通过 EvoLink 统一对话 API 接入 OpenAI 的 GPT-5.6(也常被搜索为 GPT 5.6 / gpt-5.6-sol / terra / luna)。集成前可先测试推理、工具调用、结构化输出。
三个变体共用同一套 OpenAI 兼容接入，只需切换精确模型 ID，即可在能力、延迟和成本之间取舍。
GPT-5.6 Sol
旗舰档位，面向最高推理深度与 Agent 能力。
gpt-5.6-sol高难推理、编程 Agent 与高价值工作流
GPT-5.6 Terra
均衡档位，兼顾生产级推理效果与成本。
gpt-5.6-terra产品功能、分析、对话与日常 Agent
GPT-5.6 Luna
高速低成本档位，适合大规模调用。
gpt-5.6-luna低延迟对话、信息抽取与规模化自动化
所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。 提示 Token 超过 272K 后进入长上下文档位:输入与缓存角色 ×2,输出 ×1.5。
集成前先估算一次 GPT-5.6 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。
官方价预估 $0.011 · 省 $0.0011(10%)
最低计费:每次请求 0.01 Credits。 提示 Token 达到 272K 时,输入与缓存角色按 ×2、输出按 ×1.5 计费;工具调用不乘倍率。
快速测试
日常开发
生产评估
一把 EvoLink API Key 即可使用 GPT-5.6 三个档位：Sol 面向最高能力，Terra 兼顾效果与成本，Luna 适合高并发与成本敏感场景。
GPT-5.6 在 EvoLink 上以模型 ID gpt-5.6-sol 提供,支持 Chat Completions · Responses,和其他模型共用同一把 API 密钥与余额。它提供 1.05M 上下文窗口,最大输出 128K Token,并支持推理、工具调用、结构化输出。
数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。
按负载选档位：Sol 求深度，Terra 跑日常生产，Luna 跑大流量。
多文件修改、代码审阅和重度工具调用的智能体循环，推理深度能换回成本。
面向客户的对话、文档问答和结构化抽取，价格与质量平衡。
打标、分诊和轻量摘要，按 Token 成本说话的场景。
整仓代码或整批文档一次载入，用提示词缓存把重复上下文的成本压下来。
产品后端与批量任务走 EvoLink API;编码与分析类工作可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 GPT-5.6。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。
适合:产品后端、批量任务、自动化流水线
向 EvoLink 发送 OpenAI 兼容的 Chat Completions(或 Anthropic Messages)请求,自行控制模型 ID、系统提示、输出预算、工具与结构化输出。
适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做编码、评审与分析
把任务、要带入的材料和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 GPT-5.6,并把回答连同 token 用量一起返回。
这个示例是最短可运行的请求:一条 OpenAI 兼容的 Chat Completions 调用,带系统提示、用户消息和输出预算。完整参数与响应说明见 API 标签页。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.2
}'
# Swap the model ID for gpt-5.6-terra or gpt-5.6-luna to change the tier.
# The response includes choices[0].message and a usage object
# (prompt_tokens, completion_tokens, and cached tokens when a prefix is
# reused).对照 API 文档检查模型 ID、messages 数组和参数范围,去掉该路由不支持的字段。
检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。
提示词 token 超过了 GPT-5.6 的上下文窗口。裁剪或只检索相关材料,并复用缓存前缀。
退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。
重试前检查敏感内容、格式错误的 tool-call 参数和 JSON schema 不匹配。
决定成本与稳定性的四项检查。
用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna，没有通用的 gpt-5.6 别名。
提示词超过 272K Token 后整个请求按长上下文费率计费，能压在线下就压在线下。
把稳定的指令和参考资料放在最前面，重复调用时缓存读取替代全价输入。
扩流量前先用 usage 对象（未缓存输入、缓存读取、缓存写入、输出）对账。
普通输入、缓存读取、缓存写入和输出根据最终 usage 分开结算；缓存写入不会再次按普通输入收费。
prompt tokens 超过 272K 后，整个请求的输入与两种缓存价格变为 2 倍，输出价格变为 1.5 倍。
按每 1M tokens 的 EvoLink 价格，对比当前所选 GPT-5.6 档位与同类旗舰文本模型。
| 特性 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| EvoLink 每 1M 价格（输入 / 输出） | $3.6 / $18 | $4.5 / $22.5 | $1.865 / $11.183 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1M | 1M |
| 提示词缓存 | 缓存读取 + 缓存写入 | 缓存读取 + 5 分钟/1 小时写入 | 上下文缓存 |
| 适用场景 | 高难推理、编程 Agent 与高价值工作流 | Anthropic 旗舰模型，适合深度推理、编程与长时间运行的 Agent。 | Google 旗舰模型，适合多模态推理与大上下文工作负载。 |
表中使用基础上下文档位和当前 EvoLink 用户组价格；登录用户展示所属用户组价格，未登录用户展示 Default 价格。长上下文倍率请查看各模型 Pricing。
同一把 API 密钥、同一份余额,换档位不用改接入。
请使用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna；当前不提供通用 gpt-5.6 别名。
缓存读取与缓存写入是两个独立 token 分段，二者都不会再按普通输入重复收费。
总 prompt tokens 超过 272,000 时，整个请求按价格表中的长上下文倍率结算。
可以。把 SDK 的 base URL 指到 EvoLink，用 EvoLink API Key，选三个 GPT-5.6 模型 ID 之一即可。
大多数生产工作从 Terra 起步，任务需要更深推理时换 Sol，大流量、成本敏感的请求用 Luna。
支持。三个档位都支持函数调用和 JSON 结构化输出，走标准 Chat Completions 字段。
