通过 EvoLink 统一对话 API 接入 Google 的 Gemini 3.8 Flash(也常被搜索为 Gemini 3.8)。集成前可先测试编程、多步 Agent、工具调用。
Gemini 3.8 Flash 是 Google 最新的 Flash 系列主力模型，适合编程、智能体工作流、知识工作与多模态推理；Google 报告其准确率高于 Gemini 3.7 Flash，并提供 100 万 Token 上下文。
Gemini 3.8 Flash
Google Flash 系列主力模型
gemini-3.8-flash可评测 Google 重点介绍的编程、多步智能体、文档与图表分析任务；EvoLink 尚未公布这些场景的任务成本或验收结果。
所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。
集成前先估算一次 Gemini 3.8 Flash 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。
限时优惠 —— 下方费率含 Google 介绍价优惠，截止 2026 年 12 月 31 日（UTC+8）。2027 年 1 月 1 日起，按 Google 标准价（每百万输入 $1.500、输出 $7.500）恢复常规折扣。
官方价预估 $0.0038 · 省 $0.0021(55%)
最低计费:每次请求 0.01 Credits。
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通过 EvoLink 统一 API 调用 Google 最新的 Flash 系列主力模型 Gemini 3.8 Flash。Google 报告其准确率高于 Gemini 3.7 Flash，同时 Token 消耗也更高；支持 1,048,576 Token 上下文、提示词缓存、结构化输出与工具调用，Google 介绍价为每百万输入 / 输出 Token $0.750 / $3.750（限时至 2026-12-31）。
Gemini 3.8 Flash 在 EvoLink 上以模型 ID gemini-3.8-flash 提供,支持 Chat Completions · Gemini 原生 API,和其他模型共用同一把 API 密钥与余额。它提供 1.05M 上下文窗口,最大输出 65.5K Token,并支持编程、多步 Agent、工具调用。
数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。
Google 已确认大上下文窗口、更高准确率和提示词缓存，但没有公布能够证明这些能力在 EvoLink 工作负载中降低任务总成本的数据。上下文容量本身也不能证明应用结果更好。
1,048,576 Token 上下文可以在一次请求中保留相关代码、规格文档和历史工具结果。它能否改善应用结果仍需实测；无关输入同样消耗 Token，因此仍应先检索相关内容并压缩失去价值的上下文。
Google 明确说明 Gemini 3.8 Flash 相比 3.7 Flash 提高准确率的同时会增加 Token 消耗。请跟踪每个验收任务的总成本，判断结果改善能否抵消额外的输入、输出与思考 Token。
仓库说明、系统提示词、参考资料和工具 Schema 保持稳定时，重复请求更容易形成缓存命中。频繁更换模型、提示词结构或关键配置，会增加长前缀重新处理的成本。
Google 将 Gemini 3.8 Flash 定位为面向编程、知识工作和多模态任务的更高准确率主力模型，同时明确说明其 Token 消耗高于 Gemini 3.7 Flash。Google 没有公布具体工作负载的任务总成本，EvoLink 也尚未发布受控对照结果，因此不能预先断言它能减少重试或人工返工。
Gemini 3.8 Flash 面向日常编程、原型开发和全栈重构，Google 报告其准确率高于 Gemini 3.7 Flash，但 Token 消耗也可能更高。评估时应看补丁采用率、总 Token、代码审查耗时和返工次数。
Google 重点介绍了多步编排、工具选择、结构化输出和代码执行。EvoLink 尚未测出这些工作流的任务完成率或总成本；评测时要在多轮请求中保留完整助手消息、工具调用 ID、参数和执行结果。
适合在百万 Token 上下文中做文档分析、图表理解和多元素网页布局生成。但百万 Token 只是容量，塞入无关资料不会提升质量；检索和文档结构仍然决定回答效果。
Gemini 3.5 Flash-Lite 的公开 Token 单价更低，适合纳入高并发分类与抽取任务的候选。不要基于未经验证的任务成本优势分配 3.8 Flash；应在相同验收标准下与现有路由对照。
Google 于 2026-09-02 发布 Gemini 3.8 Flash，并公布模型级基准与 Token 消耗说明。EvoLink 尚未发布 3.8 与 3.7 的受控工作负载对比，因此本页不声称它能减少重试、缩短智能体循环或降低任务总成本。
