OpenAI:公開ベータ
OpenAIは2026年9月10日に公開ベータを開始しました。今評価する場合は、公式文書と利用条件から確認してください。
アプリの長時間タスクに、Codexハーネスを。
状況確認日:2026年10月2日
問題を調査し、ファイルを処理し、多数の手順を経て結果を届けるワークフローを構築します。OpenAI Agents APIは、マネージドセッション、コンテキスト圧縮、並列サブエージェントを備えたCodexハーネスをアプリに提供します。 EvoLinkは連携準備中で、まだ呼び出せません。提供通知で接続手順、対応機能、料金を案内します。
EvoLinkでの接続手順、対応機能、料金を通知し、最初の連携計画に役立てられます。
接続文書、最初に対応する機能、料金を案内し、アプリへの連携計画に役立てられます。
OpenAIは2026年9月10日に公開ベータを開始しました。今評価する場合は、公式文書と利用条件から確認してください。
アプリがユーザーを認証し、業務ツールの利用を許可し、最終結果を検証します。報告書では誰がダウンロードできるかを決め、チケットでは承認記録と作成済みチケットのIDを保存します。
EvoLink経由の利用を希望する場合は通知を登録し、最初のタスク、業務ツール、検収条件を準備できます。
OpenAIの発表と、OpenAI側での提供状況。
セッション、ツール、環境、サービス制約の公式文書。
状況確認日:2026年10月2日
以下はOpenAIのサービスの機能です。アプリに合うワークフローの設計にお役立てください。
マネージドセッションと自動コンテキスト圧縮が、多数の手順にわたる作業を支えます。リポジトリ保守では、エージェントがコードを調査・変更し、レビューの指摘を受けて同じタスク内で作業を継続できます。
独立した調査や文書レビューを、個別の文脈を持つサブエージェントへ割り振ります。主エージェントが結果をまとめるため、独立した複数の調査軸に向きます。
ツール検索は、必要なときに関連するツール定義を読み込みます。プログラムによる呼び出しでは、コードで結果を絞り込み、結合できます。例えばCRMのレコードを先に集計し、簡潔な分析結果をエージェントに返します。
ファイル分析にはホスト型の計算環境、特殊な依存関係にはセルフホスト型の計算環境、外部ツールを使うタスクにはサンドボックスなしの構成を検討します。既定のコンテナではなく、作業の要件から選びます。
サンドボックスで入力ファイルを処理し、アプリが取得できる成果物を生成します。CSV照合なら合計、例外、要確認レコードを含むワークブックにできます。
OpenAIの文書には、OTLP JSON形式でのトレースエクスポートが記載されています。実行記録を業務ジョブに関連付けることで、ツール呼び出しを調査し、タスクが停滞した箇所を特定し、成功した実行と失敗した試行を比較できます。
具体的な成果物と検収条件を持つ、最初の試行向けの3つのタスク例。
開発ツールのチーム向け。リポジトリ、再現可能なページネーション不具合、既存テストを用意します。提案する処理は原因調査、パッチ作成、対象テストの実行です。不具合が直り、追加指示後も認証と公開レスポンス形式が維持されることを検収します。
財務・業務ソフト向け。2つのCSVと照合規則を用意します。レコードをまとめ合計を計算し、一致行、例外、要約を持つワークブックを作る設計です。独立計算と合計が一致し、重複IDや通貨欠損を黙って解消せずレビューへ回すことを確認します。
サポートツールのチーム向け。問題、関連レコードへの読み取り権限、承認ルールを用意します。想定するワークフローでは証拠を集めてチケットの下書きを作り、承認後にアプリのコードがチケットを作成します。作成後の中断をテストし、アプリが既存のチケットIDを復元して、重複作成せずに結果を表示できることを確認します。
試行前の確認表です。入力と期待結果を保存し、新しい処理と現行実装を比較できるようにします。
| 業務の項目 | 準備すること |
|---|---|
| セッションとイベント | 業務ジョブID、セッションを開始するタイミング、ユーザーがタスクに戻ったときに表示する内容を決める。 |
