通过 EvoLink 统一对话 API 接入 OpenAI 的 GPT-6 Astra(也常被搜索为 GPT-6 / GPT 6 Astra / gpt-6-astra)。集成前可先测试推理、编程、工具调用。
一个精确模型 ID，走同一套 OpenAI 兼容接入；卡片列出四种 token 角色在短、长上下文下的价格。
GPT-6 Astra
OpenAI 能力最强的模型，面向最难的端到端任务。
gpt-6-astra复杂推理、编程 Agent、电脑操作、研究与文档生成
所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。 提示 Token 超过 272K 后进入长上下文档位:输入与缓存角色 ×2,输出 ×1.5。
集成前先估算一次 GPT-6 Astra 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。
官方价预估 $0.026 · 省 $0.0026(10%)
最低计费:每次请求 0.01 Credits。 提示 Token 达到 272K 时,输入与缓存角色按 ×2、输出按 ×1.5 计费;工具调用不乘倍率。
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OpenAI 能力最强的模型，面向最难的端到端任务 —— 复杂推理、编程 Agent、电脑操作、研究与文档生成 —— 一把 EvoLink API Key 即可通过 Chat Completions 与 Responses 调用。
GPT-6 Astra 在 EvoLink 上以模型 ID gpt-6-astra 提供,支持 Chat Completions · Responses,和其他模型共用同一把 API 密钥与余额。它提供 1.05M 上下文窗口,最大输出 128K Token,并支持推理、编程、工具调用。
数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。
一个精确模型 ID，专攻最难的端到端任务；常规或对延迟敏感的流量留给更轻量的路由。
处理多文件修改、测试、调试和长时间实现任务，而不只是给出看起来合理的代码建议。
通过异步工具调用，Astra 可在应用执行耗时函数或自定义工具时继续推理或处理独立任务，再通过调用 ID 接收结果。
在 105 万 Token 窗口中保留更多仓库、文档、需求和工具结果；检索质量与约束保持能力仍需按任务实测。
结合浏览、代码、数据分析与科学推理，再生成或修改文档、表格、演示文稿、网站和其他结构化成果。
产品后端与批量任务走 EvoLink API;编码与分析类工作可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 GPT-6 Astra。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。
适合:产品后端、批量任务、自动化流水线
向 EvoLink 发送 OpenAI 兼容的 Chat Completions(或 Anthropic Messages)请求,自行控制模型 ID、系统提示、输出预算、工具与结构化输出。
适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做编码、评审与分析
把任务、要带入的材料和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 GPT-6 Astra,并把回答连同 token 用量一起返回。
这个示例是最短可运行的请求:一条 OpenAI 兼容的 Chat Completions 调用,带系统提示、用户消息和输出预算。完整参数与响应说明见 API 标签页。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
],
"reasoning_effort": "high",
"max_tokens": 4096
}'
# There is no generic gpt-6 alias: use the exact ID gpt-6-astra on both
# Chat Completions and Responses. reasoning_effort accepts low, medium,
# high, xhigh, and max; reasoning tokens are billed as output. The
# response includes choices[0].message and a usage object (prompt_tokens,
# completion_tokens, and cached tokens when a prefix is reused).对照 API 文档检查模型 ID、messages 数组和参数范围,去掉该路由不支持的字段。
检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。
提示词 token 超过了 GPT-6 Astra 的上下文窗口。裁剪或只检索相关材料,并复用缓存前缀。
退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。
重试前检查敏感内容、格式错误的 tool-call 参数和 JSON schema 不匹配。
决定成本与稳定性的四项检查。
Chat Completions 与 Responses 都用 gpt-6-astra，没有通用的 gpt-6 别名。
提示词超过 272K Token 后整个请求按长上下文费率计费，能压在线下就压在线下。
把稳定的指令和参考资料放在最前面，重复调用时缓存读取替代全价输入。
扩流量前先用 usage 对象（未缓存输入、缓存读取、缓存写入、输出）对账。
普通输入、缓存读取、缓存写入和输出根据最终 usage 分开结算；缓存写入不会再次按普通输入收费。
prompt tokens 超过 272K 后，整个请求的输入与两种缓存价格变为 2 倍，输出价格变为 1.5 倍。
按每 1M tokens 的 EvoLink 价格，对比 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1、GPT-5.6 Sol。
| 特性 | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| EvoLink 每 1M 价格（输入 / 输出） | $9 / $45 | $9.5 / $47.5 | $4.5 / $27 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1M | 1.05M |
| 提示词缓存 | 缓存读取 + 缓存写入 | 缓存读取 + 5 分钟/1 小时写入 | 缓存读取 + 缓存写入 |
| 适用场景 | 复杂推理、编程 Agent、电脑操作、研究与文档生成 | 深度推理、长时间 Agent 会话与缓存密集的编程 | 上一代 GPT 旗舰，Sol / Terra / Luna 三档跑高难推理与编程 Agent |
表中使用基础上下文档位和当前 EvoLink 用户组价格；登录用户展示所属用户组价格，未登录用户展示 Default 价格。长上下文倍率见价格区。
同一把 API 密钥、同一份余额,换档位不用改接入。
请使用 gpt-6-astra。当前没有通用的 gpt-6 别名，Chat Completions 与 Responses 使用同一个 ID。
EvoLink Default 组价格为每 1M tokens 输入 $9.000、输出 $45.000，OpenAI 官方价为 $10.000 / $50.000。缓存读取 $0.900、缓存写入 $11.250 / 1M tokens；登录后显示你所在用户组的价格。
缓存读取与缓存写入是两个独立 token 分段，二者都不会再按普通输入重复收费。
总 prompt tokens 超过 272,000 时，整个请求按长上下文倍率结算：输入与两种缓存 2 倍，输出 1.5 倍。
Chat Completions 的 reasoning_effort 与 Responses 的 reasoning.effort 支持 low、medium、high、xhigh 和 max。强度越高消耗的推理 token 越多，按输出计费。
GPT-6 Astra 的上下文窗口为 1,050,000 tokens，单次最大输出 128,000 tokens。
