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GPT Image 2.6 Leak: OpenAI-Dokumentation und anonyme Modellhinweise
Was sagt OpenAIs markup-Dokumentation? Welche Hinweise verbinden Aurora und Shooting Star mit GPT Image 2.6 – und welche nicht?
EvoLink TeamProduktteamIn diesem Artikel
GPT Image 2.6 wird in OpenAIs Dokumentation zur Bildbearbeitung namentlich erwähnt. Der neue Parameter
markup soll GPT Image 2.5 und 2.6 unterstützen. Das ist ein konkreter Hinweis auf den Namen und eine Bearbeitungsschnittstelle, aber kein öffentlicher Modellstart: Am 29. Oktober 2026 führen OpenAIs Modellkatalog und API-Changelog weder eine 2.6-Veröffentlichung noch eine öffentliche Modell-ID auf. Bildbearbeitung, Modellkatalog, ChangelogUnterdessen teilen Nutzer Bilder von experimentellen Modellen namens Aurora und Shooting Star. Einige wirken vielversprechend, aber OpenAI hat keines davon als GPT Image 2.6 identifiziert. Die Beispiele zeigen, was Tester ausprobieren; Leistung, Preis und Starttermin von 2.6 belegen sie nicht.
Was ist über GPT Image 2.6 bestätigt?
Am 28. Oktober um 20:56 UTC ergänzte ein Update des OpenAPI-Repositories von OpenAI den Parameter
markup für die Bildbearbeitung. Derselbe Text steht in der Online-Referenz und nennt 2.5 und 2.6 als unterstützte Versionen.| Frage | Stand am 29. Oktober |
|---|---|
| Steht der Name in offizieller Dokumentation? | Ja, in der Beschreibung von markup. |
| Gibt es eine öffentliche API-Modell-ID? | Im geprüften Katalog und in der Bildbearbeitungsreferenz ist keine 2.6-ID aufgeführt. |
| Gibt es einen offiziellen Termin oder Preis? | In den geprüften offiziellen Quellen wurde keiner gefunden. |
| Ist Aurora oder Shooting Star als 2.6 bestätigt? | OpenAI hat keine Zuordnung veröffentlicht. |
| Ist 2.6 bei EvoLink verfügbar? | Die 2.6-Seite kündigt das Modell an; sie ist kein aktiver API-Eintrag. |
Das Fehlen eines Eintrags sagt nichts über jeden privaten Testzugang. Eine geratene Modell-ID oder eine Behauptung Dritter ist aber keine offizielle Integrationsbeschreibung.
Was macht der neue Parameter markup?
OpenAI beschreibt
markup als transparentes PNG, das zur Steuerung einer Bearbeitung über das erste Eingabebild gelegt wird. Es muss transparente Pixel enthalten und nach der Ausrichtung dieselben Abmessungen wie das Eingabebild haben. Zulässig sind Datei-ID, HTTPS-URL oder Base64-Data-URL; mask darf nicht gleichzeitig verwendet werden. OpenAI-Referenz
Screenshot aus dem Beitrag von Token Gremlin; der Parametertext steht in der OpenAI-API-Referenz.
Ein Designer könnte etwa auf einem Produktfoto die gewünschte Änderungsstelle markieren und Original, Markierung und Anweisung gemeinsam übermitteln. Das ist eine mögliche Anwendung des Eingabeformats, kein nachgewiesenes 2.6-Ergebnis. Die Referenz erklärt nicht, wie jeder Pfeil, jede Farbe oder handschriftliche Notiz interpretiert wird, und garantiert nicht, dass Pixel außerhalb der Markierung unverändert bleiben.
Die Beschreibung nennt 2.5 und 2.6. Markup ist somit kein Beleg für eine 2.6-exklusive Funktion; die Erwähnung in der Spezifikation belegt auch keinen Aufrufzugang.
Aurora und Shooting Star: Was zeigen die Beispiele?
Aurora in einer Modellliste und auf Arena
CellCog berichtete, dass ein authentifiziertes Konto am 18. Oktober
aurora-red-alpha, aurora-green-alpha und aurora-blue-alpha in einer OpenAI-Modellliste sah. Der Autor prüfte die Liste, rief die Modelle aber nicht erfolgreich auf. Ein Eintrag allein belegt weder Zugang noch Qualität oder Kosten.LuminaBench veröffentlichte Arena-Aufnahmen mit den Labels Aurora Red und Green. Beide zeigen eine getigerte Katze: Red als enges Porträt, Green mit mehr Körper und Raum. Zwei ausgewählte Bilder zeigen nicht, welche Variante besser oder schneller ist oder einem künftigen Produkt entspricht. Auch die Namen beweisen nicht, dass Aurora GPT Image 2.6 ist.
