GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す

MiniMax M3.1 Flash API

EvoLink の統合 API ゲートウェイから MiniMax M3.1 Flash を利用できます。長いコンテキストを使うコーディング、ツール呼び出し、視覚資料を使ったフロントエンド開発を検証し、自分のアプリケーションに合うモデルを選べます。

MiniMaxテキスト生成利用可能
$0.150 / 100 万入力トークンから
API ドキュメント
エージェント型コーディング思考の深さを調整画像 + 動画入力ツール呼び出しChat + Messages + Responses
本番ルート公開中
コンテキスト
コンテキスト 1M · 最大出力 524K
適した用途
エージェント型コーディング、ツール呼び出しループ、長コンテキストのタスク
入力
テキスト + 画像 + 動画
出力
テキスト

MiniMax M3.1 Flash を選ぶ

エージェント型コーディング、ツール呼び出し、長コンテキストのタスクを 1 つのモデル ID(MiniMax-M3.1-Flash)で扱えます。入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金され、現在の料金は以下に表示されます。

MiniMax M3.1 Flash

エージェント型コーディング向けの MiniMax M シリーズ Flash モデル。思考の深さを調整可能

選択中
モデル ID
MiniMax-M3.1-Flash
適した用途

100 万トークンのコンテキストを使うコーディングエージェント、ツール呼び出しループ、長コンテキストのタスク。タスクごとに effort を設定し、自分のワークロードで合格した結果あたりのコストを測ってください。

入力
$0.150 / 1M
10.2 cr / 1M
キャッシュヒット
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
出力
$0.600 / 1M
40.8 cr / 1M

すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。

MiniMax M3.1 Flash の料金

統合前に MiniMax M3.1 Flash の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。

リクエスト計算機

1 リクエスト分のトークン構成を入力してください。

1 リクエストの推定費用

MiniMax M3.1 Flash
USD$0.0004
クレジット0.0227
入力トークン0.0102 cr
キャッシュヒットトークン0.0002 cr
出力トークン0.0123 cr

最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。

予算の目安

現在のトークン構成でのおおよそのリクエスト数。
クレジットを追加
$10
約 28634 リクエスト

手早いテスト向け

$50
約 149779 リクエスト

日常的な開発向け

$100
約 299559 リクエスト

本番評価向け

MiniMax M3.1 Flash API

MiniMax M3.1 Flash は、コーディングエージェント、ツール呼び出し、長いコンテキストを扱う作業向けのマルチモーダル推論モデルです。100万トークンのコンテキストと思考の深さの調整機能を備え、複数ファイルのデバッグ、視覚資料に基づくフロントエンド開発、調査業務で評価できます。EvoLink の統合 API ゲートウェイで他のモデルと比較でき、モデル設定と現在の料金は上部で確認できます。

MiniMax M3.1 Flash は EvoLink ではモデル ID MiniMax-M3.1-Flash として Chat Completions · Anthropic Messages · Responses で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1M のコンテキストウィンドウと最大 524K トークンの出力に加えて複数ステップのエージェント、ツール利用、画像入力を備えています。

MiniMax M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash の仕様と機能

数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。

コンテキストウィンドウ
1M トークン
最大出力
524K トークン
入力
テキスト + 画像 + 動画
出力
テキスト
推論
推論強度を設定可能
ツール利用
複数ステップのツール連携を含む Function Calling
プロンプトキャッシュ
自動キャッシュ読み取り(低価格)
プロトコル
Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
モデル ID
MiniMax-M3.1-Flash
画像入力
JPEG · PNG · GIF · WebP
動画入力
MP4 · AVI · MOV · MKV

API のモデル ID は大文字・ドット・ハイフンを含む MiniMax-M3.1-Flash です。本ページの URL は小文字とハイフンです。MiniMax-M3 は料金も別の、異なるモデルです。

MiniMax M3.1 Flash API とプレビュー版はどう違う?

