Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro oder Highspeed über EvoLinks einheitliche API für Coding und Agents nutzen: 1M Kontext, visuelle Eingaben, Prompt-Caching und Websuche.

Moonshot AITextgenerierungVerfügbar

ab $2.000 / 1M Eingabe-Token

API-Dokumentation

Langdokument-AnalyseTool-NutzungStrukturierte AusgabePrompt-CachingChat + Messages

ProduktionsrouteLive

Live

Kontext

1.05M Kontext · max. 1.05M Ausgabe

Geeignet für

Programmierung, Dokumentenanalyse, Tool-Workflows

Eingabe

Text + Bilder

Ausgabe

Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe

Modelle Preise Readme API

Kimi K3.1 Pro auswählen

Wählen Sie die genaue Modell-ID. Beide Varianten unterstützen Chat Completions, Responses und Anthropic Messages.

Kimi K3.1 Pro

Programmierung, Dokumentenanalyse und Tool-Workflows.

Ausgewählt

Modell-ID

kimi-k3.1-pro

Geeignet für

Programmierung, Dokumentenanalyse und Tool-Workflows.

Eingabe

$2.000 / 1M

136 cr / 1M

Cache-Lesen

$0.200 / 1M

13.6 cr / 1M

Cache-Schreiben (5m)

$2.000 / 1M

136 cr / 1M

Cache-Schreiben (1h)

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Ausgabe

$10.000 / 1M

680 cr / 1M

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Highspeed und Pro mit eigenen Prompts vergleichen und anhand von Antwortzeit und Tokenkosten auswählen.

Modell-ID

kimi-k3.1-pro-highspeed

Geeignet für

Highspeed und Pro mit eigenen Prompts vergleichen und anhand von Antwortzeit und Tokenkosten auswählen.

Eingabe

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Cache-Lesen

$0.200 / 1M

13.6 cr / 1M

Cache-Schreiben (5m)

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Cache-Schreiben (1h)

$8.000 / 1M

544 cr / 1M

Ausgabe

$20.000 / 1M

1360 cr / 1M

Alle Tarife gelten pro 1M Tokens, in USD und Credits, und entsprechen der aktuellen Preisgestaltung Ihres Kontos. Ungecachte Eingaben, Cache-Lesen sowie Schreiben für 5m und 1h getrennt eingeben. Schreib-Tokens nicht nochmals als normale Eingabe zählen. Cache-Lesen kostet bei beiden Varianten gleich viel.

Kimi K3.1 Pro Preise

Schätzen Sie vor der Integration die Kosten einer Kimi K3.1 Pro-Anfrage. Der Rechner verwendet die aktuellen Tarife Ihres Kontos; offizielle Preise dienen als Vergleich.

Anfragen-Rechner

Geben Sie den Token-Mix einer Anfrage und die Anzahl erfolgreicher Tool-Aufrufe ein. Ungecachte Eingaben, Cache-Lesen sowie Schreiben für 5m und 1h getrennt eingeben. Schreib-Tokens nicht nochmals als normale Eingabe zählen. Cache-Lesen kostet bei beiden Varianten gleich viel.

Eingabe-TokensCache-Lese-TokensCache-Schreib-Tokens (5m)Cache-Schreib-Tokens (1h)Ausgabe-TokensWebsuche

Geschätzte Kosten pro Anfrage

Kimi K3.1 Pro

USD$0.0090

Credits0.612

Eingabe-Tokens0.272 cr

Cache-Lese-Tokens0 cr

Cache-Schreib-Tokens (5m)0 cr

Cache-Schreib-Tokens (1h)0 cr

Ausgabe-Tokens0.34 cr

Mindestgebühr: 0.01 Credits pro Anfrage.

Budget-Leitfaden

Ungefähre Anfragen mit dem aktuellen Token-Mix.

