
GLM-5.3 正式リリース:API 価格・移行時の変化・検証チェックリスト
glm-5.3 を使い、Chat Completions と Anthropic Messages の両エンドポイントに対応します。以下の段階公開の記述はリリース当時の履歴として残していますが、今日の API の答えではありません。現在のルート料金とコードは GLM-5.3 API ページをご覧ください。glm-5.3-flash として稼働しており、画像・動画・ファイル入力に対応したうえで、ルート料金は大幅に低く設定されています。ワークロードを大量処理向けのティアから始めるべきか、テキスト専用のフラッグシップに直行すべきかは、GLM-5.3 Flash と GLM-5.3 の比較で判断してください。Z.ai が実際に発表した内容
| 項目 | 確定値(2026年8月14日時点) |
|---|---|
| 正式名称 / API モデル ID | GLM-5.3 / glm-5.3(Z.ai 自身の API 例より) |
| ベースモデル | GLM-5.2 と同一。向上はすべてポストトレーニング由来 |
| コンテキストウィンドウ / 最大出力 | 1M トークン / 128K トークン |
| モダリティ | テキスト入出力のみ——視覚は非搭載(リリース前に TechTimes と explainx が報じたコミュニティ要望でしたが、搭載されませんでした) |
| 思考モード | 常時オン:thinking.type: "disabled" はサポート廃止 |
| 推論制御 | 新パラメータ reasoning_effort:low / high / max(コーディングには max 推奨) |
| ツール対応 | Function Calling、MCP、ストリーミング、コンテキストキャッシュ、構造化出力(公式ドキュメントより) |
| パラメータ数 | 未公表(「同一ベース」からの推測は公式数値ではありません) |
| 位置づけ | "Built to Code. Ready for Cyber Defense." |
リリース後、アクセス状況はどう変わったか
| チャネル | 2026年8月14日時点の状態 | 根拠 |
|---|---|---|
| GLM Coding Plan(サブスクリプション) | ✅ 全プランで提供中。GLM-5.2/5.1 へのリクエストは GLM-5.3 に自動ルーティング | Z.ai devpack ドキュメント |
| ZCode(Z.ai のコーディングエージェント) | ✅ 提供中。8月31日までクォータ 1.5 倍のプロモーション | Z.ai 発表 |
| Z.ai 国際版 API | ⚠️ 不明確——ブログには "model": "glm-5.3" のリクエスト例があるものの、公式料金ページに GLM-5.3 の項目はなく、モデルドキュメントの URL は 404 | 2026年8月14日確認 |
| BigModel API(中国) | ❌ 「GLM-5.3 模型 API 即将上线」——Z.ai 自身の表現で「近日公開」 | BigModel ドキュメント |
| オープンウェイト(Hugging Face) | ❌ ローンチ約 2 週間後、安全性評価と堅牢化の完了後に公開予定。ライセンスは未発表 | Z.ai 発表 |
| API アグリゲーター | ❌ 主要 9 プラットフォームのうちリリース当日に GLM-5.3 を提供できたものはゼロ。Together AI は「coming soon」のプレースホルダーのみ | 各プラットフォームのモデル API、2026年8月14日確認 |

ベンチマークの主張——とその注意点
| ベンチマーク | GLM-5.3 | GLM-5.2 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 3.0 | 28.3 | 4.6 | オープンモデル中 1 位と主張。Claude Fable 5 は 33.7 |
| DeepSWE v1.1 | 66.9 | 46.2 | |
| FrontierSWE | 78.1 | 67.5 | |
| SWE-Marathon v1.1 | 42.5 | 19.4 | |
| CyberGym | 84.5 | 77.2 | Z.ai の中国語ドキュメント本文には 83.5% とあり、公式数値が 2 通り流通 |
| ExploitBench | 54.4 | 24.4 | Z.ai 自身がクローズドモデル優位を明記(Mythos 5 は 78) |
| Agents' Last Exam (CLI) | 28.5 | 23.8 | オープンモデル中 1 位と主張 |
Z.ai はさらに、社内の非公開ベンチマークである Code Bench で「GLM-5.2 比 50% 改善」と報告しつつ、最大 effort でも GLM-5.3 は「Claude Fable 5 に届いていない」と率直に認めています。リリース当日の Hacker News の反応は両極を捉えていました。「フロンティアのクローズドモデルにほんの僅差」という声と、「ポストトレーニングの魔法はベンチマークへの過学習ではないのか?」という声です。第三者評価が出るまで、どちらの引用も頭に置いておく価値があります。
