Nano Banana 2.1 API

Integrieren Sie Nano Banana 2.1 über die einheitliche Bild-API von EvoLink. Generieren oder bearbeiten Sie Bilder in 1K, 2K oder 4K, kombinieren Sie bis zu 14 Referenzbilder und aktivieren Sie die Suche mit demselben API-Schlüssel.

GoogleBildgenerierungVerfügbar

Ab $0.031 / Bild für 1K-Ausgabe$0.034 offizieller Vertex-Tarif-10%

Text-zu-BildBildbearbeitungMulti-Bild-KompositionSearch GroundingText im BildFigurenkonsistenz

ProduktionsrouteLive

Live

Modell-Highlights

Ausgabe in 1K / 2K / 4K · Grounding per Web- und Bildsuche · 14 Seitenverhältnisse

Anwendungsfälle

Produktbilder, Infografikentwürfe, schrittweise Bearbeitung

Eingabe

Text-Prompt plus bis zu 14 Referenzbilder

Ausgabe

Ein Bild in 1K, 2K oder 4K mit SynthID-Wasserzeichen

Testbereich Preise Modellinfo API

Testbereich

Nano Banana 2.1 im Browser testen

Prompt schreiben, Auflösung wählen und die geschätzten Kosten sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Aufgabe erstellen

Festgelegt auf gemini-nano-banana-2.1

Nano Banana 2.1Ab ~$0.031/Bild · 2.0808 Cr/Bild

Prompt

Create an award-worthy creative advertising poster with the concept: “One banana, an entire future world.”

The hero subject is a large, ripe banana resting on a pale cream photography surface, occupying approximately the right two-thirds of the composition. Its naturally curved peel has realistic fine fibers, tiny freckles, and a subtle organic sheen. It must look like a real banana, never a plastic toy.

One side of the banana is elegantly peeled open, with three strips of peel draping naturally onto the surface. Inside, instead of ordinary fruit, reveal a beautifully crafted miniature futuristic city: transparent glass buildings, elevated walkways, small botanical conservatories, and a flowing blue canal. The buildings follow the inner curve of the banana. Every structure sits convincingly within the banana, with coherent perspective and believable spatial relationships.

A tiny pedestrian bridge extends from the city onto the photography surface. At the end of the bridge, a miniature person wearing a yellow raincoat looks up at the city, creating a striking sense of scale. Warm light glows from the buildings, revealing distinct textures across glass, water, plants, and banana peel.

Combine luxury product photography with highly detailed miniature architectural photography. Use soft side and back lighting, natural contact shadows, and crisp detail throughout the banana and miniature city. Keep the background clean. The palette consists of cream white, banana yellow, and restrained accents of icy blue. The scene should feel imaginative while maintaining realistic optics and lighting.

Reserve the left side for elegant typography. Render exactly the following English text:

Small heading at the top:
“NANO BANANA 2.1”

Large headline in the middle, arranged on two lines:
“SMALL BANANA.”
“BIG IMAGINATION.”

Smaller supporting line underneath:
“Give every idea a world of detail.”

Brand signature at the bottom left:
“EvoLink”

All text must be spelled correctly, sharp, and clearly readable. Use refined modern sans-serif typography with consistent alignment, generous spacing, and a strong visual hierarchy. Do not add any other words, duplicate letters, random symbols, or extra logos. Typography must never overlap the banana.

The final image should look ready for a premium brand launch: a striking hero subject, bold composition, intricate details, and restrained editorial typography. Avoid cluttered backgrounds, excessive glow, generic science-fiction imagery, and cartoon styling.

Landscape composition, 16:9 aspect ratio.

Referenzbilder (optional)

Bis zu 14 Bilder, je max. 20 MB. JPEG, PNG oder WebP.

0/14 Dateien

Seitenverhältnis

Auflösung

Jede Auflösung hat ihren eigenen Preis pro Bild.

Thinking-Stufe

Search Grounding

Die Suche wird pro tatsächlich ausgeführter Suchabfrage berechnet. Eine Bildgenerierung kann mehrere Abfragen auslösen.

