GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す
MiniMax M3.1 FlashとGPT-6 Lunaの異なる入力とツール経路
比較

MiniMax M3.1 FlashとGPT-6 Luna:入力・ツール比較

EvoLink Team
EvoLink Team
製品チーム
2026年10月19日
6 分
MiniMax M3.1 FlashとGPT-6 Lunaは、まず必要な入力とツールのプロトコルで比較し、その後に料金を見ます。 どちらも百万トークン級のコンテキストですが、設定をそのまま交換できるわけではありません。MiniMaxは動画を入力でき、推論は常時オンです。Lunaはテキストと画像を入力でき、推論をオフにでき、最大出力は128,000トークンです。
本稿は公開仕様の比較であり、品質の直接ベンチマークではありません。現行のEvoLink接続と料金はMiniMaxとLunaのモデルページで確認します。この2モデルの選択を扱い、コーディングモデル全般の順位やGPT世代間の移行は対象にしません。

MiniMax M3.1 FlashとGPT-6 Luna:入力・ツール仕様の比較

項目MiniMax M3.1 FlashGPT-6 Luna
提供者MiniMaxOpenAI
公式モデルIDMiniMax-M3.1-Flashgpt-6-luna
位置づけコーディング、エージェント、マルチモーダル、長文作業要約・分類・抽出など範囲の明確な大量処理
コンテキスト1,000,000トークン1,050,000トークン
入力テキスト・画像・動画テキスト・画像。音声・動画の直接入力なし
出力テキストテキスト
推論設定low、medium、high、xhigh、maxnone、low、medium、high、xhigh、max
既定値max。無効化不可medium。noneで無効化
関数呼び出し交互の推論。ターン間にassistant応答全体を保持Responsesは推論と関数を併用可能。Chat Completionsの関数はreasoning_effort: noneが必要
公式入力・出力料金100万トークンあたり$0.15/$0.60同$0.10/$0.50。Standard、入力272K以下
公式キャッシュ読み取り料金100万トークンあたり$0.015同じ入力区分で100万トークンあたり$0.01
仕様と提供元料金は2026年10月19日にMiniMax呼び出し仕様、MiniMax料金、OpenAI Luna仕様で確認しました。直接APIの料金です。Lunaはキャッシュ書き込みを別課金し、入力が272Kを超えるとリクエスト全体の入力・キャッシュ料が2倍、出力料が1.5倍です。EvoLinkは既存のMiniMax・Luna料金欄を参照します。

入力とツールの違いが実装に与える影響

動画: MiniMaxは動画入力を文書化しています。Lunaでは画像フレームや文字起こしへ変換してから渡します。アプリの前処理であり、動画の直接入力対応ではありません。送信前に、利用するゲートウェイが対応する形式も確認します。
推論: MiniMaxの5段階はオンのまま深さを調整します。Lunaにはnoneがあり、既定値はmediumです。モデル変更時は意図した設定を明示します。推論なしが要件なら、MiniMaxのlowをLunaのnoneと同じ仕様とみなせません。
ツール: MiniMaxは存在するreasoning_contentとtool_calls、またはAnthropic全ブロックを含むassistant履歴を保ちます。Lunaで推論と関数を組み合わせるならResponsesを使い、Chat Completionsの関数では推論をオフにします。「OpenAI互換」だけでは同じツール動作も、ゲートウェイによる全機能の提供も証明できません。

EvoLinkでこの2モデルを選ぶ

EvoLinkは認証、モデル設定、利用記録を統一します。入力・プロトコルを合わせてから、実際の課題を評価します。大きなコンテキストは容量であって、証拠を正しく使う保証ではありません。低いトークン単価も合格結果あたりの費用を保証しません。

プロンプト、入力版、ツール定義を比較可能に保ちます。送信設定、最終回答、ツールID、終了、再試行、全体時間、実請求を確認し、ストリーミング速度だけでなく課題全体を比べます。日本語出力や表記要件も合格条件に含めます。英語の例だけから日本語品質の順位を決めることはできません。

Luna設定とMiniMaxツール仕様へ進んでください。振り分けと復旧はアプリが実装します。統一ゲートウェイを使うだけで品質に応じた自動復旧が完成するわけではありません。

両モデルの現行設定を確認する

仕様、料金、送信先は既存のモデルページを参照してください。

統一APIでAIモデルを利用する

モデルの機能と現在の料金を比較し、APIドキュメントに沿って用途に合うモデルを組み込みましょう。