curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "072514edea627212c7e226a55bcf4e2e",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "0.05",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": "",
        "reasoning_content": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05."
      }
    }
  ],
  "created": 1792401901,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 281,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 229,
    "completion_tokens": 52,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 49
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 187
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_int": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

Chat Completions API

MiniMax-M3.1-Flash - OpenAI-kompatible API

Ruft das Modell MiniMax-M3.1-Flash über das OpenAI Chat Completions-Protokoll auf
Konversationen mit mehreren Runden: unterstützt Konversationen mit einer oder mehreren Runden und gemeinsamem Kontext
System-Prompt: passt Rolle und Verhalten der KI über eine Nachricht mit role=system an
Multimodale Eingabe: content unterstützt eine Kombination aus Text und Bildern / Videos
Reasoning: immer aktiviert; reasoning_effort steuert die Tiefe. Reasoning-Inhalte werden über reasoning_content zurückgegeben; content enthält nur die endgültige Antwort
Streaming-Ausgabe: unterstützt SSE-Streaming
Werkzeugaufrufe: unterstützt Function Calling

Streaming-Antworten: Bei stream=true erfolgt die Ausgabe über Server-Sent Events. Jede Nachricht hat das Format data: {JSON}; zum Abschluss wird data: [DONE] gesendet. choices[].delta liefert zuerst reasoning_content inkrementell, anschließend content / tool_calls. Bei stream_options.include_usage=true wird vor dem Ende ein zusätzlicher Datenblock mit usage zurückgegeben.

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Please introduce yourself."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "072514edea627212c7e226a55bcf4e2e",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "0.05",
        "role": "assistant",
        "name": "MiniMax AI",
        "audio_content": "",
        "reasoning_content": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05."
      }
    }
  ],
  "created": 1792401901,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "total_tokens": 281,
    "total_characters": 0,
    "prompt_tokens": 229,
    "completion_tokens": 52,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 49
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 187
    }
  },
  "input_sensitive": false,
  "output_sensitive": false,
  "input_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_type": 0,
  "output_sensitive_int": 0,
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung

API-Schlüssel abrufen:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

erforderlich

Name des Chat-Modells

Verfügbare Optionen:

MiniMax-M3.1-Flash

Beispiel:

"MiniMax-M3.1-Flash"

messages

(System Message · object | User Message · object | Assistant Message · object | Tool Message · object)[]

erforderlich

Liste der Konversationsnachrichten, unterstützt Mehrrundendialog

Nachrichten mit unterschiedlichen Rollen haben unterschiedliche Feldstrukturen; wählen Sie die entsprechende Rolle zur Ansicht aus

Minimum array length: 1

System Message
User Message
Assistant Message
Tool Message

Show child attributes

reasoning_effort

enum<string>

Standard:max

Reasoning-Tiefe, Standardwert: max. Höhere Stufen erhöhen in der Regel den Verbrauch an Reasoning-Tokens und die Antwortzeit.

Verfügbare Optionen:

low,

medium,

high,

xhigh,

max

Beispiel:

"high"

thinking

object

Reasoning-Modus. MiniMax-M3.1-Flash verwendet immer Reasoning. Nur adaptive wird unterstützt; das Feld kann weggelassen werden

Show child attributes

reasoning_split

enum<boolean>

Standard:true

Legt fest, ob Reasoning-Inhalte separat zurückgegeben werden. Nur true wird unterstützt; die Inhalte werden über reasoning_content zurückgegeben. Das Feld kann weggelassen werden

Verfügbare Optionen:

true

temperature

number

Standard:1

Sampling-Temperatur; steuert die Zufälligkeit der Ausgabe

Hinweise:

Bereich: [0, 2], Standardwert: 1
Niedrigere Werte erzeugen deterministischere, höhere Werte vielfältigere Ausgaben

Empfehlung: Ändern Sie nicht gleichzeitig temperature und top_p

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2

Beispiel:

1

top_p

number

Standard:0.95

Parameter für Nucleus Sampling

Hinweise:

Bestimmt die kumulative Wahrscheinlichkeit der Tokens, aus denen ausgewählt wird
Beispielsweise bedeutet 0.95, dass aus Tokens mit einer kumulativen Wahrscheinlichkeit von 95% ausgewählt wird
Bereich: [0, 1], Standardwert: 0.95

Empfehlung: Ändern Sie nicht gleichzeitig temperature und top_p

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

Beispiel:

0.95

max_completion_tokens

integer

Maximale Länge der generierten Ausgabe in Tokens, einschließlich Reasoning und Antwort

Hinweise:

Empfohlen: 131,072 (128K), Maximum: 524,288 (512K)
Bei einem zu niedrigen Wert kann das Limit bereits während des Reasonings erreicht werden. In diesem Fall wird finish_reason=length mit leerem content zurückgegeben

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 524288

Beispiel:

131072

stream

boolean

Standard:false

Ob die Antwort im Streaming-Modus zurückgegeben wird

true: Streaming-Antwort, gibt Inhalte in Echtzeit-Chunks über SSE (Server-Sent Events) zurück
false: Wartet auf die vollständige Antwort, bevor sie zurückgegeben wird (Standard)

Beispiel:

false

stream_options

object

Optionen für die Streaming-Antwort

Nur wirksam, wenn stream=true

Show child attributes

tools

object[]

Liste der Werkzeugdefinitionen für Function Calling

Jedes Werkzeug benötigt einen Namen, eine Beschreibung und ein Parameterschema

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

Standard:auto

Strategie zur Werkzeugauswahl. Nur auto wird unterstützt; das Modell entscheidet, ob ein Werkzeug aufgerufen wird

Verfügbare Optionen:

auto

max_tokens

integer

veraltet

Veralteter Parameter zur Begrenzung der Generierungslänge

Hinweis: Veraltet, bitte verwenden Sie stattdessen max_completion_tokens

Erforderlicher Bereich: x >= 1

enum<integer>

Standard:1

Anzahl der generierten Antworten; nur 1 wird unterstützt

Verfügbare Optionen:

1

Antwort

Chat erfolgreich generiert

string

Eindeutige Kennung für die Chat-Vervollständigung

Beispiel:

"0668a381bdc3c0ded310e27c9a46d16e7"

model

string

Tatsächlich verwendeter Modellname

Beispiel:

"MiniMax-M3.1-Flash"

object

enum<string>

Antworttyp

Verfügbare Optionen:

chat.completion

Beispiel:

"chat.completion"

created

integer

Erstellungszeitstempel (Unix-Sekunden)

Beispiel:

1777026807

choices

object[]

Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen

Show child attributes

usage

object

Token-Nutzungsstatistik

Show child attributes

input_sensitive

boolean

Ob der Eingabeinhalt einen Filter für sensible Wörter ausgelöst hat. Wenn die Eingabe schwerwiegend gegen die Richtlinien verstößt, gibt die API einen Inhaltsverstoßfehler mit leerem Antwortinhalt zurück

input_sensitive_type

integer

Art des durch die Eingabe ausgelösten sensiblen Worts (wird zurückgegeben, wenn input_sensitive true ist): 1 schwerer Verstoß; 2 Pornografie; 3 Werbung; 4 verbotener Inhalt; 5 beleidigende Sprache; 6 Gewalt/Terrorismus; 7 Sonstiges

output_sensitive

boolean

Ob der Ausgabeinhalt einen Filter für sensible Wörter ausgelöst hat

output_sensitive_type

integer

Art des durch die Ausgabe ausgelösten sensiblen Worts

base_resp

object

Statuscode und Fehlerdetails

Show child attributes

output_sensitive_int

integer

Numerische Kennung der Kategorie sensibler Wörter, die in der Ausgabe erkannt wurde

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

MiniMax-M3.1-Flash - OpenAI-kompatible API

Autorisierungen

Body

Antwort