Credits aufladen

$10

Etwa 1062 Anfragen

Für schnelle Tests

$50

Etwa 5555 Anfragen

Für die laufende Entwicklung

$100

Etwa 11111 Anfragen

Für die Produktionsbewertung

Tarife serverseitiger Tools

Nur erfolgreiche serverseitige Aufrufe werden pro Aufruf berechnet; fehlgeschlagene Versuche kosten keine Tool-Gebühr, Tokens werden weiterhin berechnet.

Websuche$0.0050/ Aufruf0.34 cr / Aufruf

Kimi K3.1 Pro Spezifikationen und Fähigkeiten

Die Zahlen stammen aus der EvoLink-Routenkonfiguration; die Fähigkeiten entsprechen dem, was die API heute bereitstellt.

Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
Ausgabebudget: Standard: 131.072; bis 1.048.576, begrenzt durch den verbleibenden Kontext
Eingabe: Text + Bilder
Ausgabe: Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe
Reasoning: low / high / max
Tool-Nutzung: Function Calling mit mehrstufigen Tool-Sequenzen
Prompt-Caching: Tarife für Cache-Schreiben + Cache-Lesen
Serverseitige Tools: Websuche, abgerechnet pro erfolgreichem Aufruf
Protokolle: Chat Completions · Responses · Anthropic Messages
Modell-ID: kimi-k3.1-pro

Die beiden Modell-IDs stehen in der Auswahl oben. Eingabe, Reasoning und Ausgabe teilen sich den Kontext; der maximal zulässige Parameterwert garantiert keine entsprechende Ausgabelänge.

Was ist Kimi K3.1 Pro?

Moonshot beschreibt K3.1 Pro als erstes Modell der K3.1-Serie: ein Reasoning-Modell der 3T-Klasse mit verbesserter Ausführung langer Aufgaben. Vergleichen Sie Ergebnisqualität, abgerechnete Tokens und Gesamtdauer. Das 1M-Kontextfenster und Bildeingaben bietet bereits K3.

QuellenKimi K3.1 Pro Offizielle Moonshot-Preise Moonshot-Integrationsleitfaden Startdiskussion lesen

Kimi K3.1 Pro vs. K3: Was hat sich geändert?

Moonshot hebt Verbesserungen bei Programmierung, 3D-Erstellung und Finanzrecherche hervor. Unabhängige Evaluationsergebnisse folgen darunter.

Kimi K3.1 Pro für Coding und Repository-Aufgaben

Von Fehlerkorrekturen bis zum vollständigen Projektaufbau zielt die Version auf längere Werkzeugketten und iteratives Debugging. Vergleichen Sie mit K3 einen echten Fehlerfall mit festen Abnahmetests: Erfolgsquote, Wiederholungen und Gesamtdauer.

Kimi K3.1 Pro für die 3D-Erstellung

Die offiziellen Beispiele umfassen interaktive Webseiten, Spiele-Engines sowie Blender- und CAD-Skripte. Die API liefert Text und Tool-Aufrufe; fertige 3D-Assets oder Videos erfordern die entsprechenden Werkzeuge.

Kimi K3.1 Pro für Finanzrecherche und Modellierung

Moonshot betont Recherche, dokumentübergreifende Prüfung und Finanzmodelle. Prüfen Sie nachvollziehbare Quellen, konsistente Zahlen und verknüpfte Tabellenformeln anhand einer Aufgabe mit Referenzlösung.

Kimi K3.1 Pro für Dokumente mit langem Kontext

Testen Sie Suche, korrekte Quellenangaben und vollständige Ausgaben mit Repositories, Dokumentensammlungen und Gesprächsverläufen. Bleiben Sie im gemeinsamen Kontextbudget; ein großes Fenster garantiert keinen fehlerfreien Abruf.

Kimi K3.1 Pro vs. K3: Benchmarks von Artificial Analysis

Artificial Analysis · Veröffentlichungsauswertung vom 23. Oktober 2026 · Standard-Pro gegenüber Kimi K3 (max). Die Werte gelten für diese Evaluationskonfiguration.

