面向生产环境 AI 团队的模型接入层。
一个 API，所有模型，生产就绪。EvoLink 帮助 AI 团队统一接入、比较和运维 LLM、图像、视频和音频模型 API——无需在每次模型市场变化时重建技术栈。
为什么需要 EvoLink
把 AI 模型接入真实产品，应该是一个深思熟虑的选择——而不是一场赌注。
但今天的模型层是碎片化的。各 provider 的定价不透明，API 的参数格式、重试行为、异步模式各不相同。Provider 按自己的节奏宕机，账单和日志对不上。本该是基础设施的东西，最后变成了每个团队从头重建的项目。
EvoLink 的存在，就是为了让这个接入层重新有迹可循。一个 API 接入所有模型。集成之前就能看到清晰的文档和定价。灵活到可以随时切换模型。为那些已经走过「试玩模型」阶段的团队而建——他们现在要回答的是更难的问题：怎么保持稳定、每次调用到底花多少钱、怎么在不重写代码的前提下用上下一个模型。
我们相信什么
清晰的模型接入。
在集成之前就能看到支持的模型、能力和文档。没有黑箱封装，没有意外行为。每个模型都有完整的文档——定价、参数、返回格式、错误码——你可以在创建 API key 之前读完所有内容。浏览支持的模型
灵活的模型选择。
在 GPT、Claude、Gemini 以及图像、视频模型家族之间自由切换，无需重写技术栈。前沿模型每个月都在发布，EvoLink 的核心就是让你通过改一个参数就能用上新模型——而不是重新架构。比较模型家族
为真实使用而建。
我们不为 demo 优化。异步模式、重试、回调、状态查询、provider 容灾都是一等公民——因为原型和产品的区别，在于第 10,000 次调用时会发生什么。阅读文档
我们为谁而建
EvoLink 围绕三类任务构建。每类任务需要相同的东西——稳定接入、清晰成本、灵活的模型选择——但视角不同。
媒体生成工作流
为 Veo 3.1、Sora 2、Kling、Seedance、Wan 等提供生产就绪的异步 API。Task ID、轮询、Webhook 回调、重试处理、清晰的单次输出成本。
阅读文档 →我们如何赢得信任
信任不是一句口号。以下是我们的运作方式，以及我们衡量自己的标准。
覆盖范围
来自 30+ 供应商的 170+ 个模型——LLM、图像、视频、音频——通过一个 EvoLink API 接入。开箱兼容 OpenAI、Anthropic、Google SDK 格式，大部分现有代码只需改 base URL 和 key 即可运行。浏览模型
稳定性
近几个月观测到 99.9% 的可用性，配备 provider 监控和自动容灾，当上游 provider 降级时自动切换。路由开销保持在毫秒级低位（基于内部观测数据）。
成本透明
每个模型按用量计费。调用之前就能看到每个模型的价格。实时仪表盘展示用量和费用——定价页、仪表盘和账单描述的是同一件事。
数据处理
EvoLink 作为安全代理运行。不存储 prompt 和响应内容。所有流量通过 TLS 1.3 加密传输。审计日志记录合规元数据，不记录请求内容。
API Key 管理
一个 EvoLink key 替代你本来需要分别签发、轮换和保管的各个 provider key。支持按 key 追踪用量和撤销。
我们是谁
EvoLink 由一支专注于 AI 模型基础设施、开发者工具和生产 API 运维的团队构建。我们与那些需要稳定接入快速演进的 AI 模型、又不想每次市场变化就重建技术栈的团队合作。
我们的目标不是做最便宜的网关。而是成为团队可以持续构建其上的模型层——即使前沿在不断移动。
EvoLink 于 2025 年上线，由注册于香港的 EVO GLOBAL TECHNOLOGIES LIMITED 运营，服务全球的开发者与 AI 团队。
我们观察到的使用场景
以下不是客户引言——而是我们在使用 EvoLink 的生产团队中观察到的模式。
AI 视频团队使用 EvoLink 通过异步 API 和 Webhook 回调运行长时间生成任务，而不是对多个 provider 保持轮询连接。
Agent 和 CLI 团队将 EvoLink 用作可配置的模型后端，通过配置切换不同工作负载使用的模型（Claude、GPT 等），而不是重构代码。
SaaS 工程团队使用 EvoLink 将按模型的用量追踪、统一计费和 provider 容灾整合为一个集成，而不是三个。
从直连 provider API 或其他网关迁移的团队选择 EvoLink，因为他们可以保持已有的 OpenAI 兼容接口，同时获得更广的模型覆盖和统一的仪表盘。
当团队公开分享他们的使用方式时，我们会发布具名的客户案例。
接下来去哪里
如果你想在决定之前了解更多：