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Illustration de références flottantes composant une scène architecturale corail ; ce n’est pas une sortie de H3 Image
Tutoriel

MiniMax H3 Image : génération 4K et retouche avec 16 références

Préparez vos retouches avec 16 références au maximum, comprenez la surface 4K et comparez les images exploitables avant de choisir une API.

EvoLink TeamÉquipe produit
14 min de lecture
MiniMax H3 Image réunit génération à partir de texte et retouche guidée par des références dans un même processus : jusqu’à 16 images de référence, un niveau de surface 4K par défaut et jusqu’à 10 sorties par requête. H3 Image propose aussi une version Highspeed et un service autonome d’enrichissement des prompts, pour examiner une description développée avant de générer une image. Guide de génération d’images

Pour les équipes qui développent des outils de visuels produit et des processus de création marketing, l’intérêt réside dans le contrôle accru autour d’une même tâche : organiser les sources, définir le format final, puis générer des propositions à examiner. Les utilisateurs d’EvoLink peuvent comparer ces fonctions aux modèles déjà proposés par la passerelle API unifiée, tout en vérifiant séparément l’accès à H3 Image.

Le canal direct MiniMax utilise des requêtes synchrones, une diffusion facultative des images terminées une par une et une surface 4K par défaut. La route EvoLink utilise des tâches asynchrones et une résolution 2K par défaut pour les formats automatiques ou définis par un rapport ; cette intégration couvre la version standard. Highspeed, le service Context-IR autonome et la diffusion image par image décrits ici sont des fonctions du fournisseur, absentes de cette intégration EvoLink.

Quels sont les points marquants ?

H3 Image génère une nouvelle image à partir de texte ou accepte des références et des consignes de retouche. Les principales commandes sont les suivantes :

FonctionPrise en chargeIntérêt pour le processus
Références multiples1–16 images en entrée pour la retoucheDistinguer produit, personnage, scène et direction visuelle
Canevas flexibleNiveaux de surface 1K/2K/4K ; sortie personnalisée jusqu’à 20 millions de pixelsPréparer différents emplacements et tailles de livraison
Génération par lot1–10 images par requête, avec diffusion image par imageExaminer les propositions terminées pendant la génération des autres
Prompts consultablesRenvoie le prompt réellement utilisé pour chaque imageVoir comment une consigne courte devient une description visuelle
Prétraitement des promptsContext-IR renvoie un prompt enrichi sans produire d’imageExaminer le brief développé avant la génération texte-image
Versions du modèleVersions standard et HighspeedLes comparer sur les mêmes tâches avant de choisir la version par défaut
Les équipes peuvent ainsi décider des sources, du format livré et de la préparation du prompt. Ces fonctions offrent aussi un point de départ concret pour une évaluation fondée sur de vrais besoins créatifs. Spécifications de génération, de retouche et de sortie

Réunir davantage d’exigences créatives dans une image

Jusqu’à 16 références permettent d’attribuer des rôles distincts aux ressources. Une publicité produit peut fournir séparément le produit, le lieu et le style ; un projet de personnage peut distinguer identité, vêtements et environnement.

Pour une scène de soin cosmétique, une photo de face peut définir l’emballage et les proportions du flacon, une autre l’espace souhaité, et une référence visuelle la lumière et les couleurs. Les consignes précisent ce qui doit rester et ce qui doit changer. Chaque exigence issue des sources peut alors être retrouvée lors de la vérification.

Un exemple de consigne suit ce principe : remplacer le chat de la première image par le shiba inu de la deuxième, en conservant le fond. Il montre comment désigner une source, un changement et des éléments à préserver. Les compositions de produits, de personnages et de scènes peuvent suivre cette méthode, avec validation sur vos propres ressources.

Les références acceptent JPG, JPEG, PNG, WEBP, HEIC et HEIF. Chaque largeur et hauteur doit se situer entre 128–8192 pixels, avec un rapport grand côté/petit côté de 4:1 au maximum. Chaque fichier et le corps complet de la requête sont limités à 64 MiB. Accepter 16 images ne signifie donc pas pouvoir intégrer directement 16 fichiers de taille maximale. Le fournisseur accepte des URL publiques, des références de fichiers téléversés et du Base64. Préparez les ressources volumineuses en tenant compte du transfert et de la limite du corps de requête. Règles d’entrée des références

Pour les produits, vérifiez d’abord forme, emballage, étiquettes et proportions. Pour les personnages, comparez identité, tenue et accessoires entre propositions. Les références ajoutent du contexte ; la préservation des bons détails reste à tester avec les ressources réelles.