Geschätzt ~$0.0463.0845 Cr

2K · 1 Bild × 3.0845 Cr · Text-zu-Bild

Die Schätzung nimmt eine Abfrage je aktiviertem Suchwerkzeug an. Tatsächliche Suchabfragen sowie Prompt- und Thinking-Tokens werden nach Nutzung abgerechnet und können den Gesamtpreis erhöhen.

Bereit

Verlauf

Bildlinks bleiben 24 Stunden gültig – speichern Sie, was Sie behalten möchten.

Ihre Generierungen erscheinen hier. Noch nichts vorhanden.

Nano Banana 2.1: API-Preise

Ausgabebilder werden nach Auflösung berechnet. Referenzbilder, tatsächliche Suchabfragen sowie Prompt- und Thinking-Tokens sind separate Nutzungsposten.

Google-Preisquellen · Vertex Standard · Gemini Developer API

Erster Test

1 Bild · 1K · Text-zu-Bild · ohne Suche

-10%Schätzung für 1K-Ausgabe

Credits2.0808

Ein 1K-Bild aus einem Text-Prompt

Ca. Kosten$0.031

Rund 312 Tests mit $10 in Credits.

Die Schätzung umfasst ein 1K-Ausgabebild ohne Referenzbilder oder Suche. Prompt- und Thinking-Tokens kommen nach tatsächlicher Nutzung hinzu. Die angezeigte Testanzahl berücksichtigt nur die Bildausgabe.

Testbudget-Leitfaden für Nano Banana 2.1

Wählen Sie den Betrag nach der Anzahl geplanter Tests.

Credits aufladen

$10

Rund 312 Tests

Prototyping mit der oben gezeigten Ersttest-Konfiguration

$50

Rund 1633 Tests

Batch-Generierung und Prompt-Durchläufe

$100

Rund 3267 Tests

Pipelines mit hohem Volumen und A/B-Sets

Kostenbeispiele für Nano Banana 2.1

Bearbeitung mit einem Referenzbild1 Bild · 2K · ein Referenzbild

$0.047/image-10%

3.1874 cr/image·$0.053 offizieller Vertex-Tarif

Finales 4K-Bild, nur Prompt1 Bild · 4K · Text-zu-Bild

$0.103/image-10%

6.9401 cr/image·$0.114 offizieller Vertex-Tarif

2K-Bild mit Search Grounding1 Bild · 2K · geschätzt 1 Websuchabfrage

$0.058/image-10%

3.9413 cr/image·$0.065 offizieller Vertex-Tarif

Geschätzte Kosten für ein generiertes Bild; der Endpreis hängt von Ausgabequalität und Eingabebildern ab.

Preise für Nano Banana 2.1

Tarife des Bildendpunkts; tatsächliche Suchabfragen und Text-/Thinking-Tokens bestimmen den Endbetrag.

Nano Banana 2.1-10% ggü. offiziellPro Bild + Nutzunggemini-nano-banana-2.1

Berechnet werden Ausgabestufe, Referenzbilder, tatsächliche Suchabfragen und Text-/Thinking-Tokens. Schätzungen nehmen eine Abfrage je aktiviertem Werkzeug an; die Endabrechnung kann höher sein. Google-Vergleiche beziehen sich auf Vertex Standard; die Developer API hat einen anderen 4K-Tarif.