GLM-5.3、GLM 5.5、GLM-6——それぞれ何なのか
2 か月にわたり、Z.ai のロードマップをめぐって 3 つの名前が流通していました。本日のリリース後、それぞれの位置づけは次のとおりです。
- GLM-5.3 —— 7 月から開発者の議論で使われてきたラベル。本日リリースされたのがこのモデルです。
- GLM 5.5 —— 別個のアナリスト・メディア発のラベル(ロイター経由の JPMorgan 予測)で、噂された 1 兆パラメータ超のフラッグシップに結び付けられがちでした。依然として未発表——もし登場するなら、より後のリリース、おそらく GLM-5.3 の次になる可能性があります。当社の GLM 5.5 リリースウォッチは、これを独立したエンティティとして追跡し続けています。
- GLM-6 —— 公式な裏付けのない憶測の系統。
閉じておくべき噂の詳細が 1 つあります。広く共有された GitHub の「glm-5.3 ブランチ」URL は、リリースの証拠では一度もありませんでした(確認時点でページにコミット履歴はなく、リポジトリはその後、公開アクセスから消えました)。それでもリリースは起きました——公式発表というかたちで。本トラッカーが「待つべき」と言い続けた、まさにその成果物によってです。
開発者にとって何が変わったか:API 契約
発表で確認できた API レベルの変更は 2 つで、どちらも移行前に押さえるべきものです。
- 思考モードを無効化できなくなりました。 GLM-5.2 は
thinking.type: "disabled"を受け付けましたが、GLM-5.3 は受け付けません。レイテンシやコスト制御のために非思考呼び出しに依存していたパイプラインには、対処すべき破壊的変更です。 reasoning_effortが新しい制御手段です ——low/high/maxの 3 段階で、コーディングタスクにはmaxが推奨されています。
Z.ai の公式リクエスト例:
{
"model": "glm-5.3",
"thinking": { "type": "enabled" },
"reasoning_effort": "max"
}今日 GLM-5.3 を使いたい場合
購入経路は現在 2 種類あります。ポイント制のコーディングサブスクリプションと、トークン課金の API です。表面上の課金単位を直接比較しないでください。
| あなたの状況 | 今日の現実的な選択肢 | 監視すべきこと |
|---|---|---|
| Claude Code / OpenCode などのコーディングエージェントを使っている | GLM Coding Plan サブスクリプション(月額 $18 から、ポイント制クォータ。GLM-5.3 はファミリー内最高のポイント倍率で消費) | オフピーク時間帯はポイント消費が 50% |
| API でトークン課金している | EvoLink の GLM-5.3 ページから glm-5.3 を呼び出す。定型作業は reasoning_effort: "low" から始める | 受理タスクあたりコスト、キャッシュヒット、出力トークンの増え方 |
| セルフホストしたい | 重み(8月28日ごろ)とライセンス条件を待つ | Hugging Face の zai-org 組織。ライセンスが GLM-5.2 と同じである保証はありません |
| 視覚が必要 | GLM-5.3 にはありません。マルチモーダルなルートを使う | GLM-V ラインが本流 GLM と統合されるかどうか |
EvoLink は現在、GLM-5.3 を他の本番モデルと同じひとつのゲートウェイから提供しています。モデル ID は設定に残し、ストリーミングとツールの挙動は自分のペイロードで検証し、テスト済みのフォールバックを保持してください。ルートが使えることは、ワークロードでの受け入れテストの代わりにはなりません。
まだわかっていないこと
料金が公開された今も、本番に関わるいくつかの事実は、ワークロード単位での検証が必要なまま残っています。
- レート制限と並列数。 RPM/TPM の数値は公表されていません。
- オープンウェイトのライセンス。 GLM-5.2 は MIT 系でしたが、Kimi や Qwen は最近制限付きライセンスへ移行しており、Z.ai が追随するかコミュニティは注視しています。2 週間の安全性レビューを挟む以上、条件が変わる可能性もあります。
- パラメータ数。 「GLM-5.2 と同一ベース」は推測を誘いますが、Z.ai は数値を公表していません。
- 独立ベンチマーク。 リリース当日の数値はすべて Z.ai 公称値です。
次回更新のトリガーになるシグナル
- huggingface.co/zai-org に GLM-5.3 の重みが、明示的なライセンス条件とともに現れる。
- 本番のサイジングに使えるレート制限・並列数のガイダンスが公表される。
- ベンダーのベンチマーク表を再現、あるいは反証する、独立した同一ハーネスの評価が出る。
- Z.ai または EvoLink 側で、料金や API 契約に実質的な変更が起きる。
FAQ
GLM-5.3 はリリースされましたか?
