EvoLink 接入状态
EvoLink 目前尚未提供 GPT-6.1 Terra 路由。开放接入后可通过邮件获取通知。
GPT-6.1 Terra 可能为开发者提供另一种选择,在任务质量、执行时间与 API 成本之间取得平衡。社区对中间档的期待很具体:比现有的 Luna 更聪明、更可靠,比 GPT-6.1 Sol 更便宜、更快。
公开工程代码中出现了 GPT-6.1 Terra;EvoLink 目前尚未提供该模型的 API 接入。
EvoLink 目前尚未提供 GPT-6.1 Terra 路由。开放接入后可通过邮件获取通知。
微软 EF Core 的评测配置将 gpt-6.1-terra 列为默认评分模型。
OpenAI 尚未发布 GPT-6.1 Terra 模型页或 API 规格。
OpenAI API 更新日志尚无 GPT-6.1 Terra 的发布记录。
报道提到一款价格低于 GPT-6.1 Sol 的新 Terra 模型;官方价格和性能详情尚未公布。
开发者期待一款比 Luna 更可靠、比 GPT-6.1 Sol 更快的模型,也有人认为无需增加新档位。
预上线 · 更新于 2026 年 10 月 22 日
留下邮箱,待 GPT-6.1 Terra 可通过 EvoLink 评估时接收通知。
请求模型 ID、输入与工具支持、当前路由价格和限制,以及保留现有模型作为回退方案的方法。
已核实的公开代码引用
微软 EF Core 仓库的一份评测配置,将 gpt-6.1-terra 写为默认评分模型。
defaults:
model: ${MODEL=gpt-6.1-sol}
judge_model: ${JUDGE_MODEL=gpt-6.1-terra}
judge_reasoning_effort: ${JUDGE_REASONING_EFFORT=medium}该配置让 GPT-6.1 Sol 执行任务、Terra 评分,并将评分推理等级设为 medium;运行时可覆盖默认值。EvoLink 目前尚未提供 Terra 接入。
第三方配置 · 未验证
第三方客户端为 gpt-6.1-terra 列出了以下配置值。这些是该客户端的设置,不是 OpenAI 确认的规格。
| 配置字段 | 仓库列出的值 |
|---|---|
| 上下文窗口 | 1,050,000 tokens |
| 最大输出 | 128,000 tokens |
| 推理等级 | low / medium / high / xhigh / max |
| 输入类型 | 图像和文本 |
| 首选端点 | Responses API |
若开放接入,可用这些工作流与当前模型做对比。
针对性修复、范围明确的实现和常规检查,都适合用来评估模型能否按要求迅速完成任务。
较大的工作流可能包含许多定义清楚的执行步骤。当完成质量、延迟和累积成本都很重要时,Terra 值得作为工作模型进行评估。
对于反复执行的任务,重试次数和完成时间的微小差异也会累积。评估应当衡量模型在代表性输入上的结果一致性。
| 项目 | 当前状态 |
|---|---|
| 公开开发引用 | 微软评测配置中出现了 gpt-6.1-terra |
| 官方 API 模型 ID | 待确认 |
| 公开 API 访问 | 待确认 |
| 官方价格与限制 | 待确认 |
| EvoLink 接入 | 暂未提供 |
| 发布日期 | 尚未公布日期 |
社区期待 · 开发者希望复杂任务比 Luna 少出错,同时比 GPT-6.1 Sol 更快、成本更低。
| 工作负载考量 | 社区提出的 Terra 角色 |
|---|---|
| Luna 在某项任务上需要太多纠正 | 更可靠地执行,减少重试 |
| GPT-6.1 Sol 的耗时超出了工作流可接受的范围 | 更快得到可用结果 |
| 重复执行使总成本变得显著 | 能力足够、成本更低的选择 |
| 较大工作流包含许多定义清楚的子任务 | 用于委派工作的实用执行档位 |
| 公开线索 | 证据类别 | 进展 |
|---|---|---|
| 微软评测配置引用 gpt-6.1-terra | 已核实 | gpt-6.1-terra 被列为评分模型。 |
| 记者预告可能推出的新 Terra 模型 | 据报道 | 有报道讨论新的 Terra 模型。 |
| 记者将发布窗口修正为未来几周 | 据报道 | 此前“本月”的预期已被修正。 |
| 开发者讨论 Luna 与 GPT-6.1 Sol 之间的档位 | 社区期待 | 有人期待更快的中间档,也有人质疑是否需要它。 |
让模型选择保持可配置,以便评估新路由时无需改动应用核心逻辑。现有工作负载继续使用已验证的模型;在确认准确模型标识、端点支持及 EvoLink 接入前,不要设置 Terra 候选项。
export const modelRouting = {
activeModel: process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL,
fallbackModel: process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL,
// Set only after Terra access and the exact route are verified.