Metrik / Einheit	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3 (max)	Differenz / Einordnung
Intelligence Index / Punkte	55	44	+11 Punkte
Terminal-Bench 4.0 / Erfolgsquote	67%	13%	+54 Prozentpunkte
GDPval-AA / Elo	1,846 Elo	1,534 Elo	+312 Elo
AutomationBench-AA / Erfolgsquote	73%	58%	+15 Prozentpunkte
Ausgabetokens / Index-Aufgabe	≈ 55,000	≈ 48,000	Etwa 7.000 Tokens mehr
USD / Index-Aufgabe	≈ $1.98	≈ Pro	Etwa auf K3-Niveau

Die Eingabe-/Ausgabepreise des Herstellers sanken um rund 33 %, doch mehr Ausgabetokens hielten die gemessenen Kosten pro Index-Aufgabe etwa auf K3-Niveau. Die Daten stammen aus der unabhängigen Startevaluation von Standard-Pro durch Artificial Analysis.

Artificial Analysis · 2026-10-23

Kimi K3.1 Pro vs. Highspeed: Tempo und Kosten

Laut Moonshot bietet Highspeed dieselbe Intelligenz bei etwa 2–3× schnellerer Ausgabe. Mehrstufige Agenten warten auch auf Werkzeuge, Builds, Suche und Infrastruktur; daraus folgt keine 2–3× kürzere Aufgabendauer. Vergleichen Sie Cache-Nutzung, sämtliche abgerechneten Tokens und Gesamtdauer.

Kimi K3.1 Pro: API-Kostenbeispiel zu Moonshot-Preisen

Offizielles Moonshot-Rechenbeispiel in USD, ohne Steuern: 100.000 ungecachte Eingabetokens × $2/1M + 10.000 abgerechnete Ausgabetokens × $10/1M = $0,30 mit Pro, zuzüglich weiterer Dienste. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe. Der EvoLink-Rechner verwendet die aktuellen SKU-Tarife Ihres Kontos.

Zwei Wege, Kimi K3.1 Pro zu nutzen: EvoLink API oder Agent

Nutzen Sie die EvoLink API für Produkt-Backends und Batch-Jobs oder rufen Sie Kimi K3.1 Pro aus Codex, Claude oder Gemini für Coding- und Analyse-Workflows auf. Beide Wege teilen denselben EvoLink API-Key, das Guthaben, die Modell-ID und die Anfragehistorie.

Option 1

Mit der EvoLink API integrieren

Ideal für: Produkt-Backends, Batch-Jobs, automatisierte Pipelines

Senden Sie OpenAI-kompatible Chat-Completions- (oder Anthropic-Messages-) Anfragen an EvoLink und steuern Sie Modell-ID, System-Prompt, Ausgabebudget, Tools und strukturierte Ausgabe.

1Erstellen Sie einen EvoLink API-Key in der Konsole
2Richten Sie Ihr OpenAI- oder Anthropic-SDK auf die EvoLink-Basis-URL und wählen Sie die oben gezeigte Modell-ID
3Senden Sie eine repräsentative Anfrage und lesen Sie im Feld usage Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens ab
4Setzen Sie max_tokens und Wiederholungen pro Aufgabe; behalten Sie Tool-Call-IDs und -Ergebnisse über Runden hinweg

EvoLink API-Key erstellen

Option 2

Mit einem Agenten aufrufen

Ideal für: Coding-, Review- und Analyseaufgaben in Codex, Claude und Gemini

Geben Sie dem Agenten Aufgabe, Eingaben und Abnahmekriterien. Er baut die Anfrage, ruft Kimi K3.1 Pro über EvoLink auf und liefert die Antwort samt Token-Verbrauch.