Posten	Regel	Preis	Abrechnung
Bildgenerierung · 1K	Das generierte Bild in der 1K-Stufe (rund 1 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage.	$0.031 / Bild-10% 2.0808 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.034	Pro Bild
Bildgenerierung · 2K	Das generierte Bild in der 2K-Stufe (rund 4 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage.	$0.046 / Bild-10% 3.0845 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.051	Pro Bild
Bildgenerierung · 4K	Das generierte Bild in der 4K-Stufe (rund 16 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage.	$0.103 / Bild-10% 6.9401 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.114	Pro Bild
Eingabebild	Fällt für jedes Referenzbild in image_urls an – für Bild-zu-Bild, Bearbeitung und Multi-Bild-Komposition.	$0.0016 / Bild-10% 0.1029 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.0017	Pro Bild
Websuche	Abrechnung je tatsächlich ausgeführter Websuchabfrage, nicht pauschal je Bildgenerierung. Aktivierung über model_params.web_search.	$0.013 / Suchabfrage-10% 0.8568 Credits / Suchabfrageoffizieller Vertex-Tarif $0.014	Pro Suchabfrage
Bildsuche	Abrechnung je tatsächlich ausgeführter Bildsuchabfrage, nicht pauschal je Bildgenerierung. Aktivierung über model_params.image_search.	$0.013 / Suchabfrage-10% 0.8568 Credits / Suchabfrageoffizieller Vertex-Tarif $0.014	Pro Suchabfrage
Eingabetext	Entsteht durch den Prompt selbst. Meist nur ein kleiner Teil einer Anfrage.	$0.0014 / 1K Tokens-10% 0.0918 Credits / 1K Tokensoffizieller Vertex-Tarif $0.0015	Pro 1K Tokens
Ausgabetext + Thinking	Text- und Thinking-Tokens, die das Modell zusammen mit dem Bild ausgibt. Skaliert mit model_params.thinking_level.	$0.0068 / 1K Tokens-10% 0.459 Credits / 1K Tokensoffizieller Vertex-Tarif $0.0075	Pro 1K Tokens

Bildgenerierung · 1K

Das generierte Bild in der 1K-Stufe (rund 1 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage. - Pro Bild

$0.031 / Bild-10%

2.0808 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.034

Bildgenerierung · 2K

Das generierte Bild in der 2K-Stufe (rund 4 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage. - Pro Bild

$0.046 / Bild-10%

3.0845 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.051

Bildgenerierung · 4K

Das generierte Bild in der 4K-Stufe (rund 16 Megapixel). Ein Bild pro Anfrage. - Pro Bild

$0.103 / Bild-10%

6.9401 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.114

Eingabebild

Fällt für jedes Referenzbild in image_urls an – für Bild-zu-Bild, Bearbeitung und Multi-Bild-Komposition. - Pro Bild

$0.0016 / Bild-10%

0.1029 Credits / Bildoffizieller Vertex-Tarif $0.0017

Websuche

Abrechnung je tatsächlich ausgeführter Websuchabfrage, nicht pauschal je Bildgenerierung. Aktivierung über model_params.web_search. - Pro Suchabfrage

$0.013 / Suchabfrage-10%

0.8568 Credits / Suchabfrageoffizieller Vertex-Tarif $0.014

Bildsuche

Abrechnung je tatsächlich ausgeführter Bildsuchabfrage, nicht pauschal je Bildgenerierung. Aktivierung über model_params.image_search. - Pro Suchabfrage

$0.013 / Suchabfrage-10%

0.8568 Credits / Suchabfrageoffizieller Vertex-Tarif $0.014

Eingabetext

Entsteht durch den Prompt selbst. Meist nur ein kleiner Teil einer Anfrage. - Pro 1K Tokens

$0.0014 / 1K Tokens-10%

0.0918 Credits / 1K Tokensoffizieller Vertex-Tarif $0.0015

Ausgabetext + Thinking

Text- und Thinking-Tokens, die das Modell zusammen mit dem Bild ausgibt. Skaliert mit model_params.thinking_level. - Pro 1K Tokens

$0.0068 / 1K Tokens-10%

0.459 Credits / 1K Tokensoffizieller Vertex-Tarif $0.0075

Modus

Model IDgemini-nano-banana-2.1

EVOLINK · PRICE EST.gemini-nano-banana-2.1

Output image price varies by resolution (1K / 2K / 4K); all other enabled items are added to the request

Ihre Schätzung

~$0.031

2.0808 Credits

Pro $10

≈ 312 Bilder

je 1K

Qualität

Referenzbilder

Websuche

Bildsuche

Eingabe-Texttokens

0 tok

Ausgabe- und Denktokens

0 tok

Was ist Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 ist Googles Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, veröffentlicht am 6. Oktober 2026 mit der Modell-ID gemini-nano-banana-2.1. Google berichtet von besserer Bildqualität, Textdarstellung und Konsistenz über mehrere Bearbeitungen. EvoLinks Bildtask-Schnittstelle bietet 1K-, 2K- und 4K-Ausgabe, Referenzbilder und optionale Suche mit einem API-Schlüssel. Prüfen Sie Text, Fakten und Motivdetails anhand eigener Beispiele vor dem Produktionseinsatz.

