
Bibliothèque ensoleillée avec un moteur de rendu Python
Créer une bibliothèque ensoleillée avec un pipeline de rendu personnalisé entièrement en Python.
Guide des prompts Gemini 4 Argon
Découvrez des exemples publics de Gemini 4 Argon en robotique, interfaces, scènes 3D, création de médias et workflows d’ingénierie.

Catalogue de prompts
12 / 40 cas affichés

Créer une bibliothèque ensoleillée avec un pipeline de rendu personnalisé entièrement en Python.

Construisez une réaction en chaîne Rube Goldberg en trois dimensions.

Concevez une interface Flutter pour les informations sur le véhicule et les commandes de conduite.

Créez une animation inspirée du risographe sur une abeille.

Utilisez Fusion et Blender dans un workflow de modélisation de vaisseau spatial.

Créez une scène de voxel isométrique inspirée de Elden Ring et Diablo.

Travaillez à rebours à partir d'une vidéo officielle pour créer une compétence de production 3D réutilisable.

Comparez les prototypes de jeux mettant en scène un cavalier lézard échappant à une tempête de sable.

Créez une voiture Mercedes-AMG Formula 1 de style voxel.

Créez un dessin Porsche GT3 RS à l'aide d'un processus de style Fourier.

Comparez deux modèles sur une scène de magasin de produits en trois dimensions.

Créez une scène tridimensionnelle des inventions Leonardo da Vinci entièrement en code.
Cas de robotique
Découvrez Gemini 4 Argon dans des tâches de bras robotisés, la commande de robots et les workflows qui transforment une vidéo en simulation.

Artificial Analysis compare les modèles sur huit tâches de bras robotisé et présente les scores, le temps et le coût.

Les images de Spot illustrent le workflow de commande et de simulation.

La vidéo montre Apollo lançant un sac de sable à côté de la simulation physique correspondante.

La vidéo présente les images du robot de cuisine à côté de la simulation correspondante de la même scène.
Tester les prompts Gemini 4 Argon
Définissez le résultat attendu, explicitez l’environnement et les contraintes, puis établissez des contrôles qui distinguent le comportement du modèle des problèmes d’implémentation.
Précisez l’artefact et son format : fichier HTML exécutable, interface, prototype de jeu, note de recherche ou réponse structurée. Indiquez l’interaction ou la forme de sortie importante.
Listez le runtime, les fichiers d’entrée, les références, les bibliothèques, les outils disponibles et l’identité du modèle. Placez la tâche après le contexte pour lever toute ambiguïté.
Séparez les contrôles fonctionnels, visuels, éditoriaux et de sécurité. Indiquez ce qui doit fonctionner, rester inchangé et échouer clairement dans les cas limites.
Gardez le livrable et les contrôles stables, changez une seule contrainte ou portion de contexte par essai et consignez les entrées, sorties et changements d’implémentation.
FAQ sur les prompts Gemini 4 Argon
Uniquement lorsque la source publie un prompt. Le catalogue conserve les tâches, résultats visibles, outils et attributions de la source ; il ne complète pas les prompts absents et ne présente pas un texte adapté comme original.
Ces exemples proviennent de publications et de démonstrations publiques. Les cartes indiquent le nom de la personne ou de l’organisation qui a partagé chaque cas.
Oui. Gemini 4 Argon est disponible via EvoLink. Consultez la page du modèle pour les détails actuels de l’API et les tarifs, puis vérifiez la requête et l’identité du modèle retournée dans votre compte.
Notez la tâche, les fichiers de contexte, les références, les outils, l’identité du modèle et les contrôles attendus. Recréez d’abord la version exécutable minimale, puis modifiez une seule contrainte à la fois.
Commencez par les cas dont le résultat se vérifie directement : HTML autonome, interfaces, jeux et artefacts de workflow. Ajoutez des tests de sécurité, d’accessibilité, de performance et de gestion des échecs avant la production.
Gemini 4 Argon peut maintenant être appelé via EvoLink. Répétez la tâche avec vos propres entrées et contrôles, puis comparez via l’API unifiée la fiabilité, la latence, la consommation de tokens et l’adéquation opérationnelle.