1Setzen Sie EVOLINK_API_KEY in Ihrer lokalen Umgebung; nie in Code oder Prompt
2Beschreiben Sie Aufgabe, einzubeziehende Eingaben und das erwartete Ausgabeformat
3Lassen Sie den Agenten Kimi K3.1 Pro über EvoLink aufrufen und die Anfrage vor dem Senden zeigen
4Lassen Sie den Agenten Antwort, Token-Verbrauch und etwaige Fehlermeldungen berichten

Kimi K3.1 Pro API-Codebeispiel und Fehlerbehandlung

Dieses Beispiel zeigt die kürzeste lauffähige Anfrage: ein OpenAI-kompatibler Chat-Completions-Aufruf mit System-Prompt, Nutzernachricht und Ausgabebudget. Die vollständige Parameter- und Antwortreferenz finden Sie im API-Tab.

Vollständige API-Doku ansehen

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this function: <code>"}],
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "high",
    "prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "5m"},
    "stream": false
  }'

Ungültige Anfrage oder nicht unterstützter Parameter

Prüfen Sie Modell-ID, messages-Array und Parameterbereiche anhand der API-Referenz; entfernen Sie Felder, die diese Route nicht unterstützt.

Authentifizierungs- oder Guthabenproblem

Prüfen Sie das Authorization-Bearer-Token und bestätigen Sie das verfügbare Guthaben in der Konsole.

Kontextlänge überschritten

Die Prompt-Tokens übersteigen das Kontextfenster von Kimi K3.1 Pro. Kürzen Sie oder rufen Sie nur relevante Belege ab und nutzen Sie gecachte Präfixe wieder.

Ratenlimit (429)

Mit Backoff und Jitter erneut versuchen; Anfragen bündeln oder in eine Warteschlange stellen statt parallel zu senden.

Inhalt oder Tool-Aufruf abgelehnt

Prüfen Sie sensible Inhalte, fehlerhafte Tool-Call-Argumente und JSON-Schema-Abweichungen vor dem erneuten Versuch.

Kimi K3.1 Pro: Python-Beispiel für die Moonshot Responses API

Dieses Beispiel ruft Moonshot direkt mit MOONSHOT_API_KEY auf, getrennt vom EvoLink-Beispiel oben. Beachten Sie die offizielle API-Referenz. Highspeed wählen Sie mit kimi-k3.1-pro-highspeed.

Direkte Moonshot-Endpunkte: /v1/responses und /v1/chat/completions unter https://api.moonshot.ai; Messages unter https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages. EvoLink nutzt eine eigene Basis-URL und einen eigenen Schlüssel.

pip install --upgrade openai
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"

python - <<'PYTHON'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    input="Review this API integration plan for missing retries and timeouts.",
)
print(response.output_text)
PYTHON

Moonshot Responses API-Referenz

Kimi K3.1 Pro: API-Parameter und Integrationsgrenzen

Feste Sampling-Parameter

Moonshot legt temperature=1.0, top_p=0.95, n=1 und beide presence/frequency penalties auf 0 fest. Lassen Sie diese Sampling-Felder weg, statt Einstellungen eines anderen Modells zu übernehmen.

temperature

Assistentennachrichten und Tool-Call-Zustand

Senden Sie in Chat-Werkzeugschleifen die vollständige Assistentennachricht einschließlich reasoning_content und tool_calls sowie passende Tool-Call-IDs und Ergebnisse zurück. Beginnen Sie bei Modell- oder wesentlichen Konfigurationswechseln eine neue Sitzung und erfassen Sie die Cache-Nutzung erneut.

tool_calls

Unterstützte Bildeingabeformate

Der offizielle K3.1-Pro-Leitfaden verlangt base64 oder ms://<file-id> für Bilder und ein Objektarray für content. Öffentliche Bild-URLs werden nicht unterstützt. Prüfen Sie vor dem Senden den Upload-Vertrag der gewählten Gateway-Route.

content

Zugangsdaten für Entwickler-API und Abos

Kimi-Mitgliedschaft und Kimi Code haben eigene Zugangsdaten, Kontingente und Client-Limits. Die Moonshot-Entwickler-API wird separat abgerechnet. Prüfen Sie vor dem Produktivwechsel Route-ID, Streaming, Werkzeuge, Limits und Nutzungsdaten.

