GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 已上线 EvoLink立即体验

API 更新

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2026年10月

2026-10-13

Gemini 4 Argon | Google 的 Gemini 4 模型,输出上限 100 万 Token

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Google 的 Gemini 4 Argon 现已在 EvoLink 上线 —— 这是 Google 于 2026 年 9 月 30 日公布的 Gemini 4 模型,上下文窗口 1,048,576 Token,借助续写最多可输出 100 万 Token。

Gemini 4 Argon

  • 模型 ID:gemini-4-argon
  • 上下文:1,048,576 Token,输入、思考与输出共用;最大输出:借助续写最多 1,048,576 Token,单次请求最多返回 65,536 个思考与回答 Token(非流式为 32,768)
  • 长输出:在原生 API 上把 maxOutputTokens 设得高于单次上限;响应以结束原因 CONTINUATION 结束时,带上其中的 continuationToken 原样重发同一个请求,直到以 STOP 结束。Chat Completions 不能续写,到达上限时以 finish_reason: "length" 结束
  • 输入:文本、图像、音频、视频、PDF;输出:文本
  • 能力:思考(low / medium / high 三档)、系统指令、结构化输出、函数调用、代码执行、Google 搜索 grounding
  • 推荐场景:长报告与大型代码任务,以及反复使用同一段长提示词前缀的请求
  • 计费:按 Token 计费 —— 输入、输出、缓存输入;Google 搜索按搜索查询次数计费。当前费率跟随 Google 首发价,截止 2026 年 11 月 30 日(UTC+8)。当前价格见定价区
  • API:Gemini 原生 API(推荐)与 Chat Completions,与其他模型共用同一个 EvoLink API Key

思考档位

Gemini 4 Argon 的思考分三档:low / medium / high,默认是 medium。它不支持 minimal 档,也不接受数值型的思考预算。

在原生 API 上,请自行把 thinkingLevel 设为 low、medium 或 high:MINIMAL 与数值型的 thinkingBudget 会返回 400 错误。low 是最轻的一档。

2026-10-08

Claude Haiku 5.5 | Anthropic 面向高并发任务与子 Agent 的最新 Haiku

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Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 现已在 EvoLink 上线 —— 接替 Claude Haiku 4.5,适合高并发分类、信息抽取、请求路由与子 Agent 任务,具备 1M token 上下文窗口与最高 128K 最大输出。

Claude Haiku 5.5

  • 模型 ID:claude-haiku-5-5
  • 上下文窗口:1M token
  • 最大输出:128K token
  • 能力:工具调用、结构化输出、adaptive thinking(默认开启,可用 effort 调节)、视觉输入、提示缓存
  • 推荐场景:高并发分类与信息抽取、请求路由、子 Agent 任务
  • 计费:按 token 计费 —— 输入、输出、缓存写入、缓存命中;按提示词长度分两档价目(不超过 100K token 一档,超过为另一档);联网搜索工具在支持的路由上按次计费。当前价格见定价区
  • API:Anthropic Messages,与其他模型共用同一个 EvoLink API Key
2026-10-08

HappyHorse、Wan 与 Qwen Image 3.0 | 降价

pricing

EvoLink 上的 HappyHorse、Wan 与 Qwen Image 3.0 降价,自 2026 年 10 月 8 日(UTC+8) 起生效。本次涉及 HappyHorse 1.0、HappyHorse 1.1、Wan 2.6、Wan 2.6 Flash、Wan 2.7、Qwen Image 3.0 与 Qwen Image 3.0 Pro:这些模型各分辨率、各计费项的价格全部下调。新价自动应用,调用方式无需任何改动。

2026-10-08

新模型 | Qwen Audio 3.1 TTS Flash,支持声音复刻与声音设计

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Qwen Audio 3.1 TTS Flash 已在 EvoLink 统一音频 API 上线:内置 68 个系统音色的语音合成,并配套一个用来给它创建自定义音色的模型 Voice Enrollment。

