EvoLinkの統合APIでKimi K3.1 ProまたはHighspeedを利用し、コーディングやエージェントを構築。100万トークンのコンテキスト、画像入力、キャッシュ、Web検索に対応します。
正確なモデル ID を選択してください。両モデルは Chat Completions、Responses、Anthropic Messages に対応します。
Kimi K3.1 Pro
コーディング、文書分析、ツールを使うワークフロー。
kimi-k3.1-proコーディング、文書分析、ツールを使うワークフロー。
Kimi K3.1 Pro Highspeed
同じプロンプトでHighspeedとProを比較し、実測した応答時間とトークン費用に基づいて選択できます。
kimi-k3.1-pro-highspeed同じプロンプトでHighspeedとProを比較し、実測した応答時間とトークン費用に基づいて選択できます。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。 未キャッシュ入力、キャッシュ読み取り、5分書き込み、1時間書き込みを分けて入力します。書き込みを通常入力に重複計上しないでください。読み取り単価は両モデルで同じです。
統合前に Kimi K3.1 Pro の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
2つのモデルIDは上の選択欄で確認できます。入力、推論、出力はコンテキストを共有します。パラメータの設定上限は生成される長さの保証ではありません。
MoonshotはK3.1 ProをK3.1シリーズ初のモデルと位置付けています。3兆パラメータ級の推論モデルで、長い手順を伴うタスクの実行を強化しています。完了品質、課金トークン、総所要時間で比較しましょう。100万トークンのコンテキストと画像入力はK3にもある機能です。
Moonshotはコーディング、3D制作、金融リサーチの改善を強調しています。独立評価の結果は下表にまとめています。
既存コードの修正からプロジェクト全体の構築まで、長いツール操作と反復デバッグを対象としています。実際の課題と固定した合格テストを用意し、K3と成功率、再試行回数、総所要時間を比較してください。
公式例にはインタラクティブなWeb、ゲームエンジン、BlenderやCADのスクリプトがあります。APIが返すのはテキストとツール呼び出しです。完成した3D素材や動画の制作には対応ツールが必要です。
Moonshotは検索、文書間の照合、金融モデル作成を重視しています。正解例のある課題で、出典の追跡、数値の整合性、ワークブック内の数式の連動を確認してください。
リポジトリ、文書群、会話履歴を使い、検索精度、引用、出力の完全性を検証します。入力は共有コンテキスト予算内に収め、大きな窓だけで正確に情報を取り出せるとは判断しないでください。
Artificial Analysisの公開時評価・2026年10月23日。標準ProとKimi K3（max）の比較であり、数値は同評価の設定に基づきます。
| 指標 / 単位 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3（max） | 差分 / 補足 |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index / ポイント | 55 | 44 | +11ポイント |
| Terminal-Bench 4.0 / 成功率 | 67% | 13% | +54パーセントポイント |
| GDPval-AA / Elo | 1,846 Elo | 1,534 Elo | +312 Elo |
| AutomationBench-AA / 成功率 | 73% | 58% | +15パーセントポイント |
| 出力トークン / Indexタスク | ≈ 55,000 | ≈ 48,000 | 約7,000トークン増 |
| 米ドル / Indexタスク | ≈ $1.98 | ≈ Pro | K3とほぼ同等 |
提供元の入力・出力単価は約33%下がりましたが、出力トークンが増え、この評価のIndexタスク費用はK3とほぼ同等でした。データはArtificial Analysisによる標準Proの公開時評価に基づきます。
MoonshotによるとHighspeedは同等の知能で、出力が約2–3倍高速です。複数手順のエージェントではツール、ビルド、検索、インフラの待ち時間もあるため、タスク全体が2–3倍速く終わる保証にはなりません。キャッシュ利用、総課金トークン、総所要時間を比べてください。
Moonshot公式の米ドル料金による税別の計算例：Proの非キャッシュ入力100,000トークン × $2/100万 + 課金出力10,000トークン × $10/100万 = $0.30。追加サービス料は別です。推論トークンは課金出力に含まれます。EvoLinkの計算機はアカウントの現在のSKU料金を使います。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Kimi K3.1 Pro を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Kimi K3.1 Pro を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this function: <code>"}],
"max_completion_tokens": 2048,
"reasoning_effort": "high",
"prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "5m"},
"stream": false
}'API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが Kimi K3.1 Pro のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
上のEvoLink例とは別に、MOONSHOT_API_KEYでMoonshotへ直接接続する例です。公式APIリファレンスに従ってください。Highspeedはkimi-k3.1-pro-highspeedで選択します。
