-M2.5 API Features für Produktionsteams
Konkrete Steuerungen und Deployment-Signale statt generischer Modellübersicht
Reasoning-Modell für Text-Workloads
Nutzen Sie MiniMax-M2.5 für Coding, strukturierte Analyse und mehrstufige Text-Tasks, bei denen Antwortqualität wichtiger ist als leichtgewichtige Chat-Ausgabe.
204K Kontextfenster
Passen Sie lange Dokumente, große Prompts und Multi-Turn-Kontext in eine Anfrage, bevor Sie zu aggressivem Chunking oder Multi-Pass-Orchestrierung greifen.
Suchmodi für aktuelle Daten
Aktivieren Sie Echtzeit-Retrieval mit `enable_search: true` und wählen Sie `turbo` oder `max`, je nachdem, ob Geschwindigkeit oder breitere Abdeckung wichtiger ist.
OpenAI SDK-kompatibel
Migrieren Sie bestehende OpenAI-Style-Clients zu MiniMax-M2.5, indem Sie die Base-URL und den Modellnamen ändern, anstatt Ihren Integrationspfad für Coding-Tools oder interne Agents neu aufzubauen.
Prompt-Caching
Wiederholte Präfixe und System-Prompts können effizienter abgerechnet werden, was wiederkehrenden Agent-Workflows und hochvolumigem Produktions-Traffic hilft.
Alibaba Cloud Deployment-Pfad
Die Route ist auf Alibaba Cloud für niedrige Latenz und einen produktionsorientierten Lieferpfad auf EvoLink bereitgestellt.
MiniMax-M2.5 API FAQs
Everything you need to know about the product and billing.