検索結果には、異なる提供経路や公開段階の情報が含まれます。利用するサービスの現在のモデル設定を確認してください。

API ドキュメントとプレビューガイドの表記

MiniMax の現在の API ドキュメントでは MiniMax-M3.1-Flash、MiniMax Code のガイドでは MiniMax-M3.1-Flash-Preview が使われています。ガイドの事例はプレビュー環境のものです。名前の変更だけで一般提供や各サービスの動作が同じだとは判断できません。

モデル API と開発アプリの役割

モデル API は、自分のソフトウェアやエージェントにモデルを組み込むためのものです。MiniMax Code は作業環境とツールを備えたアプリです。EvoLink はモデルへのアクセスを一つの API ゲートウェイにまとめます。ファイル操作、コード実行などのツールは、接続するアプリ側で用意します。

MiniMax M3.1 Flash API は何に使える?

具体的な作業で適性を確認してください。MiniMax の公開プレビューガイドには活用例がありますが、結果は入力資料、ツール環境、検証方法に左右されます。

複数ファイルにまたがるバグの修正

関連するソースコード、再現手順、受け入れ条件をエージェントに渡します。原因の特定、必要な箇所への修正、回帰テストまで確認し、一見正しそうな修正が見落としやすい境界条件も試します。

フロントエンドの性能問題を調査

MiniMax が公開した Flowdesk の事例では、一覧表示、検索、ページ切り替えの遅さを扱っています。同様の検証ではブラウザのプロファイリングツールを接続し、変更前後を計測するとともに、既存の操作が引き続き機能するか確認します。

画像を参考に操作できるフロントエンドを作成

スクリーンショットや参考画像に、レイアウトと操作の要件を添えます。プレビューガイドには Three.js による手続き的な立体再構成の事例があります。生成コードは自分のブラウザ環境で実行し、レスポンシブ表示、操作部品、実際の動作を確認します。

画像の差分をツールで可視化

2枚の画像の重要な違いをモデルに見つけさせ、接続した画像処理ツールで注釈付き比較画像を作成します。プレビューガイドの例も、視覚理解と外部で実行するコードを組み合わせた作業です。

動画や画面録画の内容を整理

動画入力から場面の切り替わり、目に見える動作、録画された画面の不具合を調べ、構造化した文章でまとめます。正確なフレーム抽出、文字起こし、メディア編集には、アプリ側の対応ツールが必要です。

長文資料や財務モデルを調査

元資料、明示した前提、必要な成果物をそろえて作業します。MiniMax の事例には財務モデルやサプライチェーン調査があります。Web 調査や表計算ファイルの作成には接続ツールが必要で、計算と出典は別途検証します。

MiniMax M3.1 Flash と MiniMax-M3 はどう選べばよいですか?

両モデルとも EvoLink で引き続き提供され、モデル ID と料金はそれぞれ別です。トラフィックを移す前に、同じリクエストを両方で試してください。

M3.1 Flash は常に思考する

M3.1 Flash は思考をオフにできません。思考を無効にするリクエストは 400 エラーで拒否されます。代わりに effort で深さを調整してください(low、medium、high、xhigh、max)。MiniMax-M3 は思考を完全に省くこともできます。

effort の既定値は max

effort を指定しないと、M3.1 Flash は最も深い max で思考し、出力トークンが最も多くレイテンシも最長になります。日常的な呼び出しは low か medium、難しいタスクだけ高い段階を使いましょう。

effort のフィールド名はプロトコルごとに違う

Chat Completions は reasoning_effort、Messages は output_config.effort、Responses は reasoning.effort を使います。Chat Completions では思考内容が content とは別に reasoning_content で返ります。

コンテキスト全体で 1 つの料金

EvoLink では M3.1 Flash の入力・キャッシュ入力・出力はプロンプト長にかかわらず 1 つの料金です。一方 MiniMax-M3 には長コンテキスト用の別料金があります。現在の料金は両ページの Pricing で比べてください。

MiniMax M3.1 Flash API のコストを予測しやすくするには?