Prompt testen

Quellen geprüft: 6. Oktober 2026 · Google-Modelldokumentation · Gemini-API-Versionshinweise

Eingabe

Text-Prompt + bis zu 14 Referenzbilder

Ausgabe

1 Bild pro Anfrage, mit SynthID-Wasserzeichen

Auflösung

1K / 2K / 4K (kein 0.5K)

Seitenverhältnisse

14 Verhältnisse, Standard auto

Max. Bildgröße

20 MB pro Eingabebild

Nano Banana 2.1: Modell-ID und Route

Eine Produktionsroute auf dem Bild-Endpunkt. Text-zu-Bild und Bearbeitung nutzen dieselbe Modell-ID – zum Bearbeiten image_urls ergänzen.

Nano Banana 2.1

gemini-nano-banana-2.1

Produktionsroute. Ausgabe in 1K, 2K oder 4K, abgerechnet pro Bild nach Auflösung, mit optionalem Search Grounding und drei Thinking-Stufen.

Was Sie mit Nano Banana 2.1 machen können

Gebaut für alltägliche Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung in Produktionsauflösungen.

Drei Ausgabeauflösungen

Generieren Sie in 1K, 2K oder 4K mit derselben Modell-ID. Wählen Sie die Stufe pro Anfrage und zahlen Sie für die Stufe, die Sie nutzen.

Suchgestützte Generierung

Aktivieren Sie Web- oder Bildsuche, um aktuelle Informationen und visuelle Referenzen abzurufen.

Bearbeitung und Multi-Bild-Komposition

Senden Sie einen Prompt mit bis zu 14 Referenzbildern, um sie in einem einzigen Aufruf zu bearbeiten, neu zu stilisieren oder zu einem Ergebnis zu kombinieren.

Lesbarer Text im Bild

Google berichtet von verbesserter Typografie. Testen Sie Beschriftungen, Menüs und Diagramme mit Ihrem genauen Wortlaut und prüfen Sie den erzeugten Text.

Konsistenz über mehrere Schritte

Google berichtet von besserer Konsistenz über Bearbeitungsschritte. Verwenden Sie Referenzbilder erneut und prüfen Sie wichtige Figuren- und Produktdetails.

Einstellbares Thinking

Wählen Sie min, medium oder high. Messen Sie Latenz, Tokenverbrauch und Ausgabequalität mit eigenen Prompts.

Wichtigste Request-Parameter von Nano Banana 2.1

Die Felder, die Ausgabe und Kosten bei POST /v1/images/generations bestimmen. Die Generierung ist asynchron – fragen Sie die zurückgegebene Task-ID ab oder übergeben Sie einen Callback, und speichern Sie Ergebnisse zügig, da Bildlinks 24 Stunden gültig bleiben. Vollständige Schemas und Codebeispiele finden Sie im API-Tab.

modelstring · erforderlich

Immer 'gemini-nano-banana-2.1'.

promptstring · erforderlich

Die Textanweisung: welches Bild generiert werden soll oder wie die Eingabebilder bearbeitet werden. Maximal 4000 Tokens. Prompt-Tokens werden als Texteingabe abgerechnet.

sizestring · Standard auto

'auto' oder eines von 14 Seitenverhältnissen – 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9.

qualitystring · 1K / 2K / 4K

Wählen Sie ausdrücklich 1K, 2K oder 4K; ohne Angabe nutzt EvoLink 2K. Die Stufe bestimmt den Ausgabebildtarif. Dieses Modell bietet keine 0.5K-Ausgabe.

image_urlsarray · bis zu 14

Referenzbild-URLs für Bild-zu-Bild, Bearbeitung und Multi-Bild-Komposition. Max. 20 MB pro Bild; .jpeg, .jpg, .png oder .webp; URLs müssen für den Server erreichbar sein. Jedes Bild ergibt eine eigene Eingabebild-Position.

model_params.web_searchboolean · Standard false

In model_params verschachtelt. Aktiviert die Recherche aktueller Informationen. Abrechnung nach tatsächlichen Websuchabfragen.

model_params.image_searchboolean · Standard false

In model_params verschachtelt. Aktiviert die Suche visueller Referenzen. Abrechnung nach tatsächlichen Bildsuchabfragen.

model_params.thinking_levelstring · auto / min / medium / high

In model_params verschachtelt. Optionen: auto, min, medium oder high. Thinking-Tokens werden als Ausgabetext berechnet; vergleichen Sie Qualität und Nutzung anhand eigener Beispiele.

