GPT Image 2 vs GPT Image 1.5（2026）：现在该选哪个 OpenAI 图像模型？
- GPT Image 2 更适合想对齐 OpenAI 最新图像路线、愿意尽早评估新模型命名和新价格结构的团队
- GPT Image 1.5 依然是更稳的生产默认选项，尤其适合更看重文档清晰度、成本可解释性和较低迁移风险的团队
这不是一篇“新的就一定更好”的文章。真正的购买问题是：你该不该现在就把默认路线迁到 GPT Image 2，还是继续让 GPT Image 1.5 扛住当前生产流量。
太长不看
- 如果你的路线图明确围绕最新 OpenAI 图像路线，优先评估 GPT Image 2
- 如果你更在意当前生产稳定性和更低的迁移不确定性，优先考虑 GPT Image 1.5
- 在
1024x1024尺寸下，GPT Image 2 的低质量更便宜，但 GPT Image 1.5 在中质量和高质量时更便宜 - 所以关键不是模型名字，而是你真实会用到的质量档位和业务场景
OpenAI 当前到底公开了什么
- GPT Image 2 已经进入 OpenAI 当前图像生成对比和定价语境
- GPT Image 1.5 依然是 GPT Image 家族里的当前主力参考项
- OpenAI 仍然建议按工作流选 API：单次生成和编辑更适合 Image API，多轮或会话式编辑更适合 Responses API
定价：GPT Image 2 什么时候更便宜，什么时候不是
1024x1024 输出的定价。| 模型 | 低 | 中 | 高 | 这意味着什么 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | $0.006 | $0.053 | $0.211 | 低质量最便宜，但升到更高质量后并不占优 |
| GPT Image 1.5 | $0.009 | $0.034 | $0.133 | 低质量略贵，但在中质量和高质量时更便宜 |
很多团队真正容易忽略的，就是这一点。
如果你的工作流更像：
- 低成本创意草图
- 首轮概念验证
- 大批量低质量内部测试
但如果你的工作流更像：
- 营销视觉
- 更精致的成品图
- 更可能默认选中质量或高质量的交付
工作流角度，应该怎么做这个决定
更有用的比较方式，不是问“谁赢了”，而是问“你的团队到底在解决什么问题”。
| 如果你现在最在意的是…… | 更建议先看 | 原因 |
|---|---|---|
| 最新 OpenAI 图像路线 | GPT Image 2 | 更适合希望尽快靠近最新公开模型命名和路线的团队 |
| 稳妥的生产默认 | GPT Image 1.5 | 更适合想先用当前最清晰、最保守的生产基线 |
| 低质量方形图最低成本 | GPT Image 2 | 1024x1024 低质量价格更低 |
| 中高质量方形图成本 | GPT Image 1.5 | 在更接近生产交付的质量档位更有优势 |
| 保守迁移节奏 | GPT Image 1.5 | 让你保留已验证的默认路线，同时并行测试 GPT Image 2 |
| 更早采用新命名 | GPT Image 2 | 如果你的平台策略偏向尽早跟进 OpenAI 新路线，会更顺 |
同 prompt 对比：用同一组图看差异
下面 3 组图使用同一类 prompt，方便你直接判断：
- 商业产品图质感
- 大场景构图稳定性
- 人像与时尚质感
1. 商业产品图
GPT Image 2: 产品图对比样张
GPT Image 1.5: 产品图对比样张
这组图最适合看商业可用性：材质、反光、构图控制，以及离真正可上广告或商品页还有多远。
2. 复杂城市场景
GPT Image 2: 城市场景对比样张
GPT Image 1.5: 城市场景对比样张
这组图更适合看透视稳定性、层次、建筑细节和场景是否可读，而不是简单看“够不够炫”。
3. 时尚人像
GPT Image 2: 人像对比样张
GPT Image 1.5: 人像对比样张
很多团队最终会在人像这里看出偏好差异：脸部稳定性、面料质感、光线风格，以及整体是不是足够有高级 editorial 感。
为什么 GPT Image 1.5 仍然很好解释
gpt-image-2 已经进入 OpenAI 当前文档，GPT Image 1.5 依然容易被很多生产团队接受，因为它更像：- 当前更熟悉的 OpenAI 图像文档基线
- 中高质量输出时更容易解释成本
- 适合先稳住生产，再慢慢评估迁移
为什么 GPT Image 2 仍然值得尽早测试
它值得尽早评估，通常是因为：
- 你的路线图明确要跟进最新 OpenAI 图像路线
- 你希望更早统一新的模型命名
- 低质量大批量生成是你的真实成本项
- 你的团队已经准备好在切换默认路线前做 A/B 测试
更稳妥的操作方式通常是：
- 继续让 GPT Image 1.5 作为当前生产默认
- 把 GPT Image 2 作为评估路线加入
- 用你自己的 prompt 集、编辑行为和实际成本去比较
这篇对比里最不该偷懒的假设
最大误区，就是把“最新路线”直接等同于“显然应该替换”。
在没有你自己验证之前，不应该默认：
- GPT Image 2 对所有工作负载都更适合生产
- 低质量价格优势就等于全工作流更便宜
- 你的 prompt、编辑行为和输出偏好会无痛从 GPT Image 1.5 迁过去
FAQ
GPT Image 2 现在已经是官方公开模型了吗？
GPT Image 1.5 现在还算当前可用吗？
算。GPT Image 1.5 仍然是 OpenAI 当前 GPT Image 家族的一部分，也仍然是一个合理的生产选项。
哪个模型更便宜？
1024x1024 下，GPT Image 2 的低质量更便宜，而 GPT Image 1.5 在中质量和高质量时更便宜。多数团队应该先从哪个开始？
什么时候应该迁到 GPT Image 2？
当你自己的 prompt 集、编辑行为和成本测试表明 GPT Image 2 更适合你的工作负载时，再迁，不要只因为名字更新就切。
是否建议两条路线并行保留一段时间？
是的。很多团队最稳妥的做法，就是让 GPT Image 1.5 继续扛生产默认，同时把 GPT Image 2 当作评估路线并行验证。
在决定之前先把两条路线都测一遍
如果你想比较 GPT Image 2 和 GPT Image 1.5，但又不想为不同供应商重建一套图像栈，EvoLink 可以让你在一个地方测试这两条路线，再按模型名切换。
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