GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 已上线 EvoLink立即体验
OpenAI 图像模型合集

GPT Image 系列怎么选

GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 已可通过 EvoLink 调用,与 GPT Image 2、1.5 一起构成四款可选模型。先按日常生成或精细编辑需求选型,再查看各自的价格、Playground 和 API 文档。

对比 GPT Image 各模型

先按任务适配度选型。下表 1024×1024 金额为输出成本参考,不是完整请求报价,也不是每张可用图片的实测成本。

模型最适合1024x1024 低质量1024x1024 中质量1024x1024 高质量备注
有明确验收规则的 UI 草稿、广告变体和高频生图。$0.006$0.013$0.053已可通过 EvoLink 调用。OpenAI 将 Flare 定位于日常生成;具体费用与验收率需按任务测量。
重视受保护细节的商品参考图编辑与多轮修改。$0.006$0.013$0.053已可通过 EvoLink 调用。OpenAI 强调编辑精度,生成时间更长;请测试完整编辑序列。
GPT Image 2

上一代模型

已有 GPT Image 2 工作流与配对迁移基线。$0.006$0.053$0.211测试 2.5 替代方案期间,保留有效配置作为基线,并核对本型号参数和当前价格。
GPT Image 1.5

已有工作流

提示词与素材已经在 GPT Image 1.5 上验证的团队。$0.009$0.034$0.133测试 2.5 替代方案期间,保留有效配置作为基线,并核对本型号参数和当前价格。

输出成本参考复用站内价格目录,不是 EvoLink 完整请求报价;输入和实际用量也影响扣费。当前费率请以模型页为准。

如何决定使用哪个 GPT Image 模型

按以下 4 条规则缩小你的选择范围。

1

先看任务

日常生成和快速迭代先测试 Flare,OpenAI 将其定位为大多数应用的默认选择。

2

测试必须保留的细节

商品参考图、蒙版编辑和多轮修改,用同样的验收规则对比 Sunburst 与 Flare。

3

保留现有基线

如果 GPT Image 2 或 1.5 已能满足任务,在替代配置通过配对测试前保留原来的配置。

4

比较交付成本

结合实际 usage、重试、验收与审核时间判断。更高画质不保证能交付,相同 token 单价也不保证账单相同。

如果你已经知道自己的使用场景,在下表中找到推荐的起点。

按工作流选择 GPT Image 模型:生成、编辑和创意制作

将你的主要图像任务匹配到合适的模型。

你的任务推荐起点适合场景注意事项
日常生图与 UI 草稿GPT Image 2.5 Flare频繁生成变体,且有明确验收规则检查整批结果的标签、布局与费用
精细编辑与商品修订GPT Image 2.5 Sunburst编辑中保留已确认细节最重要测试完整序列;更长等待也必须满足交付期限
已有 GPT Image 2 工作流GPT Image 2 + 2.5 对照现有配置已经满足交付要求保留基线,直到迁移改善了具体任务
已有 GPT Image 1.5 工作流GPT Image 1.5 + 2.5 对照提示词与素材已在 1.5 上验证重新核对参数和输出,避免假定升级无需调整

GPT Image 工作流:生成、编辑、产品视觉和批量创意制作

了解 GPT Image 模型如何融入真实的图像生成和编辑流程。

广告素材与 UI 草稿

用 Flare 初步评估布局和创意变体。检查必需文字与区域,再比较合格输出的成本。

参考图与蒙版编辑

编辑精度是主要约束时,将 Sunburst 作为候选。每次修改后都检查受保护细节和未修改区域。

商品图与多轮修改

用相同商品参考图对比两款变体。标签或轮廓被改动就判失败;要求像素相同时,使用原商品合成。

生产工作流迁移

保留已经有效的 GPT Image 2 或 1.5 配置。用新样本验证验收、交付期限与费用后,再采用 2.5 配置。

查看 GPT Image 模型详情

选择一个模型,然后访问其详情页了解能力、定价和集成方式。

通过一个 EvoLink API 访问 GPT Image 模型

用一个 EvoLink 账户和 API Key 调用本页四款模型。使用准确模型 ID,核对各路由支持的参数,并在同一账单体系下比较用量。

2.5 请求请选择 model="gpt-image-2.5-flare" 或 model="gpt-image-2.5-sunburst"。EvoLink 默认画质为 medium,没有 gpt-image-2.5 别名。
本页模型共用一个 API Key
共用图像生成端点
显式选型,并按路由核对参数
统一账单与用量查询

如何看待 GPT Image 成本:质量、分辨率和批量

选择通过测试的画质档

EvoLink 2.5 提供 low、medium、high、xhigh、max,默认 medium。选择通过任务验收、成本最低的已测配置。

计入输入和编辑步骤

输出尺寸与画质影响估算。参考图、提示词 token、多轮编辑和重试也可能计入完整账单。

比较合格交付物

用核对后的批次费用除以最终合格图数,另行记录审核时间和逾期任务;相同 token 单价不能直接决定选型。

1024×1024 输出成本参考

这里复用现有价格目录中的 low、medium、high 参考值。GPT Image 按 token 计费,输入、额外尝试与实际 usage 都可能影响总费用。当前 EvoLink 费率和计算器请查看各模型页。

GPT Image 2.5 Flare

$0.006 low

$0.013 medium

$0.053 high

已可通过 EvoLink 调用。OpenAI 将 Flare 定位于日常生成;具体费用与验收率需按任务测量。

GPT Image 2.5 Sunburst

$0.006 low

$0.013 medium

$0.053 high

已可通过 EvoLink 调用。OpenAI 强调编辑精度,生成时间更长;请测试完整编辑序列。

GPT Image 2

$0.006 low

$0.053 medium

$0.211 high

测试 2.5 替代方案期间,保留有效配置作为基线,并核对本型号参数和当前价格。

GPT Image 1.5

$0.009 low

$0.034 medium

$0.133 high

测试 2.5 替代方案期间,保留有效配置作为基线,并核对本型号参数和当前价格。

相关 GPT Image 指南

系列页用于模型选择,下方指南用于产品访问、发布状态和一对一直接对比。

GPT Image 系列常见问题

关于模型选择、接入与费用的常见问题。

本页对比 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2 和 GPT Image 1.5。两款 2.5 变体均于 2026 年 9 月 9 日在 EvoLink 上线,各有独立 Playground、价格和 API 文档。
OpenAI 将 Flare 定位为大多数应用的默认选择。日常生成可以先试它;编辑中保留细节是主要难点时,加入 Sunburst 对比,并使用自己的素材验证。
不一定。实际输入输出用量、重试、编辑步骤和验收结果都可能不同。应比较每张最终合格图的完整费用,估算则使用各模型页的计算器。
先保留当前配置作为基线。用相同需求测试 2.5 候选,再以新样本验证固定配置,通过后再调整生产任务。
不能。它的 EvoLink 详情页已下线,不在本页四款可用模型中;历史结果可保留为迁移参考。
可以。使用同一账户和 API Key,选择准确模型 ID,并遵循各路由文档的参数。显式选型不代表自动按质量路由或自动故障切换。