方式一
通过 EvoLink API 接入
适合：产品后端、批量任务、自动化工作流
在你的服务端直接调用 EvoLink 统一图像 API，自己控制模型 ID、参数、任务队列、callback 和结果存储。
- 1在 Playground 用真实 brief 验证效果和成本
- 2在控制台创建 EvoLink API Key
- 3按上方路由卡选择与任务匹配的模型 ID
- 4提交任务，通过轮询或 HTTPS callback 获取结果
GPT Image 2 API
通过 EvoLink 统一图像 API 接入 GPT Image 2 —— 与 ChatGPT Images 2.0 一同发布的图像模型,常见搜索名 gpt-image-2、ChatGPT Images API。接入前可先测试文生图、带蒙版的参考图编辑,以及按次固定计价的 GPT Image 2 Beta 路由。
OpenAI / Azure图像生成可用
输出图像 token 低至 $0.027 / 1K tokens$0.030 官方价-10%
文生图图生图蒙版局部重绘图内文字海报与信息图多参考图输入
生产路由已上线
模型特点
指令还原度高，图内文字清晰可读
适用场景
广告、海报、信息图、产品创意、角色设定图
输入
文字提示词，可选参考图与蒙版
输出
图像
接入 API 之前，先试试 GPT Image 2
正式接入前，先测出图质量、看清一次请求的 token 成本，并生成一张样图。
Create image task
Fixed to gpt-image-2Text-to-image, image-to-image and mask-guided editing. Billed by the tokens the upstream usage object reports.
Reference images
Upload source or reference images for image-to-image and editing. Each one adds image input tokens.
0/16 files
Size
Resolution
所选比例的像素预算：1K 约 105 万像素，2K 约 419 万像素，4K 为 829 万像素。
Quality
渲染力度。它决定输出 Token 数，是最大的成本杠杆。
Background
Transparent keeps an alpha channel in the output. This is a Preview feature — results may be unstable.
Estimate ~$0.0281.8608 cr
medium quality + 16:9 @ 1K + 0 reference images x 1
Quoted up front, settled on the token counts the upstream usage object reports.
就绪
历史记录
生成结果保留 24 小时，需要的请及时下载。
Generated GPT Image 2 tasks will appear here.
充值之前，先算清 GPT Image 2 的测试要花多少
从单张样图的成本出发选一个测试预算，再用计算器算你自己的场景。最下面是 token 原始单价。
First Test Cost
GPT Image 2 - 1K - 1:1 - Low - 1 image-10%1K Low sample
Credits0.3602
One Low-quality image, no reference images
Approx. Cost$0.0053
About … tests with $10 in credits.
In Playground, choose 1K resolution, a 1:1 aspect ratio, Low quality and 1 image with the prompt “Cat”. This is a token-based estimate; the final cost follows actual usage. Longer prompts and reference images add to the cost.
GPT Image 2 测试预算参考
按你预计的测试次数选择充值金额。$10
About … tests
Good for a first validation.
$50
About … tests
Good for prompt iteration.
$100
About … tests
Good before production integration.
GPT Image 2 常见成本示例
Draft iterationLow - 1K - 1 image - prompt only
$0.0053/image-10%
0.3602 cr/image·$0.0059 官方价Reference editMedium - 1K - 1 image - one reference image
$0.059/image-10%
3.9761 cr/image·$0.065 官方价Final quality checkHigh - 2K - 1 image - prompt only
$0.386/image-10%
26.2034 cr/image·$0.429 官方价Estimated cost for one generated 1:1 image. Final cost is settled against the token counts the upstream usage object reports.
GPT Image 2 模型定价
This page serves two models and they are billed differently. Each block states its own rule, so read the badge before comparing the numbers.
GPT Image 2-10% vs officialToken-based
gpt-image-2Billed by token, so there is no fixed per-image price. These are the raw rates; what a request actually costs depends on its size, quality, reference images and count. Use the calculator below to price your own case.
