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Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Utilisez l'ID de modèle de requête gemini-3.1-pro-customtools via l'endpoint /v1/chat/completions compatible OpenAI d'EvoLink. Sur EvoLink, il s'agit d'une route de la famille Gemini 3.1 Pro exposée séparément pour les workflows intensifs en outils.
Prix: 

$1.600 - 3.200(~ 115.2 - 230.4 credits) per 1M input tokens; $9.600 - 14.400(~ 691.2 - 1036.8 credits) per 1M output tokens

$0.161 - 0.322(~ 11.6 - 23.2 credits) per 1M cache read tokens

Google Search grounding charged separately per query.

Stabilité maximale avec une disponibilité garantie de 99,9 %. Recommandé pour la production.

Le même endpoint API est utilisé pour toutes les versions. Seul le paramètre model change.

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Gemini 3.1 Pro CustomTools est une route de requête et un ID de modèle séparés sur EvoLink pour les workflows Gemini 3.1 Pro intensifs en outils. Utilisez-le quand vos requêtes reposent sur des tools arrays, des structured outputs et des boucles d'agents multi-étapes, et gardez la route de base Gemini 3.1 Pro pour le raisonnement général plus large.

Route du modèle

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

ID de modèle de requête

gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro CustomTools API

Meilleurs cas d'utilisation pour l'API Gemini 3.1 Pro CustomTools

Flux de requêtes centrés sur les outils

Utilisez cette route quand votre charge de travail est organisée autour d'un tools array, de structured outputs et d'échanges répétés entre le modèle et les systèmes externes. Elle convient aux boucles d'agents, à l'extraction pilotée par outils et aux workflows API orchestrés.

Function calling avancé

Workflows d'agents IA et automatisation

Construisez des workflows d'agents qui appellent des APIs externes, des bases de données ou des services internes via un seul gateway. Sur EvoLink, cet ID de modèle vous donne une route distincte axée sur les outils au sein de la famille Gemini 3.1 Pro au lieu de mélanger ce trafic dans la route Pro de base.

Workflows d'agents IA

Contexte de 1M + Structured Outputs

Utilisez la fenêtre de contexte de 1M pour des sessions d'agents plus longues, des payloads d'outils plus importants et des tâches d'extraction structurée. Cette route garde les tarifs et l'ID de modèle séparés de la page Pro de base, rendant la planification et le routage plus clairs.

Structured outputs

Pourquoi utiliser Gemini 3.1 Pro CustomTools sur EvoLink

EvoLink expose Gemini 3.1 Pro CustomTools comme sa propre route de requête et ID de modèle, pour que les équipes puissent garder un gateway et un modèle d'authentification tout en séparant le trafic Gemini intensif en outils de la route de base Gemini 3.1 Pro.

Garder un seul gateway pour le routage d'agents

Vous pouvez ajouter gemini-3.1-pro-customtools à un stack existant style OpenAI sans créer un chemin d'intégration séparé spécifique à Google pour une branche de workflow.

Séparer le raisonnement général du trafic orienté outils

Utiliser un ID de modèle séparé facilite le maintien du trafic d'agents, des tâches de structured output et de l'utilisation générale de Gemini 3.1 Pro sur des routes distinctes avec des contrôles de coût et de comportement plus clairs.

Comptabilité des tokens de niveau production

L'utilisation inclut prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, plus completion_tokens_details.reasoning_tokens pour suivre séparément l'overhead de planification d'outils.

Comment appeler Gemini 3.1 Pro CustomTools

Utilisez le format du SDK OpenAI avec vos définitions d'outils existantes et le string de modèle gemini-3.1-pro-customtools.

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Étape 1 – Définir le modèle

Utilisez model: "gemini-3.1-pro-customtools" dans le corps de la requête. Vos définitions d'outils/fonctions existantes fonctionnent sans modification.

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Étape 2 – Définir les outils et envoyer les messages

Incluez un tools array avec vos définitions de fonctions et un messages array avec des paires rôle/contenu. Cette route est conçue pour les charges de travail où la sélection d'outils, les structured outputs et l'utilisation multi-tours d'outils sont centraux dans le flux de requête.

