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Fuite GPT Image 2.6 : documentation OpenAI et indices sur les modèles anonymes
Que dit la documentation markup d’OpenAI ? Quels liens entre Aurora, Shooting Star et GPT Image 2.6 restent à confirmer ?
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Le nom GPT Image 2.6 apparaît dans la documentation d’OpenAI sur la retouche d’image. Le nouveau paramètre
markup indique prendre en charge GPT Image 2.5 et 2.6. C’est un indice concret sur le nom et une interface d’édition, pas un lancement public : au 29 octobre 2026, le catalogue de modèles et le journal des changements d’OpenAI ne présentent ni sortie de 2.6 ni identifiant public. Référence de retouche, catalogue, journal des changementsDes utilisateurs partagent aussi des images de modèles expérimentaux appelés Aurora et Shooting Star. Certaines sont prometteuses, mais OpenAI n’a identifié aucun de ces modèles comme GPT Image 2.6. Ces exemples montrent ce que les testeurs essaient ; ils n’établissent ni les performances, ni le prix, ni la date de sortie de 2.6.
Que sait-on de GPT Image 2.6 ?
Le 28 octobre à 20 h 56 UTC, une mise à jour du dépôt OpenAPI d’OpenAI a ajouté
markup aux spécifications de retouche. La référence en ligne contient la même description et mentionne les versions 2.5 et 2.6.| Question | Situation au 29 octobre |
|---|---|
| Le nom apparaît-il dans une documentation officielle ? | Oui, dans la description du paramètre markup. |
| Existe-t-il un identifiant public pour l’API ? | Aucun identifiant 2.6 ne figure dans le catalogue et la référence de retouche consultés. |
| Une date ou un prix ont-ils été annoncés ? | Aucun n’a été trouvé dans les sources officielles consultées. |
| Aurora ou Shooting Star sont-ils confirmés comme étant 2.6 ? | OpenAI n’a publié aucune correspondance. |
| Est-il disponible sur EvoLink ? | La page 2.6 annonce une disponibilité à venir ; elle ne confirme pas un accès API actif. |
L’absence d’entrée ne dit rien de chaque accès privé. Elle ne permet pas non plus de considérer un identifiant supposé ou une affirmation tierce comme une documentation d’intégration officielle.
À quoi sert le paramètre markup ?
OpenAI décrit
markup comme un PNG transparent superposé à la première image d’entrée pour guider une retouche. Il doit contenir des pixels transparents et avoir les dimensions de l’image après correction de son orientation. Il peut être fourni par identifiant de fichier, URL HTTPS ou URL de données base64 et ne peut pas être combiné avec mask. Référence OpenAI
Capture partagée par Token Gremlin ; le paramètre figure dans la référence API d’OpenAI.
Un designer pourrait par exemple marquer la zone à modifier sur une photo de produit, puis transmettre l’image, la superposition et une instruction. C’est une utilisation possible du format, pas une démonstration de 2.6. La référence ne précise pas comment chaque flèche, couleur ou annotation manuscrite est interprétée et ne garantit pas que les pixels hors de la zone marquée restent inchangés.
La description cite 2.5 et 2.6 : elle ne prouve donc pas que markup est exclusif à 2.6. Une mention dans la spécification ne confirme pas non plus qu’un compte peut appeler 2.6.
Aurora et Shooting Star : que montrent les images ?
Aurora dans une liste de modèles et sur Arena
CellCog rapporte qu’un compte authentifié a vu
aurora-red-alpha, aurora-green-alpha et aurora-blue-alpha dans une liste OpenAI le 18 octobre. L’auteur précise avoir consulté la liste sans appeler les modèles avec succès. Leur présence ne démontre ni accès, ni qualité, ni coût.LuminaBench a ensuite partagé des captures Arena étiquetées Aurora Red et Green. Les deux montrent un chat tigré : Red est cadré près du visage, Green montre davantage le corps et la pièce. Deux images sélectionnées ne suffisent pas pour savoir quelle variante est meilleure, plus rapide ou proche d’un futur produit. Leurs noms ne prouvent pas non plus qu’Aurora est GPT Image 2.6.