| Item | Rule | Rate | Billing |
|---|---|---|---|
| Image output tokens | The generated image itself. Token count grows with the resolution tier and the quality tier. | $0.027/1K tokens-10% 1.836 cr/1K tokens$0.030 官方价 | Output tokens |
| Image input tokens | Applied to each reference image in image_urls, and to a mask when one is sent. | $0.0072/1K tokens-10% 0.4896 cr/1K tokens$0.0080 官方价 | Input tokens |
| Image cached input tokens | Charged only when the upstream usage object reports cached image tokens. | $0.0018/1K tokens-10% 0.1224 cr/1K tokens$0.0020 官方价 | Input tokens |
| Text input tokens | Produced by the prompt itself. Typically under 1% of a request. | $0.0045/1K tokens-10% 0.306 cr/1K tokens$0.0050 官方价 | Input tokens |
| Text cached input tokens | Charged only when the upstream usage object reports cached text tokens. | $0.0012/1K tokens-10% 0.0765 cr/1K tokens$0.0013 官方价 | Input tokens |
Image output tokens
The generated image itself. Token count grows with the resolution tier and the quality tier. - Output tokens
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 官方价Image input tokens
Applied to each reference image in image_urls, and to a mask when one is sent. - Input tokens
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 官方价Image cached input tokens
Charged only when the upstream usage object reports cached image tokens. - Input tokens
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 官方价Text input tokens
Produced by the prompt itself. Typically under 1% of a request. - Input tokens
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 官方价Text cached input tokens
Charged only when the upstream usage object reports cached text tokens. - Input tokens
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 官方价EVOLINK · PRICE EST.gpt-image-2
× 1 · real-timeFigures are estimates. Final charges are based on actual token usage.
Your estimate
~$0.0050.360
Per $10
≈ 1,806 images
low quality · 1K · 1:1
Official· saves ~10%
~$0.0060.400
Tokens per image
image output196
image input0
text input0
Quality
Size
Resolution
Aspect
Count
1
Ref images
0
Prompt
0 chars · ~0 tokens
GPT Image 2 BetaFlat per call
gpt-image-2-betaOne flat rate per call, whatever the aspect ratio - no token accounting and nothing to estimate. Auto or aspect-ratio sizes at the 1K tier only, one image per call. The OpenAI list price has no equivalent for this route, so no official comparison is shown.
| Item | Rule | Rate | Billing |
|---|---|---|---|
| 1K output | Any aspect ratio or auto, at the 1K tier. One image per call, regardless of prompt length or reference images. | $0.015/image 1.02 cr/image | Per call |
1K output
