GPT 模型对比：推理、编码、上下文与成本
比较不同 GPT 模型在复杂推理、长上下文处理、高频调用和生产集成中的差异。
| 模型 | 最佳用途 | 输入 / MTok | 输出 / MTok | 上下文 | 缓存输入 |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-6.1 Sol 编程 Agent | 多文件修改、文档问答和工具驱动 Agent，精确 ID 为 gpt-6.1-sol。两端点支持 low 到 xhigh 推理，max 使用 Responses；工具调用也使用 Responses。 | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.092 |
| OpenAI 能力最强的模型 —— 用精确 ID gpt-6-astra 做前沿推理、编程 Agent、电脑操作与研究。 | $9.00 | $45.00 | 1.05M | $0.90 | |
GPT-6 Sol 编程与 Agent | 为复杂编程与 Agent 工作流打造的 GPT-6 模型 —— 用精确 ID gpt-6-sol，推理强度可在 none 到 max 之间选择。 | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.181 |
GPT-6 Luna 大批量 | GPT-6 中效率最高的型号，面向分类、信息抽取、路由等聚焦、大批量的任务 —— 用精确 ID gpt-6-luna。 | $0.092 | $0.45 | 1.05M | $0.0089 |
GPT-5.6 已上线 | 三档 GPT-5.6 家族 —— Sol 用于前沿推理，Terra 用于均衡生产，Luna 用于高吞吐成本控制。 | $0.181 起 | $1.081 起 | 1.05M | $0.02 起 |
GPT-5.5 前代旗舰 | 最先进的推理、最具挑战性的任务和顶级输出质量。 | $4.50 | $27.00 | 1M | $0.45 |
GPT-5.4 上一代旗舰 | 复杂推理、1M+ 上下文分析、计算机操作和代理编排。 | $2.25 | $13.50 | 1.05M | $0.225 |
GPT-5.2 最佳性价比 | 生产级编程、推理和多轮对话，400K context。 | $1.483 | $11.859 | 400K | $0.149 |
GPT-5.1 经济型 | 对成本敏感的大批量任务：摘要生成、文本分类和内容生成。 | $1.059 | $8.471 | 400K | $0.111 |
如何判断你应该使用哪个 GPT 模型？
按照这 4 条规则逐步缩小选择范围。
先看任务复杂度
前沿推理、编程 Agent、电脑操作与高准确度输出 —— 从 GPT-6 Astra 开始；多文件编程与工具驱动 Agent 可评估 GPT-6.1 Sol，以自己的验收与有效任务成本为判断标准。
再看上下文长度
长文档、代码库、日志、研究资料、多轮历史上下文优先比较 GPT-5.4。
再看调用频率
客服、摘要、分类、标签生成、批量文本处理等高频任务优先比较 GPT-6 Luna、GPT-5.2 或 GPT-5.1。
如果你已经知道自己的任务类型，可以直接在下方表格中找到推荐起点。
按工作流选择 GPT 模型：推理、编码、总结与高频调用
根据你的主要任务匹配合适的 GPT 模型。
| 你的任务 | 推荐起点 | 适合你，如果... | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 前沿推理、编程 Agent、电脑操作 | GPT-6 Astra | 你需要 OpenAI 能力最强的模型来完成最难的端到端推理、编程、电脑操作或研究任务，且输出质量值得每 1M tokens $9.00 / $45.00 的价格 | 切换前，用相同任务的验收、延迟与成本标准测试 GPT-6.1 Sol |
| 多文件编程与工具驱动 Agent | GPT-6.1 Sol | 需要多文件修改或多步 Agent 时，可比较 EvoLink 页面所示的输入/输出价：输入不超过 272K 时，每百万 token 为 $1.80 / $9.00。应在固定任务上评估有效任务成本；token 单价不能证明整项任务节省或达到 Astra 相同质量。 | 工具调用只能走 Responses API；推理强度从 low 起（没有 none），temperature、top_p 和 logprobs 会被拒绝 |
| 复杂编程与 Agent 工作流 | GPT-6 Sol | 你在运行编程 Agent、多文件修改或调用大量工具的工作流，并希望以每 1M tokens $1.80 / $9.00 的价格用上 GPT-6 这一代模型 | 内置工具走 Responses API；在 Chat Completions 上使用函数调用时，reasoning_effort 必须为 none |
| 大批量分类、信息抽取、路由 | GPT-6 Luna | 你的调用短小、聚焦且频繁，最看重延迟与单位成本 | 从 reasoning_effort none 起步，只有评测证明质量有提升时再调高强度 |
| 类型化判定：概率、固定选项或评分 | GPT-6 Luna Decisions | 你要的是某个条件成立的概率、固定选项中的一个，或针对文本、图片的评分，而不是生成的文本 | 只在 POST /v1/decisions 上可用：不支持流式、系统提示和工具，只按输入 Token 计费 |
| 前沿推理、智能体编码、高价值分析 | GPT-5.6 Sol / Terra | 你需要最强推理路径、编码智能体、工具调用，或输出质量足以覆盖更高模型成本 | 最难任务用 Sol；需要更好成本与延迟平衡时测试 Terra |
| 复杂推理与编码 | GPT-5.5 | 你需要更高准确性、多步推理、代码生成、工具调用或复杂问题拆解 | 如果 GPT-5.6 成本或延迟过高，可作为回退基准 |
| 长文档或代码库分析 | GPT-5.4 | 你的输入内容很长，例如合同、论文、日志、代码库或多轮上下文 | 注意输入 token 成本，先估算上下文规模 |
| 日常问答、总结、分类 | GPT-5.2 | 你需要稳定效果，同时希望控制成本 | 适合作为多数生产任务的默认起点 |
| 高频轻量任务 | GPT-5.1 | 你的任务简单、调用量大、对成本敏感 | 不适合高复杂度推理或高价值任务 |
| 混合复杂度文本任务 | EvoLink Smart Router | 同一 workflow 中既有简单任务，也有复杂任务 | 适合不想手动维护模型路由逻辑的场景 |
GPT API 工作流：Agent、对话、总结与内容处理
了解 GPT 模型如何进入真实产品、Agent 和内容处理流程。
推理与编码
适合用于代码生成、Bug 修复、测试用例生成、复杂逻辑分析和工具调用型 Agent。如果任务结果会影响产品质量或开发效率，建议从 GPT-5.5 开始测试；如果上下文特别长，再比较 GPT-5.4。
Agent 路由与混合文本任务