Google 为 3.8 Flash 与 3.7 Flash 列出相同的介绍期输入、输出和缓存读取单价，并报告 3.8 在重点编程与智能体基准上分数更高。Google 同时明确记录了更高的 Token 消耗；这些事实不能证明单个生产任务的账单更低。
Google 的发布结果覆盖选定基准，不能证明 3.8 Flash 在你的工作负载上优于所有 Pro 层或第三方模型。因此本页不作跨供应商胜负结论。
Google 明确说明 3.8 Flash 在提高准确率的同时，比 3.7 Flash 使用更多 Token。仅凭公开 Token 单价，无法判断哪个模型完成任务的成本更低。
Gemini 3.8 Flash 没有开放权重，无法本地自托管。只能通过 Gemini API 及 Google AI Studio、Antigravity 等平台，以及 EvoLink 这类统一网关调用——因此应按成本和稳定性路由，而不是考虑本地部署。
产品后端与批量任务走 EvoLink API;编码与分析类工作可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 Gemini 3.8 Flash。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。
适合:产品后端、批量任务、自动化流水线
向 EvoLink 发送 Gemini 原生 generateContent 请求,自行控制模型 ID、系统指令、输出预算、工具与结构化输出。
适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做编码、评审与分析
把任务、要带入的材料和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 Gemini 3.8 Flash,并把回答连同 token 用量一起返回。
这个示例是最短可运行的请求:一条 Gemini 原生 generateContent 调用,带系统指令、用户消息和输出预算。完整参数与响应说明见 API 标签页。
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, thinking, and output token counts).对照 API 文档检查模型 ID、contents 数组和参数范围,去掉该路由不支持的字段。
检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。
提示词 token 超过了 Gemini 3.8 Flash 的上下文窗口。裁剪或只检索相关材料,并复用缓存前缀。
退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。
重试前检查敏感内容、格式错误的 tool-call 参数和 JSON schema 不匹配。
任务适合并不等于接入一定正确。上线前应确认模型标识、调用协议、参数变更和会话状态，避免把接入问题误判成模型能力问题。
在 EvoLink API 路由中把 model 设为 "gemini-3.8-flash"（带点）。带连字符的 gemini-3-8-flash 只是页面 URL，不是 API 的模型参数。
EvoLink 通过兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 与 Gemini 原生 generateContent 端点提供 Gemini 3.8 Flash，两种协议使用同一个 EvoLink API 密钥。
EvoLink 原生接口文档规定：Gemini 3.x 使用 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel；thinkingBudget 属于 Gemini 2.5，二者不能同时使用。自定义 temperature 与 topP 不影响 Gemini 3.x 输出，topK 会被忽略；temperature 或 topP 超出有效范围会返回 400。最后一轮消息的 role 不能是 model。
多轮智能体任务需要回传完整助手消息、工具调用 ID、参数和工具执行结果。只保留最终文本会破坏状态连续性，即使上下文窗口足够大，也可能导致后续步骤判断错误。
稳定不变的仓库说明、参考文档、系统提示词和工具 Schema 可形成可重复使用的缓存前缀；自动缓存读取命中时使用独立优惠价格。
可以在同一工作上下文中保留相关代码、规格、文档和智能体状态，但不要把上限当成目标。先检索真正相关的证据，并按照任务难度设置输出预算。
已确认的事实是：3.8 Flash 与 3.7 Flash 的 Google 介绍期 Token 单价相同；Google 报告 3.8 准确率更高，同时 Token 消耗也更高。EvoLink 尚未公布关于重试、交付通过、工具调用、总耗时或人工审核的受控对照数据。
以上只是评测时需要采集的指标，不是 Gemini 3.8 Flash 已取得的结果。在用相同配置跑完同一批生产样本前，不应声称 3.8 能降低每个验收任务的成本；如果 3.7 Flash 或 Flash-Lite 的公开价格与计算特征已经满足任务，应继续使用现有路由。