Nano Banana 2.1 auf zwei Wegen nutzen: EvoLink API oder Agent

Nutzen Sie die EvoLink API für Produktintegrationen und Batch-Aufgaben oder rufen Sie sie in Codex, Claude oder Gemini für schnelle Kreativ- und Entwicklungsworkflows auf. Beide Wege verwenden denselben EvoLink API-Key, dasselbe Guthaben, dieselben Modellrouten und dieselbe Aufgabenhistorie.

Option 1

Über die EvoLink API integrieren

Geeignet für: Produkt-Backends, Batch-Aufgaben, automatisierte Workflows

Rufen Sie die einheitliche Bild-API von EvoLink serverseitig auf und steuern Sie Modell-ID, Parameter, Aufgabenwarteschlange, Callbacks und Ergebnisspeicherung selbst.

1Ergebnis und Kosten mit einem realen Briefing im Playground prüfen
2Einen EvoLink API-Key in der Konsole erstellen
3Die passende Modell-ID aus den Routenkarten oben wählen
4Aufgabe absenden und Ergebnis per Polling oder HTTPS-Callback abrufen

EvoLink API-Key erstellen

Option 2

Mit einem Agenten aufrufen

Geeignet für: Kreativ- und Entwicklungsaufgaben in Codex, Claude und Gemini

Übergeben Sie dem Agenten Ziel, Materialien und Abnahmekriterien. Er wählt die Route, erstellt den Request, verfolgt die Aufgabe und liefert das Ergebnis, ohne dass jeder Schritt manuell programmiert werden muss.

1EVOLINK_API_KEY lokal als Umgebungsvariable setzen; niemals in Code oder Prompt schreiben
2Ausgabeziel, Referenzen und die wichtigsten Parameter beschreiben
3Den Agenten eine Nano Banana 2.1-Route aufrufen und die Task-ID speichern lassen
4Den Agenten bis zum Endstatus pollen, das Ergebnis herunterladen und Fehlergründe melden lassen

Was Teams mit Nano Banana 2.1 bauen

Produkt- und Kampagnenvisuals

Erstellen Sie finale 2K- und 4K-Bilder für Listings, Anzeigen und Landingpages mit einem einzigen Modell.

Infografikentwürfe mit Suchkontext

Rufen Sie aktuelle Informationen für Erklärgrafiken und Infografikentwürfe ab. Prüfen Sie Fakten, Beschriftungen und Layout vor der Veröffentlichung.

Dialogbasierte Editoren

Übergeben Sie das vorherige Ergebnis als Referenzbild für weitere Bearbeitungen. Prüfen Sie, ob wichtige Motivdetails erhalten bleiben.

Lokalisierte Marketing-Assets

Erstellen Sie Menü-, Poster- und Etikettenentwürfe in der gewünschten Sprache und im passenden Seitenverhältnis. Prüfen Sie Schreibweise und Typografie in der endgültigen Größe.

Nano Banana 2.1 API: Codebeispiel und Fehlerbehandlung

Dieses Beispiel zeigt den kürzesten lauffähigen Ablauf: Aufgabe erstellen, zurückgegebene Task-ID speichern und anschließend pollen oder auf einen HTTPS-Callback warten. Vollständige Parameter und Antwortfelder finden Sie im API-Tab.

Vollständige API-Dokumentation

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "A weather infographic for Tokyo this weekend, clean flat design, readable labels",
  "size": "16:9",
  "quality": "2K",
  "model_params": {
    "web_search": true
  },
  "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'

# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

Parameterprüfung fehlgeschlagen

Prüfen Sie jeden Wert anhand der Parameterkarten oben: Wertebereiche, zulässige Optionen, Anzahl der Materialien und Dateitypen müssen zur gewählten Route passen.

