Too many model choices
AI 应用很少只发送一种类型的请求。一个工作流可能包含分类、改写、摘要、结构化提取、推理和 Agent 规划。
NewEvoLink Smart Router
面向文本请求与 Agent 工作流的 AI 模型路由
使用 evolink/auto 作为统一的默认 Model ID，将支持的文本和 Agent 请求通过 EvoLink 统一 API 进行路由。 减少手动选模，保持路由模型可见，在工作负载变化时灵活控制成本与质量的权衡。
Unified APIOne model IDresponse.model visibleDocs, pricing, and fixed-model paths
Smart Router in action
OpenAI-compatible request
Routing Result Preview
/v1/chat/completionsInput model
evolink/auto
Selected profile
Standard / Reasoning
Routed model
actual-routed-model
Visible in
response.model
The routed model stays inspectable in the API response.
Input
evolink/auto
Route
Profile
Return
model
为什么模型路由很重要
Hardcoded model costs
把所有请求都写死到一个前沿模型上会增加成本。在应用代码里自建模型切换逻辑又会增加维护负担。
Manual routing overhead
EvoLink Smart Router 为支持的文本和 Agent 工作流提供一个统一的路由入口，同时在响应中保持实际路由模型可见。
EvoLink Smart Router 如何工作
Automatic by default. Observable when you need control.
1. 请求
你的应用发送一个标准的 OpenAI 兼容请求，model 字段设为 evolink/auto。
2. 任务分析
EvoLink 评估支持的文本请求的任务类型和复杂度。
3. 路由配置选择
路由器将请求映射到 Fast、Standard 或 Reasoning 等路由配置。
4. 模型命中
请求被发送到合适的候选模型。
5. 可见响应
实际路由的模型在响应中返回，你的团队可以记录、对比和评估路由行为。
通过统一 API 使用 evolink/auto
EvoLink Smart Router 是真实可调用的 API 能力。在标准 OpenAI 兼容的 chat completion 请求中，将 model 字段设为 evolink/auto 即可。
cURL 请求
curl https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "evolink/auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Classify this support ticket and suggest the next action."
}
]
}'响应
{
"model": "actual-routed-model",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "..."
}
}
]
}Model ID
evolink/auto
Endpoint
/v1/chat/completions
Format
OpenAI-compatible
Visibility
response.model
路由的模型在响应中可见，你可以追踪每次请求选择了哪个模型。
阅读 Smart Router 快速入门支持的文本请求路由配置
Use this panel as a compact decision tool: profile the work, choose routing or fixed models, check real use cases, then compare approaches only if needed.
Use routing profiles to understand the task layer, not a fixed model list.
| 路由配置 | 适用场景 | 示例任务 |
|---|---|---|
| Fast | 简单、高频任务 | 改写、分类、格式化 |
| Standard | 通用文本处理 | 摘要、结构化提取、客服分析 |
| Reasoning | 复杂推理与规划 | 多步分析、Agent 规划、决策支持 |
| Coding / Agentic Coding | 代码密集型工作流（如支持） | 代码审查、调试、重构规划 |
Fast
简单、高频任务
改写、分类、格式化
Standard
通用文本处理
摘要、结构化提取、客服分析
Reasoning
复杂推理与规划
多步分析、Agent 规划、决策支持
Coding / Agentic Coding
代码密集型工作流（如支持）
代码审查、调试、重构规划
候选模型池可能随上游可用性、定价和性能变化而调整。EvoLink 在响应中返回实际路由的模型，方便团队持续记录和评估路由行为。
具体可用性可能变化。请查看文档或检查 response.model 获取实际路由结果。
Use this table to decide whether routing or a fixed model fits your workflow.
| 场景 | Smart Router | 固定模型 |
|---|---|---|
| 混合 Agent 任务 | 很适合 | 可能增加手动切换开销 |
| 早期产品探索 | 很适合 | 确定基线后更有用 |
| 简单改写 / 提取 | 很适合 | 如果成本已可接受则没问题 |
| 严格基准测试 | 不太适合 | 更合适 |
| 确定性 QA 流程 | 需仔细测试 | 更合适 |
| 需要模型特定功能 | 不太适合 | 必须使用 |
当你的工作负载包含混合文本任务并且需要一个默认路由入口时，Smart Router 很有用。当你需要严格基准测试、确定性 QA 或模型特定功能时，固定模型更合适。
Use cases show where routing creates leverage without forcing every path to stay routed.