API Key

Kimi K3.1 Pro: Reasoning- und Ausgabeparameter

Reasoning ist immer aktiviert. Chat reasoning_effort unterstützt low, high und max (Standard: max). Chat verwendet max_completion_tokens, Responses max_output_tokens.

Kimi K3.1 Pro: Websuche und Abrechnung

Beide Varianten bieten integrierte Websuche mit Abrechnung tatsächlicher Aufrufe, nicht der Tool-Deklaration. Responses und Messages führen sie serverseitig aus; Chat setzt mit Tool-Ergebnissen fort. Moonshots aktueller Leitfaden meldet eine Überarbeitung und empfiehlt die Suche vorerst nicht für Produktionsabläufe.

Kimi K3.1 Pro vs. K3: EvoLink-API-Preise und Spezifikationen

EvoLink

Aktuelle EvoLink-Kontotarife in USD pro 1M Eingabe- bzw. Ausgabetokens. Die K3-Basis ist kimi-k3; Herstellerlistenpreise und unabhängige Aufgabenkosten werden separat gekennzeichnet.

Modell	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3
Eingabe / Ausgabe	$2 / $10	$2.85 / $14.25
Kontext	1.05M	1.05M
Caching	5m / 1h	Automatische Cache-Lesezugriffe
Geeignet für	Pro eignet sich für tokenkostensensible Stapelverarbeitung sowie mehrstufige Coding- und Rechercheaufgaben.	Moonshots Flaggschiff für Reasoning

Kimi K3.1 Pro

Eingabe / Ausgabe$2 / $10

Kontext1.05M

Caching5m / 1h

Geeignet fürPro eignet sich für tokenkostensensible Stapelverarbeitung sowie mehrstufige Coding- und Rechercheaufgaben.

Kimi K3

Eingabe / Ausgabe$2.85 / $14.25

Kontext1.05M

CachingAutomatische Cache-Lesezugriffe

Geeignet fürMoonshots Flaggschiff für Reasoning

Kimi-Modellfamilie

Gleicher API-Key, gleiches Guthaben – Stufe wechseln, ohne die Integration zu ändern.

Kimi K3.1 Pro

Aktuelles Modell

Pro eignet sich für tokenkostensensible Stapelverarbeitung sowie mehrstufige Coding- und Rechercheaufgaben.

Kimi K3

Moonshots Flaggschiff für Reasoning

Modell ansehen

Alternativen zu Kimi K3.1 Pro auf EvoLink

Claude Opus 4.8

Premium-Basislinie für lang laufende Coding-Agenten und anspruchsvolle Reviews.

Modell ansehen

Gemini 3.1 Pro

Multimodale Long-Context-Route für dokumentlastige Arbeit und visuelle Evidenz.

Modell ansehen

Grok 4.5

xAI-Route für Reasoning und Tool-Nutzung mit 500K Kontext und serverseitiger Suche.

Modell ansehen

GPT-5.6

GPT-5.6 API-Modell von OpenAI.

Modell ansehen

Kimi K3.1 Pro: Community-Erfahrungen und Abo-Kontingente

App-Zugang und Abo-Kontingente

In der Startdiskussion berichten Nutzer von neuem Zugang und schnell verbrauchten App- oder Coding-Kontingenten. Das sind einzelne Produkterfahrungen, keine API-Limits oder Benchmarks. Erfassen Sie bei eigenen Tests Ergebnisqualität, abgerechnete Tokens, Dauer und Fehlerbehebung.