Authentifizierungs- oder Guthabenproblem

Prüfen Sie den Authorization Bearer Token sowie verfügbares Guthaben und Aufgabenabrechnung in der Konsole.

Inhalt oder Material abgelehnt

Prüfen Sie Persönlichkeitsrechte, Markenmaterial, lesbaren Text, sensible Inhalte und die Konformität der Eingabedateien.

Aufgabe fehlgeschlagen oder Zeitüberschreitung

Eine Nano Banana 2.1-Aufgabe mit endgültigem Status „fehlgeschlagen“ wird nicht berechnet. Bewahren Sie die Task-ID auf und klären Sie vor einem neuen Versuch, ob Parameterprüfung, Moderation oder Ausführung die Ursache war.

Callback nicht empfangen

callback_url muss eine öffentliche HTTPS-URL sein und darf nicht auf localhost oder ein privates Netzwerk zeigen. Bewahren Sie die Task-ID als Polling-Fallback auf.

Diese Einstellungen vor einem Modellwechsel prüfen

Ändern Sie bei EvoLink die Modell-ID, setzen Sie quality ausdrücklich und testen Sie Referenzbilder, Suchnutzung und Prompts erneut. Google hat die Abschaltung von gemini-3.1-flash-image in der Gemini Developer API für den 29. Oktober 2026 angekündigt; das Abschaltdatum der bestehenden EvoLink-Route muss separat geprüft werden.

Dimension	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
Modell-ID	gemini-nano-banana-2.1	gemini-3.1-flash-image-preview
Auflösung	1K / 2K / 4K	0.5K / 1K / 2K / 4K
Thinking-Stufen	min / medium / high	min / high
Search Grounding	Websuche und Bildsuche	Websuche und Bildsuche
Referenzbilder	Bis zu 14	Bis zu 14
Am besten für	1K- bis 4K-Abläufe mit optionaler Suche und medium Thinking	Bestehende Integrationen oder Jobs, die 0.5K-Ausgabe brauchen

Was Sie vor der Integration wissen sollten

Ein Endpunkt, eine Modell-ID

Senden Sie POST /v1/images/generations mit model auf gemini-nano-banana-2.1. Text-zu-Bild und Bearbeitung nutzen dieselbe Route – keine separate Base-URL, kein separater Key.

Asynchroner Task-Lebenszyklus

Der Create-Aufruf liefert eine Task-ID; fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} ab, bis ein Endzustand erreicht ist, oder übergeben Sie callback_url für eine Benachrichtigung bei Abschluss, Fehler oder Abbruch. Callbacks an interne IPs werden abgelehnt.

So wird abgerechnet

Ausgabebilder werden nach Stufe, Referenzbilder nach Anzahl, Suchen nach tatsächlichen Abfragen und Text/Thinking nach Tokens berechnet. Die Abrechnung fehlgeschlagener Tasks richtet sich nach Taskstatus und Abrechnungsregeln.

Warum Entwickler Nano Banana 2.1 auf EvoLink wählen

Ein Modell vom Entwurf bis zum finalen Bild

Starten Sie beim Iterieren in 1K und stellen Sie dieselbe Anfrage für das finale Bild auf 2K oder 4K um – Modell-ID, Prompt und Pipeline bleiben gleich.

Kosten, Posten für Posten nachvollziehbar

Jeder abrechenbare Posten – Ausgabebild, Referenzbilder, Suchen, Text-Tokens – wird einzeln ausgewiesen, und der Playground zeigt eine Schätzung, bevor Sie generieren.

Ein Key, keine Einrichtung

Nutzen Sie einen EvoLink-Schlüssel für Nano Banana 2.1 und weitere Bildmodelle. Bei der Modellauswahl bleiben Bildtask-Anfrageformat, Polling und Abrechnungsoberfläche wiederverwendbar.

API-Key erstellen

Nano Banana-Modellfamilie

Weitere Nano Banana Bildmodelle auf EvoLink.