上の Pricing にリアルタイムの料金とリクエスト計算機があります。まず見積もりに使い、報告された使用量を実際の請求と合格した結果に照らして確認してください。

合格する最も低い effort を選ぶ

思考トークンは出力として課金されます。タスクの種類ごとに low か medium から始め、合格する結果が実際に良くなる場合だけ段階を上げてください。

出力上限に余裕を持たせる

思考は max_tokens に含まれます。上限が小さすぎると finish_reason が length で回答が空のまま終わることがあり、それでも思考分は課金されます。タスクごとに上限を設け、打ち切りを検知してください。

先頭部分を安定させてキャッシュに乗せる

キャッシュは自動で、cache_control による明示指定には対応していません。再利用する指示とツール定義を先頭に置き、ヒットを前提にせず usage で報告されたキャッシュトークンを確認してください。

画像と動画は自分の素材で測る

画像のトークンはサイズと detail 設定で、動画のトークンは長さとフレームレートで変わります。代表的なサンプルで試し、報告された入力トークンを計算機に入れてください。

MiniMax M3.1 Flash を使う 2 つの方法:EvoLink API または Agent

プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から MiniMax M3.1 Flash を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。

方法 1

EvoLink API で統合する

向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン

OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。

  1. 1コンソールで EvoLink API キーを作成する
  2. 2OpenAI または Anthropic の SDK の base URL を EvoLink に向け、上に表示されたモデル ID を選ぶ
  3. 3代表的なリクエストを 1 件送り、usage フィールドで入力・キャッシュ・出力トークンを確認する
  4. 4タスクごとに max_tokens と再試行を設定し、複数ターンでは tool-call の ID と結果を保持する
方法 2

Agent から呼び出す

向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析

タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で MiniMax M3.1 Flash を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。

  1. 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定する(コードやプロンプトには書かない)
  2. 2タスク、含める入力、期待する出力形式を説明する
  3. 3EvoLink 経由で MiniMax M3.1 Flash を呼び出し、送信前にリクエストを表示するよう Agent に指示する
  4. 4回答、トークン使用量、エラー本文を Agent に報告させる

MiniMax M3.1 Flash API のコード例とエラー処理

この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。

完全な API ドキュメントを見る
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
      { "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_tokens": 16384
  }'

# Thinking is always on and counts toward max_tokens; omitting
# reasoning_effort means "max". Anthropic Messages (/v1/messages) and
# Responses (/v1/responses) accept the same model ID.
# The response returns thinking in choices[0].message.reasoning_content,
# the answer in content, and a usage object.

無効なリクエストまたは未対応パラメータ

API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。

認証または残高の問題

Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。

コンテキスト長の超過

プロンプトのトークンが MiniMax M3.1 Flash のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。

レート制限(429)

バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。

コンテンツまたはツール呼び出しの拒否

再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。

MiniMax M3.1 Flash の最初のリクエストを送るには?

API キーから本番トラフィックまでの 4 ステップ。

01

正確なモデル ID をコピー

大文字・ドット・ハイフンを書かれたとおりに含む MiniMax-M3.1-Flash を使ってください。Models カードのコピーボタンで正確な文字列が得られます。ページの URL は別の表記です。

モデル設定
02

effort を付けてテキストリクエストを送る

今のスタックが使っているプロトコルから始め、effort と出力上限を明示し、小さなリクエストで回答、思考フィールド、usage を確認します。

最初のリクエスト
03

ツール、画像、動画を追加

複数ターンのツール会話では思考内容をそのまま返してください。メディアは Chat Completions なら image_url や video_url のパート、Messages なら image・video ブロックで送り、テキストのみのタスクと usage を比べます。

ツールとメディア
04

先頭部分を安定させてから拡大

再利用するコンテキストを安定させ、キャッシュヒットは前提にせず実測し、品質・レイテンシ・実際の請求が基準を満たしてからトラフィックを増やします。

段階的な展開

キャッシュヒットは新規入力のごく一部の料金

MiniMax は繰り返されるプロンプトの先頭部分を自動でキャッシュし、ヒット量を usage で報告します。cache_control による明示的な指定には対応していません。指示とツール定義を先頭に置き、ターン間で完全に同じに保ってください。すべてのリクエストでキャッシュヒットが保証されるわけではありません。