Adapter le canevas 4K aux emplacements

Le niveau 4K vise une surface de 4096 × 4096 pixels. Les dimensions dépendent du rapport choisi. Voici les dimensions de formats courants :
RapportNiveau 2KNiveau 4KExemple de format à prévoir
1:12048 × 20484096 × 4096Visuels produit carrés et réseaux sociaux
16:92720 × 15365472 × 3072Publicités horizontales et premières images vidéo
9:161536 × 27203072 × 5472Créations sociales verticales et premières images vidéo
3:13552 × 11847104 × 2368Bannières très larges

Les usages sont des exemples de préparation créative.

Un même niveau de surface peut servir plusieurs emplacements, mais chaque emplacement exige sa composition. Une image principale de fiche produit, une bannière et un visuel social vertical demandent des cadrages et des espaces libres différents, même à surface comparable.

Les équipes peuvent choisir 1K, 2K ou 4K, ou définir des dimensions dans les limites de 655,360–20,000,000 pixels et d’un rapport de 1:3–3:1. Les dimensions explicites et le couple rapport/surface sont mutuellement exclusifs. Si la taille de livraison est fixe, préciser largeur et hauteur évite une divergence entre cadrage automatique et emplacement. Choisissez le canevas selon le livrable, puis évaluez détails et poids du fichier. Davantage de pixels ne prouve pas, à lui seul, une meilleure qualité. Règles de dimensions

JPG est le format par défaut ; PNG et WEBP sont proposés. La compression JPEG et WEBP est réglable, avec une valeur par défaut de 95. PNG ignore ce paramètre. Il s’agit de compression du fichier livré, pas d’un niveau de qualité ou de vitesse du modèle. H3 Image ne prend actuellement pas en charge les fonds transparents ; choisir PNG n’y change rien.

Examiner le prompt enrichi avant de générer

L’enrichissement fait partie du processus H3 Image. Il est actif par défaut en texte-image et toujours actif en retouche. Le prompt réellement utilisé pour chaque image est renvoyé dans revised_prompt, pour comparer la consigne originale et sa description développée.

Un brief de marque peut se limiter à « un visuel produit dans une salle de bains aux tons chauds », alors que la validation nécessite encore de préciser distance de prise de vue, placement du produit et éléments du fond. Lire le développement permet de vérifier si ces interprétations correspondent à la direction créative. C’est un contrôle textuel ; l’image finale doit encore être examinée.

Le service autonome H3-Image-Context-IR sépare davantage les étapes : il renvoie un prompt enrichi sans créer d’image. En texte-image, l’équipe peut revoir ou modifier cette description, désactiver ensuite l’enrichissement, indiquer des dimensions ou un rapport fixe et soumettre le texte approuvé.
Cela ajoute un point de validation pour les équipes créatives et de marque. Context-IR a ses propres frais d’utilisation, mais la génération texte-image suivante peut éviter de payer une deuxième fois l’enrichissement. La retouche fonctionne autrement : l’enrichissement reste actif, donc envoyer un prompt prétraité à cette interface entraîne un nouvel enrichissement facturé. Context-IR ne prend en charge que la version standard, pas Highspeed. Processus et facturation Context-IR

La limite du prompt est de 32,000 caractères, mais sans enrichissement, seuls les quelque 4096 premiers tokens prennent effet. Ces capacités ne sont pas équivalentes. Les équipes qui gèrent leurs propres prompts complets doivent encore limiter la longueur et préciser sujet, détails à conserver et composition finale.

Générer plusieurs propositions et examiner chacune dès sa fin

Une requête peut générer jusqu’à 10 images, avec 1 par défaut. Avec la diffusion en continu, chaque image terminée est renvoyée séparément. La première peut être examinée pendant que les autres sont encore produites.