混合任务复杂度的 Agent 工作流
Agent 经常在改写、提取、摘要和推理之间切换。Smart Router 可以减少为每种任务类型手动写死模型的需要。
文档和知识库 Agent
用户问题可能从简单查找到多步分析不等。路由可以帮助团队从一个默认 Model ID 开始，同时观察哪些模型被选中。
内部自动化流水线
包含格式化、分类、报表和分析的工作流可以先用路由作为默认，再为稳定路径固定模型。
早期 AI 产品
当团队还没有足够的工作负载数据来为每个功能选择最佳固定模型时，evolink/auto 可以作为起点。
Use this table to place EvoLink among common model routing approaches.
| 方案 | 适合场景 | EvoLink 的不同之处 |
|---|---|---|
| OpenRouter Auto | 希望自动选模的 OpenRouter 用户 | EvoLink Smart Router 是 EvoLink 统一模型交付层的一部分 |
| NotDiamond | 在候选模型间优化选择的团队 | EvoLink 将路由与统一 API 访问、计费、用量和模型交付整合在一起 |
| Portkey Routing | 需要网关规则、降级、护栏和策略的团队 | EvoLink 专注于支持的文本 / Agent 工作流的模型访问和路由 |
| 自建路由 | 有工程资源维护路由逻辑的团队 | EvoLink 减少了在应用代码中维护路由层的需要 |
EvoLink Smart Router 不是一个独立的路由工具。它是 EvoLink 统一模型交付基础设施里的调度能力。
Read model routing alternativesValidate Smart Router in 3 steps
Keep production adoption staged: confirm the call, observe the routed result, then compare before scaling.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
- 确认 evolink/auto 在你的账户中可用
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
- 记录每次请求的 response.model
- 记录延迟和 token 用量
- 记录功能名称或路由名称
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
- 将 Smart Router 与一个固定模型基线对比
- 决定哪些工作流可以保持路由
- 为严格 QA 或确定性流程固定模型
- 在扩大流量前检查定价和用量
Smart Router 不是魔法自动化。它是一种应该经过测试、观察和逐步采用的路由策略。
Start validating evolink/auto
Use these paths to move from routing proof to docs, pricing review, API keys, or fixed model selection.
常见问题
什么是 AI 模型路由？
AI 模型路由是根据任务类型、复杂度、成本、延迟或其他路由信号，将请求发送到合适模型的过程。
如何使用 evolink/auto？
在通过 EvoLink 统一 API 发送的 chat completion 请求中，将 model 字段设为 evolink/auto。
我能看到选择了哪个模型吗？
可以。实际路由的模型在响应中可见，团队可以记录和评估路由行为。
Smart Router 是否总是更便宜？
不是。Smart Router 不保证每次请求都更便宜。它的价值在于帮助混合工作负载控制成本-质量权衡，避免默认过度使用一个大模型。
什么时候应该使用固定模型？
在需要严格基准测试、确定性 QA、模型特定功能，或你已经知道最佳模型的工作流中，使用固定模型。
Smart Router 支持图像或视频模型吗？
EvoLink Smart Router 目前定位于支持的文本和 Agent 工作流。对于图像和视频生成，请使用固定模型 ID 并直接比较定价、延迟和输出需求。
EvoLink 与 OpenRouter Auto 或其他路由器有什么不同？
EvoLink Smart Router 是 EvoLink 统一模型交付基础设施中的路由能力。它旨在与 EvoLink 的统一 API 访问、计费、用量和模型交付路径协同工作。
上线前应如何测试 Smart Router？
从低风险流量开始，记录 response.model、延迟、token 用量和功能名称，然后与一个固定模型基线对比后再扩大规模。