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Guide des prompts Gemini 4 Argon

Prompts et cas d’usage Gemini 4 Argon pour construire avec une IA à long contexte.

Découvrez des exemples publics de Gemini 4 Argon en robotique, interfaces, scènes 3D, création de médias et workflows d’ingénierie.

Gemini 4 Argon prompt mosaic

Catalogue de prompts

Explorez les cas Gemini 4 Argon par tâche et workflow.

4 / 40 cas affichés

Flux de travail de la station spatiale Mixar Blender
3D et design

Flux de travail de la station spatiale Mixar Blender

Créez une station spatiale avec un workflow Mixar et Blender.

@_satyam_ai
Scènes 3D des Sept Merveilles
3D et design

Scènes 3D des Sept Merveilles

Générez des scènes tridimensionnelles des sept merveilles du monde.

@Adidotdev
Boîte à rythmes extensible
Applications et interfaces

Boîte à rythmes extensible

Créez une interface de boîte à rythmes extensible.

@kaloyaan
Test d’une scène 3D dans le navigateur avec un prompt ouvert
3D et design

Test d’une scène 3D dans le navigateur avec un prompt ouvert

Testez une invite large pour une scène tridimensionnelle complexe basée sur un navigateur.

@koguGameDev

Cas de robotique

Découvrez les cas de commande et de simulation de robots.

Découvrez Gemini 4 Argon dans des tâches de bras robotisés, la commande de robots et les workflows qui transforment une vidéo en simulation.

AA-Robotics : huit tâches pour un bras robotisé

AA-Robotics : huit tâches pour un bras robotisé

Artificial Analysis compare les modèles sur huit tâches de bras robotisé et présente les scores, le temps et le coût.

@ArtificialAnlys
Robot Spot Zero-Shot et contrôle simulé

Robot Spot Zero-Shot et contrôle simulé

Les images de Spot illustrent le workflow de commande et de simulation.

@parada_car88104
Simulation de lancer de sacs de sable par robot Apollo

Simulation de lancer de sacs de sable par robot Apollo

La vidéo montre Apollo lançant un sac de sable à côté de la simulation physique correspondante.

@GoogleDeepMind
Flux de travail vidéo-simulation pour robot de cuisine

Flux de travail vidéo-simulation pour robot de cuisine

La vidéo présente les images du robot de cuisine à côté de la simulation correspondante de la même scène.

@parada_car88104

Tester les prompts Gemini 4 Argon

Transformez une démonstration publique en test reproductible.

Définissez le résultat attendu, explicitez l’environnement et les contraintes, puis établissez des contrôles qui distinguent le comportement du modèle des problèmes d’implémentation.

Définir le livrable

Précisez l’artefact et son format : fichier HTML exécutable, interface, prototype de jeu, note de recherche ou réponse structurée. Indiquez l’interaction ou la forme de sortie importante.

Rendre l’environnement explicite

Listez le runtime, les fichiers d’entrée, les références, les bibliothèques, les outils disponibles et l’identité du modèle. Placez la tâche après le contexte pour lever toute ambiguïté.

Écrire les critères d’acceptation

Séparez les contrôles fonctionnels, visuels, éditoriaux et de sécurité. Indiquez ce qui doit fonctionner, rester inchangé et échouer clairement dans les cas limites.

Modifier une seule variable à la fois

Gardez le livrable et les contrôles stables, changez une seule contrainte ou portion de contexte par essai et consignez les entrées, sorties et changements d’implémentation.

FAQ sur les prompts Gemini 4 Argon

Les questions à vérifier avant de réutiliser un cas public.

S’agit-il des prompts originaux de Gemini 4 Argon ?

Uniquement lorsque la source publie un prompt. Le catalogue conserve les tâches, résultats visibles, outils et attributions de la source ; il ne complète pas les prompts absents et ne présente pas un texte adapté comme original.

D’où viennent ces exemples ?

Ces exemples proviennent de publications et de démonstrations publiques. Les cartes indiquent le nom de la personne ou de l’organisation qui a partagé chaque cas.

Puis-je appeler Gemini 4 Argon via EvoLink maintenant ?

Oui. Gemini 4 Argon est disponible via EvoLink. Consultez la page du modèle pour les détails actuels de l’API et les tarifs, puis vérifiez la requête et l’identité du modèle retournée dans votre compte.

Comment reproduire une démonstration publique ?

Notez la tâche, les fichiers de contexte, les références, les outils, l’identité du modèle et les contrôles attendus. Recréez d’abord la version exécutable minimale, puis modifiez une seule contrainte à la fois.

Quels cas sont utiles aux équipes d’ingénierie ?

Commencez par les cas dont le résultat se vérifie directement : HTML autonome, interfaces, jeux et artefacts de workflow. Ajoutez des tests de sécurité, d’accessibilité, de performance et de gestion des échecs avant la production.

Quand un cas peut-il devenir une intégration de production ?

Gemini 4 Argon peut maintenant être appelé via EvoLink. Répétez la tâche avec vos propres entrées et contrôles, puis comparez via l’API unifiée la fiabilité, la latence, la consommation de tokens et l’adéquation opérationnelle.