はい。Z.ai は 2026年8月14日に GLM-5.3 を正式発表しました。リリース当日のアクセスはサブスクリプション優先でしたが、トークン課金 API の料金は現在公開されています。
今日 GLM-5.3 を実際に使うには?
glm-5.3 を呼び出すか、Z.ai の GLM Coding Plan / ZCode を使います。前者はトークン課金、後者はプランの経済性に従います。GLM-5.3 の API はいつ使えて、いくらになりますか?
GLM-5.3 のモデル ID は何ですか?
glm-5.3 を使います。公式例と EvoLink ルートは同じパブリックモデル ID を使っています。「同一ベース、向上はすべてポストトレーニング由来」とはどういう意味ですか?
Z.ai は新しいモデルを事前学習していません。GLM-5.3 は GLM-5.2 のベースネットワークに、大幅にスケールさせたポストトレーニング(ファインチューニング、強化学習など)を施したものです。新しいパラメータ数が存在しないのはそのためであり、ベンチマークの向上が汎化するのか疑問視する開発者がいる理由でもあります。
GLM-5.3 のサイズは GLM-5.2 と同じですか?
ベースが同じなのでおそらくそうですが、Z.ai は GLM-5.3 のパラメータ数を公表していません。どの数字も公式値として扱うべきではありません。
GLM-5.3 は視覚に対応していますか?
オープンウェイトはいつ、どのライセンスで公開されますか?
Z.ai はローンチ約 2 週間後(2026年8月28日ごろ)、安全性評価と堅牢化の完了後に重みを公開すると約束しています。ライセンスは未発表です——GLM-5.2 の条件が引き継がれると仮定しないでください。
これは GLM 5.5 と同じものですか?
ベンチマークの数値は信頼できますか?
Z.ai 自身の報告値です。GLM-5.3 がクローズドモデルに劣る比較まで掲載している点は、率直さの面でプラス材料です。ただし独立した再現はまだ存在せず、CyberGym の数値は公式文書間で 84.5 と 83.5 の 2 通りが流通しています。第三者テストが出るまではベンダーの主張として扱ってください。
GLM-5.2 の統合を GLM-5.3 に移すと何が壊れますか?
reasoning_effort が新しい制御ノブになります。移行チェックリストの全体は GLM-5.3 vs GLM-5.2 ガイドにあります。今すぐ GLM-5.2 から乗り換えるべきですか?
glm-5.3 で管理されたチャレンジャーレーンを走らせ、thinking.type: "disabled" を外し、受理タスクあたりコストを比較してください。ゲートを通過するまでは GLM-5.2 をロールバック用ルートとして残します。出典と更新履歴
- Z.ai — GLM-5.3 発表
- BigModel — GLM-5.3 モデルドキュメント
- Z.ai — GLM-5.3 の公式料金
- Z.ai — GLM Coding Plan / devpack ドキュメント
- Hacker News — リリース当日の議論
- Unite.AI — リリース報道
- Hugging Face — zai-org(GLM-5.3 の重みはまだなし)
glm-5.3 を使い、現在の料金、対応する 2 つの API プロトコル、移行チェック、コード例を提供しています。現在形で「API は利用不可」と述べていた記述はすべて撤回し、リリース当日の状態は日付つきの履歴としてのみ残しています。glm-5.3(公式例より)、1M/128K の上限、テキスト専用モダリティ、常時オンの思考モードと reasoning_effort、Z.ai 公称値のベンチマーク表、Coding Plan での提供と GLM-5.2/5.1 からの自動ルーティング、約 2 週間後のオープンウェイト公開予定。このチェックポイント時点で未確定だったもの:トークン単価、API 開放日、レート制限、ライセンス、パラメータ数、独立評価。

