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GPT-6.1 Terra API

OpenAI文本生成预上线
API 接入状态API 价格潜在应用场景最新进展
官方发布
尚未查到正式公告
公开 API
未确认公开模型 ID
EvoLink 接入
暂未提供
最后核验
2026 年 10 月 22 日

GPT-6.1 Terra:社区期待的中间档

GPT-6.1 Terra 可能为开发者提供另一种选择,在任务质量、执行时间与 API 成本之间取得平衡。社区对中间档的期待很具体:比现有的 Luna 更聪明、更可靠,比 GPT-6.1 Sol 更便宜、更快。

GPT-6.1 Terra API 接入状态

公开工程代码中出现了 GPT-6.1 Terra;EvoLink 目前尚未提供该模型的 API 接入。

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预上线 · 更新于 2026 年 10 月 22 日

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开放后需要核对哪些信息

请求模型 ID、输入与工具支持、当前路由价格和限制,以及保留现有模型作为回退方案的方法。

公开评测代码中的 GPT-6.1 Terra

已核实的公开代码引用

微软 EF Core 仓库的一份评测配置,将 gpt-6.1-terra 写为默认评分模型。

defaults:
  model: ${MODEL=gpt-6.1-sol}
  judge_model: ${JUDGE_MODEL=gpt-6.1-terra}
  judge_reasoning_effort: ${JUDGE_REASONING_EFFORT=medium}

该配置让 GPT-6.1 Sol 执行任务、Terra 评分,并将评分推理等级设为 medium;运行时可覆盖默认值。EvoLink 目前尚未提供 Terra 接入。

GPT-6.1 Terra:第三方配置详情

第三方配置 · 未验证

第三方客户端为 gpt-6.1-terra 列出了以下配置值。这些是该客户端的设置,不是 OpenAI 确认的规格。

配置字段仓库列出的值
上下文窗口1,050,000 tokens
最大输出128,000 tokens
推理等级low / medium / high / xhigh / max
输入类型图像和文本
首选端点Responses API

GPT-6.1 Terra API 的潜在应用场景

若开放接入,可用这些工作流与当前模型做对比。

1

范围清晰的编程任务

针对性修复、范围明确的实现和常规检查,都适合用来评估模型能否按要求迅速完成任务。

2

委派给 Agent 的任务

较大的工作流可能包含许多定义清楚的执行步骤。当完成质量、延迟和累积成本都很重要时,Terra 值得作为工作模型进行评估。

3

重复处理工作流

对于反复执行的任务,重试次数和完成时间的微小差异也会累积。评估应当衡量模型在代表性输入上的结果一致性。

GPT-6.1 Terra API 接入状态

项目当前状态
公开开发引用微软评测配置中出现了 gpt-6.1-terra
官方 API 模型 ID待确认
公开 API 访问待确认
官方价格与限制待确认
EvoLink 接入暂未提供
发布日期尚未公布日期

GPT-6.1 Terra:Luna 与 GPT-6.1 Sol 之间的潜在选择

社区期待 · 开发者希望复杂任务比 Luna 少出错,同时比 GPT-6.1 Sol 更快、成本更低。

工作负载考量社区提出的 Terra 角色
Luna 在某项任务上需要太多纠正更可靠地执行,减少重试
GPT-6.1 Sol 的耗时超出了工作流可接受的范围更快得到可用结果
重复执行使总成本变得显著能力足够、成本更低的选择
较大工作流包含许多定义清楚的子任务用于委派工作的实用执行档位

GPT-6.1 Terra 最新进展

公开线索证据类别进展
微软评测配置引用 gpt-6.1-terra已核实gpt-6.1-terra 被列为评分模型。
记者预告可能推出的新 Terra 模型据报道有报道讨论新的 Terra 模型。
记者将发布窗口修正为未来几周据报道此前“本月”的预期已被修正。
开发者讨论 Luna 与 GPT-6.1 Sol 之间的档位社区期待有人期待更快的中间档,也有人质疑是否需要它。

为接入 GPT-6.1 Terra 做准备

让模型选择保持可配置,以便评估新路由时无需改动应用核心逻辑。现有工作负载继续使用已验证的模型;在确认准确模型标识、端点支持及 EvoLink 接入前,不要设置 Terra 候选项。

export const modelRouting = {
  activeModel: process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL,
  fallbackModel: process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL,

