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OpenAI 图像模型合集

GPT Image 系列

在同一页面对比 GPT Image 2、GPT Image 1.5 和 GPT Image 1。先在这里选定适合生成、编辑和生产部署的 OpenAI 图像模型,再深入定价、Playground 或 API 集成。

对比 GPT Image 各模型

优先根据工作流适配度选择:最新路由、文档最完善的生产默认,还是旧版兼容基线。

模型最适合1024x1024 低质量1024x1024 中质量1024x1024 高质量备注
GPT Image 2

最新路由

想用最新 OpenAI 图像路由、灵活尺寸和最清晰的前瞻性迁移路径的团队。$0.006$0.053$0.211OpenAI 最新记录的图像路由。低质量方形定价比 GPT Image 1.5 便宜,但中、高质量更贵。
GPT Image 1.5

最佳默认

想用当前最安全的生产默认、熟悉的 OpenAI 文档和可预测质量分级的团队。$0.009$0.034$0.133在 OpenAI 当前文档和定价表中,仍是许多生产级图像工作流最清晰的稳定默认。
GPT Image 1

旧版基线

需要对比旧版 OpenAI 图像工作流、定价变化或编辑路径差异后再迁移的团队。$0.011$0.042$0.167较早的 GPT Image 路由,主要用于旧版对比、成本审计和工作流连续性检查。

定价参考基于 OpenAI 截至 2026 年 4 月 22 日的 1024x1024 输出图像生成指南。请求总成本还可能包含提示词和输入图像 token。

如何决定使用哪个 GPT Image 模型

按以下 4 条规则缩小你的选择范围。

1

先看生成质量

如果你需要最佳输出质量和最新能力,从 GPT Image 2 开始。

2

再看编辑需求

如果你的工作流涉及图像编辑、变体或补全,对比 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2。

3

再看成本和迭代量

如果你在做大批量迭代或批量生产,在提交前对比各质量等级的单图成本。

4

最后看输出用途

如果是内部测试或草稿,用低质量设置降低成本;如果是面向客户的最终资产,用高质量设置确保输出品质。

如果你已经知道自己的使用场景,在下表中找到推荐的起点。

按工作流选择 GPT Image 模型:生成、编辑和创意制作

将你的主要图像任务匹配到合适的模型。

你的任务推荐起点适合场景注意事项
最佳生成质量GPT Image 2你想要最新模型和最强输出质量高质量设置的定价可能更高
图像编辑和变体GPT Image 1.5 / 2你的工作流涉及补全、编辑或图像变体确认哪个模型支持你需要的具体编辑模式
低成本迭代GPT Image 1.5你在做批量生产或快速迭代,成本很重要评估低质量设置下的质量权衡
旧版对比GPT Image 1你需要审计或对比旧路由行为后再迁移建议迁移到 GPT Image 1.5 或 2

GPT Image 工作流:生成、编辑、产品视觉和批量创意制作

了解 GPT Image 模型如何融入真实的图像生成和编辑流程。

营销素材和概念生成

用于首轮视觉生成、快速广告变体和创意测试。如果输出质量是首要考虑,从 GPT Image 2 开始。如果需要可预测的规模化定价,对比 GPT Image 1.5。

图像编辑和视觉修订

用于换背景、补全、产品刷新和本地市场适配。对比 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 的编辑能力,然后在产品页验证。

产品视觉和电商

用于产品摄影、目录图片和场景模型图。GPT Image 2 为面向客户的素材提供最佳质量。对于大批量目录工作,以中等质量测试 GPT Image 1.5。

批量创意制作

用于在自动化流水线中生成数百或数千张图片。单图成本最为重要——在不同质量等级下测试 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2,找到最佳性价比。

查看 GPT Image 模型详情

选择一个模型,然后访问其详情页了解能力、定价和集成方式。

通过一个 EvoLink API 访问 GPT Image 模型

所有 GPT Image 模型均可通过单个 EvoLink API 密钥访问。只需更改 model 参数即可在 GPT Image 2、1.5 和 1 之间切换——无需单独的账户或密钥。

将 model="gpt-image-2" 切换为 model="gpt-image-1-5",无需重构集成。
一个 API 密钥覆盖所有 GPT Image 模型
兼容 OpenAI 的端点
通过更改 model 参数切换模型
统一计费和用量可视化

如何看待 GPT Image 成本:质量、分辨率和批量

质量设置决定单图成本

更高的质量设置产出更好的效果,但单图成本也更高。对于批量生产或快速迭代,低质量设置可能已经足够。对于面向客户的最终素材,高质量值得额外投入。

分辨率影响输出尺寸和成本

更大的输出尺寸成本更高。如果工作流允许,先用中等分辨率出草稿,再用高分辨率生成最终素材。

批量工作流应先测试成本层级

如果你要生成数百或数千张图片,在不同质量设置下测试 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2,为你的场景找到最佳性价比。

定价概览

GPT Image 模型采用按质量等级和分辨率的单图定价。以下价格为 1024x1024 输出。

GPT Image 2

$0.006 low

$0.053 medium

$0.211 high

最新 OpenAI 图像路由。低质量时最便宜,但中、高质量比 GPT Image 1.5 更贵。

GPT Image 1.5

$0.009 low

$0.034 medium

$0.133 high

最清晰的稳定默认。在中、高质量的生产工作流中性价比最佳。

GPT Image 1

$0.011 low

$0.042 medium

$0.167 high

旧版基线。单图定价更高,但对迁移对比有参考价值。

相关 GPT Image 指南

系列页用于模型选择,下方指南用于产品访问、发布状态和一对一直接对比。

GPT Image 系列常见问题

Everything you need to know about the product and billing.

本页对比 GPT Image 2、GPT Image 1.5 和 GPT Image 1。每个路由都有独立的产品页,提供 Playground、定价和 API 详情。
建议先对比 GPT Image 2 和 GPT Image 1.5。GPT Image 2 是最新路由,而 GPT Image 1.5 在 OpenAI 当前公开的图像生成文档中仍是更清晰的稳定生产默认。
不是。在 OpenAI 当前的图像生成指南中,GPT Image 2 在 1024x1024 低质量时更便宜,但 GPT Image 1.5 在同尺寸的中质量和高质量时更便宜。团队应根据实际使用的质量等级来对比。
值得,主要作为旧版基线。GPT Image 1 帮助团队了解定价和工作流形态的变化,为决定是继续使用旧路由还是迁移到 1.5 或 2 提供参考。
不会。本页用于选择合适的模型。当你的意图是查看定价、Playground 或 API 集成时,请使用各 GPT Image 独立产品页。
可以。EvoLink 通过统一 API 暴露所有 GPT Image 路由,你无需维护多个供应商集成即可对比各路由。