Kimi K2 Thinking API
部署月之暗面首屈一指的推理模型。Kimi K2 Thinking 结合了 128K 上下文窗口与思维链 (CoT) 能力，以极低的成本解决复杂问题，执行可靠的工具调用和联网搜索。
Playground 暂不可用
该功能目前仅支持部分图片和视频生成模型。
Kimi K2 Thinking API — 深度、稳定与长上下文
利用 Kimi K2 Thinking API 构建强大的 AI 智能体。处理 128K Token 输入，编排复杂的多步骤工作流，并利用深度推理处理数据密集型任务。
使用 Kimi K2 Thinking 可以构建什么？
为什么开发者选择 Kimi K2 Thinking API
在不打破预算的前提下，实现推理深度、海量上下文和运营效率的完美平衡。
不妥协的上下文
单次处理高达 128K Token，非常适合全代码库分析或长篇小说级别的语境理解。
原生智能体能力
为行动而生。该模型将推理与外部工具及实时联网搜索无缝连接。
超低 API 成本
以约 $0.00056/1K 输入的费率大幅削减开支。高智能不一定昂贵。
如何集成 Kimi K2 Thinking API
三步为您的应用添加深度推理能力。
1
第 1 步 — 摄入数据
发送多达 128K Token 的上下文。Kimi K2 Thinking API 轻松应对繁重的检索增强生成 (RAG) 负载。
2
第 2 步 — 配置工具
定义您的函数 Schema 或启用内置的联网搜索工具，让模型获取实时信息。
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第 3 步 — 执行与推理
接收结构化、经过推理的响应。使用思维链输出在展示最终结果前审计模型的逻辑。
Kimi K2 Thinking 核心能力
专为高性能推理任务设计
128K Token 窗口
分析冗长的转录稿、法律合同或代码仓库。
原生工具使用
Kimi K2 Thinking API 可靠触发函数和搜索。
预算友好
通过 EvoLink 以约 $0.00056/1K 输入的价格获取精英级推理能力。
精通双语
在中英文语境下均具备顶尖的细微差别理解力。
CoT 安全性
透明的推理步骤，内置安全过滤器。
智能体稳定性
在长期的多轮对话中保持逻辑连贯。
Kimi K2 Thinking vs. 竞品
为什么 Kimi K2 是高性价比推理的明智之选
| Model | Duration | Resolution | Price | Strength |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Thinking | N/A | 推理型 | 约 $0.00056 输入 / $0.00224 输出 | 128K 上下文，联网搜索，推理成本最低。 |
| Gemini 2.5 Pro | N/A | 标准型 | $0.00125 输入 / $0.01 输出 (标价) | 推理上限高，更大的上下文 (1M)。 |
| Claude 3.5 Sonnet | N/A | 标准型 | 中档 | 出色的编程能力，较小的有效上下文窗口。 |
关于 Kimi K2 Thinking 的常见问题解答
通过 EvoLink 的价格极具竞争力，标价约为每 1K 输入 Token $0.00056，每 1K 输出 Token $0.00224，这使得大批量任务也能负担得起。
Kimi K2 Thinking 模型使用思维链 (CoT) 过程，在生成最终答案之前将复杂查询分解为逻辑步骤，从而确保数学和编程任务具有更高的准确性。
该模型支持高达 128K Token 的海量上下文窗口，允许您在单次 API 调用中处理大型文档或广泛的对话历史。
是的，它支持可选的联网搜索集成。您可以配置 API，当模型检测到需要最新信息时，自动从互联网获取实时数据。
绝对适合。凭借 128K 上下文和强大的推理能力，Kimi K2 Thinking 非常擅长理解代码库，并通过函数调用进行调试和重构。
您可以通过 EvoLink 统一 API 平台立即访问该模型，该平台提供优化的路由和简单的密钥管理。
是的，通常 API 提供查看“思考”过程的选项，允许开发者调试智能体的逻辑透明度。