方式一
通过 EvoLink API 接入
适合：产品后端、批量任务、自动化工作流
在你的服务端直接调用 EvoLink 统一图像 API，自己控制模型 ID、参数、任务队列、callback 和结果存储。
- 1在 Playground 用真实 brief 验证效果和成本
- 2在控制台创建 EvoLink API Key
- 3按上方路由卡选择与任务匹配的模型 ID
- 4提交任务，通过轮询或 HTTPS callback 获取结果
GPT Image 2.5 Sunburst API
GPT Image 2.5 Sunburst 已可通过 EvoLink 统一 API 调用，支持图像生成与精细编辑。可结合参考图和蒙版制作商品图、替换背景或调整局部细节。API 模型 ID：gpt-image-2.5-sunburst。
OpenAI图像生成可用
输出图像 token 低至 $0.027 / 1K tokens$0.030 官方价-10%
文生图图生图蒙版局部重绘图内文字海报与信息图多参考图输入
生产路由已上线
模型特点
图像生成与精细编辑（OpenAI 定位）
适用场景
商品换背景、蒙版修正、多轮编辑
输入
文字提示词，可选参考图与蒙版
输出
图像
接入 API 之前，先试试 GPT Image 2.5 Sunburst
正式接入前，先测出图质量、看清一次请求的 token 成本，并生成一张样图。
创建图像任务
固定使用 gpt-image-2.5-sunburst支持图像生成与编辑，最终按实际 token 用量计费。
参考图
参考图会增加本次请求的输入 token 用量。
0/16 个文件
尺寸
分辨率
所选比例的像素预算:1K 约 105 万像素,2K 约 419 万像素,4K 为 829 万像素。
画质
渲染力度,low 到 max 共五档。它决定输出 Token 数,是最大的成本杠杆。
背景
透明输出包含 alpha 通道。此功能仍为预览版，效果可能不稳定。
数量1
每次请求生成 1–10 张，估算费用随张数增加。
预估费用 ~$0.00830.5588 积分
画质: medium · 16:9 @ 1K · 参考图: 0 · 数量: 1
最终费用按实际 token 用量结算。
就绪
历史记录
生成结果保留 24 小时，需要的请及时下载。
生成任务会显示在这里。
充值之前，先算清 GPT Image 2.5 Sunburst 的测试要花多少
从单张样图的成本出发选一个测试预算，再用计算器算你自己的场景。最下面是 token 原始单价。
首次测试成本
GPT Image 2.5 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 1 张图片积分0.3602
1 张 Low 画质图片，不含参考图
预估成本$0.0053
10 美元余额约可测试 1888 次。
此估算使用 1K、1:1、Low 画质、1 张图片和提示词“Cat”。更长的提示词和参考图会增加输入费用，最终按实际用量结算。
GPT Image 2.5 Sunburst 测试预算参考
按你预计的测试次数选择充值金额。$10
约 1888 次测试
适合首次验证。
$50
约 9440 次测试
适合多轮提示词迭代。
$100
约 18880 次测试
适合生产接入前测试。
GPT Image 2.5 Sunburst 常见成本示例
草稿迭代Low · 1K · 1 张 · 仅提示词
$0.0053/张-10%
0.3599 cr/张·$0.0059 官方价参考图编辑Medium · 1K · 1 张 · 1 张参考图
$0.023/张-10%
1.5581 cr/张·$0.026 官方价最终质量检查xHigh · 2K · 1 张 · 仅提示词
$0.172/张-10%
11.6458 cr/张·$0.191 官方价最终费用按实际 token 用量结算。
GPT Image 2.5 Sunburst 模型定价
费率单位为每 1K tokens。计算器估算整次请求的费用，最终按实际用量结算。
GPT Image 2.5 Sunburst-10% 相比官方价按 token 计费
gpt-image-2.5-sunburst单张价格并不固定，费用取决于提示词、尺寸、画质、参考图和生成张数。
| 计费项目 | 规则 | 单价 | 计费方式 |
|---|---|---|---|
| 图像输出 token | 图像输出 token 用量取决于尺寸和画质。 | $0.027/1K tokens-10% 1.836 cr/1K tokens$0.030 官方价 | 输出 token |
| 图像输入 token | 参考图和蒙版会增加图像输入 token。 | $0.0072/1K tokens-10% 0.4896 cr/1K tokens$0.0080 官方价 | 输入 token |
| 图像缓存输入 token | 上游用量报告包含图像缓存 token 时计费。 | $0.0018/1K tokens-10% 0.1224 cr/1K tokens$0.0020 官方价 | 输入 token |
| 文本输入 token | 提示词消耗的文本 token。 | $0.0045/1K tokens-10% 0.306 cr/1K tokens$0.0050 官方价 | 输入 token |
| 文本缓存输入 token | 上游用量报告包含文本缓存 token 时计费。 | $0.0012/1K tokens-10% 0.0765 cr/1K tokens$0.0013 官方价 | 输入 token |