Les images Shooting Star ne sont pas un benchmark 2.6 confirmé
Des testeurs ont partagé des images étiquetées
shooting-star-red-alpha et shooting-star-green-alpha. Certains les attribuent à OpenAI d’après les images ou une analyse tierce, mais la capture de découverte ne confirme aucun fournisseur. Aucune correspondance publique avec 2.6 n’a été établie. Découverte communautaireUn test de carrefour demandait sept voitures, trois vélos, cinq piétons et deux bus, ainsi que des directions, des ombres et une occultation. Les résultats montrent qu’une scène réaliste ne respecte pas nécessairement toutes les consignes : le nombre de voitures visibles ne correspondait pas entièrement à la demande. Ces images ne constituent ni un taux de réussite contrôlé ni un score GPT Image 2.6.
Une publication de grilles de styles montre deux images comparées. Un index des publications de l’auteur décrit une comparaison étiquetée GPT Image 2.5 Sunburst et Shooting Star Green. La publication originale étant inaccessible, le lien entre cet index et ces images précises reste à vérifier ; leurs étiquettes ne sont donc pas confirmées. Les éléments disponibles n’établissent pas des listes de styles et réglages identiques, le nombre d’essais ni la sélection. Ce n’est pas une comparaison rigoureuse.
GPT Image 2.6 vs 2.5 : que peut-on comparer ?
GPT Image 2.5 propose déjà deux modèles publics : Flare et Sunburst. OpenAI destine Sunburst à la précision en retouche et Flare à la génération quotidienne plus rapide. Les deux prennent en charge
xhigh et max ; la référence de retouche actuelle accepte jusqu’à 16 images en entrée et décrit une sortie transparente pour 2.5. Guide OpenAI, référence de retoucheCe sont des fonctions connues de 2.5, pas des spécifications confirmées de 2.6. La description de
markup cite aussi 2.5. Sans fiche 2.6 et accès testable, rien ne permet d’affirmer que 2.6 ajoute la 4K, accepte plus de références, corrige le texte ou accélère la génération.Pour choisir un modèle, préparez des tâches répétables : préserver un produit au fil des retouches, rendre du texte court puis dense, compter et placer des objets, et mesurer le temps et le coût total avec les nouvelles tentatives. Une seule belle image ne répond pas à toutes ces questions.
Disponibilité et prix
Dans les sources officielles consultées le 29 octobre, OpenAI n’avait publié ni prix 2.6 ni identifiant public. Consultez la page du modèle GPT Image 2.6 pour les informations d’accès et leurs mises à jour.
Questions fréquentes
Quand GPT Image 2.6 sortira-t-il ?
Aucune date officielle n’a été trouvée le 29 octobre. Les annonces imminentes prédites en ligne sont des hypothèses, pas un calendrier d’OpenAI.
Peut-on appeler GPT Image 2.6 par API ?
Les sources publiques consultées le 29 octobre ne mentionnaient pas d’identifiant 2.6. Suivez les informations d’accès sur la page du modèle.
markup est-il un masque ?
Ce sont des entrées distinctes. La référence décrit markup comme un PNG transparent guidant la retouche et interdit son association avec
mask. Elle ne détaille pas l’interprétation de toutes les annotations.Shooting Star ou Aurora sont-ils GPT Image 2.6 ?
Aucune correspondance officielle n’a été confirmée. Conservez les noms expérimentaux d’origine lorsque vous citez ces images.
GPT Image 2.6 est-il meilleur ou moins cher que 2.5 ?
Les informations publiques vérifiées ne permettent pas de répondre. Performances, prix et disponibilité devront être vérifiés séparément après leur annonce officielle.
