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Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Verwenden Sie die Anfrage-Modell-ID gemini-3.1-pro-customtools über EvoLinks OpenAI-kompatiblen /v1/chat/completions Endpunkt. Auf EvoLink ist dies eine separat bereitgestellte Route der Gemini 3.1 Pro-Familie für tool-intensive Workflows.
Modelltyp:
✓Gemini 3.1 Pro CustomTools
Preis: 

$1.600 - 3.200(~ 115.2 - 230.4 credits) per 1M input tokens; $9.600 - 14.400(~ 691.2 - 1036.8 credits) per 1M output tokens

$0.161 - 0.322(~ 11.6 - 23.2 credits) per 1M cache read tokens

Google Search grounding charged separately per query.

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Gemini 3.1 Pro CustomTools ist eine separate Anfrageroute und Modell-ID auf EvoLink für tool-intensive Gemini 3.1 Pro Workflows. Verwenden Sie sie, wenn Ihre Anfragen auf Tools Arrays, Structured Outputs und mehrstufige Agent-Schleifen angewiesen sind, und behalten Sie die Basis-Route Gemini 3.1 Pro für allgemeinere Reasoning-Aufgaben bei.

Modellroute

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Anfrage-Modell-ID

gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Beste Anwendungsfälle für Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Tool-zentrierte Anfrageabläufe

Verwenden Sie diese Route, wenn Ihre Arbeitslast um ein Tools Array, Structured Outputs und wiederholten Austausch zwischen dem Modell und externen Systemen organisiert ist. Sie passt zu Agent-Schleifen, tool-gesteuerter Extraktion und orchestrierten API-Workflows.

Erweiterte Function Calls

AI Agent- & Automatisierungs-Workflows

Erstellen Sie Agent-Workflows, die externe APIs, Datenbanken oder interne Dienste über ein Gateway aufrufen. Auf EvoLink gibt Ihnen diese Modell-ID eine separate tool-fokussierte Route innerhalb der Gemini 3.1 Pro-Familie, anstatt diesen Traffic in die Basis-Pro-Route zu mischen.

AI Agent-Workflows

1M Kontext + Structured Outputs

Nutzen Sie das 1M Kontextfenster für längere Agent-Sitzungen, größere Tool-Payloads und strukturierte Extraktionsaufgaben. Diese Route hält Preise und Modell-ID von der Basis-Pro-Seite getrennt, was Planung und Routing übersichtlicher macht.

Structured Outputs

Warum Gemini 3.1 Pro CustomTools auf EvoLink nutzen

EvoLink stellt Gemini 3.1 Pro CustomTools als eigene Anfrageroute und Modell-ID bereit, sodass Teams mit einem Gateway und einem Authentifizierungsmuster tool-intensiven Gemini-Traffic von der Basis-Route Gemini 3.1 Pro trennen können.

Ein Gateway für Agent-Routing beibehalten

Sie können gemini-3.1-pro-customtools zu einem bestehenden OpenAI-kompatiblen Stack hinzufügen, ohne für einen Workflow-Zweig einen separaten Google-spezifischen Integrationspfad zu erstellen.

Allgemeines Reasoning und tool-orientierten Traffic trennen

Die Verwendung einer separaten Modell-ID erleichtert es, Agent-Traffic, Structured-Output-Aufgaben und allgemeine Gemini 3.1 Pro-Nutzung auf verschiedene Routen mit klareren Kosten- und Verhaltenskontrollen zu verteilen.

Produktionsreifes Token-Accounting

Die Nutzungsstatistik umfasst prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens sowie completion_tokens_details.reasoning_tokens zur separaten Nachverfolgung des Tool-Planungs-Overheads.

Wie man Gemini 3.1 Pro CustomTools aufruft

Verwenden Sie das OpenAI SDK-Format mit Ihren bestehenden Tool-Definitionen und dem gemini-3.1-pro-customtools Modell-String.

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Schritt 1 – Modell festlegen

Verwenden Sie model: "gemini-3.1-pro-customtools" im Anfrage-Body. Ihre bestehenden Tool-/Funktionsdefinitionen funktionieren ohne Änderungen.

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Schritt 2 – Tools definieren und Nachrichten senden

Fügen Sie ein Tools Array mit Ihren Funktionsdefinitionen und ein Messages Array mit Rollen-/Inhaltspaaren ein. Diese Route ist für Arbeitslasten gedacht, bei denen Tool-Auswahl, Structured Outputs und mehrstufige Tool-Nutzung zentral für den Anfrageablauf sind.