新增

  • 语音合成:模型 ID qwen-audio-3.1-tts-flash。传入最多 5,000 字的文本,返回 MP3、WAV 或 Opus 音频。可用一句 instruction 控制情感、语速和方言,也可在文本里直接写 [excited] 这类标签
  • 声音复刻与声音设计:模型 ID voice-enrollment。传 audio_url 用一小段录音复刻声音,或传 voice_prompt 和 preview_text 用文字描述设计音色。声音设计会额外返回一段试听音频
  • 创建后马上可用:把返回的音色名作为 voice 传给 qwen-audio-3.1-tts-flash 即可
  • 在线体验:在同一个页面合成语音、创建音色并直接使用

说明

  • 计费:语音合成按实际使用的输入、输出 token 计费;创建音色按个收一笔很小的固定费用。任务失败全额退还。详见定价
  • 复刻的录音要求:可公开访问的 HTTP(S) 链接,WAV、MP3 或 M4A,最长 60 秒、最大 10 MB,采样率 16 kHz 及以上。10–20 秒、单人、清晰的语音效果最好
  • 音色归属账号:自己创建的音色只能用于 qwen-audio-3.1-tts-flash,并且只有创建它的账号能用
  • 音色有效期 6 小时:自己创建的音色在创建后 6 小时内有效,过期后需要重新创建
  • 只能复刻你本人或已获明确授权的声音
2026-10-08

Qwen 旧模型下线 | 10 月 9 日停用,请迁移到新模型

models

受厂商模型下线影响,EvoLink 上的 4 个模型 ID 将于 2026 年 10 月 9 日(UTC+8)下线。 届时将无法继续调用,请在此之前切换到对应的新模型。

替换对照

  • qwen3-tts-vd → qwen-audio-3.1-tts-flash(语音合成)
  • qwen-voice-design → voice-enrollment(创建自定义音色)
  • qwen-image-edit → qwen-image-3.0(图像编辑)
  • qwen-image-edit-plus → qwen-image-3.0-pro(图像编辑)

迁移说明

  • 接口地址不变:语音仍是 POST /v1/audios/generations,图像仍是 POST /v1/images/generations,把 model 换成新的模型 ID 即可
  • 音色需要重新创建:用 qwen-voice-design 创建的音色不能用于 qwen-audio-3.1-tts-flash,请用 voice-enrollment 重新创建。参数名不变(voice_prompt、preview_text、preferred_name),长度限制为:voice_prompt 最多 500 字,preview_text 15–200 字,preferred_name 1–10 位字母或数字。新音色在创建后 6 小时内有效。qwen-audio-3.1-tts-flash 另外内置 68 个系统音色,不创建音色也能直接合成
  • 语音合成参数:language_type 改为 language(如 zh、en);单次文本上限由 600 字提高到 5,000 字;不认识的参数会返回 400
  • 图像编辑:参考图仍通过 image_urls 传入
  • 价格:新模型按各自的价格计费,详见 Qwen Audio 3.1 TTS Flash 定价 和 Qwen Image 3.0 定价
2026-10-07

新模型 | GPT-6 Luna Decisions

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GPT-6 Luna Decisions 已在 EvoLink 上线:基于 GPT-6 Luna 的 OpenAI Decisions API。发送文本或图片并附上一个或多个问题,一次同步调用即可拿到类型化答案(概率、固定选项或评分)。

GPT-6 Luna Decisions

  • 模型 ID:gpt-6-luna-decisions;该端点同样接受 OpenAI 的模型 ID gpt-6-luna
  • 端点:POST /v1/decisions,共用同一个 EvoLink API Key
  • 问题类型:predicate 返回某个条件成立的概率,choice 从你提供的取值里选一个,score 按有序档位给输入打分
  • 输入:user 消息里的文本与内联 base64 图片,每次请求最多 128 个图片块;不接受图片网址
  • 计费:只对输入 Token 计费,输出与缓存 Token 免费。当前价格见 GPT-6 Luna Decisions 模型页
  • 长上下文:输入 Token 超过 27.2 万时,整个请求按输入价的 2 倍结算

