通过 EvoLink 统一对话 API 接入 OpenAI 的 GPT-6 Sol(也常被搜索为 GPT 6 Sol / gpt-6-sol)。集成前可先测试编程、多步 Agent、工具调用。
一个精确模型 ID，走同一套 OpenAI 兼容接入；卡片列出四种 token 角色在短、长上下文下的价格。
GPT-6 Sol
OpenAI 为复杂编程与 Agent 工作流打造的 GPT-6 模型。
gpt-6-sol复杂编程、调用大量工具的 Agent 循环、长时间实现任务
所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。 提示 Token 超过 272K 后进入长上下文档位:输入与缓存角色 ×2,输出 ×1.5。
集成前先估算一次 GPT-6 Sol 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。
官方价预估 $0.0051 · 省 $0.0006(10%)
最低计费:每次请求 0.01 Credits。 提示 Token 达到 272K 时,输入与缓存角色按 ×2、输出按 ×1.5 计费;工具调用不乘倍率。
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日常开发
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OpenAI 为复杂编程与 Agent 工作流打造的 GPT-6 模型 —— 多文件修改、工具驱动的 Agent、长时间实现任务 —— 一把 EvoLink API Key 即可通过 Chat Completions 与 Responses 调用。
GPT-6 Sol 在 EvoLink 上以模型 ID gpt-6-sol 提供,支持 Chat Completions · Responses,和其他模型共用同一把 API 密钥与余额。它提供 1.05M 上下文窗口,最大输出 128K Token,并支持编程、多步 Agent、工具调用。
数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。
一个精确模型 ID 承接编程与 Agent 流量；最难的端到端任务交给 GPT-6 Astra，聚焦的大批量调用交给 GPT-6 Luna。 OpenAI 公布 DeepSWE v1.1 在 max 档达 68.8%，编码欺骗率 1.3%（GPT-5.6 Sol 为 10.4%），为厂商自报数据。
在一个任务里跨多个文件规划、修改和测试，并针对失败的测试反复迭代，而不是停在一条看起来合理的建议上。
在 Responses API 上串联函数调用、文件检索等内置工具；在 Chat Completions 上使用函数调用时，reasoning_effort 必须为 none。
每次调用可在 none 到 max 之间选择 reasoning_effort：none 用于快速的工具路由，更高档位用于调试与设计评审。推理 token 按输出计费。
在 105 万 Token 窗口中放入仓库文件、需求说明和工具结果；依赖整个窗口之前，先用自己的任务实测检索质量与指令保持能力。
产品后端与批量任务走 EvoLink API;编码与分析类工作可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 GPT-6 Sol。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。
适合:产品后端、批量任务、自动化流水线
向 EvoLink 发送 OpenAI 兼容的 Chat Completions(或 Anthropic Messages)请求,自行控制模型 ID、系统提示、输出预算、工具与结构化输出。
适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做编码、评审与分析
把任务、要带入的材料和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 GPT-6 Sol,并把回答连同 token 用量一起返回。
这个示例是最短可运行的请求:一条 OpenAI 兼容的 Chat Completions 调用,带系统提示、用户消息和输出预算。完整参数与响应说明见 API 标签页。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer fixing a failing test suite." },
{ "role": "user", "content": "These tests fail after the refactor. Find the root cause and propose a minimal patch:\n<test output>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 4096
}'
# Use the exact ID gpt-6-sol on both Chat Completions and Responses.
# reasoning_effort accepts none, low, medium (default), high, xhigh, and
# max; reasoning tokens are billed as output. On Chat Completions, function
# calling works only with reasoning_effort set to none; use Responses for
# built-in tools and function calling at higher effort.对照 API 文档检查模型 ID、messages 数组和参数范围,去掉该路由不支持的字段。
检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。
提示词 token 超过了 GPT-6 Sol 的上下文窗口。裁剪或只检索相关材料,并复用缓存前缀。
退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。
重试前检查敏感内容、格式错误的 tool-call 参数和 JSON schema 不匹配。
决定成本与稳定性的四项检查。
Chat Completions 与 Responses 都用 gpt-6-sol，没有通用的 gpt-6 别名。
内置工具与函数调用走 Responses；在 Chat Completions 上，只有 reasoning_effort 为 none 时才能使用函数调用。
把稳定的指令和参考资料放在最前面，重复调用时缓存读取替代全价输入。
提示词超过 272K Token 后整个请求按长上下文费率计费；扩流量前先用 usage 对象对账。
普通输入、缓存读取、缓存写入和输出根据最终 usage 分开结算；缓存写入不会再次按普通输入收费。
prompt tokens 超过 272K 后，整个请求的输入与两种缓存价格变为 2 倍，输出价格变为 1.5 倍。
按每 1M tokens 的 EvoLink 价格，对比 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol。
| 特性 | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| EvoLink 每 1M 价格（输入 / 输出） | $1.8 / $9 | $9 / $45 | $3.6 / $18 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| 提示词缓存 | 缓存读取 + 缓存写入 | 缓存读取 + 缓存写入 | 缓存读取 + 缓存写入 |
| 适用场景 | 复杂编程、调用大量工具的 Agent 循环、长时间实现任务 | 最难的端到端推理、编程、电脑操作与研究任务 | 上一代 Sol 档，跑高难推理与编程 Agent |
表中使用基础上下文档位，价格以你账户当前的价格为准；未登录时展示 Default 价格。长上下文倍率见价格区。
同一把 API 密钥、同一份余额,换档位不用改接入。
请使用 gpt-6-sol。当前没有通用的 gpt-6 别名，Chat Completions 与 Responses 使用同一个 ID。
EvoLink Default 价格为每 1M tokens 输入 $1.800、输出 $9.000，OpenAI 官方价为 $2.000 / $10.000。缓存读取 $0.181、缓存写入 $2.250 / 1M tokens；登录后显示你账户当前的价格。
缓存读取与缓存写入是两个独立 token 分段，二者都不会再按普通输入重复收费。
总 prompt tokens 超过 272,000 时，整个请求按长上下文倍率结算：输入与两种缓存 2 倍，输出 1.5 倍。
Chat Completions 的 reasoning_effort 与 Responses 的 reasoning.effort 支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh 和 max。强度越高消耗的推理 token 越多，按输出计费；none 不做推理，延迟最低。
只能在 reasoning_effort 为 none 时使用。需要内置工具，或在更高推理强度下使用函数调用时，请用同一个 gpt-6-sol ID 调用 Responses API。
GPT-6 Sol 的上下文窗口为 1,050,000 tokens，单次最多 922,000 输入 tokens、最多 128,000 输出 tokens。
GPT-6 Sol 保留了 GPT-5.6 Sol 的 1.05M 上下文、128K 输出和六档推理档位，OpenAI 标价减半，知识截止更新（2026 年 4 月 20 日）。OpenAI 公布 DeepSWE v1.1 在 max 档达 68.8%，编码欺骗率 1.3%（GPT-5.6 Sol 为 10.4%），这些是厂商自报数据。请在你自己的任务上按每个验收通过任务的成本判断，而不是按单位 token 价格；下方《GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 区别》有验收集，以及要先核对的那一处约定变化：Chat Completions 上的函数调用要求 reasoning_effort 为 none。
Sol 用于复杂编程与工具驱动的 Agent；最难的端到端推理、研究和 computer use 交给 GPT-6 Astra；分类、抽取、路由这类聚焦的高频调用交给 GPT-6 Luna。三款共享 1.05M 上下文、同一套接入方式和同样的 272K 长上下文规则，可以按任务拆流量、只用一把 API Key。GPT 合集页有并排对比。