| ファイルと成果物 | 代表的な入力ファイル、期待する出力形式、結果をダウンロードできるユーザーを記録する。 |
| 実行環境 | 依存パッケージ、保存領域、作業ファイルの必要な保持時間を列挙する。 |
| ツールとMCP | エージェントによる読み取り・変更を許可するシステムを列挙し、人の承認が必要な操作を特定する。 |
| トレースと使用量 | 現行の合格結果あたりのコストと、障害調査に必要な実行情報を記録する。 |
| 復旧とキャンセル | 安全な再試行規則と、作成済みチケットなど完了済み操作を探す方法を決める。 |
エージェントループ、計算環境、業務ルール、アプリからの接続の責任を分けます。
マネージドサービスがエージェントループとセッションのコンテキストを管理します。アプリ内でAgents SDKを実行する構成とは異なります。
コードの実行やファイル処理は実行環境で行われます。自分のサンドボックスを選んでも、マネージドサービス全体をセルフホストすることにはなりません。
アプリがユーザーを認証し、業務ツールの利用を許可し、最終結果を検証します。報告書では誰がダウンロードできるかを決め、チケットでは承認記録と作成済みチケットのIDを保存します。
EvoLinkはゲートウェイ接続を準備しています。業務ツールとAPIアダプターを分けておけば、ワークフローを再実装せず提供時の接続方式を採用できます。
OpenAIはAgents APIに個別のAPI追加料金はないと説明していますが、モデル、ツール、ホスト型環境の料金は引き続き発生します。失敗や復旧の試行にかかった費用も含め、直接費用の総額を検収に合格した結果の数で割って比較します。環境の存続時間はユーザーとの会話とは分けて追跡し、開発工数も使用料金とは別に記録します。
EvoLinkの料金は提供開始情報に含まれます。今は現行方式の合格タスクあたりの費用を比較基準として記録できます。
ランタイムの制御、業務上の制約、データ要件から次のステップを選びます。モデル呼び出しとマネージドセッションへのアクセスは別々に評価します。
長時間タスクの実行に多くの工数をかけているチームは、読み取り専用の調査や、ファイルから報告書を作成するタスクを試行用に準備できます。新しいランタイムを評価する前に、入力、検収ルール、現在のタスク完了までのコストを記録します。
承認と復旧のルールが確立した固定手順では、別のランタイムを導入する利点がない場合もあります。再利用可能な業務ツールとセッションアダプターを分け、評価のために製品を作り直さずに済むようにします。
10月2日時点のOpenAI文書によると、Agents APIのデータ所在地は米国に限られ、Zero Data Retention(データを保持しない設定)には対応していません。セルフホスト型サンドボックスも同様です。要件が合わなければ、この候補は採用できません。非公開の実行環境でも、マネージドサービスとの境界はなくなりません。
まだ呼べません。連携準備中です。対応操作とアクセス条件の検証後にこのページを更新します。
いいえ。Agents APIはマネージドランタイムです。Agents SDKでは、アプリ側でオーケストレーションを実行します。どこでランタイムを制御する必要があるかに応じて選びます。
EvoLinkでの提供開始時に、Agents APIの連携手順に従ってください。マネージドセッションには固有のAPI操作があるため、既存のモデル呼び出し例はこのサービスの設定ガイドにはなりません。
EvoLinkの提供開始日と料金はまだ発表されていません。提供開始通知には利用可能な時期、接続手順、料金が含まれるため、連携を始めるタイミングの判断に役立ちます。
OpenAIはセルフホスト型の実行環境をサポートしつつ、マネージドエージェントランタイムを運用します。特定のサンドボックスが必要な場合は、その依存関係とネットワーク要件を整理してください。EvoLinkが対応する接続方式は、提供開始時のドキュメントで確認してください。
代表的なタスクを選び、合格と判断できる出力を定義し、ツールの権限を整理して、現在のタスクコストを記録します。リリースガイドとランタイムの比較を参考に、評価計画を立ててください。