与 Chat Completions 的区别

  • 请求字段:只接受 model、input、questions 和可选的 safety_identifier;stream、temperature、max_tokens 等未定义的字段会返回 400 错误
  • 不支持流式、系统提示和工具:需要生成文本、自定义结构的 JSON 或工具调用时,请继续通过 Chat Completions 或 Responses 使用 GPT-6 Luna
2026-10-06

新模型 | Nano Banana 2.1

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Nano Banana 2.1 已在 EvoLink 上线:Google 对 Nano Banana 2 的升级版,支持 1K、2K、4K 的图像生成与编辑,并可开启联网搜索和图片搜索增强。

Nano Banana 2.1

  • 模型 ID:gemini-nano-banana-2.1
  • 接口:POST /v1/images/generations——用提示词文生图,或在 image_urls 里放最多 14 张参考图做编辑与多图合成
  • 分辨率:quality 可选 1K、2K、4K。本模型不提供 0.5K
  • 宽高比:size 可选 auto 或 14 种比例,从 1:1 到 21:9
  • 搜索增强:model_params.web_search 和 model_params.image_search 默认关闭;打开任意一个,模型会在生成前先查资料
  • 思考档位:model_params.thinking_level 可选 auto、min、medium、high
  • 价格:按输出图片的分辨率逐张计费,参考图、实际执行的每次搜索查询和文本 token 各自单独计费。详见价格
  • 异步任务:提交后轮询状态或使用 callback_url。结果链接有效期为 24 小时
2026-10-06

DeepSeek Chat 与 Reasoner | 重定向到 V4.1 Flash

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EvoLink 上的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 现已重定向到 DeepSeek V4.1 Flash,自 2026 年 10 月 6 日(UTC+8) 起生效。两个旧模型 ID 继续可用,调用方式无需任何改动;新接入请使用 deepseek-v4.1-flash。

  • 计费:两个 ID 现按 DeepSeek V4.1 Flash 价格计费。输入与缓存命中比之前便宜,输出比之前贵。当前价格请查看模型页价格区
  • 思考模式:V4.1 Flash 默认开启思考。没有设置思考选项的 deepseek-chat 请求现在会带思考运行,响应时间和输出 Token 都会增加;将 thinking.type 设为 disabled 即可关闭。思考内容计入 max_tokens,上限设得小时可能在输出正文前就被用完。使用工具调用时,后续请求需原样回传上一轮返回的 reasoning_content,否则可能返回 400;不想处理可整个会话关闭思考。详见 API 文档
  • 规格:两个 ID 现在使用 V4.1 Flash 的上下文窗口 1,000,000 Token,最大输出 38.4 万 Token
  • 用量记录:这两个 ID 的调用在用量日志中显示为 deepseek-v4.1-flash
2026-10-05

新模型 | Tencent Video Upscale

models

Tencent Video Upscale 已在 EvoLink 上线:提交一段已有视频,返回增强后的 720p、1080p、2K 或 4K 版本,按秒计费。

Tencent Video Upscale

  • 模型 ID:tencent-video-upscale
  • 输入:在 video_urls 里提供一个可公开访问的 MP4 或 MOV 视频链接,最长 60 秒,最高 4K。不需要提示词
  • 增强模式:mode 在 7 种里选一种——realistic(默认)、realistic_distant、animation、animation_distant、face_fidelity、detail_boost、soft。各模式价格相同
  • 目标清晰度:quality 可选 720p、1080p(默认)、2k、4k。目标清晰度不能低于原片
  • 帧率:输出沿用原片帧率,不会补帧。可用 model_params.max_fps(30、60 或 120)设置上限
  • 价格:按输出视频的秒数计费,单价随目标清晰度和输出视频的帧率变化;秒数向上取整到整秒。详见价格
  • 异步任务:提交后轮询状态或使用 callback_url。结果链接有效期为 24 小时
2026-10-03

