curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Erkläre Kontext-Caching in einem Satz."
}
]
}
'{
"id": "chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863",
"object": "chat.completion",
"created": 1792832163,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Kontext-Caching speichert wiederkehrende Präfixe von Anfragen, damit spätere Cache-Treffer schneller und kostengünstiger verarbeitet werden können.",
"reasoning_content": "Der Benutzer möchte in einem Satz erfahren, was Kontext-Caching speichert und welche Vorteile es bietet."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 24,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 120,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 62
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}Kimi API (alle Modelle) - Chat Completions: Schnellstart
- Kimi-Modelle über das OpenAI-Chat-Completions-Protokoll aufrufen und mit
modelauswählen - Nur
modelundmessagessind erforderlich - Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens; das Standard-Ausgabelimit beträgt 131.072 Tokens
- Reasoning ist bei allen drei Modellen immer aktiv und wird in
reasoning_contentzurückgegeben; Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe - Tool-Aufrufe, Websuche, strukturierte Ausgaben, Bildeingaben und Cache-Einstellungen sind in der vollständigen Referenz beschrieben
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Erkläre Kontext-Caching in einem Satz."
}
]
}
'{
"id": "chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863",
"object": "chat.completion",
"created": 1792832163,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Kontext-Caching speichert wiederkehrende Präfixe von Anfragen, damit spätere Cache-Treffer schneller und kostengünstiger verarbeitet werden können.",
"reasoning_content": "Der Benutzer möchte in einem Satz erfahren, was Kontext-Caching speichert und welche Vorteile es bietet."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 24,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 120,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 62
}
}
}{
"error": {
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"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
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}
}{
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"message": "<string>",
"type": "<string>",
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}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.reasoning_content zurückgegeben. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe. Setzen Sie max_completion_tokens nicht zu niedrig: Reasoning kann das Ausgabebudget aufbrauchen, bevor Antworttext erzeugt wird.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Schlüssel abrufen:
Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen
Zum Anfrage-Header hinzufügen:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
Aufzurufendes Modell:
| Modell-ID | Einordnung |
|---|---|
kimi-k3.1-pro | Neueste Modellgeneration (empfohlen) |
kimi-k3.1-pro-highspeed | Gleiche Parameter wie Pro, schnellere Generierung |
kimi-k3 | Vorherige Modellgeneration |
Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und immer aktives Reasoning.
kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed, kimi-k3 Gesprächsnachrichten. Bei mehrstufigen Gesprächen historische Nachrichten in Reihenfolge angeben; Hinweise zum Zurücksenden von Reasoning- und Tool-Aufrufverlauf stehen in der vollständigen Referenz.
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Reasoning-Aufwand, Standard max. kimi-k3 unterstützt nur max; weitere kompatible Werte stehen in der vollständigen Referenz.
low, high, max Maximale generierte Tokens einschließlich Reasoning und endgültiger Antwort; Standard 131072, Maximum 1048576.
1 <= x <= 1048576Ob die Antwort als SSE-Strom zurückgegeben wird.
Antwort
Gespräch erfolgreich generiert; Streaming-Anfragen liefern einen SSE-Ereignisstrom
Antwort-ID.
"chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863"
chat.completion "chat.completion"
Erstellungszeit als Unix-Zeitstempel in Sekunden.
1792832163
Für diesen Aufruf verwendetes Modell.
"kimi-k3.1-pro"
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