1M トークンのコンテキストと 524K の出力上限

思考内容と最終回答は出力上限を共有するため、両方の分を見込んでください。コンテキストは目標ではなく容量として扱い、タスクに必要な材料だけを送り、先頭部分を安定させてキャッシュに乗せます。

MiniMax M3.1 Flash と MiniMax-M3、DeepSeek V4.1 Flash の比較

EvoLink

入力 / 出力料金、コンテキスト、キャッシュ、適した用途を比べます。料金はアカウントの現在の料金に従います。ルートを選ぶ前に同じリクエストで検証してください。

MiniMax M3.1 Flash
入力 / 出力$0.15 / $0.6
コンテキスト1M
キャッシュ自動キャッシュヒット
適した用途100 万トークンのコンテキストを使うコーディングエージェント、ツール呼び出しループ、長コンテキストのタスク。タスクごとに effort を設定し、自分のワークロードで合格した結果あたりのコストを測ってください。
MiniMax-M3
入力 / 出力$0.495 / $1.977
コンテキスト1M
キャッシュ自動キャッシュヒット
適した用途簡単な呼び出しでは思考を省けるエージェント・マルチモーダルのタスク
DeepSeek V4.1 Flash
入力 / 出力$0.265 / $1.059
コンテキスト1M
キャッシュ自動キャッシュヒット
適した用途画像も読む必要がある長コンテキストのコーディングとエージェント処理

MiniMax M3.1 Flash を本番に移す前に何を確認すべきですか?

代表的なトラフィックで出力品質、使える設定、実際の請求を確認してください。

モデル ID、プロトコル、effort が正しく設定されている

リクエストが MiniMax-M3.1-Flash を明示的な effort と出力上限付きで送り、usage が入力・キャッシュ・出力トークンを分けて報告することを確認します。

思考を無効にしようとするリクエストが残っていない

コードや SDK の既定値から thinking type disabled や effort none を探してください。M3.1 Flash ではこれらが 400 になります。代わりに low を使います。

既存のプロンプトで品質が保たれる

実際のタスクの固定セットを MiniMax-M3 と M3.1 Flash で実行し、指示への追従、ツールの結果、合格した出力を比べてください。プロンプトがそのまま通用すると決めつけないことが大切です。

負荷時のレイテンシとエラーが想定どおり

effort が高いほど応答は長くなります。代表的なトラフィックで最初のトークンまでの時間と全体のレイテンシを観察し、レート制限やタイムアウトに備えてください。

代表的なタスク、中程度の effort、少量のトラフィックから始めてください。品質、レイテンシ、合格した結果あたりのコストが基準を満たしたら拡大し、検証済みの代替モデルはコードではなく設定に置いておきます。

MiniMax モデルファミリー

同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。

MiniMax M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash

現在のモデル

エージェント型コーディング向けの MiniMax M シリーズ Flash モデル。思考の深さを調整可能

MiniMax-M3

MiniMax-M3

100 万トークンのコンテキストを持つ MiniMax のマルチモーダルモデル。思考はオフにできます

モデルを見る
MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5

テキスト処理向けで低コストな MiniMax の M2.5。Web 検索はオプション

モデルを見る

MiniMax M3.1 Flash 以外の EvoLink のテキストモデル

GPT-5.6

GPT-5.6

OpenAI の階層型フロンティアファミリー。同じタスクが上位ルートでいくらかかるかを知る品質上限として比較に使えます。

モデルを見る
Claude Opus 5

Claude Opus 5

長時間のエージェント、ツールの信頼性、複雑なコードレビュー向けの Anthropic の上位ルート。

モデルを見る
Kimi K3

Kimi K3

キャッシュ入力に別単価を持つ Moonshot の長コンテキストルート。エージェント処理では近い比較対象になります。

モデルを見る
DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash

同じく 100 万トークンのコンテキストを持つ DeepSeek のマルチモーダル Flash モデル。コスト重視のコーディングエージェントでは近い比較対象です。

モデルを見る

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MiniMax M3.1 Flash API のよくある質問

MiniMax M3.1 Flash と Flash Preview は同じバージョンですか?