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Étape 3 – Gérer les tool calls et les résultats

Traitez les tool_calls dans la réponse, exécutez les fonctions et renvoyez les résultats. Utilisez le tableau de tarifs en direct sur cette page pour confirmer le coût de la route avant de mettre le workflow en production.

Fonctionnalités et limites de l'API Gemini 3.1 Pro CustomTools

Capacités principales optimisées pour les charges de travail intensives en outils

Tools

Function Calling amélioré

Conçu pour les routes où le function calling, les tools arrays et les structured outputs font partie de la structure normale de requête.

Agent

Orchestration multi-étapes

Gère les invocations d'outils chaînées où les sorties alimentent les appels suivants avec rétention de contexte.

Sortie

Structured Outputs

Conformité fiable au JSON schema pour l'extraction de données structurées et le formatage des réponses API.

Contexte

Fenêtre de contexte de 1M

1 048 576 tokens d'entrée avec tarification échelonnée au-dessus de 200K pour les longues sessions d'agents et les grands contextes d'outils.

Analyse

Reasoning Tokens

completion_tokens_details inclut reasoning_tokens pour suivre séparément l'overhead de planification d'outils.

Compatibilité

Compatible OpenAI SDK

Utilisez l'interface standard /v1/chat/completions avec tools array — aucune intégration personnalisée nécessaire.

FAQ de l'API Gemini 3.1 Pro CustomTools

Everything you need to know about the product and billing.

Sur EvoLink, Gemini 3.1 Pro CustomTools est une route de requête et un ID de modèle exposés séparément au sein de la famille Gemini 3.1 Pro. Il est conçu pour les workflows intensifs en outils, pas simplement comme un autre label sur la page de base de Gemini 3.1 Pro.
La différence pratique sur EvoLink réside dans la sélection de route et l'adéquation de la charge de travail. Utilisez Gemini 3.1 Pro pour le raisonnement multimodal généraliste plus large, et gemini-3.1-pro-customtools quand vous souhaitez une route de requête séparée pour le trafic orienté outils, les structured outputs et l'orchestration d'agents.
Utilisez "gemini-3.1-pro-customtools" comme valeur de modèle pour l'API Gemini 3.1 Pro CustomTools sur EvoLink. C'est le string de modèle recommandé pour l'endpoint de chat completions compatible OpenAI.
Envoyez une requête POST à `api.evolink.ai/v1/chat/completions` et incluez `Authorization: Bearer <token>` plus `Content-Type: application/json` en utilisant une API key de votre tableau de bord EvoLink.
Oui. CustomTools est entièrement compatible avec le format tools array d'OpenAI. Vos définitions de fonctions, schemas de paramètres et paramètres tool_choice existants fonctionnent sans modification.
La limite de tokens d'entrée est de 1 048 576 (contexte de 1M) et les tokens de sortie maximum sont de 65 536. La tarification d'entrée comporte des paliers : tarifs standard jusqu'à 200K tokens, et un palier supérieur au-delà de 200K tokens pour l'utilisation en contexte long.
Oui. Cette route est conçue pour les workflows où le modèle peut avoir besoin de lire les définitions d'outils, choisir des outils, recevoir les résultats d'outils et continuer sur plusieurs tours au sein de la même boucle de requête.

Continuer avec les pages de la famille Gemini et les guides d'intégration

Où se situe Gemini 3.1 Pro CustomTools dans la famille Gemini

Considérez CustomTools comme une route de requête séparée orientée outils parmi vos options de la famille Gemini 3.1 Pro sur EvoLink. Utilisez-le quand le function calling, les structured outputs et l'orchestration d'agents sont le modèle principal de charge de travail ; gardez la route de base Gemini 3.1 Pro pour le trafic de raisonnement généraliste plus large.

Regrouper les liens des modèles de la famille et le contenu d'intégration en un seul endroit pour que la page reste ciblée et que la prochaine étape soit plus claire.