API-Updates

Ab dem 7. Juli 2026, 00:00 Uhr (UTC) passen wir die Preise für zwei Bildgenerierungsmodelle an, um weiterhin einen stabilen und zuverlässigen Service zu bieten:

• Seedream 4.5 — 2.375 Credits pro Bild (≈ $0.0349)
• Seedream 4.0 — 1.8 Credits pro Bild (≈ $0.0265)

Hinweise

• Abgerechnet wird pro generiertem Bild; bei Stapelanfragen gilt der Stückpreis × n.
• Die neuen Preise gelten automatisch ab dem oben genannten UTC-Zeitpunkt. Zuvor gestellte Anfragen werden zu den aktuellen Preisen abgerechnet.
• Alle anderen Modelle sind nicht betroffen.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unser Support-Team.

Ab dem 29. Juni 2026 passen wir die Preise für Doubao Seed Audio 1.0 an, um weiterhin einen stabilen und zuverlässigen Service zu bieten:

• Doubao Seed Audio 1.0 — 0.17 Credits pro Sekunde (≈ $0.0025)

Hinweise

• Abgerechnet wird nach Audiodauer (pro Sekunde generiertem Audio).
• Alle anderen Modelle und Funktionen bleiben unverändert.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unser Support-Team.

Doubao Seed Audio 1.0 ist jetzt verfügbar — ein multimodales Audio-Generierungsmodell, das Text in lebensechte Sprache verwandelt, Stimmen aus Referenzaudio klont und Audio sogar anhand eines Referenzbilds erzeugen kann.

Funktionen

• Text-to-Speech: Hunderte integrierte Stimmen in mehreren Sprachen, Dialekten und Charakterstilen, mit anpassbarem Tempo, Lautstärke und Tonhöhe
• Stimmklonen: Übergib Referenzaudio, um Sprache in einer konsistenten Zielstimme zu erzeugen (bis zu 3 Referenzen pro Anfrage)
• Bildgesteuerte Erzeugung: Liefere ein Referenzbild, um zum visuellen Kontext passendes Audio zu erzeugen

Highlights

• Transparente Abrechnung pro Sekunde — zahle nur für das erzeugte Audio
• Bis zu 120 Sekunden Ausgabe, mehrere Formate (MP3 / WAV / PCM / OGG Opus)
• OpenAI-kompatible asynchrone API
• Doubao Seed Audio ausprobieren

Seedance 2.0 Mini ist jetzt verfügbar — eine leichtgewichtige, kostengünstigere Variante der Seedance 2.0-Familie zu etwa dem halben Preis der Standardmodelle, ideal für schnelle Iterationen und kostensensible Szenarien.

Modellvarianten

• seedance-2.0-mini-text-to-video: Text-zu-Video-Generierung. 480p / 720p, 4–15 Sekunden, native Audiosynchronisation
• seedance-2.0-mini-image-to-video: 1 Bild = Erstframe, 2 Bilder = Erst- und Letztframe. Gleicher Auflösungs- und Dauerbereich
• seedance-2.0-mini-reference-to-video: Multimodale Referenzeingabe — Bilder, Videos und Audio. Unterstützt Videobearbeitung und -erweiterung

Highlights

• Unterstützt AIGC-generierte realistische menschliche Materialien
• Gleiche API und gleicher Endpunkt wie der Rest der Seedance 2.0-Familie — einfach den Parameter model wechseln
• Seedance 2.0 Mini ausprobieren

Topaz Video Upscale — KI-Videosuperauflösung

Topaz Video Upscale ist jetzt auf EvoLink verfügbar — verbessern Sie die Videoauflösung mit KI-gestütztem Upscaling bis zu 4x. Sekundengenaue Abrechnung ab 3.7 credits/s.

• Modell-ID: topaz-video-upscale
• Eingabe: Video-URL (MP4, MOV, MKV — max. 50MB)
• Upscale-Faktoren: 1x (Qualitätsverbesserung), 2x (doppelte Auflösung), 4x (vierfache Auflösung)
• Verarbeitung: Asynchrone Aufgabe — senden und abfragen oder Callback-URL verwenden
• Preise: 3.7 credits/s (1x/2x), 5.92 credits/s (4x). Ergebnis-URLs sind 24 Stunden gültig
• Topaz Video Upscale API

Seedance 2.0 — 4K-Ausgabe

Seedance 2.0 (Standard) unterstützt jetzt 4K-Videoausgabe in allen drei Modi — Text-to-Video, Image-to-Video und Reference-to-Video. Abrechnung pro Sekunde; aktuelle 4K-Preise siehe Preistabelle.