Un brief produit peut fournir un lot permettant de contrôler le produit, la place pour le texte et l’adéquation du fond à la marque, avant de choisir une image à poursuivre. Le paramètre de lot fournit plusieurs résultats par requête. Pour des directions créatives distinctes, rédigez des briefs séparés : un lot ne couvre pas automatiquement dix concepts prédéfinis.

Une application créative peut soumettre le brief, afficher les propositions terminées et conserver les résultats réussis en cas d’échecs partiels. La diffusion renvoie des images finales, pas des aperçus qui s’affinent progressivement. L’ordre suit la fin de génération ; l’application doit conserver les indices pour identifier les sorties. Une réponse ordinaire peut aussi être partiellement réussie : dès qu’une image réussit, le statut est un succès, mais chaque résultat doit être inspecté. La facturation de génération compte les images réussies ; l’interface doit distinguer images exploitables et échecs. Lots et diffusion en continu

Quels processus de production évaluer en priorité ?

Les scénarios suivants servent à évaluer ces fonctions ; ils ne représentent pas des tests déjà réalisés.

Scènes produit et variantes marketing

Les équipes peuvent garder la photo produit comme entrée fixe et essayer d’autres espaces, lumières et compositions. Une campagne demande souvent un carré de présentation, une bannière horizontale et un visuel social vertical. Retouche par références et réglage du canevas donnent un point de départ commun.

Vérifiez d’abord le flacon, la forme de la chaussure, l’emballage ou les autres structures clés, puis le décor. Si les petits textes ou les marques doivent être exacts, ajoutez des critères d’acceptation spécifiques : la 4K ne garantit pas la justesse typographique. Contrôlez aussi proportions et espaces libres selon les formats, pour savoir si les corrections manuelles diminuent réellement.

Personnages, scènes et recherche de concepts

Pour les concepts de jeu, personnages ou scènes narratives, les équipes peuvent fournir séparément références de personnage, vêtements et environnement, puis décrire leurs relations. Lorsqu’un personnage change de lieu, précisez les caractéristiques à préserver et la lumière ou l’environnement qui peuvent varier.

L’acceptation porte sur les relations : le personnage tient-il le bon accessoire, sa tenue reprend-elle des éléments indésirables d’une autre image, les positions sont-elles correctes ? Les entrées multiples facilitent ces consignes, mais cohérence d’identité, relations spatiales complexes et révisions répétées restent à tester.

Valider une image fixe avant la production vidéo

Pour un clip produit ou une vidéo de personnage, H3 Image peut être évalué pour des premières images candidates. Validez sujet, décor et composition, puis transmettez l’image retenue à un modèle image-vers-vidéo distinct. Vous examinez ainsi le fixe avant d’investir dans la vidéo.

H3 Image livre des images ; mouvements de caméra, actions et durée relèvent de la tâche vidéo suivante. Consignez séparément appels et coûts des deux étapes. Pour poursuivre, consultez le guide API MiniMax H3.
D’autres livrables nécessitent un autre processus. H3 Image ne prend actuellement pas en charge les fonctions suivantes : retouche locale par masque, fonds transparents et images d’aperçu. Si le remplacement précis d’une zone masquée ou des produits sur fond transparent sont indispensables, faites-en un critère dès le départ.
Sur EvoLink, comparez les commandes disponibles et les prix actuels dans le catalogue des modèles. Utilisez les mêmes sources et critères d’acceptation, puis mesurez fidélité de retouche, temps d’exécution et coût total par image retenue. La sélection sert ainsi le livrable réel de l’application.

Standard, Highspeed et actualité open source

Choisissez MiniMax-H3-Image ou MiniMax-H3-Image-Highspeed dans le champ du modèle. Les deux versions partagent les mêmes paramètres et limites et peuvent être évaluées avec les mêmes ressources, canevas et exigences. Le service Context-IR autonome ne prend en charge que la version standard.

Comparez Highspeed et la version standard selon le temps d’exécution, le taux d’acceptation et le coût par ressource retenue avant de choisir pour la production. Le nom seul n’établit ni multiplicateur fixe de vitesse ni classement qualitatif.