图像输出 token
图像输出 token 用量取决于尺寸和画质。 - 输出 token
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 官方价图像输入 token
参考图和蒙版会增加图像输入 token。 - 输入 token
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 官方价图像缓存输入 token
上游用量报告包含图像缓存 token 时计费。 - 输入 token
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 官方价文本输入 token
提示词消耗的文本 token。 - 输入 token
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 官方价文本缓存输入 token
上游用量报告包含文本缓存 token 时计费。 - 输入 token
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 官方价EVOLINK · 费用估算gpt-image-2.5-sunburst
× 1 · 实时最终费用按实际 token 用量结算。
预计费用
~$0.0050.360
每 10 美元
≈ 1,889 张图片
画质: low · 1K · 1:1
官方价· 节省 ~10%
~$0.0060.400
每张图片的 token 用量
图像输出 token196
图像输入 token0
文本输入 token0
画质
尺寸
分辨率
画面比例
数量
1
参考图
0
提示词
0 字符 · ~0 tokens
GPT Image 2.5 Sunburst 模型介绍
通过 EvoLink 调用 Sunburst，修改产品照片、调整广告素材，或完善已经选定的初稿。结合参考图、文字指令和蒙版，处理更看重细节控制的图像编辑任务。
GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中侧重编辑精度的模型。通过 EvoLink 统一 API 调用 gpt-image-2.5-sunburst，可进行参考图生成、局部修改和多轮图像编辑。Flare 是日常任务的快速默认选择，Sunburst 则面向更看重编辑控制的工作流。
适合场景: 精确参考图编辑、多轮修改、营销与商品图 · 成本依据: 提示词、尺寸、画质与参考图输入 · 输出边界: 自定义尺寸单边最高 3840 px；大尺寸输出仍属实验性能力
输入
文字 / 图像
输出
图像
尺寸
Auto / 15 种比例 / 自定义像素
画质
Low / Medium / High / xHigh / Max
模型 ID
gpt-image-2.5-sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst 路由
GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst按 token 计费的官方路由:五档画质(low 到 max)、1K/2K/4K 分辨率、显式像素尺寸、n 最多 10 张,支持蒙版局部重绘。
两种方式接入 GPT Image 2.5 Sunburst：EvoLink API 或 Agent
需要嵌入产品、运行批量任务时，直接使用 EvoLink API；需要快速创作、试验或让 Agent 完成接入时，可在 Codex、Claude 或 Gemini 中调用。两种方式共用 EvoLink API Key、余额、模型路由和任务记录。
方式二
在 Agent 中调用
适合：Codex、Claude、Gemini 中的创作与开发任务
把输出目标、素材和验收标准交给 Agent，它可以选择路由、组装请求、跟踪任务并返回结果，不需要你手写每一步。
- 1在本地环境变量中设置 EVOLINK_API_KEY，不要写进代码或 Prompt
- 2描述输出目标、参考素材和关键参数
- 3让 Agent 调用 GPT Image 2.5 Sunburst 路由并保存 task ID
- 4让 Agent 轮询到最终状态、下载结果并报告失败原因
你可以用 GPT Image 2.5 Sunburst 做什么
保留商品细节的背景替换
以产品照片为参考，描述新的影棚、节日或生活场景背景，并说明需要保留的标签、外形和颜色。如果要求产品原始像素完全不变，应使用图层合成。
连续多轮图像编辑
分几轮完善一张图：先换背景，再调光照，最后修改物体。保留已确认的版本，方便在后续修改影响已有细节时回退。
已确认创意的蒙版修正
使用同尺寸的带透明通道 PNG 蒙版，标出需要重绘的背景区域或物体。可用于移除干扰元素或修改已选素材的局部，完成后检查边缘与周围画面。
基于参考图的广告修订
以上一版广告图和已确认的参考素材为基础，更换场景、道具或构图，并明确哪些品牌元素和文字需要保留。
人物融入新场景
以人像照片为参考，生成同一人物置于新环境的视觉方案。描述场景与光照，再根据人物相似度和质感挑选结果。
Flare 草稿后的最终编辑
把选中的 Flare 初稿交给 Sunburst，进一步修改物体、背景或细节。两款模型均通过 EvoLink 图像 API 调用，可以将上一步选中的图片用于下一次请求。
GPT Image 2.5 Sunburst API 代码示例与错误处理