Moonshot直結先：https://api.moonshot.aiの/v1/responsesと/v1/chat/completions。Messagesはhttps://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messagesです。EvoLinkでは専用のベースURLとキーを使います。
pip install --upgrade openai
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"
python - <<'PYTHON'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="kimi-k3.1-pro",
input="Review this API integration plan for missing retries and timeouts.",
)
print(response.output_text)
PYTHONMoonshotはtemperature=1.0、top_p=0.95、n=1、presence/frequency penalty=0に固定しています。別モデルの設定を引き継がず、これらのフィールドは省略してください。
Chatのツールループではreasoning_content、tool_callsを含むアシスタントメッセージ全体と、対応する呼び出しID・結果を返します。モデルや重要な設定を変更したら新しいセッションを始め、キャッシュ使用量を記録し直してください。
公式K3.1 Proガイドではbase64またはms://<file-id>を使い、contentをオブジェクト配列にします。公開画像URLには対応していません。画像を送る前に選択したゲートウェイルートのアップロード仕様を確認してください。
Kimiの会員サービスとKimi Codeは認証情報、利用枠、クライアント制限が別です。Moonshot開発者APIは個別に課金されます。本番切り替え前にルートID、ストリーミング、ツール、制限、利用明細を確認してください。
推論は常に有効です。Chatのreasoning_effortはlow、high、maxに対応し、既定はmaxです。Chatはmax_completion_tokens、Responsesはmax_output_tokensを使います。
両モデルに組み込みWeb検索があり、ツールの宣言ではなく実際の呼び出しごとに課金されます。ResponsesとMessagesはサーバー側で実行し、Chatはツール結果を返して継続します。Moonshotの現行ガイドは検索の更新中とし、当面の本番利用を推奨していません。
EvoLinkアカウントの現在の料金を、入力・出力それぞれ100万トークン当たりの米ドルで表示します。K3の比較対象はkimi-k3です。提供元の定価と独立評価のタスク費用は別に明示しています。
| モデル | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $2 / $10 | $2.85 / $14.25 |
| コンテキスト | 1.05M | 1.05M |
| キャッシュ | 5m / 1h | 自動キャッシュ読み取り |
| 適した用途 | トークン費用を重視するバッチ処理や、複数手順のコーディング・調査に適しています。 | Moonshot のフラッグシップ推論モデル |
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
Kimi K3.1 Pro
現在のモデルトークン費用を重視するバッチ処理や、複数手順のコーディング・調査に適しています。
公開時のスレッドには、利用可能になったという報告や、アプリ・コーディングの利用枠を短時間で使い切ったという声があります。個人の製品体験であり、APIのレート制限や評価結果ではありません。自分のタスクでは完了品質、課金トークン、時間、失敗からの復旧を記録してください。
EvoLink APIキーを作成し、モデルIDにkimi-k3.1-proまたはkimi-k3.1-pro-highspeedを指定します。両モデルで同じキーとベースURLを利用できます。
MoonshotはHighspeedを同等の知能で出力が速いモデルとしています。入力・出力・キャッシュ書き込み単価は高く、キャッシュ読み取りと検索単価は同じです。速度の説明と選択時の注意点は評価表の後にまとめています。
非キャッシュ入力、推論を含む出力、キャッシュ読み取り、5分・1時間のキャッシュ書き込みを別々に計算します。Web検索は実際の呼び出しごとに追加されます。計算機でモデルを切り替えて合計を見積もれます。
両モデルはテキストと対応画像を受け付け、1,048,576トークンのコンテキストを共有します。長いコンテキストでも検索や引用の精度は確認が必要です。出力予算と画像形式は仕様表と連携の詳細を参照してください。
/v1/chat/completions、/v1/responses、/v1/messagesで同期JSONとSSEストリーミングを利用できます。
5種類のトークン使用量は重複せず、通常入力にキャッシュの読み取り・書き込みを含めません。返されたusageで書き込み区分を判断します。既存キャッシュは元のTTLを保持します。
ProとHighspeedの両方が対応します。Responsesはweb_search、Messagesはweb_search_20250305、Chatは組み込みの$web_search関数を使用します。Chatはツール結果を返して会話を続ける必要があります。実際の検索回数をトークンとは別に課金します。
Moonshotは2026年11月4日までの全重み公開を予告しています。10月24日の確認時点では、API提供と重み公開の予定は別の状態です。自前運用の前に公開済みの重みとライセンスを確認してください。
Moonshot開発者APIはKimiの会員サービスやKimi Codeとは別課金です。EvoLinkのリクエストはEvoLinkキーとアカウント残高を使います。
同じリポジトリや調査課題、合格テスト、ツール設定を使い、完了品質、再試行、課金対象の推論・出力トークン、総所要時間を比べてください。独立評価のスコア向上が全タスクの費用削減を保証するわけではありません。