Any aspect ratio or auto, at the 1K tier. One image per call, regardless of prompt length or reference images. - Per call
$0.015/image
1.02 cr/imagePer $10
≈ 637 images
1K each
GPT Image 2 能生成什么
基于文字提示词或参考图生成高保真图像，尤其擅长海报排版、信息密集的图表、角色设定图、产品创意，以及蒙版引导的编辑工作流。
GPT Image 2 与 ChatGPT Images 2.0 同期发布，并可通过模型 ID gpt-image-2 接入 API，用于文字密集型图像生成和高保真编辑；ChatGPT 产品还可能叠加推理、网页搜索和多图编排能力，不能与原始图像模型完全等同。
适合场景: 文字密集型图像生成与高保真编辑 · 成本依据: 提示词、尺寸、画质与参考图输入 · 输出边界: 自定义尺寸单边最高 3840 px；大尺寸输出仍属实验性能力
输入
文字 / 图像
输出
图像
尺寸
Auto / 15 种比例 / 自定义像素
画质
Low / Medium / High
模型 ID
gpt-image-2
GPT Image 2 官方与 Beta 双路由
GPT Image 2
gpt-image-2按 token 计费的官方路由，支持 low/medium/high 画质、1K/2K/4K 分辨率、自定义像素尺寸、单次最多 10 张图与蒙版修补。
GPT Image 2 Beta
gpt-image-2-betaEvoLink 提供的固定价替代路由：每张 1K 图片价格相同，与提示词长度和参考图数量无关，每次调用返回一张图。
两种方式接入 GPT Image 2：EvoLink API 或 Agent
需要嵌入产品、运行批量任务时，直接使用 EvoLink API；需要快速创作、试验或让 Agent 完成接入时，可在 Codex、Claude 或 Gemini 中调用。两种方式共用 EvoLink API Key、余额、模型路由和任务记录。
方式二
在 Agent 中调用
适合：Codex、Claude、Gemini 中的创作与开发任务
把输出目标、素材和验收标准交给 Agent，它可以选择路由、组装请求、跟踪任务并返回结果，不需要你手写每一步。
- 1在本地环境变量中设置 EVOLINK_API_KEY，不要写进代码或 Prompt
- 2描述输出目标、参考素材和关键参数
- 3让 Agent 调用 GPT Image 2 路由并保存 task ID
- 4让 Agent 轮询到最终状态、下载结果并报告失败原因
GPT Image 2 效果预览
信息密集排版中的文字清晰度提升
图表、标签和多栏文案更容易直接生成清晰文字，可减少后期修字工作。
示例输出，实际效果会随提示词与参数变化。
多分格角色设定图
三视图、表情网格和装备拆解在同一张画面里可以获得更好的一致性。
示例输出，实际效果会随提示词与参数变化。
海报级构图与字体排版
主标题、副标语和制作信息能更贴近提示词要求进行排版，并形成印刷风格的层次。
示例输出，实际效果会随提示词与参数变化。
你可以用 GPT Image 2 做什么
用 GPT Image 2 做文字密集的海报与信息图
让标题、标语、图表标注和多栏文案直接在图内生成 —— 这是 GPT Image 2 被讨论最多的工作负载。
用 GPT Image 2 做角色设定图与一致性 IP 形象
三视图、表情网格和装备拆解合成一张画面，参考图让同一形象在多次生成中保持一致。
用 GPT Image 2 做电商产品图与 UGC 风格广告
把一张产品照片变成电商主图、包装样机、生活场景图和广告素材，产品始终清晰可辨。
通过 GPT Image 2 API 批量生成营销活动素材
单次请求最多生成 10 个变体，用脚本批量产出整套营销活动素材，全程保持同一风格。
GPT Image 2 参考图编辑、风格迁移与蒙版重绘
image_urls 最多可传 16 张参考图，控制风格、主体一致性或整体变换；也可用带 alpha 通道的 PNG 只重绘蒙版区域。
用 GPT Image 2 生成 AI 视频工作流的首帧素材
在这里生成关键帧，再用同一把 API Key 交给 Seedance 让画面动起来 —— 这条工作流搜索量足够高，下方有专门指南。
GPT Image 2 API 代码示例与错误处理
示例展示最短可运行流程：创建任务、保存返回的 task ID，然后轮询或等待 HTTPS callback。完整参数与响应字段见 API 标签页。
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "auto",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"参数校验失败
对照上方参数卡逐项检查：取值范围、可选枚举、素材数量和文件类型必须与所选路由一致。
鉴权或余额问题
检查 Authorization Bearer Token，并在控制台确认可用余额与任务计费。
内容或素材被拒
检查肖像权、品牌素材、可读文字、敏感内容以及输入素材的合规性。
任务失败或超时
GPT Image 2 任务最终状态为失败时不扣费。保留 task ID，查看最终状态，先判断是校验、审核还是执行环节出错，再决定是否重试。
未收到 callback
callback_url 必须是公网 HTTPS 地址，不能是 localhost 或内网地址。始终保留 task ID 作为轮询兜底。
根据任务选择图像模型：GPT Image 2 与替代方案
| 维度 | GPT Image 2 | Nano Banana | Seedream |
|---|---|---|---|
| 起步价 | 约 $0.048/张 | 有更低价选项 | 按张分档 |
| 计费方式 | 按 token | 按生成张数 | 按输出档位计张 |
| 输出画质 | Low / Medium / High × 1K / 2K / 4K | 按模型分 1K / 2K / 4K | 1K / 1.5K / 2K |