H3 Image est un modèle open source de génération et de retouche d’images. Le projet de développement antérieur de l’équipe H3 prévoyait des fondations communes avec H3 et un post-entraînement optimisé pour la génération texte-image et la retouche générale. Pour l’auto-hébergement, vérifiez les poids, le dépôt et la licence propres à H3 Image. Contexte du développement

L’auto-hébergement nécessite des poids téléchargeables et une licence de modèle adaptée ; l’accès API seul ne fournit ni les uns ni l’autre. Vérifiez les conditions de déploiement avant de choisir l’auto-hébergement, et confirmez séparément les droits du compte et les frais pour l’utilisation API.

Accès et coûts à vérifier côté développement

Les API directes MiniMax acceptent du texte pour générer une image, ou du texte avec références pour la retoucher, et peuvent renvoyer les images terminées séparément. Utilisez le format de requête et le traitement des résultats propres au canal choisi.

Confirmez les droits du compte et les tarifs du canal direct auprès de MiniMax. Pour l’identifiant du modèle, les tarifs actuels, le playground et l’intégration sur EvoLink, consultez la page API MiniMax H3 Image et sa documentation API en anglais. Vérifiez l’accès de votre compte avant de lancer une tâche ; l’accès direct MiniMax et l’accès EvoLink se confirment séparément.

Le fournisseur rapporte les tokens d’entrée et de sortie, notamment les images de référence et l’équivalent en tokens texte des frais d’enrichissement. La génération ne facture que les images réussies. Pour un visuel produit, consignez références, traitement du prompt, sortie et requêtes supplémentaires nécessaires à l’acceptation. C’est la base du coût par ressource retenue. Les exemples de tokens ne remplacent pas les prix unitaires H3 Image, et deux tâches différentes ne permettent pas de déduire un multiplicateur fixe du prix de retouche.

Gérez explicitement les relances sur le canal direct MiniMax : les interfaces du fournisseur ne sont pas idempotentes. Après expiration du délai ou déconnexion, le serveur peut continuer et facturer les images réussies ; une nouvelle requête génère et facture à nouveau. Cela affecte le bouton « Réessayer » d’un outil créatif. Les liens de résultats ne sont pas garantis à long terme ; téléchargez les images approuvées vers un stockage durable. Utilisation et réponses

Questions fréquentes

MiniMax H3 Image est-il identique à H3 image-vers-vidéo ?

Non. H3 Image produit des images fixes. H3 image-vers-vidéo utilise des images dans un processus vidéo distinct.

La 4K donne-t-elle toujours une largeur de 4096 pixels ?

Non. Elle définit une surface cible ; les dimensions dépendent du rapport. La sortie 4K au format 16:9 mesure 5472 × 3072.

Peut-on produire des PNG transparents ou retoucher par masque ?

H3 Image ne prend pas en charge les fonds transparents ni la retouche locale par masque. PNG est un format de sortie, pas une fonction de transparence.

Quelle différence entre Highspeed et la version standard ?

Les deux versions partagent les mêmes paramètres et limites. Comparez la latence et la qualité d’image sur le même brief avant de choisir pour la production ; ne supposez pas un multiplicateur fixe de vitesse ni un avantage qualitatif.

Context-IR génère-t-il des images ?

Non, il renvoie un prompt enrichi. En texte-image, examinez-le puis désactivez l’enrichissement lors de la génération. La retouche conserve toujours l’enrichissement.

H3 Image est-il déjà open source ?

H3 Image est un modèle d’image open source. Pour l’auto-hébergement, procurez-vous les poids propres au modèle et vérifiez la version publiée, la licence et les conditions de déploiement dans son dépôt.
Le coût direct exige des prix unitaires de tokens propres à H3 Image ; les exemples d’utilisation ne sont pas des devis. Pour l’identifiant pris en charge, les tarifs actuels, le playground et les étapes d’intégration sur EvoLink, consultez la page API MiniMax H3 Image. Confirmez l’accès de votre compte avant d’envoyer une tâche et évaluez les tarifs EvoLink séparément du canal direct MiniMax.

Intégrez des modèles d’IA via une API unifiée

Comparez les modèles et les tarifs actuels, puis suivez la documentation API pour intégrer le modèle adapté à votre usage.