GPT Image 2 API

Nutzen Sie GPT Image 2 auf EvoLink für Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und asynchrone Bildausgabe – mit einem API-Schlüssel, transparenter Preisübersicht und direktem Playground-Zugang.

Modelltyp:

Est.Preis: $0.0017 - 0.817(~ 0.11383 - 55.58049 credits) per image

Token-based billing — range covers all Playground combinations at n=1 (quality / resolution / ratio / up to 16 reference images). Multiply by Count for n>1.

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Use the same API endpoint. The model parameter selects the variant.

GPT Image 2 API

Name: EvoLink AI Model API Platform
Brand: EvoLink
Availability: InStock

GPT Image 2 auf EvoLink für Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und asynchrone Auslieferung. Ein API-Schlüssel, transparente Preise und ein direkter Weg vom Playground zur Produktion.

Prompt

Need inspiration? Browse GPT Image 2 prompts

42 (suggested: 2,000)

Input Images

Upload up to 16 images (max 50MB each)

Click to upload or drag and drop

Supported formats: JPEG, JPG, PNG, WEBP
Maximum file size: 50MB; Maximum files: 16

Size

Ratio mode: w×h ≈ Resolution tier pixel budget (1K≈1.05MP, 2K≈4.19MP, 4K=8.29MP). Auto lets the model decide (resolution ignored; cost estimated as 2048×2048 conservative cap). Custom takes any WxH — both multiples of 16, 655K~8.29M total pixels, edges ≤ 3840px, aspect ≤ 3:1.

Resolution

Anchor-edge tier for aspect-ratio sizes. Combinations exceeding the 8.29 MP budget are scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880). Ignored in Auto and Custom modes.

Quality

Rendering effort / thinking depth. Directly affects output token count and cost.

Count

Number of images to generate (1-10)

Click Generate to see preview

Verlauf

Max. 20 Einträge

0 läuft · 0 abgeschlossen

Ihre Generierungshistorie erscheint hier

Billing Model

•Token-based — charged by the token counts reported in the upstream usage object.
•Image Output tokens scale with size and quality (low/medium/high).
•Image Input tokens apply only in image-to-image / edit mode.
•Cached Input is charged only when the upstream usage object reports cached tokens.

Pricing

Model	Mode	Token Category	Price
GPT Image 2	Token-based billing	Image Output	$0.027/ 1K tokens(1.836 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Image Input	$0.0072/ 1K tokens(0.4896 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Image Cached Input	$0.0018/ 1K tokens(0.1224 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Text Input	$0.0045/ 1K tokens(0.306 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Text Cached Input	$0.0011/ 1K tokens(0.0765 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Output

Price:

$0.027/ 1K tokens

(1.836 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Input

Price:

$0.0072/ 1K tokens

(0.4896 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Cached Input

Price:

$0.0018/ 1K tokens

(0.1224 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Text Input

Price:

$0.0045/ 1K tokens

(0.306 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Text Cached Input

Price:

$0.0011/ 1K tokens

(0.0765 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

EVOLINK · PRICE EST.gpt-image-2

× 1 · real-time

Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream response.usage returned by the model.

Your estimate

~$0.0473.224

Official· saves ~10%

~$0.0533.582

Tokens per image

image output1,756

image input0

text input0

Quality

Size

Resolution

Aspect

Count

Ref images

Prompt

0 chars · ~0 tokens

Was Sie mit GPT Image 2 umsetzen können

Produktbilder effizient aktualisieren

Mit GPT Image 2 aktualisieren Sie Katalog- und Marktplatzbilder, ohne jedes Asset neu zu produzieren. Teams erstellen neue Hintergründe, saisonale Varianten und klarere Hero-Shots und halten dabei die Produktdarstellung konsistent.

Produktbearbeitung testen

Beispiel für aktualisierte Produktbilder

Marketing-Assets aus einer API-Route

Erstellen Sie Launch-Banner, Social Visuals und Paid-Media-Konzepte über eine einzige API-Route. GPT Image 2 passt zu Teams, die schnelle Prompt-Iterationen, sichtbare Preise und einen direkten Weg vom Playground in die Produktion brauchen.

Marketing-Prompts testen

Beispiel für Marketing-Asset-Generierung

Bildbearbeitung mit Referenzbildern

Senden Sie Prompts zusammen mit Referenzbildern, wenn Sie gezielte Änderungen statt kompletter Neugenerierung brauchen. Das passt zu Workflows mit kontrollierten Bearbeitungen, aktualisierten Kompositionen oder wiederholten Varianten aus demselben Ausgangsbild.

Bildbearbeitung testen

Beispiel für referenzbasierte Bildbearbeitung

Warum GPT Image 2 über EvoLink nutzen

EvoLink macht GPT Image 2 zu einer klareren Kaufentscheidung: eine Route, sichtbare Preise, Playground-Validierung und ein asynchroner Workflow, der zu produktiven Bildjobs passt.

