curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply with OK."
}
],
"reasoning_effort": "low",
"max_completion_tokens": 1024
}
'{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 123,
"message": {
"role": "system",
"content": "<string>",
"reasoning_content": "<string>",
"tool_calls": [
{
"id": "<string>",
"type": "function",
"function": {
"name": "<string>",
"arguments": "<string>"
}
}
],
"tool_call_id": "<string>"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 123,
"cache_write_tokens": 1
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 123
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}Kimi API (alle Modelle) - Chat Completions: Vollständige Referenz
Kimi-Modelle im OpenAI-Chat-Completions-Format aufrufen, mit normalen JSON-Antworten oder SSE-Streaming. In mehrstufigen Gesprächen reasoning_content und tool_calls der assistant-Nachrichten vollständig beibehalten.
Wenn die Websuche tool_calls zurückgibt, function.arguments jedes Aufrufs als Inhalt einer tool-Nachricht mit derselben tool_call_id zurücksenden und anschließend die endgültige Antwort anfordern.
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply with OK."
}
],
"reasoning_effort": "low",
"max_completion_tokens": 1024
}
'{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "kimi-k3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 123,
"message": {
"role": "system",
"content": "<string>",
"reasoning_content": "<string>",
"tool_calls": [
{
"id": "<string>",
"type": "function",
"function": {
"name": "<string>",
"arguments": "<string>"
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"tool_call_id": "<string>"
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"finish_reason": "stop"
}
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"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 123,
"cache_write_tokens": 1
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"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 123
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}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Schlüssel abrufen:
Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen
Zum Anfrage-Header hinzufügen:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
Aufzurufendes Modell:
| Modell-ID | Einordnung | Reasoning-Aufwand |
|---|---|---|
kimi-k3.1-pro | Neueste Modellgeneration (empfohlen) | low / high / max, Standard max |
kimi-k3.1-pro-highspeed | Gleiche Parameter wie Pro, schnellere Generierung | Wie kimi-k3.1-pro |
kimi-k3 | Vorherige Modellgeneration | Nur max |
Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und immer aktives Reasoning.
Die Cache-Schreib-TTL (prompt_cache_options) wird nur von der K3.1-Serie unterstützt; kimi-k3 unterstützt diesen Parameter nicht.
kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed, kimi-k3 Gesprächsnachrichten. Bei mehrstufigen Gesprächen müssen vollständige historische Assistant-Nachrichten aufgenommen werden.
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Maximale Anzahl generierter Token einschließlich Schlussfolgerungen und endgültiger Antwort. Standard: 131072; Maximum: 1048576, zusätzlich durch den verbleibenden Kontext begrenzt.
1 <= x <= 1048576Reasoning-Aufwand. Reasoning ist immer aktiv.
kimi-k3.1-pro/kimi-k3.1-pro-highspeed: Empfohlen sindlow/high/max, Standardmax. Für allgemeine Clients wirdmediumwiehigh,xhighwiemaxundminimal/nonewielowbehandelt;nonedeaktiviert Reasoning nicht.kimi-k3: Nurmaxwird unterstützt (Standard).
Höherer Aufwand erhöht meist Reasoning-Tokens und Latenz. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe.
low, high, max, medium, xhigh, minimal, none Ob die Antwort als SSE-Strom zurückgegeben wird.
Funktionswerkzeuge oder Websuche. Suche mit {"type":"web_search"} deklarieren.
128- Option 1
- Option 2
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Steuert, ob das Modell Werkzeuge aufruft oder eine bestimmte Funktion erzwingt.
auto, none, required Optionen für das Schreiben in den Kontext-Cache, nur von kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed unterstützt; kimi-k3 unterstützt diesen Parameter nicht. Ohne Angabe wird standardmäßig automatisch ein 5m-Cache geschrieben. Lesen und Schreiben werden getrennt berechnet.
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Ausgabeformat: text für Klartext, json_object für ein JSON-Objekt oder json_schema für strukturierte Ausgabe gemäß JSON Schema.
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Veralteter Alias für das Ausgabelimit. Für neue Anfragen max_completion_tokens verwenden; nicht beide setzen.
1 <= x <= 1048576Sampling-Temperatur, vom Modell fest auf 1 gesetzt; das Feld muss nicht angegeben werden. kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed ignorieren es automatisch; kimi-k3 gibt bei nicht unterstützten Werten einen Fehler zurück.
Nucleus-Sampling-Schwelle, vom Modell fest auf 0.95 gesetzt; das Feld muss nicht angegeben werden. kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed ignorieren es automatisch; kimi-k3 gibt bei nicht unterstützten Werten einen Fehler zurück.