terraCandidate: process.env.EVOLINK_TERRA_MODEL || null,
};配置示例。确认接入权限和路由信息后,再设置 EVOLINK_TERRA_MODEL。
评估新路由时,保留现有模型与回退配置,并与应用目前使用的模型对照。
保存真实工作负载中的样例和明确的验收标准。评估 Terra 在 Luna 与 Sol 之间的潜在作用时,衡量完成质量、任务总耗时、重试次数和每次成功结果的成本。
核对准确的模型标识、请求字段、输入类型、推理设置和适用限制。正式切换生产流量前,用同一批请求记录检查用量报告与计费。
更低的价格是报道提及的新 Terra 方向之一。官方输入、输出、缓存输入及其他适用费率仍待确认。
对于 API 工作负载,更有价值的比较是成功完成一项任务的总成本。如果需要反复尝试、额外调用工具或人工纠正,更低的 token 单价也可能失去优势。Terra 的性价比取决于同样的预算能可靠完成多少任务。
社区期待 · 一些用户反馈 GPT-6.1 Sol 慢得难以忍受,而 Luna 虽然便宜,却容易出错,在较大任务上表现较弱。GPT-5.6 Terra 则因快速、可预测,能按定义明确的任务执行而不反复打磨,受到部分用户喜爱。这些体验解释了大家为什么期待新的 Terra 档位。
遵守关键指令和约束,完成要求明确的任务。
缩短从发出请求到获得可接受结果的时间。
控制重复执行的成本,避免过多返工。
通过 EvoLink 统一 API 网关探索现有模型,并按生产任务比较能力、完成时间、总成本和运行限制。
可用于复杂编程和专业工作;记录实测质量与成本,作为后续比较的基准。
了解 GPT-6.1 Sol适合在重视吞吐量和成本时评估,用于目标明确的任务和大批量处理。支持的输入类型和接入价格以模型页为准。
了解 GPT-6 Luna若你已使用 GPT-5.6 Terra,请保留该精确版本作为基准。它的规格和价格不能直接套用到可能发布的 6.1 型号。
查看 GPT-5.6 系列查看各模型的 API 规格与价格。
GPT-6.1 Terra 的公开 API 尚未宣布上线,EvoLink 目前也未提供 Terra 路由。
报道指向低于 GPT-6.1 Sol 的价格。官方费率尚未确认。
这是社区在反馈 GPT-6.1 Sol 工作流较慢后提出的期待。GPT-6.1 Terra 实际完成任务的速度仍有待测试。
这里比较的是现有的 Luna。用户希望减少错误、更可靠地处理较大任务;GPT-6.1 Terra 的实际表现仍有待测试。
目前还不能确定。Terra 可用后,可按任务质量、完成时间和成本进行比较。
gpt-6.1-terra 出现在公开代码中,但 OpenAI 尚未将它列为公开 API 模型 ID。
暂时不能。EvoLink 尚未提供 GPT-6.1 Terra 接入。你可以订阅上线提醒,或在模型目录中选择当前可用的 API。