現在の API ドキュメントは MiniMax-M3.1-Flash、MiniMax Code のガイドは MiniMax-M3.1-Flash-Preview と表記しており、説明する利用環境が異なります。選んだサービスのモデル設定を確認してください。プレビュー事例だけでは、すべての経路で動作や提供状況が同じとは判断できません。

API を使うには MiniMax Code のインストールが必要ですか?

MiniMax Code は独自の作業環境とツールを持つアプリです。モデル API は自分のソフトウェアやエージェントに組み込んで使います。EvoLink はモデルアクセスを統合するゲートウェイを提供し、ファイル操作、実行環境、作業用ツールは利用するアプリ側で用意します。

MiniMax M3.1 Flash で画像や動画を直接生成できますか?

ドキュメントに記載されたモデルの出力はテキストです。視覚入力の理解、コードの作成、接続したツールの操作を支援できます。エージェントの事例にある画像、動画、スライド、表計算ファイルはツールで作成される場合があり、言語モデル自体のメディア生成能力を示すものではありません。

MiniMax M3.1 Flash はオープンソースですか?ダウンロードできますか?

本ページの参照資料は、モデルへのアクセスとプレビューの活用方法を説明しています。このバージョンのダウンロード可能なオープンウェイトが公開されたことまでは確認できません。自前での運用を計画する前に、対応する公式のモデルファイルとライセンスを確認してください。

Flash なのに応答が遅く感じるのはなぜですか?

Flash はモデル名です。完了までの時間は、作業内容、コンテキスト、思考の深さ、ツールの実行、サービスの負荷にも左右されます。同じ実作業を現在のモデルと比較し、完了して使える成果を測定してください。プレビューの生成速度から、エージェント作業全体の所要時間を予測することはできません。

MiniMax M3.1 Flash のモデル ID は何ですか?

EvoLink では MiniMax-M3.1-Flash を、大文字・ドット・ハイフンを表記どおりに使ってください。本ページのアドレスは /minimax-m3-1-flash で、URL の表記はモデル ID ではありません。

思考をオフにできますか?

できません。M3.1 Flash は常に思考し、thinking type disabled や effort none を送ると 400 エラーになります。レイテンシや思考トークンを減らしたい場合は effort を下げてください。

effort にはどの段階があり、既定値はどれですか?

low、medium、high、xhigh、max の 5 段階です。指定しない場合、M3.1 Flash は max を使います。Chat Completions は reasoning_effort、Messages は output_config.effort、Responses は reasoning.effort で指定します。

思考トークンはどう課金されますか?

思考トークンは出力トークンとして扱われ、出力料金で課金され、max_tokens の上限にも含まれます。usage で各段階が自分のタスクでどれだけ増えるかを確認できます。

どのプロトコルで呼び出せますか?

同じモデル ID で Chat Completions(/v1/chat/completions)、Anthropic Messages(/v1/messages)、Responses(/v1/responses)を使えます。本番前に、選んだプロトコルでストリーミング、ツール呼び出し、usage を検証してください。

どんな入力に対応していますか?

テキスト、画像(JPEG、PNG、GIF、WebP)、動画(MP4、AVI、MOV、MKV)です。画像・動画のトークンは入力料金で課金され、メディアの追加料金はありません。

キャッシュはどう機能しますか?

キャッシュは自動です。繰り返されるプロンプトの先頭部分はキャッシュから読み出され、usage でヒットが報告されると安いキャッシュ入力料金で課金されます。cache_control による明示指定には対応しておらず、ヒットも保証されません。

MiniMax-M3 とはどう違いますか?

どちらも 100 万トークンのコンテキストを持ち、テキスト・画像・動画を入力できます。M3.1 Flash は常に思考し、5 段階の effort を備えます。MiniMax-M3 は思考を省けます。EvoLink では両者のモデル ID と料金は別なので、両ページの Pricing を比べてください。