Kimi K2 Thinking Turbo API

体验 Kimi K2 Thinking Turbo 的极速性能。这是月之暗面专为对延迟敏感的应用打造的模型,具备深度推理能力、128K 上下文和实时联网搜索功能。

Playground 暂不可用

该功能目前仅支持部分图片和视频生成模型。

Kimi K2 Thinking Turbo API — 推理更快,成本更低

利用 Kimi K2 Thinking Turbo API 扩展您的生产级智能体。相比标准推理模型,它能以显著更低的延迟实现复杂的思维链能力和 128K 上下文记忆。

Kimi K2 Thinking Turbo API — 推理更快,成本更低

Kimi K2 Thinking Turbo API 能做什么?

高速 RAG 与问答

使用 Kimi K2 Thinking Turbo API 处理海量数据集。它能处理 128K Token,以极短的等待时间从文档中提供有据可依的回答。

探索 RAG
示例 2

自主智能体工作流

利用 Kimi K2 Thinking Turbo API 确定性的函数调用能力驱动可靠的智能体。非常适合需要逻辑判断和编排外部工具的多步骤任务。

构建智能体
示例 3

高性价比分析

运行大规模分类和逻辑任务。Kimi K2 Thinking Turbo API 为批量处理大规模逻辑作业提供了预算友好的替代方案。

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示例 4

为什么开发者选择 Kimi K2 Thinking Turbo API

Kimi K2 Thinking Turbo API 弥合了深度推理智能与生产级速度之间的鸿沟,确保您的用户无需等待答案。

生产级低延迟

专为实时交互设计,提供比标准 K2 Thinking 模型更快的推理速度。

先进的工具生态

通过强大的 JSON Schema 支持,无缝集成搜索工具和自定义 API。

全球语言支持

基于月之暗面的 MoE 架构,在中英双语方面表现卓越。

如何集成 Kimi K2 Thinking Turbo API

简单三步,部署具备推理能力的快速 AI 智能体。

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第 1 步 — 认证与上下文

初始化 Kimi K2 Thinking Turbo API 客户端,并加载长达 128K Token 的系统提示词或文档。

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第 2 步 — 定义工具

映射您的函数或启用内置联网搜索能力,赋予模型实时行动力。

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第 3 步 — 执行与扩展

向 Turbo 端点发送请求。解析返回的 JSON 结构化推理内容和工具调用指令。

Kimi K2 Thinking Turbo API 核心能力

为速度而生,为推理而建

128K 上下文窗口

通过 Kimi K2 Thinking Turbo API 轻松摄入整个代码库或长篇报告。

Turbo 级极速

优化的路由确保交互式应用的快速响应生成。

函数调用

确定性的工具使用让 API 能可靠地触发外部动作。

联网搜索支持

可选连接互联网,获取新鲜、实时的数据。

思维链 (CoT)

具备安全过滤的深度推理能力,现在速度比以往更快。

经济实惠的定价

相比标准 K2 Thinking 模型,每 Token 成本更低。

Kimi K2 Thinking Turbo API vs. 替代方案

对比性能、成本和推理能力

ModelDurationResolutionPriceStrength
Kimi K2 Thinking Turbo APIN/A速度与推理的最佳平衡最低 (Turbo 费率)快速推理,128K 上下文,原生工具使用。
Kimi K2 Thinking (标准版)N/A深度研究首选约 $0.00056 输入 / $0.00224 输出最大推理深度;延迟较高。
竞品 Flash 类模型N/A通用用途不一 (如 $0.0003 输入)通常更便宜,但可能缺乏针对思维链 (CoT) 的专门优化。

Kimi K2 Thinking Turbo API - 常见问题解答

Kimi K2 Thinking Turbo API 针对延迟和成本进行了优化。标准版 K2 Thinking 专注于为最复杂的问题提供最深度的推理,而 Turbo 版本在提供相当推理质量的同时速度更快,更适合面向用户的应用。
采用 Token 计费模式,旨在比标准标价(约 $0.00056/输入)更实惠,便于在生产环境中低成本扩展。
是的,API 完全支持流式响应,这对在聊天界面中保持灵敏的用户体验(低首字延迟)至关重要。
当然。凭借 128K 上下文窗口和强大的逻辑能力,它非常擅长通过工具定义来分析代码库和调试复杂脚本。
是的,月之暗面通常确保其 API(包括 Kimi K2 Thinking Turbo)兼容通用的 OpenAI 格式 SDK,以便轻松集成。
联网搜索作为一个内置工具提供。当您需要模型基于最新的互联网数据进行推理时,可以在 API 请求参数中启用它。