Alle Nano Banana Modelle vergleichen

Nano Banana 2

Die bisherige Allzweck-Stufe mit Ausgabe in 0.5K / 1K / 2K / 4K und Search Grounding.

API ansehen

Nano Banana 2 Lite

Native 1K-Generierung und Bearbeitung für iterative Abläufe.

API ansehen

Nano Banana Pro

Gemini 3 Pro Image für Generierung und Bearbeitung bis 4K.

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Andere Bildmodelle auf EvoLink außer Nano Banana 2.1

Vergleichen Sie Auflösung, Bearbeitungsfunktionen und Kosten pro Bild im gesamten Katalog.

Seedream 5.0 Pro

Hochauflösende Bildgenerierung und -bearbeitung mit starker Prompt-Treue.

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GPT Image 2

OpenAI Bildgenerierung und -bearbeitung, abgerechnet pro Ausgabe-Token.

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Qwen Image 3.0

Alibaba-Bildmodell mit Stärke bei Typografie und Layout.

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Grok Imagine Image 2.0

Bildmodell von xAI: Text-zu-Bild und Bildbearbeitung über eine Route, Ausgabe in 1K / 2K.

API ansehen

Häufige Fragen zur Nano Banana 2.1 API

Modellidentität, Auflösungsstufen, Search Grounding und Abrechnung.

Was ist Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 ist Googles Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell vom 6. Oktober 2026. Die Modell-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. Google berichtet von besserer Bildqualität, Typografie und Konsistenz über Bearbeitungsschritte. EvoLinks Bildtask-API unterstützt 1K-, 2K- und 4K-Ausgabe, Referenzbilder und optionale Suche.

Was hat sich von Nano Banana 2 zu Nano Banana 2.1 geändert?

Google berichtet von besserer Bildqualität, Textdarstellung und Bearbeitungskonsistenz. Verwenden Sie beim Wechsel auf EvoLink gemini-nano-banana-2.1, setzen Sie quality ausdrücklich und testen Sie Prompts und Referenzen erneut. Die Route ergänzt medium als Thinking-Stufe, bietet keine 0.5K-Ausgabe und nutzt standardmäßig 2K.

Welche Auflösungen und Seitenverhältnisse unterstützt Nano Banana 2.1?

Die Ausgabe ist in 1K, 2K und 4K verfügbar; 0.5K wird nicht unterstützt. Das Modell akzeptiert 14 Seitenverhältnisse – 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9 – oder auto.

Wie wird die Nano Banana 2.1 API auf EvoLink abgerechnet?

Ausgabebilder werden nach Auflösungsstufe berechnet. Referenzen, tatsächliche Web-/Bildsuchabfragen und Prompt-/Thinking-Tokens sind separate Nutzungsposten. Eine Generierung kann mehrere Suchabfragen auslösen. Schätzungen nehmen eine Abfrage je aktiviertem Werkzeug an; die Endabrechnung nutzt tatsächliche Werte. Google-Vergleiche verwenden Vertex Standard, dessen 4K-Tarif von der Developer API abweicht.

Wie funktioniert Search Grounding mit Nano Banana 2.1?

Setzen Sie model_params.web_search oder model_params.image_search auf true, um aktuelle Informationen oder visuelle Referenzen abzurufen. Beide sind standardmäßig aus. Berechnet wird die Zahl tatsächlich ausgeführter Suchabfragen, keine feste Gebühr je Generierung. Prüfen Sie Fakten und erzeugte Beschriftungen vor der Veröffentlichung.

Versieht Nano Banana 2.1 seine Ausgabe mit einem Wasserzeichen?

Ja. Jedes generierte Bild trägt ein SynthID-Wasserzeichen als Herkunftsnachweis.

Wie greife ich auf die Nano Banana 2.1 API zu?

Registrieren Sie sich bei EvoLink, erstellen Sie einen API-Key und senden Sie POST /v1/images/generations mit model auf gemini-nano-banana-2.1. Die Generierung ist asynchron: Fragen Sie die zurückgegebene Task-ID ab oder übergeben Sie eine Callback-URL. Ein Konto bei Google Cloud ist nicht nötig.