Eine API-Route von Test bis Produktion

Starten Sie im Playground, validieren Sie die Prompt-Struktur und wechseln Sie in die API-Integration, ohne Tools zu wechseln oder Ihren Request-Flow neu aufzubauen.

Transparenz bei Preisen und Abrechnung

Diese Seite bündelt Preise, Playground-Zugang und den konkreten Modellnamen, damit Teams Kosten bewerten können, bevor sie Bild-Workloads skalieren.

Asynchroner Workflow für reale Aufgaben

GPT Image 2 auf EvoLink arbeitet mit einem asynchronen Task-Flow. Das passt deutlich besser zu längeren Generierungs- und Bearbeitungsjobs als die Annahme, jede Anfrage sei eine sofortige Sync-Antwort.

So integrieren Sie GPT Image 2

Drei Schritte, um die Route zu testen, Anfragen zu senden und asynchrone Bildergebnisse abzurufen.

API-Schlüssel erstellen

Melden Sie sich bei EvoLink an und erstellen Sie einen API-Schlüssel für Playground-Tests und Produktionsanfragen. Das ist derselbe Zugangspfad, den Sie auch für andere unterstützte Modellrouten nutzen.

GPT Image 2 Request senden

Verwenden Sie `gpt-image-2` als Modellnamen und übergeben Sie Prompt, Größe, Qualität und optional `image_urls`, wenn Sie referenzbasierte Bearbeitung oder Bild-zu-Bild-Workflows benötigen.

Task-Ergebnis abrufen und Asset speichern

Die Bildgenerierung läuft asynchron. Fragen Sie das Task-Ergebnis ab, verarbeiten Sie den Abschluss im App-Workflow und speichern Sie das Asset zeitnah, da generierte Bildlinks nur begrenzt gültig sind.

Playground öffnen

GPT Image 2 Funktionen

Die praktischen Steuerungsmöglichkeiten, die bei der Bewertung einer Bild-API für den Produktionseinsatz wirklich zählen.

Workflow

Text-zu-Bild und Bildbearbeitung

Nutzen Sie eine Route für neue Bildgenerierung, referenzbasierte Bearbeitung und Bild-zu-Bild-Workflows.

Bearbeitung

Unterstützung für Referenzbilder

Übergeben Sie eine oder mehrere Referenzbild-URLs, wenn Ihr Workflow kontrollierte Änderungen, Varianten oder promptgesteuerte Anpassungen auf Basis eines vorhandenen Assets benötigt.

Kontrolle

Größen- und Qualitätskontrolle

Wählen Sie unterstützte Seitenverhältnisse oder Pixelgrößen und steuern Sie die Qualitätsstufe passend zu Output-Anforderung und Budget.

Async

Asynchrone Task-Auslieferung

Anfragen liefern Task-IDs zum Polling zurück. Das schafft einen saubereren Ablauf für längere Generierungs- und Bearbeitungsjobs.

Output

Single-Image-Output pro Anfrage

Die Route ist auf ein einzelnes Ergebnisbild pro Anfrage optimiert. Das vereinfacht Freigabe, Speicherung und Automatisierung in nachgelagerten Prozessen.

Auslieferung

Zeitlich begrenzte Ergebnis-URLs

Generierte Asset-URLs sind temporär. Produktive Integrationen sollten fertige Ergebnisse deshalb in den eigenen Storage oder eine Asset-Pipeline übernehmen.

Kostenbeispiel

100 Bilder (1K Standard)100 × $0.015 = $1.50

1.000 Bilder (1K Standard)1,000 × $0.015 = $15

Produktionsmaßstab 10.000 Bilder/Monat10,000 × $0.015 = $150

Niedrige Qualität für Prompt-Iteration verwenden (0,11× Kosten), nur für die finale Ausgabe auf hohe Qualität wechseln.

Weitere Bildgenerierungs-Modelle auf EvoLink entdecken →

Häufige Fragen

Everything you need to know about the product and billing.

Auf EvoLink ist GPT Image 2 eine Bildgenerierungsroute für Text-zu-Bild, referenzbasierte Bearbeitung und Bild-zu-Bild-Workflows. Diese Seite ist der Produkteinstieg für Preise, Playground-Tests und API-Zugriff.

Die Preise hängen von der aktuell auf dieser Seite gezeigten Routen-Konfiguration ab. Prüfen Sie den Pricing-Bereich, damit Ihr Team Kosten gegen Größe, Qualität und erwartetes Bildvolumen bewerten kann.

Ja. Sie können Prompts zusammen mit optionalen `image_urls` senden, wenn Sie referenzbasierte Bearbeitungen, kontrollierte Varianten oder Bild-zu-Bild-Anfragen statt reiner Neugenerierung benötigen.

Verwenden Sie `gpt-image-2` als Request-Modellnamen für diese Route. Halten Sie diesen Modellnamen in Playground, Implementierung und Produktion konsistent.

Ja. GPT Image 2 verwendet auf EvoLink einen asynchronen Task-Flow. Ihre Anwendung sollte den Task anlegen, auf Abschluss pollen und das fertige Bild danach speichern oder ausliefern.

