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GPT API 家族

选择适合你工作流的 GPT API 模型

比较 GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.1 在推理、编码、上下文窗口、成本和工作流适配度上的差异,选择最适合你业务的模型。

GPT 模型对比:推理、编码、上下文与成本

比较不同 GPT 模型在复杂推理、长上下文处理、高频调用和生产集成中的差异。

模型最佳用途输入 / MTok输出 / MTok上下文缓存输入
GPT-5.5

旗舰

最先进的推理、最具挑战性的任务和顶级输出质量。$4.00$24.001M$0.40
GPT-5.4

上一代旗舰

复杂推理、1M+ 上下文分析、计算机操作和代理编排。$2.00$12.001.05M$0.20
GPT-5.2

最佳性价比

生产级编程、推理和多轮对话,400K context。$1.75$14.00400K$0.175
GPT-5.1

经济型

对成本敏感的大批量任务:摘要生成、文本分类和内容生成。$1.25$10.00400K$0.125

如何判断你应该使用哪个 GPT 模型?

按照这 4 条规则逐步缩小选择范围。

1

先看任务复杂度

复杂推理、代码生成、多轮工具调用、高准确性输出优先考虑 GPT-5.5。

2

再看上下文长度

长文档、代码库、日志、研究资料、多轮历史上下文优先比较 GPT-5.4。

3

再看调用频率

客服、摘要、分类、标签生成、批量文本处理等高频任务优先比较 GPT-5.2 或 GPT-5.1。

4

最后看是否需要固定模型

如果同一个 workflow 里有轻重任务混合,可考虑 EvoLink Smart Router,而不是为所有步骤固定一个模型。

Smart Router →

如果你已经知道自己的任务类型,可以直接在下方表格中找到推荐起点。

按工作流选择 GPT 模型:推理、编码、总结与高频调用

根据你的主要任务匹配合适的 GPT 模型。

你的任务推荐起点适合你,如果...注意事项
复杂推理与编码GPT-5.5你需要更高准确性、多步推理、代码生成、工具调用或复杂问题拆解成本较高,不建议用于简单高频任务
长文档或代码库分析GPT-5.4你的输入内容很长,例如合同、论文、日志、代码库或多轮上下文注意输入 token 成本,先估算上下文规模
日常问答、总结、分类GPT-5.2你需要稳定效果,同时希望控制成本适合作为多数生产任务的默认起点
高频轻量任务GPT-5.1你的任务简单、调用量大、对成本敏感不适合高复杂度推理或高价值任务
混合复杂度文本任务EvoLink Smart Router同一 workflow 中既有简单任务,也有复杂任务适合不想手动维护模型路由逻辑的场景

GPT API 工作流:Agent、对话、总结与内容处理

了解 GPT 模型如何进入真实产品、Agent 和内容处理流程。

推理与编码

适合用于代码生成、Bug 修复、测试用例生成、复杂逻辑分析和工具调用型 Agent。如果任务结果会影响产品质量或开发效率,建议从 GPT-5.5 开始测试;如果上下文特别长,再比较 GPT-5.4。

高并发聊天与客服

适合客服机器人、站内助手、知识库问答和高频多轮对话。如果每次请求价值不高但调用量很大,建议先用 GPT-5.2 测效果,再用 GPT-5.1 做成本压力测试。

总结与分类

适合长文本摘要、标签分类、结构化抽取、评论归类和批量内容处理。这类任务通常不需要最强模型,GPT-5.2 往往能在效果和成本之间取得更好的平衡。

Agent 路由与混合文本任务

适合同一个 workflow 中同时存在简单分类、检索、推理和生成的任务。如果不想为每一步手动固定模型,可以使用 EvoLink Smart Router,通过 evolink/auto 让路由在 API 层完成。

查看 GPT 模型详情

选定模型后,进入详情页查看完整能力、定价和接入方式。

通过 EvoLink API 统一接入 GPT 模型

One API Key,统一所有模型。兼容 OpenAI,切换 model 参数即可,无需重建集成。

只需切换 model 参数,即可在 GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.1 之间测试和上线。
一个 API Key 接入所有 GPT 模型
OpenAI 兼容端点
更改 model 参数即可切换模型
统一计费和用量可见

GPT API 成本怎么判断:复杂推理、长上下文与高频调用

复杂推理会放大输出成本

复杂推理、代码生成、多轮工具调用通常会产生更长输出,也更适合高能力模型。如果任务价值高,GPT-5.5 的效果可能更重要;如果任务简单,不建议默认使用最高能力模型。

长上下文会放大输入成本

文档分析、代码库理解、日志处理和研究资料总结通常会带来大量输入 token。如果主要瓶颈是输入长度,而不是推理深度,GPT-5.4 可能更合适。

高频任务优先控制单位成本

客服、总结、分类、标签生成等高频任务通常要优先控制单位调用成本。建议先用 GPT-5.2 验证效果,再用 GPT-5.1 测试是否可以进一步降低成本。

GPT API 成本概览

所有 GPT-5 模型均采用按 token 计费,缓存输入可享折扣。EvoLink 在各模型页面展示最新定价,包括 GPT-5.5 和 GPT-5.4 路由。

GPT-5.5

$4.00 input

$24.00 output

Context: 1M

EvoLink 上最新的 GPT 选项,1M context、128K 最大输出,支持工具调用。EvoLink 定价:$4.00/$24.00 每 1M tokens(比 OpenAI 直连低 20%)。

GPT-5.4

$2.00 input

$12.00 output

Context: 1.05M

上一代旗舰,1.05M context,支持计算机操作,EvoLink 8 折优惠($2.00/$12.00)。

GPT-5.2

$1.75 input

$14.00 output

Context: 400K

生产环境推理和编程工作负载的最佳性价比之选,400K context。

GPT-5.1

$1.25 input

$10.00 output

Context: 400K

经济型方案,适合对成本高度敏感的大批量任务。

GPT 模型选择、成本与集成指南

快速上手与深入对比的实用指南。

GPT API 模型选择与接入常见问题

Everything you need to know about the product and billing.

EvoLink 提供 GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2 和 GPT-5.1。四个模型均为文本生成模型,通过一个 API 密钥和兼容 OpenAI 的接口即可访问。
大多数生产工作负载建议从 GPT-5.2 开始 — 它以 $1.75/$14.00 每 1M tokens 的价格提供了推理质量与成本的最佳平衡。最高难度推理任务使用 GPT-5.5,需要 1M+ context 或计算机操作时使用 GPT-5.4,成本优先时使用 GPT-5.1。
GPT-5.4 基础价格为 $2.50/$15.00 每 1M tokens(输入/输出)。EvoLink 提供 8 折优惠:$2.00/$12.00 每 1M tokens。EvoLink 上缓存输入价格为 $0.20/1M(比标准输入价优惠 90%)。
GPT-5.1 定价 $1.25/$10.00 每 1M tokens,是最便宜的 GPT-5 模型。它与 GPT-5.2 共享 400K context 和 128K 最大输出,但输入成本低 29%。
可以。EvoLink 提供一个 API 密钥即可访问所有 GPT 模型,以及 Claude、Gemini 等 200 多个模型。只需更改模型参数即可切换模型 — 无需单独的账户或密钥。
完全兼容。EvoLink 100% 兼容 OpenAI Python 和 Node.js SDK。只需修改 base URL 和 API 密钥 — 无需其他代码改动。