Shooting-Star-Bilder sind kein bestätigter 2.6-Benchmark
Tester teilten auch Bilder mit den Labels
shooting-star-red-alpha und shooting-star-green-alpha. Manche vermuteten anhand der Bilder oder Analysen Dritter OpenAI als Anbieter; die Fundaufnahme bestätigte jedoch keinen Anbieter. Eine öffentliche Zuordnung zu 2.6 fehlt. Community-FundEin Kreuzungstest verlangte sieben Autos, drei Fahrräder, fünf Fußgänger und zwei Busse sowie Richtungen, Schatten und eine Verdeckung. Die Ergebnisse zeigen: Eine realistisch wirkende Szene erfüllt nicht automatisch alle Vorgaben; die sichtbare Zahl der Autos entsprach nicht vollständig der Anfrage. Einzelne Bilder sind weder eine kontrollierte Erfolgsquote noch ein GPT-Image-2.6-Ergebnis.
Ein Stilraster-Beitrag zeigt zwei Vergleichsbilder. Ein Index der Beiträge des Autors beschreibt einen Vergleich mit den Labels GPT Image 2.5 Sunburst und Shooting Star Green. Da der Originalbeitrag nicht zugänglich war, ist die Zuordnung des Index zu genau diesen Bildern nicht bestätigt; die Modelllabels bleiben ungeprüft. Vergleichbare Stillisten und Einstellungen, Versuchszahl und Bildauswahl sind in den verfügbaren Materialien nicht belegt. Ein belastbarer Direktvergleich ist das nicht.
GPT Image 2.6 vs. 2.5: Was lässt sich vergleichen?
GPT Image 2.5 bietet bereits zwei öffentliche API-Modelle: Flare und Sunburst. OpenAI positioniert Sunburst für präzise Bearbeitung und Flare für schnellere alltägliche Bilderzeugung. Beide unterstützen
xhigh und max; die aktuelle Bildbearbeitungsreferenz erlaubt bis zu 16 Eingabebilder und beschreibt transparente Ausgabe für 2.5. OpenAI-Bildleitfaden, BearbeitungsreferenzDas sind bekannte 2.5-Funktionen, keine bestätigten 2.6-Spezifikationen. Auch
markup nennt 2.5. Solange keine 2.6-Modellkarte und kein testbarer Zugang vorliegen, lässt sich weder behaupten, dass 2.6 4K neu einführt, mehr Referenzbilder unterstützt oder Textdarstellung und Geschwindigkeit verbessert.Für die Auswahl helfen wiederholbare Aufgaben: Produktidentität über mehrere Bearbeitungen erhalten, kurze und dichte Texte prüfen, Objekte zählen und platzieren und Zeit sowie Kosten einschließlich Wiederholungen messen. Ein einzelnes schönes Bild beantwortet nicht alle diese Fragen.
Verfügbarkeit und Preis
In den am 29. Oktober geprüften offiziellen Quellen hatte OpenAI weder einen 2.6-Preis noch eine öffentliche Modell-ID veröffentlicht. Aktuelle Zugangsinformationen und Neuigkeiten finden Sie auf der GPT-Image-2.6-Modellseite.
Häufige Fragen
Wann erscheint GPT Image 2.6?
In den am 29. Oktober geprüften offiziellen Quellen wurde kein Termin gefunden. Vorhersagen eines baldigen Starts sind Spekulationen, kein Zeitplan von OpenAI.
Kann ich GPT Image 2.6 schon per API aufrufen?
Die am 29. Oktober geprüften öffentlichen Quellen nannten keine 2.6-Modell-ID. Updates zum Zugang finden Sie auf der Modellseite.
Ist markup dasselbe wie eine Maske?
Es sind unterschiedliche Eingaben. Die Referenz beschreibt markup als transparente PNG-Überlagerung zur Steuerung der Bearbeitung und schließt die Kombination mit
mask aus. Wie jede Art visueller Markierung interpretiert wird, beschreibt sie nicht vollständig.Sind Shooting Star oder Aurora GPT Image 2.6?
Eine offizielle Zuordnung fehlt. Öffentliche Beispiele sollten mit den ursprünglichen Testlabels bezeichnet werden.
Ist GPT Image 2.6 besser oder günstiger als 2.5?
Die verifizierten öffentlichen Informationen reichen für keine der beiden Antworten. Leistung, Preis und Verfügbarkeit müssen nach einer jeweiligen offiziellen Veröffentlichung getrennt geprüft werden.