适合同一个 workflow 中同时存在简单分类、检索、推理和生成的任务。如果不想为每一步手动固定模型，可以使用 EvoLink Smart Router，通过 evolink/auto 让路由在 API 层完成。
查看 GPT 模型详情
选定模型后，进入详情页查看完整能力、定价和接入方式。
GPT-6.1 Sol
编程 Agent
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Astra
旗舰
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $9.00 / $45.00
GPT-6 Sol
编程与 Agent
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Luna
大批量
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $0.092 / $0.45
GPT-5.6
已上线
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $0.181 起 / $1.081 起
GPT-5.5
前代旗舰
- 上下文
- 1M
- 定价
- $4.50 / $27.00
GPT-5.4
上一代旗舰
- 上下文
- 1.05M
- 定价
- $2.25 / $13.50
GPT-5.2
最佳性价比
- 上下文
- 400K
- 定价
- $1.483 / $11.859
GPT-5.1
经济型
- 上下文
- 400K
- 定价
- $1.059 / $8.471
通过 EvoLink API 统一接入 GPT 模型
通过一个 EvoLink API Key 选择 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Sol 与 Luna、GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2 和 GPT-5.1。切换前应匹配各模型的端点与参数；GPT-6.1 Sol 的工具调用使用 Responses。
只需切换 model 参数，即可在 GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.1 之间测试和上线。GPT API 成本怎么判断：复杂推理、长上下文与高频调用
复杂推理会放大输出成本
复杂推理、代码生成、多轮工具调用通常会产生更长输出，也更适合高能力模型。如果任务价值高，GPT-5.5 的效果可能更重要；如果任务简单，不建议默认使用最高能力模型。
长上下文会放大输入成本
文档分析、代码库理解、日志处理和研究资料总结通常会带来大量输入 token。如果主要瓶颈是输入长度，而不是推理深度，GPT-5.4 可能更合适。
高频任务优先控制单位成本
客服、总结、分类、标签生成等高频任务通常要优先控制单位调用成本。建议先用 GPT-5.2 验证效果，再用 GPT-5.1 测试是否可以进一步降低成本。
GPT API 成本概览
按 token 计费，输入、输出和缓存分别定价。各模型页面提供当前 EvoLink 费率。
GPT-6.1 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6.1 Sol · 输入 $1.80 · 输出 $9.00 / 1M tokens · 1.05M 上下文、128K 最大输出、缓存读写。
GPT-6 Astra
$9.00 input
$45.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Astra · 输入 $9.00 · 输出 $45.00 / 1M tokens · 1.05M 上下文、128K 最大输出、缓存读写。
GPT-6 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Sol · 输入 $1.80 · 输出 $9.00 / 1M tokens · 1.05M 上下文、128K 最大输出、缓存读写。
GPT-6 Luna
$0.092 input
$0.45 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Luna · 输入 $0.092 · 输出 $0.45 / 1M tokens · 1.05M 上下文、128K 最大输出、缓存读写。
GPT-5.6
$0.181 起 input
$1.081 起 output
Context: 1.05M
GPT-5.6 家族（Sol、Terra、Luna）已 GA 并在 EvoLink 路由中上线，支持 1.05M 上下文、128K 最大输出、缓存读取与缓存写入。OpenAI 标价中 Luna 从每 1M tokens $0.20/$1.20 起。
GPT-5.5
$4.50 input
$27.00 output
Context: 1M
EvoLink GPT-5.5 · 输入 $4.50 · 输出 $27.00 / 1M tokens.
GPT-5.4
$2.25 input
$13.50 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-5.4 · 输入 $2.25 · 输出 $13.50 / 1M tokens.
GPT-5.2
$1.483 input
$11.859 output
Context: 400K
生产环境推理和编程工作负载的最佳性价比之选，400K context。
GPT-5.1
$1.059 input
$8.471 output
Context: 400K
经济型方案，适合对成本高度敏感的大批量任务。
GPT 模型选择、成本与集成指南
快速上手与深入对比的实用指南。
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为生产工作负载选择合适的 GPT-5.6 档位：Sol 用于前沿推理，Terra 用于均衡流量，Luna 用于高吞吐成本控制。
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三大旗舰模型全面对比，含价格表、基准测试和决策框架。
GPT-5.4 定价：层级、缓存与 EvoLink 费率
GPT-5.4 定价详解，涵盖 >272K 输入层级、缓存输入规则和当前 EvoLink 费率比较。
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GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro 在定价、基准测试和应用场景上的详细对比。
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对比 Claude、GPT、DeepSeek、Qwen Coder 和 Gemini 在编程 Agent 场景下的表现 — API 成本、工具调用可靠性与故障转移方案。
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