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MiniMax M3.1 Flash et GPT-6 Luna avec leurs chemins d’entrée et d’outils distincts
Comparison

MiniMax M3.1 Flash vs GPT-6 Luna : entrées et outils

EvoLink Team
EvoLink Team
Équipe produit
19 octobre 2026
4 min de lecture
Comparez MiniMax M3.1 Flash et GPT-6 Luna selon les entrées et le protocole d'outils nécessaires, avant d'interpréter les prix. Les deux dépassent le million de tokens de contexte, mais leurs configurations ne sont pas interchangeables. MiniMax accepte la vidéo et garde le raisonnement actif ; Luna accepte texte et images, peut le désactiver et offre jusqu'à 128 000 tokens de sortie.
Il s'agit de contrats documentés, pas d'un benchmark de qualité entre les modèles. Les pages MiniMax et Luna maintiennent accès et tarifs EvoLink actuels. La décision porte sur cette paire précise, sans classement général du code ni guide de mise à niveau entre générations GPT.

MiniMax M3.1 Flash vs GPT-6 Luna : entrées et appels d'outils

ParamètreMiniMax M3.1 FlashGPT-6 Luna
FournisseurMiniMaxOpenAI
ID officielMiniMax-M3.1-Flashgpt-6-luna
PositionnementCode, agents, multimodal et contexte longRésumé, classification et extraction ciblés à grand volume
Contexte1 000 000 tokens1 050 000 tokens
EntréesTexte, images, vidéoTexte et images ; ni audio ni vidéo natifs
SortieTexteTexte
Niveauxlow, medium, high, xhigh, maxnone, low, medium, high, xhigh, max
Défautmax ; désactivation impossiblemedium ; none désactive le raisonnement
Appels de fonctionsRaisonnement entrelacé ; garder toute la réponse assistant entre les toursResponses associe raisonnement et fonctions ; Chat Completions exige reasoning_effort: none pour les fonctions
Prix officiel entrée/sortie$0.15 / $0.60 par million de tokens$0.10 / $0.50 par million, Standard jusqu'à 272K tokens d'entrée
Prix officiel lecture du cache$0.015 par million de tokens$0.01 par million dans la même tranche
Spécifications et prix fournisseurs vérifiés le 19 octobre 2026 : invocation MiniMax, prix MiniMax, référence Luna d'OpenAI. Ce sont des tarifs natifs. Luna facture séparément l'écriture du cache ; au-delà de 272K tokens d'entrée, entrée et cache doublent et la sortie passe à 1,5 fois le tarif pour toute la requête. Pour EvoLink, utilisez les sections existantes MiniMax et Luna.

Ce que ces écarts changent dans l'application

Vidéo : MiniMax documente cette entrée. Avec Luna, il faut d'abord extraire des images ou un transcript texte. Ce prétraitement appartient à l'application ; il ne devient pas une capacité vidéo native. Vérifiez aussi la forme de requête acceptée par la passerelle choisie.
Raisonnement : les cinq niveaux MiniMax règlent la profondeur en gardant le raisonnement actif. Luna ajoute none et utilise medium par défaut. Rendez le choix explicite lors du changement. Une tâche exigeant l'absence de raisonnement ne peut pas assimiler MiniMax low à Luna none.
Outils : MiniMax conserve tout l'historique assistant, dont reasoning_content s'il existe et tool_calls, ou tous les blocs Anthropic. Pour Luna avec raisonnement et fonctions, utilisez Responses ; Chat Completions impose de couper le raisonnement. Le seul libellé « compatible OpenAI » ne prouve ni comportement identique ni support de toutes les fonctions natives par une passerelle.

EvoLink réunit authentification, configuration et usage. Vérifiez d'abord entrées et protocole, puis le travail réel. Plus de contexte indique ce qui peut tenir, pas la justesse d'utilisation des preuves. Un token moins cher ne prouve pas un coût inférieur par résultat validé.

Gardez prompt, révision d'entrée et outils comparables. Contrôlez réglage sérialisé, réponse finale, ID d'outils, fin, reprises, durée totale et facture réelle. Comparez la tâche complète, pas seulement le débit de streaming. Langue et format attendus appartiennent aux critères de validation ; ce guide ne fournit pas de classement linguistique mesuré.

Consultez la configuration Luna ou la référence d'outils MiniMax. L'application implémente routage et reprise : la passerelle unifiée ne crée pas automatiquement un basculement fondé sur la qualité.

Consulter les deux configurations actuelles

Les pages modèles existantes réunissent spécifications, tarifs et points d'entrée.

Intégrez des modèles d’IA via une API unifiée

Comparez les modèles et les tarifs actuels, puis suivez la documentation API pour intégrer le modèle adapté à votre usage.