| 参考图输入 | 最多 16 张，另支持蒙版 | 取决于具体模型 | 最多 10 张 |
| 最适合 | 海报、信息图、图内文字 | 高质量图像生成 | 广告、产品创意、图像编辑 |
起步价
GPT Image 2约 $0.048/张
Nano Banana有更低价选项
Seedream按张分档
计费方式
GPT Image 2按 token
Nano Banana按生成张数
Seedream按输出档位计张
输出画质
GPT Image 2Low / Medium / High × 1K / 2K / 4K
Nano Banana按模型分 1K / 2K / 4K
Seedream1K / 1.5K / 2K
参考图输入
GPT Image 2最多 16 张，另支持蒙版
Nano Banana取决于具体模型
Seedream最多 10 张
最适合
GPT Image 2海报、信息图、图内文字
Nano Banana高质量图像生成
Seedream广告、产品创意、图像编辑
GPT Image 2 关键细节
GPT Image 2 的 size 和 resolution 是配合关系
比例模式下由 resolution 决定像素预算（1K 约 1.05 MP，2K 约 4.19 MP，4K 为 8.29 MP）；auto 或自定义像素模式下 resolution 会被忽略。
GPT Image 2 的 quality 代表渲染力度
low / medium / high 决定模型花多少输出 token。调提示词时用 low，最终成片再切到 high。
GPT Image 2 计费以 usage 为准
按上游 usage 返回的 token 数扣费，下单前先按参数预估、跑完再按真实数字结算。
GPT Image 2 主要请求参数
这些字段决定 POST /v1/images/generations 的输出与成本。生成为异步任务 —— 轮询返回的 task ID 或使用回调；图片链接仅 24 小时内有效，请及时保存结果。完整 schema 与代码示例见 API 标签页。
| 参数 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|
| model | string · 必填 | 'gpt-image-2' 走按 token 计费的官方线路，'gpt-image-2-beta' 走按次固定价的 1K 线路。 |
| prompt | string · 必填 | 文本指令。token 线路上 prompt 按文本输入 token 计量。 |
| size | string · 默认 auto | 'auto'、15 种比例之一（如 1:1、16:9），或以 16 的倍数显式指定 WxH 像素。 |
| resolution | string · 1K / 2K / 4K | 比例模式下的像素预算；size 为 auto 或显式像素时被忽略。 |
| quality | string · low / medium / high | 渲染力度。token 线路上决定输出 token 消耗 —— 调提示词用 low，最终成片再切到 high。 |
| background | string · opaque / transparent | 输出的背景通道。默认 opaque；transparent 为 Preview 功能，效果可能不稳定。 |
| output_format | string · png / jpeg / webp | 返回图片的文件格式。默认 png；生成与编辑均可用。透明输出需选 png 或 webp。 |
| n | integer · 1–10 | gpt-image-2 单次请求的出图数，成本线性叠加。GPT Image 2 Beta 每次调用只返回 1 张。 |
| image_urls | array · 最多 16 张 | 图生图与编辑用的参考图。每张都会增加图像输入 token。 |
| mask_url | string · 可选 | 带 alpha 通道的 PNG，像素尺寸需与参考图一致；透明区域会被重新生成。 |
| callback_url | string · 可选 | 接收任务结果的 HTTPS webhook，可替代轮询。 |
GPT Image 2 生产使用前需要考虑的限制
文字与排版仍需检查
文字渲染已有改善，但精确位置、清晰度和结构化构图仍可能偏离提示词。
大尺寸输出仍属实验性能力
自定义尺寸单边最高可达 3840 px，但总像素超过 3,686,400（即 2560×1440 的像素量）的输出目前仍属实验性能力。
透明背景为 Preview
background: "transparent" 已可使用，但仍处于 Preview，效果可能不稳定。
复杂请求可能更慢
OpenAI 提示复杂提示词最长可能需要两分钟处理。
为什么通过 EvoLink 使用 GPT Image 2
生成前就能算准成本
token 计费是 GPT Image 2 最难做预算的部分：图像输出 token 随分辨率和画质档位增长，每张参考图都会追加输入 token，提示词本身也按量计费。EvoLink 把这一切变成提交前就能看到的报价 —— 价格计算器和 Playground 都会按你即将发送的尺寸、分辨率、画质和参考图组合精确计价。
这会改变你的测试方式：在 low 档位迭代提示词，观察每次改动对预估的影响，只把最终成片提到 high —— 而不是等到月底账单才发现成本规律。
逐项低于 OpenAI 官方标价
本页定价区把每种 token 类型 —— 图像输出、图像输入、缓存输入和文本 —— 的 EvoLink 价格与 OpenAI 官方价并排列出，并逐行显示当前节省幅度，背后是 EvoLink 的最低价保证。
这份对比按实时 SKU 价格计算，而不是营销话术，所以你可以在接入时当场核实，也可以在用量增长到差价开始重要时随时复查。
同页两条计费路线
gpt-image-2 和 gpt-image-2-beta 并排提供：一条是官方按 token 计费路线，具备完整的 1K/2K/4K、画质档位、蒙版和多参考图能力；另一条是固定按次路线，每张 1K 图像价格相同，与提示词长度和参考图数量无关。
