GPT Image 2.5 Flare & Sunburst sind jetzt auf EvoLink verfügbarGPT Image 2.5 testen

GPT-5.2 API

Nutzen Sie GPT-5.2 über EvoLink für $1.48/$11.86 pro 1M Tokens (OpenAI-Listenpreis $1.75/$14) mit 400K Kontext, 128K max. Output, Prompt Caching und OpenAI-kompatibler Integration.
Modelltyp:
Preis: 

$1.483(~ 100.8 credits) pro 1 Mio. Input-Tokens; $11.859(~ 806.4 credits) pro 1 Mio. Output-Tokens

$0.149(~ 10.1 credits) pro 1 Mio. Cache-Read-Tokens

Stabiler verwalteter Zugriff für Produktions-Workloads. Empfohlen, wenn Sie Dashboard-Abrechnung, API-Key-Kontrolle und planbares Integrationsverhalten benötigen.

Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.

GPT-5.2 API: 400K Kontext, tiefes Reasoning & Prompt Caching

GPT-5.2 über EvoLink für Code und Analysen: einstellbarer Reasoning-Aufwand, 400K Kontext-Token und Prompt-Caching. Token-Preise und API-Zugang vergleichen.

GPT-5.2 API: 400K Kontext, tiefes Reasoning & Prompt Caching

Was ist die GPT-5.2 API?

Praktische GPT-5.2 API-Erfahrung

Die GPT-5.2 API ermöglicht die Integration eines Long-Context-Modells über einen einheitlichen Endpunkt. Typische Einsätze: Customer Support, Content-Workflows und interne Automatisierung, bei denen konsistentes Verhalten und klare Kostenkontrollen wichtig sind. Wenn Sie Long-Context-Handling, Structured Outputs oder Tool Calls brauchen, zeigt diese Seite Tiers, Preise und den schnellsten Einstieg.

GPT-5.2 API Showcase Feature 2

Für Automation und Content-Workflows gebaut

Teams nutzen die GPT-5.2 API für Entwürfe, Zusammenfassungen, Kundenantworten und Workflow-Automation. Mit konsistentem Endpunkt und Usage-Transparenz standardisieren Sie Qualität und halten Kosten über mehrere Use Cases hinweg nachvollziehbar.

GPT-5.2 API Showcase Feature 3

Zugängliche Integration für Teams

EvoLink bietet eine vereinfachte Zugriffsschicht für GPT-5.2 via API – mit klarer Authentifizierung, Pricing und Tier-Auswahl. So können Produktteams Features shippen und Integration sowie Usage-Tracking sauber steuern.

GPT-5.2 API Showcase Feature 4

Warum die GPT-5.2 API wählen?

Bauen Sie mit planbaren Tiers, klaren Preisen und entwicklerfreundlicher Integration.

Höhere Genauigkeit

Keine Sorgen über falsche Antworten. Die GPT-5.2 API liefert präzise, faktenbasierte Ergebnisse – sicher für professionelle und kundennahe Anwendungen.

Kostenkontrolle fürs Skalieren

Nutzen Sie Tier-Auswahl und Prompt Caching (falls verfügbar), um Kosten bei hohen Workloads zu steuern.

Schnellere Integration

Starten Sie mit Docs und einem minimalen Request-Beispiel, integrieren Sie schnell und iterieren Sie mit Monitoring und Usage-Analytics.

So integrieren Sie

Verbinden Sie sich in drei Schritten per API mit GPT-5.2.

1

API-Key holen

Account erstellen und API-Key im Dashboard generieren. Nutzen Sie ihn für Test- und Produktions-Workflows gemäß Ihren Account-Einstellungen.

2

Requests konfigurieren

Setzen Sie Parameter wie Temperature und Max Output und wählen Sie den Tier, der zu Ihrem Workload passt. Folgen Sie den Docs für Request-Formate und Authentifizierung.