• Modi: Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video (nur Standard; Fast und Mini behalten ihre bestehenden Auflösungen)
• Auflösungen: 480p, 720p, 1080p, 4K
• Ausgabe: MP4 (H.264) + AAC-Audio, 4–15 s, 24fps
• Preis: pro Sekunde — genaue 4K-Preise in der Preistabelle
• Seedance 2.0 API

HappyHorse 1.1 ist jetzt auf EvoLink verfügbar — drei Task-Varianten für Text-, Bild- und Referenz-basierte Videogenerierung.

HappyHorse 1.1

• Model IDs: happyhorse-1.1-text-to-video, happyhorse-1.1-image-to-video, happyhorse-1.1-reference-to-video
• Resolution: 720p / 1080p
• Dauer: 3–15 s für alle drei Varianten
• Seitenverhältnisse: 9 Verhältnisse (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9) für T2V/R2V; I2V übernimmt die Maße des Quellbilds
• Reference-to-Video: bis zu 9 Referenzbilder, im Prompt als character1, character2, … angesprochen
• HappyHorse 1.0 Update: T2V/R2V unterstützen jetzt ebenfalls alle 9 Seitenverhältnisse
• HappyHorse 1.1 testen

Midjourney V8.1 ist jetzt verfügbar — schärferes, natives HD-Output mit einem optimierten Satz von 7 Operationen und OpenAI-kompatibler Qualitätssteuerung.

Bildgenerierung

• mj-v8.1: Text-zu-Bild & Bild-zu-Bild, 4 Bilder pro Anfrage, native MJ-Prompt-Syntax
• Qualität (quality auf oberster Ebene): standard oder hd — HD ist natives 2K (1,5× Preis)
• Geschwindigkeit (model_params.speed): Draft / Fast / Turbo
• Routenparameter: --ar, --s, --chaos, --exp, --raw, --seed, --sref, --oref, --iw, --sw, --ow

6 Bearbeitungsoperationen

• Variation (subtle/strong), Remix (Neugenerierung mit neuem Prompt)
• Canvas Edit (Neupositionierung auf der Canvas + Übermalen), Retexture (Stil-/Materialtransfer)
• Advanced Edit (Bild-Upload + Polygonmaske + Canvas), Remove Background
• Midjourney V8.1 ausprobieren

Playground

• Visuelle Steuerung für Geschwindigkeit, Qualität, Canvas-Layout und Polygonmaskenbereiche
• Task ID-Workflow für Variation / Remix / Canvas Edit
• Echtzeit-Preisschätzung (Geschwindigkeit × Qualität)

API

• OpenAI-kompatibler quality-Parameter auf oberster Ebene (standard / hd)
• API-Referenz pro Variante mit kopierfertigen Beispielen auf /v1/images/generations

Kling 3.0 Turbo ist jetzt auf EvoLink verfügbar – eine schnellere Variante von Kling 3.0 für Text-zu-Video und Bild-zu-Video.

Highlights

• Zwei Modi: Kling 3.0 Turbo unterstützt Text-zu-Video und Bild-zu-Video
• Ausgabe: 720p und 1080p, 3–15 Sekunden, sekundengenaue Abrechnung
• Preis: ab 7,2 Credits/Sekunde bei 720p; 1080p mit 1,25×
• Eine Integration: gleicher API-Schlüssel und Endpunkt wie die übrige Kling-Familie – Wechsel über einen einzigen model-Parameter (kling-v3-turbo-text-to-video / kling-v3-turbo-image-to-video)

Jetzt im Playground ausprobieren.

Wir freuen uns, den Launch von GLM-5.2 anzukündigen, dem neuesten Flaggschiffmodell von Z.ai, jetzt verfügbar auf EvoLink.