示例展示最短可运行流程：创建任务、保存返回的 task ID，然后轮询或等待 HTTPS callback。完整参数与响应字段见 API 标签页。
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"参数校验失败
对照上方参数卡逐项检查：取值范围、可选枚举、素材数量和文件类型必须与所选路由一致。
鉴权或余额问题
检查 Authorization Bearer Token，并在控制台确认可用余额与任务计费。
内容或素材被拒
检查肖像权、品牌素材、可读文字、敏感内容以及输入素材的合规性。
任务失败或超时
GPT Image 2.5 Sunburst 任务最终状态为失败时不扣费。保留 task ID，查看最终状态，先判断是校验、审核还是执行环节出错，再决定是否重试。
未收到 callback
callback_url 必须是公网 HTTPS 地址，不能是 localhost 或内网地址。始终保留 task ID 作为轮询兜底。
根据任务选择图像模型：GPT Image 2.5 Sunburst 与替代方案
| 维度 | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | Seedream |
|---|---|---|---|
| 单张费用估算（1K、1:1、Medium） | 约 $0.012/张 | 有更低价选项 | 按张分档 |
| 计费方式 | 按 token | 按生成张数 | 按输出档位计张 |
| 输出画质 | Low / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K | 按模型分 1K / 2K / 4K | 1K / 1.5K / 2K |
| 参考图输入 | 最多 16 张，另支持蒙版 | 取决于具体模型 | 最多 10 张 |
| 最适合 | 精确编辑、参考图保真、图内文字 | 高质量图像生成 | 广告、产品创意、图像编辑 |
单张费用估算（1K、1:1、Medium）
GPT Image 2.5 Sunburst约 $0.012/张
Nano Banana有更低价选项
Seedream按张分档
计费方式
GPT Image 2.5 Sunburst按 token
Nano Banana按生成张数
Seedream按输出档位计张
输出画质
GPT Image 2.5 SunburstLow / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
Nano Banana按模型分 1K / 2K / 4K
Seedream1K / 1.5K / 2K
参考图输入
GPT Image 2.5 Sunburst最多 16 张，另支持蒙版
Nano Banana取决于具体模型
Seedream最多 10 张
最适合
GPT Image 2.5 Sunburst精确编辑、参考图保真、图内文字
Nano Banana高质量图像生成
Seedream广告、产品创意、图像编辑
GPT Image 2.5 Sunburst 关键细节
GPT Image 2.5 Sunburst 的 size 和 resolution 是配合关系
比例模式下由 resolution 决定像素预算（1K 约 1.05 MP，2K 约 4.19 MP，4K 为 8.29 MP）；auto 或自定义像素模式下 resolution 会被忽略。
GPT Image 2.5 Sunburst 的画质有五档
EvoLink 支持 low、medium、high、xhigh、max，默认 medium。模型配对测试时固定画质，再针对具体失败调整档位；选择通过验收且成本最低的已测配置。
GPT Image 2.5 Sunburst 计费以 usage 为准
按上游 usage 返回的 token 数扣费，下单前先按参数预估、跑完再按真实数字结算。
按任务选择 Sunburst 或 Flare
OpenAI 推荐 Flare 作为默认选择，Sunburst 则以更长生成时间换取编辑精度。先为每类生产任务选择候选模型，再通过受控评估确认。
衡量每张可用图片的成本，而非仅看单次请求
xhigh 和 max 通常需要比 high 更多的输出 token。升级质量档位前，跟踪首次通过率、重试、延迟与每张可用图片的总支出，并核对实际请求用量。
GPT Image 2.5 Sunburst 主要请求参数
这些字段决定 POST /v1/images/generations 的输出与成本。生成为异步任务 —— 轮询返回的 task ID 或使用回调；图片链接仅 24 小时内有效，请及时保存结果。完整 schema 与代码示例见 API 标签页。
| 参数 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|
| model | string · 必填 | 'gpt-image-2.5-sunburst':按 token 计费的 GPT Image 2.5 Sunburst 路由。同一端点下 'gpt-image-2.5-flare' 为 GPT Image 2.5 Flare 变体。 |
| prompt | string · 必填 | 文本指令。token 线路上 prompt 按文本输入 token 计量。 |
| size | string · 默认 auto | 'auto'、15 种比例之一（如 1:1、16:9），或以 16 的倍数显式指定 WxH 像素。 |