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Schritt 3 – Tool Calls und Ergebnisse verarbeiten

Verarbeiten Sie tool_calls in der Antwort, führen Sie die Funktionen aus und senden Sie die Ergebnisse zurück. Verwenden Sie die Live-Preistabelle auf dieser Seite, um die Routenkosten vor dem Produktionseinsatz zu bestätigen.

Gemini 3.1 Pro CustomTools API Funktionen und Limits

Kernfähigkeiten optimiert für tool-intensive Arbeitslasten

Tools

Erweiterte Function Calls

Entwickelt für Routen, bei denen Function Calling, Tools Arrays und Structured Outputs Teil der normalen Anfragestruktur sind.

Agent

Mehrstufige Orchestrierung

Verarbeitet verkettete Tool-Aufrufe, bei denen Ausgaben in nachfolgende Aufrufe einfließen und der Kontext erhalten bleibt.

Ausgabe

Structured Outputs

Zuverlässige JSON Schema Konformität für strukturierte Datenextraktion und API-Antwortformatierung.

Kontext

1M Kontextfenster

1.048.576 Eingabe-Token mit gestaffelten Preisen über 200K für lange Agent-Sitzungen und große Tool-Kontexte.

Analyse

Reasoning Tokens

completion_tokens_details enthält reasoning_tokens zur separaten Nachverfolgung des Tool-Planungs-Overheads.

Kompatibilität

OpenAI SDK kompatibel

Verwenden Sie die Standard-/v1/chat/completions-Schnittstelle mit Tools Array — keine benutzerdefinierte Integration erforderlich.

Gemini 3.1 Pro CustomTools API FAQs

Everything you need to know about the product and billing.

Auf EvoLink ist Gemini 3.1 Pro CustomTools eine separat bereitgestellte Anfrageroute und Modell-ID innerhalb der Gemini 3.1 Pro-Familie. Sie ist für tool-intensive Workflows gedacht, nicht nur als ein weiteres Label auf der Basis-Seite von Gemini 3.1 Pro.
Der praktische Unterschied auf EvoLink liegt in der Routenauswahl und Arbeitslasten-Eignung. Verwenden Sie Gemini 3.1 Pro für allgemeineres multimodales Reasoning und gemini-3.1-pro-customtools, wenn Sie eine separate Anfrageroute für tool-orientierten Traffic, Structured Outputs und Agent-Orchestrierung wünschen.
Verwenden Sie "gemini-3.1-pro-customtools" als Modellwert für die Gemini 3.1 Pro CustomTools API auf EvoLink. Dies ist der empfohlene Modell-String für den OpenAI-kompatiblen Chat Completions Endpunkt.
Senden Sie einen POST-Request an `api.evolink.ai/v1/chat/completions` und fügen Sie `Authorization: Bearer <token>` sowie `Content-Type: application/json` mit einem API Key aus Ihrem EvoLink-Dashboard hinzu.
Ja. CustomTools ist vollständig kompatibel mit dem OpenAI Tools Array Format. Ihre bestehenden Funktionsdefinitionen, Parameter-Schemas und tool_choice-Einstellungen funktionieren ohne Änderungen.
Das Eingabe-Token-Limit beträgt 1.048.576 (1M Kontext) und die maximalen Ausgabe-Token sind 65.536. Die Eingabepreise haben gestaffelte Tarife: Standardpreise bis 200K Token und ein höherer Tarif über 200K Token für Langkontext-Nutzung.
Ja. Diese Route ist für Workflows gedacht, bei denen das Modell Tool-Definitionen lesen, Tools auswählen, Tool-Ergebnisse empfangen und über mehrere Runden innerhalb derselben Anfrageschleife fortfahren muss.

Weiter mit Gemini-Familienseiten und Integrationsanleitungen

Wo Gemini 3.1 Pro CustomTools in die Gemini-Familie passt

Betrachten Sie CustomTools als separate tool-orientierte Anfrageroute innerhalb der Gemini 3.1 Pro-Familienoptionen auf EvoLink. Verwenden Sie sie, wenn Function Calling, Structured Outputs und Agent-Orchestrierung das Hauptmuster der Arbeitslast sind; behalten Sie die Basis-Route Gemini 3.1 Pro für allgemeineren Reasoning-Traffic bei.

Familien-Modelllinks und Integrationsinhalte an einem Ort bündeln, damit die Seite fokussiert bleibt und der nächste Schritt klarer ist.