GPT Image 2.6 vs. Nano Banana 2.1: Unterschiede und Auswahl
GPT Image 2.6 und Nano Banana 2.1 im Vergleich: Produktbilder, Bearbeitung, Suche, GIFs, 4K und Kosten – mit Bildbeispielen und konkreten Unterschieden.
EvoLink TeamProduktteamIn diesem Artikel
GPT Image 2.6 vs. Nano Banana 2.1: Was ist der Unterschied?
Diese Funktionen stehen über die Bild-API von EvoLink zur Verfügung:
| Funktion oder Einstellung | GPT Image 2.6 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| Bilder mit Referenzen erzeugen und weiterbearbeiten | Unterstützt | Unterstützt |
| Referenzbilder pro Anfrage | Bis zu 16 | Bis zu 14 |
| Integrierte Suche | Keine Suchoptionen | Web- und Bildersuche |
| Separate Markierungsebene | markup_url für eine transparente Markierungsebene | Keine separate Markierungsebene |
| GIF-Ausgabe | Unterstützt | Statische Bilder |
| Quadratische Ausgabe mit 4096 × 4096 Pixeln | Überschreitet die Pixel- und Kantenlängenlimits | Mit 4K verfügbar |
| Native Ausgabe in 8:1 | Außerhalb des Bereichs 1:3–3:1 | Unterstützt |
Produktwerbung: Wie zeigen die Modelle eine Tasche, die von Eis zusammengedrückt wird?
Beide Modelle können Produktwerbung erzeugen. Die folgenden Bilder entstanden mit demselben Prompt: Eine Tasche soll von Eisblöcken zusammengedrückt werden.
Text und Bildaufbau: Zwei Ansichten desselben FORMA-Schaufensters
Referenzbilder bearbeiten: Wie unterscheiden sich die Markierungen?
image_urls und die gewünschte Änderung als Text. Für den nächsten Bearbeitungsschritt können beide das vorige Ergebnis als Referenz verwenden.markup_url eine separate transparente Markierungsebene für den zu bearbeitenden Bereich. Die EvoLink-API von Nano Banana 2.1 hat kein eigenes Feld für diese Ebene und verwendet Referenzbilder und Textanweisungen. Details stehen in der GPT Image 2.6 API-Dokumentation.4K-Auflösung: Welche Bildmaße und Seitenverhältnisse sind möglich?
8:1 und 1:8; GPT Image 2.6 bei EvoLink 1:3 bis 3:1. Für ein natives 8:1-Banner oder ein Quadrat mit 4096 × 4096 Pixeln wählen Sie Nano Banana 2.1.GPT Image 2.6 vs. Nano Banana 2.1: Wie werden die Kosten berechnet?
quality, der Unterschiedliches steuert: Bei Nano Banana legt quality: "2K" die Auflösung fest, bei GPT Image bestimmt quality: "high" die Bildqualität. Für einen Kostenvergleich zählen die tatsächlichen Bildmaße und Qualitätseinstellungen.Eine Kampagne mit drei Bildern umfasst die Kosten aller dafür erzeugten und bearbeiteten Bilder. Bei aktivierter Suche kommen die Suchgebühren hinzu; eine Generierung kann mehrere Suchanfragen ausführen. Manuelle Retusche und Textsatz sind zusätzliche Produktionskosten.
GPT Image 2.6 und Nano Banana 2.1 über EvoLink nutzen
POST /v1/images/generations mit demselben EvoLink-API-Schlüssel. Die Modell-ID von Nano Banana 2.1 lautet gemini-nano-banana-2.1.quality und die Planung vor der Generierung über complexity. Nano Banana nutzt quality für die Auflösung und thinking_level für die Denktiefe. Auch die Parameter für Suche, Markierungen und GIFs unterscheiden sich. Verwenden Sie deshalb das Anfragebeispiel des gewählten Modells. OpenAI-Leitfaden zur Bilderzeugung.Häufige Fragen zu GPT Image 2.6 vs. Nano Banana 2.1
Worin unterscheiden sich die Modelle für eine Serie von Produktbildern?
Beide unterstützen Produktreferenzen, neue Szenen und weitere Bearbeitungsschritte. Nano Banana 2.1 bietet zusätzlich eine integrierte Suche und Ausgabeformate wie 4096 × 4096 und 8:1. GPT Image 2.6 unterstützt eine separate Markierungsebene und GIFs.
Was ist bei Text und Bildaufbau anders?
Beide können Text erzeugen. In den FORMA-Bildern oben zeigen beide das Schild und das Plakat. Sunburst blickt frontal auf das Schaufenster; Nano Banana 2.1 zeigt es von der Seite und nimmt mehr von der Straße auf.
Kann Nano Banana 2.1 GIFs erzeugen?
Die Bild-API von Nano Banana 2.1 liefert statische Bilder. Für GIFs über EvoLink verwenden Sie GPT Image 2.6 Flare oder Sunburst.
Bedeutet 4K bei beiden Modellen dieselbe Größe?
Nein. Nano Banana 2.1 bietet quadratische Bilder mit 4096 × 4096 Pixeln. GPT Image 2.6 bei EvoLink hat ein Limit von 8.294.400 Pixeln insgesamt und 3840 Pixeln für die längste Seite.
Wie unterscheiden sich die Kosten?
GPT Image 2.6 rechnet nach Token-Verbrauch ab. Bei Nano Banana 2.1 hängt der Preis auf EvoLink von der Ausgabeauflösung sowie von Referenzbildern, tatsächlich ausgeführten Suchanfragen, Text und Thinking ab. Die Anzahl der Generierungen und Bearbeitungen beeinflusst den Gesamtpreis ebenfalls.
Kann ich über dieselbe API zwischen den Modellen wechseln?
Ja. Flare, Sunburst und Nano Banana 2.1 verwenden dieselbe EvoLink-Bild-API und denselben Schlüssel. Wechseln Sie die Modell-ID und verwenden Sie die Parameter des jeweiligen Modells.