| resolution | string · 1K / 2K / 4K | 比例模式下的像素预算；size 为 auto 或显式像素时被忽略。 |
| quality | string · low / medium / high / xhigh / max | 默认 medium。使用显式档位保证测试可复现；提高画质不保证最终图片通过验收。 |
| background | string · opaque / transparent | 输出的背景通道。默认 opaque；transparent 为 Preview 功能，效果可能不稳定。 |
| n | integer · 1–10 | 每次请求生成的张数,费用随张数线性增长。 |
| image_urls | array · 最多 16 张 | 图生图与编辑用的参考图。每张都会增加图像输入 token。 |
| mask_url | string · 可选 | 带 alpha 通道的 PNG，像素尺寸需与参考图一致；透明区域会被重新生成。 |
| callback_url | string · 可选 | 接收任务结果的 HTTPS webhook，可替代轮询。 |
GPT Image 2.5 Sunburst 生产使用前需要考虑的限制
文字与排版仍需检查
文字渲染已有改善，但精确位置、清晰度和结构化构图仍可能偏离提示词。
大尺寸输出仍属实验性能力
自定义尺寸单边最高可达 3840 px，但总像素超过 3,686,400（即 2560×1440 的像素量）的输出目前仍属实验性能力。
透明背景为 Preview
background: "transparent" 已可使用，但仍处于 Preview，效果可能不稳定。
复杂请求可能更慢
OpenAI 提示复杂提示词最长可能需要两分钟处理。
为什么通过 EvoLink 使用 GPT Image 2.5 Sunburst
测试前估算成本
用本页价格计算器和 Playground 估算尺寸、画质、提示词与参考图组合的费用。实际扣费取决于返回的 usage，估算值不是固定报价。
把核对后的整批账单与最终合格图数量一起比较，计入重试和每一步编辑；另外记录审核与修复时间，评估交付成本。
对比当前 token 单价
现有价格区按 token 类型列出 EvoLink 与 OpenAI 费率。核对当前型号的价格，再结合实际输入和输出用量评估自己的任务。
这份对比按实时 SKU 价格计算，而不是营销话术，所以你可以在接入时当场核实，也可以在用量增长到差价开始重要时随时复查。
两个 GPT Image 2.5 变体,同一个端点
gpt-image-2.5-sunburst 与 gpt-image-2.5-flare 共用同一端点、同一套参数和相同的 token 费率。OpenAI 把 Sunburst 定位于最看重编辑精度的工作流,把 Flare 定位为日常高质量生图的快速默认选择,切换只是改一个模型 ID,不是换供应商。
费率相同不等于账单相同:两个变体每次请求消耗的输出 token 不同,标准化选型前先用真实请求的 usage 对比。
一把 API Key 通用图像、视频、音频和 LLM 路线
调用 gpt-image-2.5-sunburst 的同一把 API Key，也能调用 Seedance 做视频、Nano Banana 2 和 Seedream 做备选图像路线，以及整个 LLM 目录 —— 一份余额、一份任务历史、一条认证路径。
这对图像工作尤其重要，因为流水线很少停在静态图：用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成关键帧，用 Seedance 让它动起来，任务更适合别的图像模型时再回退 —— 无需维护多个供应商的账号、密钥和账单记录。
付费前可核查的任务状态
每次生成都会报告已提交、处理中、已完成或失败，响应和控制台里都附带错误详情。失败任务不会被当成计费成功的生成，一批出错的任务不会悄悄变成账单。
对生产系统来说，这就是"请求已发出"和"图像已交付"的区别：轮询任务、确认最终状态，需要解释某个数字时，再对照控制台里按任务的记录核对开销。
GPT Image 模型家族
在同一个 EvoLink 账户和 API Key 下对比 GPT Image 各代模型，再按输出质量、时延和成本选择。
GPT Image 2.5 Sunburst 之外的其他图像模型
GPT Image 2.5 Sunburst 指南
Flare 和 Sunburst 怎么选：场景与成本对比
结合六类场景、两个任务案例与评估表，比较每张可用图片的成本。
GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 的快速版:OpenAI 给日常高质量生图的默认选择,端点与费率相同。
GPT Image 2.5 发布时间与当前状态
查看 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布了什么，以及相较 GPT Image 2 的变化。
Mona Lisa 1 Arena 实测
EvoLink 对匿名 mona-lisa-1 测试模型的 Arena 一手记录，以及 2.5 发布后仍未确定的身份对应关系。
GPT Image 2.5 Sunburst 常见问题
GPT Image 2.5 Sunburst 和 ChatGPT Images 2.5 是什么关系?
GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日随 ChatGPT Images 2.5 发布的两个 API 模型之一,模型 ID 为 gpt-image-2.5-sunburst。我们未核验 ChatGPT 或 Codex 单次请求使用的具体变体。进行可复现的 API 测试时，请显式选择并记录模型 ID。
Sunburst 和 Flare 有什么区别？
OpenAI 将 Flare 定位为大多数应用的默认选择，称其相较 gpt-image-2 有更高质量与更低延迟；Sunburst 优先编辑精度，适合广告创意和产品图等编辑密集任务，但生成时间更长。两者的官方端点、质量档位与 token 单价相同。我们未核验 ChatGPT 或 Codex 单次请求使用的具体变体。进行可复现的 API 测试时，请显式选择并记录模型 ID。
GPT Image 2.5 Sunburst 多少钱?
按 token 计费。图像输出 token 是大头,随分辨率与画质档增长;每张参考图追加图像输入 token;文本输入 token 来自提示词。Playground 会在提交前估算所选组合,定价计算器可按你的参数逐项估算。
EvoLink 的 GPT Image 2.5 Sunburst 价格与 OpenAI 相比如何？
定价区会对比当前 EvoLink 价格与 OpenAI 官方标价，并显示查看时可获得的节省幅度。请使用计算器核算自己的尺寸、画质与参考图组合，不依赖不限定条件的统一单张价格。
GPT Image 2.5 Sunburst 应该使用 Image API 还是 Responses API？
使用 Image API 时，可直接选择 gpt-image-2.5-sunburst 进行生成或编辑。使用 Responses API 时，需要选择支持 image_generation 工具的主模型，再由该工具处理图像模型选择，适合对话式或多步骤工作流。EvoLink 则提供自己的统一路由，用于直接调用模型。
接入 API 前能先试用吗？
可以。用 Playground 测出图质量、估算积分消耗，并在接进产品之前先看清请求 JSON。
size 和 resolution 有什么区别？
size 决定形状 —— auto、15 种比例之一，或显式 WxH 像素。resolution 只在比例模式下决定像素预算，size 为 auto 或显式像素时会被忽略。
参考图会计费吗？
会。image_urls 里的每张图都会增加图像输入 token。蒙版在预估阶段按额外一张输入图预留，最终按上游真实 usage 结算。
自定义像素有哪些限制？
宽高必须是 16 的倍数，总像素需落在 655,360 到 8,294,400 之间，任一边不超过 3840 px，长宽比需在 1:3 到 3:1 之间。总像素超过 3,686,400（即 2560×1440 的像素量）的输出目前仍属实验性能力。
一次请求能生成多张图吗？
可以——n 取 1 到 10,费用线性增长。
局部重绘蒙版怎么用？
mask_url 需要一张带透明通道的 PNG，像素尺寸必须与参考图完全一致。透明像素表示要重绘的区域，不透明像素会被保留。没有参考图时蒙版会被丢弃。
生成失败了怎么办？
在响应或控制台里查看任务状态和错误详情。失败任务不应被当成计费成功的生成。
GPT Image 2.5 Sunburst 有哪些主要限制？
复杂提示词最长可能需要两分钟处理。文字位置、重复角色的一致性和精确的结构化构图仍可能需要多次迭代。
GPT Image 2.5 的价格是 GPT Image 2 的两倍吗？
不能这样判断。OpenAI 为 gpt-image-2 和两款 2.5 模型列出的标准 token 单价相同。将 2.5 标准价格与 gpt-image-2 Batch 价格相比，会得出两倍的表面差异；2.5 尚无对应 Batch 价格。即使 token 单价相同，也仍需按具体模型核对单图成本。
xhigh 和 max 是什么质量设置？
两款变体都在 high 之上增加 xhigh 和 max。OpenAI 另有 auto；EvoLink 提供五个显式档位，默认 medium。衡量每张合格图片的成本时，应计入输入、重试与实际 usage。
GPT Image 2 现在被弃用了吗？
没有。截至 2026 年 9 月 8 日，OpenAI 仍将 gpt-image-2 列在模型目录与价格表中，未公布弃用日期；该模型仍可在 EvoLink 使用。
mona-lisa-1 曾是 GPT Image 2.5 吗？
尚未确认。OpenAI 发布材料没有提及这些 Arena 匿名标签。EvoLink 关于 mona-lisa-1 的一手 Arena 记录仍保留在独立页面。