3

Deployen und überwachen

Gehen Sie live und überwachen Sie Usage und Kosten. Nutzen Sie Logs und Analytics, um Outputs zu debuggen und Prompts zu verfeinern.

GPT-5.2 API Features

Jedes Feature löst ein echtes Nutzerproblem – nicht nur Tech-Demo.

Qualität

Starkes Kontextverständnis

Hält Kontext in längeren Interaktionen, ideal für Support-Chats, Long-Form-Text und iterative Aufgaben.

Branding

Konsistenter Ton & Stil

Stabile Schreibe über Outputs hinweg – entscheidend für Brand-Kommunikation und Content-Konsistenz.

Vielseitigkeit

Flexible Use Cases

Von Marketing-Texten bis zu internen Tools – GPT-5.2 passt sich unterschiedlichen Anwendungsszenarien an.

Speed

Schnelle Antwortzeiten

Kurze Turnarounds helfen Teams, schneller zu arbeiten – ohne manuelle Content-Erstellung zu warten.

Ease of Use

Einfache Integration

Auch für nicht-technische Teams nutzbar – über die vereinfachte Zugriffsschicht von evolink.ai.

Skalierung

Skalierbare Nutzung

Unterstützt wachsende Nachfrage, ohne Workflows neu zu bauen oder Prozesse drastisch zu ändern.

Häufige Fragen

Everything you need to know about the product and billing.

GPT-5.2 kostet $1.75 pro 1M Input-Tokens und $14.00 pro 1M Output-Tokens. Gecachte Input-Tokens kosten $0.175 pro 1M (90% Rabatt). Über EvoLink zahlen Sie unter dem OpenAI-Listenpreis — den aktuellen Satz finden Sie in der Preistabelle auf dieser Seite — plus dem Vorteil eines API-Keys für über 170 Modelle.
GPT-5.2 hat 400K Kontext gegenüber 1.05M bei GPT-5.4 und bietet weder native Computer Use noch Tool Search. Die Output-Preise von GPT-5.2 ($14.00/1M) liegen jedoch nah an GPT-5.4 ($15.00/1M), womit GPT-5.2 die günstigere Wahl ist, wenn Sie kein 1M+ Kontextfenster und keine Computer-Use-Fähigkeiten brauchen.
GPT-5.2 unterstützt ein Kontextfenster von 400K Tokens mit 128K maximalen Output-Tokens. Das reicht für die meisten Produktions-Workloads, einschließlich Code Review, Dokumentanalyse und mehrstufigen Dialogen.
Ja. GPT-5.2 bietet 90% Rabatt auf gecachte Input-Tokens ($0.175 pro 1M statt $1.75 regulär). Halten Sie stabile System-Prompts über Requests hinweg identisch, um die Cache-Trefferquote zu maximieren und die effektiven Input-Kosten zu senken.
Registrieren Sie sich bei EvoLink, generieren Sie einen API-Key und setzen Sie die Base-URL auf den EvoLink-Endpunkt. EvoLink ist zu 100% mit dem OpenAI SDK kompatibel — Sie ändern nur Base-URL und API-Key. Darüber hinaus sind keine Code-Änderungen nötig.
Ja. GPT-5.2 erreicht 80.0% auf SWE-bench Verified und gehört damit zu den stärksten Modellen für Codegenerierung, Code Review und Debugging. Multi-File-Codebases verarbeitet es gut innerhalb seines 400K-Kontextfensters.
GPT-5.2 bietet stärkeres Reasoning und bessere Coding-Leistung als GPT-5.1, bei gleichem 400K Kontext und 128K Output. Der Input kostet $1.75 statt $1.25, der Output $14.00 statt $10.00. Wählen Sie GPT-5.1 für einfachere Aufgaben, bei denen die Kosten am meisten zählen; wählen Sie GPT-5.2, wenn Sie bei schweren Problemen höhere Genauigkeit brauchen.

GPT-Modellfamilie

Wechseln Sie mit einem API key und derselben Deployment-Oberfläche zwischen GPT-Modellen.

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