curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Ungültige Anfrageparameter",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Unzureichendes Kontingent",
    "type": "insufficient_quota_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 413,
    "message": "Anfragekörper zu groß",
    "type": "request_too_large_error",
    "param": "messages"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Ratenlimit überschritten",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Interner Serverfehler",
    "type": "internal_server_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Dienst vorübergehend nicht verfügbar",
    "type": "service_unavailable_error"
  }
}

DeepSeek V3.2

DeepSeek - Vollstaendige API-Referenz

DeepSeek-Modelle im OpenAI-SDK-Format aufrufen
Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort
Unterstützt deepseek-chat (allgemeine Konversation) und deepseek-reasoner (tiefes Denken) Modelle
Text-Chat: Einzel- oder Mehrrundenkonversation mit Kontext
System-Prompts: KI-Rolle und -Verhalten anpassen
Streaming: SSE-Streaming-Ausgabeunterstützung
Tool Calling: Function-Calling-Unterstützung

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Tell me about yourself"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e",
  "model": "deepseek-chat",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770617860,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm DeepSeek, a powerful AI assistant. I excel at general conversation, code generation, mathematical reasoning and many other tasks.",
        "reasoning_content": "Let me analyze this problem...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 10,
    "total_tokens": 26,
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 16
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Ungültige Anfrageparameter",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Unzureichendes Kontingent",
    "type": "insufficient_quota_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 413,
    "message": "Anfragekörper zu groß",
    "type": "request_too_large_error",
    "param": "messages"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Ratenlimit überschritten",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Interner Serverfehler",
    "type": "internal_server_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Dienst vorübergehend nicht verfügbar",
    "type": "service_unavailable_error"
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

Standard:deepseek-chat

erforderlich

Chat-Modellname

deepseek-chat: Allgemeines Konversationsmodell
deepseek-reasoner: Tiefes Denkmodell, hervorragend in Mathematik, Programmierung und komplexem logischem Denken

Hinweis: deepseek-reasoner unterstützt die Parameter temperature, top_p, tools, tool_choice, response_format nicht. Die Übergabe dieser Parameter wird vom Upstream abgelehnt

Verfügbare Optionen:

deepseek-chat,

deepseek-reasoner

Beispiel:

"deepseek-chat"

messages

(Systemnachricht · object | Benutzernachricht · object | Assistenten-Nachricht · object | Werkzeugnachricht · object)[]

erforderlich

Konversationsnachrichtenliste, unterstützt Mehrrunden-Konversation

Verschiedene Rollen haben unterschiedliche Feldstrukturen, wählen Sie die entsprechende Rolle zur Ansicht

Minimum array length: 1

Systemnachricht
Benutzernachricht
Assistenten-Nachricht
Werkzeugnachricht

Show child attributes

thinking

object

Denkmodus-Steuerung (Beta)

Details:

Steuert die Tiefdenk-Funktion des deepseek-reasoner-Modells
Wenn aktiviert, führt das Modell vor der Antwort tiefes Denken durch

Show child attributes

frequency_penalty

number

Standard:0

Frequenzstrafe-Parameter zur Reduzierung repetitiver Inhalte

Details:

Positive Werte bestrafen Tokens basierend auf ihrer Häufigkeit im generierten Text
Höhere Werte machen es unwahrscheinlicher, bestehende Inhalte zu wiederholen
Standard: 0 (keine Strafe)

Erforderlicher Bereich: -2 <= x <= 2

Beispiel:

0

max_tokens

integer

Maximale Anzahl der zu generierenden Tokens

Details:

Das Modell stoppt die Generierung, wenn dieses Limit erreicht ist
Wenn nicht gesetzt, entscheidet das Modell über die Generierungslänge

Erforderlicher Bereich: x >= 1

Beispiel:

4096

presence_penalty

number

Standard:0

Präsenzstrafe-Parameter zur Förderung neuer Themen

Details:

Positive Werte bestrafen Tokens basierend darauf, ob sie im Text vorgekommen sind
Höhere Werte fördern die Diskussion neuer Themen
Standard: 0 (keine Strafe)

Erforderlicher Bereich: -2 <= x <= 2

Beispiel:

0

response_format

object

Antwortformat angeben

Details:

Auf {"type": "json_object"} setzen, um den JSON-Modus zu aktivieren
Im JSON-Modus gibt das Modell gültigen JSON-Inhalt aus

Show child attributes

stop

Stoppsequenzen. Das Modell stoppt die Generierung, wenn es auf diese Zeichenketten trifft

Details:

Kann eine einzelne Zeichenkette oder ein Array von Zeichenketten sein
Maximal 16 Stoppsequenzen

stream

boolean

Standard:false

Ob die Antwort gestreamt werden soll

true: Streaming über SSE (Server-Sent Events), Inhalte werden in Echtzeit-Blöcken zurückgegeben
false: Auf die vollständige Antwort warten, bevor sie zurückgegeben wird

Beispiel:

false

stream_options

object

Streaming-Antwortoptionen

Nur wirksam, wenn stream=true

Show child attributes

temperature

number

Standard:1

Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe

Details:

Niedrigere Werte (z.B. 0.2): Deterministischere, fokussiertere Ausgabe
Höhere Werte (z.B. 1.5): Zufälligere, kreativere Ausgabe
Standard: 1

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2

Beispiel:

1

top_p

number

Standard:1

Nucleus-Sampling-Parameter

Details:

Steuert das Sampling von Tokens, deren kumulative Wahrscheinlichkeit den Schwellenwert erreicht
Zum Beispiel bedeutet 0.9, dass aus Tokens mit 90% kumulativer Wahrscheinlichkeit gesampelt wird
Standard: 1.0 (alle Tokens berücksichtigen)

Tipp: Vermeiden Sie es, temperature und top_p gleichzeitig anzupassen

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

Beispiel:

1

tools

object[]

Tool-Definitionsliste für Function Calling

Details:

Maximal 128 Tool-Definitionen
Jedes Tool erfordert einen Namen, eine Beschreibung und ein Parameterschema

Maximum array length: 128

Show child attributes

tool_choice

Steuert das Verhalten von Tool-Aufrufen

Optionen:

none: Keine Tools aufrufen
auto: Modell entscheidet, ob Tools aufgerufen werden
required: Modell wird gezwungen, ein oder mehrere Tools aufzurufen

Standard: none wenn keine Tools bereitgestellt werden, auto wenn Tools bereitgestellt werden

Verfügbare Optionen:

none,

auto,

required

logprobs

boolean

Standard:false

Ob Token-Log-Wahrscheinlichkeiten zurückgegeben werden sollen

Details:

Wenn auf true gesetzt, enthält die Antwort Log-Wahrscheinlichkeitsinformationen für jedes Token

top_logprobs

integer

Log-Wahrscheinlichkeiten der N wahrscheinlichsten Tokens zurückgeben

Details:

Erfordert, dass logprobs auf true gesetzt ist
Bereich: [0, 20]

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 20

Antwort

Chat-Vervollständigung erfolgreich generiert

string

Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung

Beispiel:

"930c60df-bf64-41c9-a88e-3ec75f81e00e"

model

string

Tatsächlich verwendeter Modellname

Beispiel:

"deepseek-chat"

object

enum<string>

Antworttyp

Verfügbare Optionen:

chat.completion

Beispiel:

"chat.completion"

created

integer

Erstellungszeitstempel

Beispiel:

1770617860

choices

object[]

Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen

Show child attributes

usage

object

Token-Nutzungsstatistiken

Show child attributes

system_fingerprint

string

System-Fingerabdruck-Bezeichner

Beispiel:

"fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

DeepSeek - Vollstaendige API-Referenz

Autorisierungen

Body

Antwort