Tutoriel

Comment utiliser Kling AI : tutoriel et guide de documentation API (2026)

Q: Comment utiliser Kling AI pour la première fois ?

Choisissez une route, envoyez une requête à /v1/videos/generations, stockez le taskid, interrogez /v1/tasks/{taskid} et sauvegardez le résultat rapidement.

Q: Combien de temps les liens de résultat Kling sont-ils valides ?

24 heures selon la documentation actuelle.

EvoLink Team

Product Team

8 avril 2026

3 min de lecture

Si vous voulez savoir comment utiliser Kling AI dans un workflow de développement réel, la réponse la plus courte est : choisissez la bonne route Kling, soumettez une tâche vidéo, interrogez le résultat de la tâche et sauvegardez la sortie avant l'expiration du lien temporaire. Ce tutoriel Kling AI se concentre sur l'implémentation actuelle d'EvoLink car elle offre un endroit pratique pour tester Kling 3.0, O1, O3 et Motion Control avec une structure API asynchrone cohérente et une documentation API Kling AI claire.

Résumé

Pour le travail API avec Kling AI, commencez avec Kling 3.0 pour le texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo standard.
Le flux public actuel d'EvoLink est POST /v1/videos/generations puis GET /v1/tasks/{task_id}.
La génération vidéo Kling est asynchrone. Vous n'attendez pas le MP4 final dans la requête initiale.
Les liens vidéo générés sont valides 24 heures — sauvegardez les résultats rapidement.

Étape 1 : Choisir le bon modèle Kling

Route	Idéal pour	Signal de prix actuel	Note pratique
Kling 3.0	Texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo standard	à partir de `$0.075/s`	Meilleur point de départ par défaut
Kling O3	Workflows basés sur les références et montage vidéo	à partir de `$0.075/s`	Quand vous avez besoin de plus que la génération par prompt
Kling O1	Cohérence de marque et entrées de sujet unifiées	`$0.1111/s`	Quand la cohérence prime sur le prix d'entrée le plus bas
Kling 3.0 Motion Control	Transfert de mouvement de référence	à partir de `$0.1134/s`	Pour la réplication de mouvement de personnage

Étape 2 : Comprendre le workflow asynchrone

Soumettre la requête à POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations
Stocker le task_id retourné
Interroger GET https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id}
Sauvegarder l'asset terminé avant l'expiration de l'URL de résultat

Workflow asynchrone de génération vidéo Kling AI : soumettre, interroger et sauvegarder

Étape 3 : Exemple texte-vers-vidéo

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-text-to-video",
    "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow, cinematic slow motion",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "quality": "720p"
  }'

Quelle route choisir ?

Workflow	Commencer ici
Prompt pur vers vidéo	Kling 3.0
Mouvement guidé par image	Kling 3.0
Montage vidéo ou contrôle par référence	Kling O3
Meilleure cohérence entre les assets	Kling O1
Transfert de mouvement de référence	Kling 3.0 Motion Control

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FAQ

Comment utiliser Kling AI pour la première fois ?

Choisissez une route, envoyez une requête à /v1/videos/generations, stockez le task_id, interrogez /v1/tasks/{task_id} et sauvegardez le résultat rapidement.