Weiterführende Artikel zu Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro: Veröffentlichung

Neuerungen, Zugangswege und den angekündigten Zeitplan für Gewichte einordnen.

Leitfaden lesen

Kimi K3.1 Pro vs K3

Entscheiden, welche Workloads getestet, migriert oder bei K3 belassen werden.

Leitfaden lesen

Kimi K3.1 Pro API-FAQ

Wie greife ich auf die Kimi K3.1 Pro API zu?

Einen EvoLink API-Key erstellen und kimi-k3.1-pro oder kimi-k3.1-pro-highspeed als Modell-ID senden. Beide verwenden denselben Key und dieselbe Basis-URL.

Kimi K3.1 Pro oder Highspeed: Welche Variante passt?

Moonshot positioniert Highspeed mit gleicher Intelligenz und schnellerer Ausgabe. Eingabe, Ausgabe und Cache-Schreiben kosten mehr; Cache-Lesen und Suche haben dieselben Tarife. Die Tempoangabe und die Abwägung werden unter der Evaluation erläutert.

Wie werden die API-Kosten berechnet?

Ungecachte Eingaben, Ausgaben inklusive Reasoning, Cache-Lesen sowie 5m- und 1h-Schreibvorgänge werden getrennt berechnet. Tatsächliche Websuchaufrufe kommen hinzu. Der Rechner zeigt die Gesamtkosten je Variante.

Unterstützt Kimi K3.1 Pro Bilder und lange Dokumente?

Beide Varianten akzeptieren Text und unterstützte Bilder bei einem gemeinsamen Kontext von 1.048.576 Tokens. Prüfen Sie Abruf und Quellenangaben auch bei großem Kontext. Ausgabebudgets und Bildformate stehen in den Spezifikationen und Integrationsdetails.

Welche API-Protokolle und Streaming-Modi unterstützt Kimi K3.1 Pro?

/v1/chat/completions, /v1/responses und /v1/messages unterstützen synchrones JSON und SSE-Streaming über EvoLink.

Wie werden 5m- und 1h-Cache-Schreibvorgänge bei Kimi K3.1 Pro abgerechnet?

Die fünf Tokenmengen schließen sich gegenseitig aus. Normale Eingaben enthalten weder Cache-Lesen noch Cache-Schreiben. Die zurückgegebene Nutzung bestimmt die Kategorie; bestehende Einträge behalten ihre ursprüngliche TTL.

Unterstützt Kimi K3.1 Pro Websuche?

Ja, Pro und Highspeed unterstützen Websuche. Responses nutzt web_search, Messages web_search_20250305 und Chat die integrierte Funktion $web_search mit Fortsetzung der Tool-Ergebnisse. Abgerechnet werden tatsächliche Suchaufrufe, separat von Tokens.

Sind die Gewichte von Kimi K3.1 Pro verfügbar?

Moonshot kündigte die vollständigen Gewichte bis zum 4. November 2026 an. Beim Abgleich am 24. Oktober waren API-Verfügbarkeit und angekündigte Gewichtsfreigabe getrennte Statusangaben. Prüfen Sie vor eigenem Hosting die veröffentlichten Gewichte und die Lizenz.

Deckt ein Kimi-Abo die Entwickler-API ab?

Die Moonshot-Entwickler-API wird getrennt von Kimi-Mitgliedschaft und Kimi Code abgerechnet. EvoLink-Anfragen verwenden einen EvoLink-Schlüssel und das Kontoguthaben.

Was sollte ich vor dem Wechsel von K3 zu Kimi K3.1 Pro testen?

Nutzen Sie dieselbe Repository- oder Rechercheaufgabe, dieselben Abnahmetests und Werkzeuge. Vergleichen Sie Ergebnisqualität, Wiederholungen, abgerechnete Reasoning-/Ausgabetokens und Gesamtdauer. Höhere unabhängige Scores garantieren nicht bei jeder Aufgabe geringere Kosten.