先衡量更高准确率能否抵消 Gemini 3.8 Flash 的额外 Token 消耗，再结合价格、上下文、缓存方式与任务类型选择生产路由。
| 模型 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $0.675 / $3.375 | $0.271 / $2.25 | $1.865 / $11.183 |
| 上下文 | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| 缓存 | 自动缓存读取 | 上下文缓存 | 上下文缓存 |
| 适用场景 | 可评测 Google 重点介绍的编程、多步智能体、文档与图表分析任务；EvoLink 尚未公布这些场景的任务成本或验收结果。 | Google 公开 Token 单价更低的 3.5 系列路由，可与 3.8 Flash 对比分类、抽取及高并发任务。 | 当任务需要超出 Flash 系列的更深推理时，升级到 Pro 层。 |
同一把 API 密钥、同一份余额,换档位不用改接入。
可以。Gemini 3.8 Flash 已作为正式生产模型展示；页面在后端返回价格时优先使用该价格，折扣以 Google 标准价（每百万输入 $1.500、输出 $7.500）为基准计算，而不是介绍价。
model 请填写 "gemini-3.8-flash"（带点）。带连字符的 gemini-3-8-flash 只是页面 URL，不是 API 的模型参数。
EvoLink 文档说明，可在 direct.evolink.ai 使用兼容 OpenAI 的 Chat Completions 或 Gemini 原生 generateContent，并共用同一 API 密钥；两个端点的模型枚举都已列出 gemini-3.8-flash。发送流量前仍请在账号中确认实时路由。
是的——按 Google 官方文档，路由记录的是 1,048,576 输入 Token。更小的上限通常来自某个 Gemini 产品入口或客户端配置，而不是 API 模型本身。
保留真正相关的代码、文档和工具结果，同时配合检索、稳定缓存前缀与上下文压缩，不要为了用满窗口而加入无关内容。
Google 为 3.8 与 3.7 列出相同的介绍期 Token 单价，报告 3.8 在部分编程与智能体基准上分数更高，同时明确其 Token 消耗也更高。Google 为 3.5 Flash-Lite 列出的 Token 单价更低；具体工作负载结果仍需实测。
单 Token 价格与 3.7 Flash 相同，但 Google 明确说明 3.8 Flash 在提高准确率的同时会消耗更多 Token。请比较自己工作负载中每个验收任务的总成本，不要预设单任务成本更低。
EvoLink 原生接口中，Gemini 3.x 使用 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel；thinkingBudget 属于 Gemini 2.5，不能与 thinkingLevel 同时使用。文档说明自定义 temperature 与 topP 不影响 Gemini 3.x 输出，topK 会被忽略；temperature 或 topP 超出有效范围会返回 400。最后一轮消息的 role 不能是 model。
Google 为 Gemini 3.8 Flash 记录的可用档位是 low、medium（默认）和 high，不支持 minimal。EvoLink 原生 API 参考说明：传入不支持的 minimal 会被自动降级为 low，请求不会失败；为了可控，建议迁移时显式改为 low。Gemini 3.5 Flash-Lite 的公开 Token 单价更低，可继续作为高并发分类任务的对照路由。
按 Google 定价，思考 Token 按输出价计费，因此推理越多，账单可能明显大于可见回答。请按任务设置合适的思考档位，并同时监控推理与最终答案 Token。
可以。Google 文档记录了文本、图像、视频、音频和 PDF 输入以及文本输出，因此视频与音频理解属于可评测场景；它不支持图像生成、音频生成和 Live API 生成。
没有。截至 3.8 Flash 发布，Google Pro 线最新模型仍是 gemini-3.1-pro-preview，官方渠道未宣布 3.5 或 3.7 Pro。
Google 公布的介绍价为每百万输入 $0.750、输出 $3.750，限时至 2026-12-31；2027-01-01 起恢复标准价 $1.500 / $7.500。EvoLink 的当前价格请见本页价格模块。
Google 报告其整体准确率更高、Token 消耗也更高，但 EvoLink 尚未发布受控的指令遵循对比结果。投入生产前应使用代表性任务验证。
EvoLink 尚未公布对照结果。评测输入应包括首次成功率、交付通过率、重试、输出 Token、缓存命中、工具调用、总耗时、人工修改量和回退频率。