Nutzen Sie den Playground auf dieser Seite, um Prompts zu validieren, Einstellungen zu vergleichen und zu prüfen, ob die Route zu Ihrem Workflow passt, bevor Sie sie produktiv integrieren.

GPT Image 2 unterstützt auf EvoLink mehrere Seitenverhältnisse und Pixelgrößen sowie Qualitätsstufen, die Sie an Output-Anforderung und Kosten anpassen können. Die aktuell unterstützten Optionen finden Sie in den Request-Parametern und im Pricing-Block auf dieser Seite.

Verwenden Sie den API-Bereich auf dieser Seite, um Endpunktverhalten, Request-Struktur und asynchrone Task-Behandlung zu prüfen. Dort bestätigen Sie die relevanten Implementierungsdetails vor dem Rollout.

Die GPT-Image-Familie entdecken

GPT Image 2 ist die neueste Route in der GPT-Image-Familie auf EvoLink. Nutzen Sie die Family-Seite, wenn Ihre nächste Frage lautet, welche Route Sie wählen sollten, und vergleichen Sie anschließend GPT Image 1.5 oder GPT Image 1 als Produktionsstandard bzw. Legacy-Baseline.

GPT-Image-Familie ansehen GPT Image 1.5 öffnen GPT Image 1 öffnen

API Reference

Select endpoint

Authentication

All APIs require Bearer Token authentication.

Header

Authorization: 
Bearer YOUR_API_KEY

Get API Key

POST

/v1/images/generations

Generate Image

Create an image generation task using text prompts. Supports text-to-image and reference-image-assisted generation.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to query status.

Generated image links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gpt-image-2

Image generation model name.

Value	Description
gpt-image-2	Official GPT Image 2 — token-based billing

Examplegpt-image-2

promptstringRequired

Prompt describing the image to be generated or how to edit the reference image.

Notes

Max 32,000 characters (counted by Unicode code points — works for CJK and other languages)

ExampleA beautiful colorful sunset over the ocean

sizestringOptionalDefault: auto

Aspect ratio or explicit pixel dimensions (WxH).

Value	Description
auto	Default — let the model decide
1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 / 9:21	Aspect ratio — pixel size decided together with the resolution tier
1024x1024 (or any WxH)	Explicit pixels — multiples of 16, pixel budget 655K~8.29M, edges ≤3840, aspect ≤3:1

Notes

When size is explicit WxH pixels, the resolution parameter is ignored.
In auto mode the model decides the final size; resolution has no effect.
Combinations that exceed the 8.29 MP pixel budget are proportionally scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880).

Exampleauto

resolutionstringOptionalDefault: 1K

Resolution tier shortcut. Only effective when size is a ratio; ignored for explicit pixels and auto.

Value	Description
1K	Pixel budget ≈ 1024² = 1.05MP (1:1 → 1024×1024, 16:9 → 1360×768)
2K	Pixel budget ≈ 2048² = 4.19MP (1:1 → 2048×2048, 16:9 → 2736×1536)
4K	Pixel budget = 8.29MP / MaxPixels (1:1 → 2880×2880, 16:9 → 3840×2160 UHD)

Example2K

qualitystringOptionalDefault: medium

Rendering quality / reasoning depth. Directly drives output token count (tile base 16/48/96 for low/medium/high).

Value	Description
low	Tile base 16 — fastest, ~0.11× cost vs medium
medium	Tile base 48 — balanced (default)
high	Tile base 96 — highest fidelity, ~4× cost vs medium

Examplemedium

nintegerOptionalDefault: 1

Number of images to generate (1-10). Each image is billed independently; text input tokens scale linearly with n.

Example1

image_urlsarrayOptional

Reference image URL list for image-to-image and image editing features.

Notes

1–16 images per request
Each image ≤ 50 MB
Supported formats: .jpeg, .jpg, .png, .webp
URLs must be directly accessible by the server, or URLs that trigger direct download (typically URLs ending with image extensions like .png, .jpg)
Reference images themselves consume additional image-input tokens in edit / image-to-image mode

Examplehttps://example.com/image1.png

mask_urlstringOptional

Inpainting mask image URL — marks the region of the reference image to regenerate. Only valid in image edit mode (combined with image_urls); ignored in pure text-to-image.

Notes

Only PNG with an alpha channel is accepted — transparent pixels (alpha < 255) mark areas to regenerate, opaque pixels are preserved
Mask dimensions must EXACTLY match the reference image dimensions (width × height in pixels)
Requires at least one image in image_urls — mask alone has no effect
Single mask per request

Examplehttps://example.com/mask.png

callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes

Triggered on completion, failure, or cancellation
Sent after billing confirmation
HTTPS only, no internal IPs
Max length: 2048 chars
Timeout: 10s, Max 3 retries

Examplehttps://your-domain.com/webhooks/image-task-completed

Request Example

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A beautiful colorful sunset over the ocean",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "medium",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/reference.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png"
}

Response Example

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 180
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_token",
    "credits_reserved": 1.98,
    "user_group": "default"
  }
}