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DeepSeek V4 API

DeepSeek V4 API is DeepSeek's upcoming coding-focused large language model. With leaked benchmarks showing ~90% HumanEval and >80% SWE-bench Verified, DeepSeek V4 targets the same performance tier as Claude Opus 4.6 and GPT-5.2 Thinking — at a fraction of the cost. Access the DeepSeek V4 API on EvoLink the moment it launches.

DeepSeek V4 即将发布，现在可先用 DeepSeek V3.2

DeepSeek V4 API — 支持百万上下文的下一代编程模型

DeepSeek V4 API 是 DeepSeek 即将发布的代码优先大语言模型。泄露的基准测试显示 HumanEval 约 90%、SWE-bench Verified 超过 80%，性能对标 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.2 Thinking，但成本更低。V4 发布后即可在 EvoLink 直接接入。

DeepSeek V4 API 主视觉

什么是 DeepSeek V4 API？

以下规格基于公开报道与泄露信息，上线后会以官方数据更新。

定位

开发者优先的代码模型

DeepSeek V4 API 通过标准 OpenAI 兼容端点提供下一代模型。Reuters 报道其重点面向“代码与超长代码提示”，与通用模型明显区分。泄露数据表明其 SWE-bench Verified 可能对标 Claude Opus 4.6，同时保持 10x+ 成本优势。

架构

全新架构

V4 引入 Engram Conditional Memory（2026 年 1 月梁文锋论文中的检索架构），结合稀疏注意力与 FP8 量化，面向高效长上下文推理。报道显示其可在双 RTX 4090 或单 RTX 5090 上运行，可能是最容易自托管的前沿模型。

上下文

面向仓库级任务的长上下文

DeepSeek 消费级聊天已支持 >1M tokens（截至 2026 年 2 月 11 日）。若 V4 API 开放同级上下文，可一次性处理全仓库：依赖图、测试、配置与文档同时读入，适合大规模重构与跨文件分析。

DeepSeek V4 API 可以构建什么？

Agentic 编程流水线

据称 >80% 的 SWE-bench Verified 使 V4 进入可自动修复、代码审查与 PR 生成的区间。结合 SWE-agent 或 OpenHands 等框架，可端到端解决真实 GitHub 问题。

DeepSeek V4 API 的 agentic 编程场景

长上下文代码分析

若开放 1M+ 上下文，DeepSeek V4 可一次性读入整个仓库，用于架构审计、依赖梳理与迁移影响评估——不再需要分块处理。

DeepSeek V4 API 的长上下文分析

低成本批量处理

如果定价延续 V3（$0.28-$0.42/1M tokens），大规模代码分析、测试生成与文档化任务可比 Claude Opus 或 GPT-5.2 便宜 10-15 倍。

DeepSeek V4 API 的成本优势

为什么通过 EvoLink 使用 DeepSeek V4

首日可用、自动回退、可与 Claude/GPT 同台对比 —— 一把 API Key 全部搞定。

首日可用

EvoLink 会在模型发布数小时内接入。V4 上线后无需新集成，只需切换 model ID。

自动回退

发布初期常伴随限流或波动。EvoLink 可自动回退到 DeepSeek V3 或 Claude，保证流水线稳定运行。

与 Claude / GPT 同台评测

一把 API Key 即可调用 DeepSeek V4、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 与 GPT-5.2。用你的真实代码任务对比质量、延迟与成本。

如何接入 DeepSeek V4 API

EvoLink 完全兼容 OpenAI SDK。保留现有客户端，只需将 base URL 改为 https://evolink.ai/v1。

1

步骤 1 — 认证

在 evolink.ai/signup 创建 API Key。已有 Key 可直接使用。

2

步骤 2 — 设置模型枚举

V4 发布后，将 model 设置为 "deepseek-v4"（具体枚举待确认）。

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步骤 3 — 配置回退

当 V4 触发错误或限流时，自动回退到 deepseek-chat（V3）。这是新模型上线期的标准做法。

查看 API 文档

DeepSeek V4 vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2

Pre-launch comparison based on leaked or reported figures.

DeepSeek V4Claude Opus 4.6GPT-5.2
SWE-bench Verified>80% (leaked)Up to 81.42%80.0% (Thinking)
HumanEval~90% (leaked)~88%—
Context1M+ (reported)200K (1M beta)400K
Input / 1M tokensTBA (V3: $0.278)$4.25$1.40
Output / 1M tokensTBA (V3: $0.417)$21.25$11.20
Self-hostingDual 4090s (reported)NoNo
Full comparison: DeepSeek V4 vs Claude vs GPT →

FAQ

Everything you need to know about the product and billing.

截至 2026 年 3 月，DeepSeek V4 尚未正式发布。社区预测为 3 月初。EvoLink 将在发布后数小时内接入。可关注我们的 release tracker 获取实时更新。
官方尚未公布。DeepSeek V3 当前为 $0.278/$0.417 每 1M tokens，约比 Claude Opus 便宜 10-15 倍。若 V4 延续定价哲学，预计以更低成本获得前沿编程性能。
泄露的基准显示 V4 在 SWE-bench Verified 约 80%+，HumanEval 约 90%，与 Claude Opus 4.6 相近甚至略高。但这些数据未经验证。实际效果建议在发布后用真实任务自测。
报道称 V4 设计可在双 RTX 4090 或单 RTX 5090 上运行。DeepSeek 已开源 V2/V3/R1，因此 V4 具备开源与本地部署的可能性。若需托管服务，可通过 EvoLink 直接使用。
可以。只需在请求里切换 model ID，其它认证、端点与计费保持不变。
DeepSeek 的消费级聊天已在 2026 年 2 月支持 >1M tokens。V4 API 是否开放同级上下文尚未确认，目前官方 V3 API 仍为 128K。
GPT-5.2 Thinking 在 SWE-bench Verified 约 80.0%，上下文 400K，官方定价为 $1.75/$14.00 每 1M tokens。V4 的泄露基准处于相近区间，但成本可能更低。完整对比以发布后实测为准。
在 evolink.ai/signup 注册即可。EvoLink API Key 可访问全部模型，包括 DeepSeek V4，无需额外 Key。
DeepSeek 聊天在 2026 年 2 月已升级到 1M tokens。V4 API 是否开放完整 1M 仍未确认，V3 API 目前为 128K。我们会在官方规格发布后更新页面。
DeepSeek 已开源 V2/V3/R1。若延续惯例，V4 也可能开放权重。报道称其自托管需双 RTX 4090 或单 RTX 5090，若想免硬件投入，可使用 EvoLink 托管接入。
DeepSeek V4 API：定价、基准与 1M 上下文 | EvoLink