  // Set only after Terra access and the exact route are verified.
  terraCandidate: process.env.EVOLINK_TERRA_MODEL || null,
};

配置示例。确认接入权限和路由信息后,再设置 EVOLINK_TERRA_MODEL。

保留当前路由

评估新路由时,保留现有模型与回退配置,并与应用目前使用的模型对照。

准备有代表性的任务

保存真实工作负载中的样例和明确的验收标准。评估 Terra 在 Luna 与 Sol 之间的潜在作用时,衡量完成质量、任务总耗时、重试次数和每次成功结果的成本。

切换前确认兼容性

核对准确的模型标识、请求字段、输入类型、推理设置和适用限制。正式切换生产流量前,用同一批请求记录检查用量报告与计费。

GPT-6.1 Terra API 价格

据报道:价格低于 GPT-6.1 Sol

更低的价格是报道提及的新 Terra 方向之一。官方输入、输出、缓存输入及其他适用费率仍待确认。

成功完成一项任务的成本

对于 API 工作负载,更有价值的比较是成功完成一项任务的总成本。如果需要反复尝试、额外调用工具或人工纠正,更低的 token 单价也可能失去优势。Terra 的性价比取决于同样的预算能可靠完成多少任务。

开发者希望 Terra 带来什么

社区期待 · 一些用户反馈 GPT-6.1 Sol 慢得难以忍受,而 Luna 虽然便宜,却容易出错,在较大任务上表现较弱。GPT-5.6 Terra 则因快速、可预测,能按定义明确的任务执行而不反复打磨,受到部分用户喜爱。这些体验解释了大家为什么期待新的 Terra 档位。

社区期待

可靠性

遵守关键指令和约束,完成要求明确的任务。

社区期待

任务完成速度

缩短从发出请求到获得可接受结果的时间。

社区期待

成本效率

控制重复执行的成本,避免过多返工。

通过 EvoLink 探索 API 选项

通过 EvoLink 统一 API 网关探索现有模型,并按生产任务比较能力、完成时间、总成本和运行限制。

GPT-6.1 Sol

可用于复杂编程和专业工作;记录实测质量与成本,作为后续比较的基准。

了解 GPT-6.1 Sol

GPT-6 Luna

适合在重视吞吐量和成本时评估,用于目标明确的任务和大批量处理。支持的输入类型和接入价格以模型页为准。

了解 GPT-6 Luna

GPT-5.6 系列

若你已使用 GPT-5.6 Terra,请保留该精确版本作为基准。它的规格和价格不能直接套用到可能发布的 6.1 型号。

查看 GPT-5.6 系列

当前 OpenAI 模型

查看各模型的 API 规格与价格。

GPT-6.1 Sol

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GPT-6 Luna

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GPT-6.1 Terra API 常见问题

GPT-6.1 Terra 已经有 API 可以使用了吗?

GPT-6.1 Terra 的公开 API 尚未宣布上线,EvoLink 目前也未提供 Terra 路由。

GPT-6.1 Terra API 价格是多少?

报道指向低于 GPT-6.1 Sol 的价格。官方费率尚未确认。

Terra 会比 GPT-6.1 Sol 更快吗?

这是社区在反馈 GPT-6.1 Sol 工作流较慢后提出的期待。GPT-6.1 Terra 实际完成任务的速度仍有待测试。

Terra 会比 Luna 更可靠吗?

这里比较的是现有的 Luna。用户希望减少错误、更可靠地处理较大任务;GPT-6.1 Terra 的实际表现仍有待测试。

Terra 会比 GPT-6.1 Sol 更聪明吗?

目前还不能确定。Terra 可用后,可按任务质量、完成时间和成本进行比较。

GPT-6.1 Terra API 的模型 ID 是什么?

gpt-6.1-terra 出现在公开代码中,但 OpenAI 尚未将它列为公开 API 模型 ID。

可以通过 EvoLink 使用 GPT-6.1 Terra 吗?

暂时不能。EvoLink 尚未提供 GPT-6.1 Terra 接入。你可以订阅上线提醒,或在模型目录中选择当前可用的 API。