老模型补充 | Kling 2.6 Motion Control

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Kling 2.6 Motion Control(可灵 2.6 动作控制)已在 EvoLink 上线。输入一张人物图片和一段动作视频,生成人物按视频动作运动的新视频。请求格式与 Kling 3.0 Motion Control 相同,每秒价格更低。

  • 模型 ID:kling-v2.6-motion-control(没有别名)
  • 输入:1 张人物图片(image_urls)和 1 段动作视频(video_urls);prompt 可选
  • 人物朝向:model_params.character_orientation 必填。image 时动作视频最长 10 秒,video 时最长 30 秒
  • 输出:720p 或 1080p,时长通常跟随动作视频;复杂或快速动作可能使成片变短。默认保留原声,model_params.keep_sound 设为 false 时静音
  • 不支持:主体元素。带非空 element_list 的请求会被拒绝;需要时请使用 Kling 3.0 Motion Control
  • 价格:按实际输出视频秒数计费,四舍五入到整秒;1080p 的每秒单价高于 720p。详见价格
  • 切换版本:把 model 在 kling-v2.6-motion-control 和 kling-v3-motion-control 之间切换即可,切换到 2.6 时移除 element_list
  • 异步任务:提交后轮询任务状态,或使用 callback_url
2026-10-02

Midjourney V8.2 | 七个模型 ID、Draft / Fast、HD 输出与免费 --q 细节等级

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Midjourney V8.2 接入 EvoLink 统一图像 API,提供七个模型 ID、Draft / Fast 两档速度、Standard / HD 输出,以及不影响价格的提示词级 --q 细节等级。

开放状态

Midjourney V8.2 已可通过 EvoLink 生产 API 调用。使用同一个 EvoLink API Key 调用下方七个模型 ID;实时价格和参数以 Midjourney V8.2 模型页 为准。没有别名:API 只接受下面这些名字。

七个模型 ID

  • mj-v8.2 — 按提示词生成 4 张图(Draft 模式 24 张草图),支持图片与风格参考
  • mj-v8.2-variation — 对已完成 mj-v8.2 任务中的一张图做轻微或强烈变化
  • mj-v8.2-remix — 保留构图,用新提示词重新生成已完成的图
  • mj-v8.2-edit — 把已完成的图放到画布上,其余区域按提示词补全
  • mj-v8.2-retexture — 保留结构,改变任意公网图片 URL 的材质与风格
  • mj-v8.2-upload-paint — 上传图片、圈定蒙版区域,按提示词重绘
  • mj-v8.2-remove-bg — 抠出任意公网图片 URL 的主体,无需提示词

规格

  • 速度:draft、fast(默认 fast);Draft 同价返回 24 张低分辨率草图
  • 清晰度:standard 或 hd(默认 standard);Draft 不能与 HD 同时使用
  • 细节等级:在提示词里直接写 --q 1 到 --q 4,原样透传,不影响计费
  • 提示词:描述部分最多 1024 个字符;--ar、--s、--chaos、--sref 等原生参数原样透传
  • 图片输入:image_urls 必须是公网可访问的 HTTP(S) URL;转绘、高级编辑与移除背景各接受一张图
  • 派生任务:变化、重塑、画布编辑通过 task_id 加 image_number(Fast 任务 0–3,Draft 任务 0–23)引用一条已完成的 mj-v8.2 任务
  • 计费:按请求计费而非按张;生图在基准价上乘以清晰度(HD 价格 ×1.5)倍率,编辑类固定价,所有路由均比官方目录价低 10%。当前价格见定价区
  • 调用流程:向 /v1/images/generations 提交异步任务,再轮询 /v1/tasks/{id} 获取状态与图片 URL

模型亮点

  • 一把 key 从草图到定稿 —— 用 24 张草图探索构图,再用同一条提示词切 HD 定稿
  • 细节等级免费 —— --q 2 到 --q 4 只增加渲染时间,不增加费用
  • 在已完成任务上继续编辑 —— 变化、重塑、画布编辑都从已完成的任务 ID 出发,无需重新上传
  • 失败不扣费 —— 提交时预扣积分,失败即退回

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