实践中，团队会把草稿、提示词迭代和批量 1K 任务放到成本完全可预测的固定路线上，把 2K/4K 成片、蒙版和多参考图编辑留给 token 路线。切换只是改一个 model ID，不是换供应商。
一把 API Key 通用图像、视频、音频和 LLM 路线
调用 gpt-image-2 的同一把 API Key，也能调用 Seedance 做视频、Nano Banana 2 和 Seedream 做备选图像路线，以及整个 LLM 目录 —— 一份余额、一份任务历史、一条认证路径。
这对图像工作尤其重要，因为流水线很少停在静态图：用 GPT Image 2 生成关键帧，用 Seedance 让它动起来，任务更适合别的图像模型时再回退 —— 无需维护多个供应商的账号、密钥和账单记录。
付费前可核查的任务状态
每次生成都会报告已提交、处理中、已完成或失败，响应和控制台里都附带错误详情。失败任务不会被当成计费成功的生成，一批出错的任务不会悄悄变成账单。
对生产系统来说，这就是"请求已发出"和"图像已交付"的区别：轮询任务、确认最终状态，需要解释某个数字时，再对照控制台里按任务的记录核对开销。
GPT Image 模型家族
在同一个 EvoLink 账户和 API Key 下对比 GPT Image 各代模型，再按输出质量、时延和成本选择。
GPT Image 2
当前基于文字提示词或参考图生成高保真图像，尤其擅长海报排版、信息密集的图表、角色设定图、产品创意，以及蒙版引导的编辑工作流。
GPT Image 2 之外的其他图像模型
GPT Image 2 指南
GPT Image 2 开发者指南
请求契约、size 与 resolution 的配合关系、异步轮询流程、token 计费，全部用真实数字讲一遍。
GPT Image 2 与 GPT Image 1.5 对比
两条路线到底改了什么，生产环境该保留哪一条。
GPT Image 2.5 Flare API
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的 GPT Image 2.5 快速版，已在 EvoLink 上线：五档画质直到 max，token 单价与 GPT Image 2 相同。
GPT Image 2.5 Sunburst API
GPT Image 2.5 的精度版，面向最看重编辑控制的工作流，端点、参数与 token 单价与 Flare 相同。
GPT Image 2 常见问题
GPT Image 2 与 ChatGPT Images 2.0 有什么关系？
GPT Image 2 是与 ChatGPT Images 2.0 同期发布、可通过 API 接入的图像模型，模型 ID 为 gpt-image-2。ChatGPT 可能会把图像生成与推理、网页搜索或多图编排结合，因此原始 API 模型不应被视为与所有 ChatGPT 产品工作流完全相同。
GPT Image 2 和 GPT Image 2 Beta 有什么区别？
这是 EvoLink 的两个独立路线变体。gpt-image-2 走按 token 计费的官方路线，支持 low/medium/high 画质、1K/2K/4K 分辨率、显式 WxH 像素、n 最多 10 张及局部重绘蒙版。gpt-image-2-beta 是 EvoLink 提供的 1K 固定按次路线，单次只出一张图，并非 OpenAI 官方模型 ID。
GPT Image 2 怎么收费？
按 token 计费。图像输出 token 是账单主体，随分辨率档和画质档增长；每张参考图会追加图像输入 token；提示词产生文本输入 token。Playground 会在提交前按所选组合给出预估。如果想要固定的单张价格，GPT Image 2 Beta 按次固定计费；定价区的计算器也能估算单张成本。
EvoLink 的 GPT Image 2 价格与 OpenAI 相比如何？
定价区会对比当前 EvoLink 价格与 OpenAI 官方标价，并显示查看时可获得的节省幅度。请使用计算器核算自己的尺寸、画质与参考图组合，不依赖不限定条件的统一单张价格。
GPT Image 2 应该使用 Image API 还是 Responses API？
使用 Image API 时，可直接选择 gpt-image-2 进行生成或编辑。使用 Responses API 时，需要选择支持 image_generation 工具的主模型，再由该工具处理图像模型选择，适合对话式或多步骤工作流。EvoLink 则提供自己的统一路由，用于直接调用模型。
接入 API 前能先试用吗？
可以。用 Playground 测出图质量、估算积分消耗，并在接进产品之前先看清请求 JSON。
size 和 resolution 有什么区别？
size 决定形状 —— auto、15 种比例之一，或显式 WxH 像素。resolution 只在比例模式下决定像素预算，size 为 auto 或显式像素时会被忽略。
参考图会计费吗？
会。image_urls 里的每张图都会增加图像输入 token。蒙版在预估阶段按额外一张输入图预留，最终按上游真实 usage 结算。
自定义像素有哪些限制？
宽高必须是 16 的倍数，总像素需落在 655,360 到 8,294,400 之间，任一边不超过 3840 px，长宽比需在 1:3 到 3:1 之间。总像素超过 3,686,400（即 2560×1440 的像素量）的输出目前仍属实验性能力。
一次请求能生成多张图吗？
gpt-image-2 可以，n 取值 1 到 10，成本线性增长。GPT Image 2 Beta 每次调用只返回一张。
局部重绘蒙版怎么用？
mask_url 需要一张带透明通道的 PNG，像素尺寸必须与参考图完全一致。透明像素表示要重绘的区域，不透明像素会被保留。没有参考图时蒙版会被丢弃。
生成失败了怎么办？
在响应或控制台里查看任务状态和错误详情。失败任务不应被当成计费成功的生成。
GPT Image 2 有哪些主要限制？
复杂提示词最长可能需要两分钟处理。文字位置、重复角色的一致性和精确的结构化构图仍可能需要多次迭代。