GLM-5.2

• Modell-ID: glm-5.2
• Kontextfenster: ca. 1M Tokens, Abrechnung zu einem einheitlichen Pauschaltarif ohne Long-Context-Aufschlag
• Funktionen: Deep Thinking (Reasoning), Tool Calling / Function Calling, Prompt-Caching (Cache-Reads)
• Endpoint: OpenAI-kompatibel /v1/chat/completions

Hauptanwendungen

• Coding Agents: Coding Agents, Coding-CLIs und Editor-Tools über den OpenAI-kompatiblen Endpoint anbinden — plus Repo-Q&A, Codegenerierung und Review-Workflows
• Agentische Tool-Nutzung & Function Calling: planen, Tools aufrufen und sich in mehrstufigen agentischen Workflows von Fehlern erholen
• Long-Context-Workloads: vollständige Codebase-Analysen, umfangreiche Dokumente und Multi-File-Reasoning mit bis zu 1M Tokens
• GLM-5.2 API

Aufgrund einer Änderung der Zugriffsrichtlinie auf Anthropics Upstream-Seite ist Claude Fable 5 (claude-fable-5) vorübergehend nicht verfügbar. Wir arbeiten aktiv an der Wiederherstellung und nennen einen Zeitplan, sobald er vorliegt.

In der Zwischenzeit

• Alternative: wechseln Sie zu Claude Opus 4.8 — ebenfalls 1M Kontext, mit derselben API-Oberfläche wie Fable 5, sodass die Migration nur ein Tausch der Modell-ID ist
• Umfang: betroffen ist nur claude-fable-5; die übrige Claude-Reihe (Opus / Sonnet / Haiku) bleibt voll verfügbar
• Updates: wir posten die Wiederherstellungsmeldung hier im ChangeLog, sobald das Modell zurück ist

Wir entschuldigen uns für die Unannehmlichkeiten.

Claude Fable 5 von Anthropic ist jetzt auf EvoLink live — Anthropics stärkstes und intelligentestes Modell, eine neue Stufe über Opus, gebaut für die schwerste Coding-, Long-Horizon-Agent- und Long-Context-Arbeit mit höchstem Einsatz, mit einem 1M-Token-Kontextfenster.

Claude Fable 5

• Modell-ID: claude-fable-5
• Kontextfenster: 1M Token
• Max. Ausgabe: 128K Token
• Fähigkeiten: State-of-the-Art-Reasoning, fortgeschrittenes Coding, Long-Horizon-Tool-Orchestrierung, Vision-Eingabe
• Empfohlene Workloads: die schwersten Coding-Aufgaben, längsten Agent-Läufe und Long-Context-Entscheidungen mit höchstem Einsatz, bei denen stärkeres Reasoning einen Aufpreis wert ist
• Preis: $10 / 1M Eingabe, $50 / 1M Ausgabe — rund 2× Opus 4.8; Web-Search-Tool pro Anfrage abgerechnet
• API: gleiche Oberfläche wie Opus 4.8 — nur Adaptive Thinking (kein temperature / top_p / budget_tokens), effort bis max; senden Sie kein thinking: disabled (Parameter stattdessen weglassen)
• Routing: Opus 4.8 als starken Standard behalten und nur Anfragen mit Frontier-Schwierigkeit zu Fable 5 eskalieren
• Claude Fable 5 ausprobieren

Aufgrund von Kostenanpassungen wurden die Preise für Veo 3.1 Fast (veo3.1-fast-beta) und Veo 3.1 Pro (veo3.1-pro-beta) mit sofortiger Wirkung erhöht.

Aktuelle Preise finden Sie auf den Seiten Veo 3.1 Fast und Veo 3.1 Pro.

Darüber hinaus wurden die Auflösungsoptionen 1080p und 4K für diese beiden Modelle eingestellt — nur 720p ist weiterhin verfügbar.

Wir freuen uns, den Launch von MiniMax-M3 anzukündigen, dem neuesten Modell von MiniMax, jetzt verfügbar auf EvoLink.

MiniMax-M3

• Modell-ID: MiniMax-M3
• Kontextfenster: ca. 1M Tokens (Basispreis bis 512K, darüber 2× Long-Context-Abrechnung)
• Funktionen: Deep Thinking (Reasoning), multimodale Eingabe (Bild/Video/PDF), Prompt-Caching
• Dual-Endpoint: OpenAI-kompatibel /v1/chat/completions + nativer Anthropic Messages /v1/messages (geeignet für Claude-Code-ähnliche CLIs)

Hauptanwendungen

• Coding Agents & Claude Code: über den nativen Anthropic Messages /v1/messages-Endpoint direkt mit Claude-Code-ähnlichen CLIs nutzen — planen, bearbeiten, Tools aufrufen und sich von Fehlern erholen
• Multimodales Reasoning: Bild-, Video- und PDF-Eingaben für Computer-Use-Agents und Produktoberflächen verarbeiten
• Long-Context-Workloads: vollständige Codebase-Analysen, umfangreiche Verträge und Multi-File-Reasoning mit bis zu 1M Tokens
• MiniMax-M3 API