GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 区别：官方标价减半、上下文不变，该不该升级？
官方文档怎么说
| 项目 | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-5.6-sol；gpt-5.6 别名指向它 | gpt-6-sol（快照 ID gpt-6-sol） |
| 定位 | 复杂专业工作 | 复杂编程与 Agent 工作流 |
| 输入 / 输出 | 文本与图像 / 文本 | 文本与图像 / 文本 |
| 上下文 / 最大输出 | 1,050,000 / 128,000 token | 1,050,000（最大输入 922,000）/ 128,000 token |
| 知识截止 | 5.6 代较早截止 | 2026 年 4 月 20 日 |
| 推理档位 | none、low、medium（默认）、high、xhigh、max | 同样六档，默认 medium |
| 端点 | Responses、Chat Completions | Responses、Chat Completions |
| 函数调用 | 模型文档列为支持 | Responses 上任意档位；Chat Completions 仅 reasoning_effort: none |
| 流式、结构化输出 | 列为支持 | 列为支持 |
| 官方标价 | Standard、长上下文（输入超过 272K）、Batch、Flex、Fast 各档；Standard 促销价持续到 2026 年 11 月 21 日 | 据 OpenAI，为 GPT-5.6 Sol 促销 Standard 价的一半；档位结构相同 |
| OpenAI 自报编程结果 | OpenAI 比较的基线 | DeepSWE v1.1 max 档 68.8%；Artificial Analysis 报告 Terminal-Bench 与编程 Agent 指数提升 |
| OpenAI 自报欺骗率 | 内部编码欺骗测试 10.4% | 同一测试 1.3% |
| EvoLink 路由 | 可调用；当前费率见 GPT-5.6 页面 | 2026 年 9 月 23 日起可调用；当前费率见 GPT-6 Sol 页面 |
三样数字相同、容易被误认为“一样”：上下文窗口、最大输出、六个推理档位。四样不同且重要：标价减半、知识截止、Chat Completions 上的工具调用规则，以及 OpenAI 自报的编程结果与 Agent 诚实度提升。前三样是今天就能据以规划的约定事实，第四样是待测试的说法。
会弄坏 Agent 的约定变化：Chat Completions 上的工具
reasoning_effort 为 none 时支持函数调用。在 Responses API 上任意档位都可以。一个通过 Chat Completions、以 medium 推理调用工具的 GPT-5.6 Sol Agent，在 GPT-6 Sol 上有三条路：- 把 Agent 迁到 Responses API，保留推理。
- 留在 Chat Completions，设
reasoning_effort: none，接受不同的质量特性。 - 拆开：推理步骤一次调用，工具执行另一次调用。
试跑质量前先决定，因为它改变比较对象。选项 2 比较的是无推理的 GPT-6 Sol 与有推理的 GPT-5.6 Sol；选项 1 换了端点，客户端解析的流式与事件约定也可能不同。记录试跑用的是哪个选项，不要跨选项平均结果。
冻结一份有用的 GPT-5.6 Sol 基线
选近期有明确验收标准的任务，不要挑一套讨好模型的集合。纳入短修改、多文件改动、一次工具失败，以及一个曾需要人工救场的任务。可复用的评估包里不放密钥和客户隐私数据。
gpt-5.6 别名，解析并记录运行当时它指向 Sol。用正常生产设置跑现有路由。更高的推理档位不是免费提升：它会改变输出长度、时间和花费。首轮配对比较用一个双方都支持的通用设置，调优配置另行报告。
最小运行记录应包含：
| 字段 | 为什么重要 |
|---|---|
| 任务 ID 与仓库 commit | 避免比较不同代码或需求 |
| 服务商、请求与返回的模型身份 | 让路由变化与别名解析可见 |
| 端点、提示/harness 版本与控制参数 | 区分模型变化与端点或指令变化 |
| 测试结果与审查判定 | 分开可执行正确性与表面呈现 |
| 工具调用、失败与介入 | 暴露从模型转移到人的工作量 |
| 端到端时间与总计费用量 | 计入重试与修复成本 |
保留失败运行。剔除超时或只平均成功尝试，会让脆弱的候选看起来异常高效。
暴露 GPT-6 Sol 迁移风险的六个任务
以下示例定义要检查什么。按你的应用改编；它们不是任一模型会通过的宣称。
| 任务 | 评估输入 | 验收与失败信号 |
|---|---|---|
| 修复可复现的 bug | issue、固定仓库版本与失败测试 | 原失败被修复，回归套件通过，无关行为不变 |
| 审查补丁 | diff 及周围函数 | 发现指出可复现缺陷及其位置；无依据的警告计入精确率损失 |
| 诊断失败的构建 | 构建日志与可复现环境 | 提出的原因可复现，修复在同一构建通过，未绕过测试 |
| 修改 API 契约 | 带类型的请求/响应 schema 与现有调用方 | 更新后的调用方可编译；无效输入与错误响应保持要求行为 |
| 从工具失败中恢复 | 故意失败的读取或中断的命令 | Agent 报告不确定或按策略重试；不伪造成功的工具结果 |
| 完成多文件功能 | 带功能与 UI 检查的书面需求 | 全部验收标准通过，记录审查介入，外部写入经过预期审批 |
在运行任一模型前选定评判规则。补丁任务里测试通过是必要条件，但可能覆盖不了全部需求。可行时让审查者在不知道模型名的情况下看 diff。同时记录首次提交与允许修复后的最终结果。
重复运行有助于暴露波动。先用可控的小样本发现 harness 问题，再围绕代价高的失败扩大样本。不要从几个任务宣布可靠的百分点提升；报告样本量、任务构成和配对分歧数。
质量试跑前先核查请求约定
在精确的服务商路由上先做兼容性检查，再投入更大的试跑。EvoLink 与 OpenAI API 今天都能做这一步。
| 约定检查 | 通过证据 |
|---|---|
| 模型身份 | 请求 gpt-6-sol，响应身份一致；无别名替换 |
| 端点与认证 | 客户端在你上面选定的端点完成请求，并处理文档中的错误 |
| 推理与输出控制 | 所需档位被接受；Chat Completions 带工具时文档仅支持 none |
| 工具调用 | 参数可解析，工具结果回接到正确的调用，错误保持可见 |
| 流式 | 分片事件正确组装；取消与中断的流不产生假成功 |
| 结构化输出 | 所需 schema 通过；拒答、截断与无效输出有明确处理 |
| 上下文与用量 | 真实输入在 922,000 输入 token 以内；用量类别与账单一致，含 272K 以上的长上下文档 |
不要把 Astra 的工具规则（仅 Responses）或价格行复制到 Sol 配置里。统一网关减少接入工作，但每个模型仍需核验过的能力约定。通过配置保留旧路由可选，发布时就不必在整个应用里重写提示词。
比较每个验收通过任务的成本，而不是标价
官方价格页显示 GPT-6 Sol 的 Standard 费率低于 GPT-5.6 Sol 当前的促销费率。那是关于 token 的事实。你的预算关乎验收通过的工作：
每个验收通过任务的 API 成本 = 评估总计费花费 / 验收通过任务数分子包含失败尝试、重试、修复调用和任何升级模型。审查者时间放在旁边一起报告。若没有任务通过，比值无定义，候选在这套验收集上即告失败。
**示意算术，不是模型测量：**一条路由全部尝试花 12 美元，完成 20 个验收任务，每个 0.60 美元。另一条花 9 美元，完成 12 个，每个 0.75 美元。第二条账单更小，但验收工作更贵。一个每个任务多一轮修复、或在你的端点上无法带推理用工具的模型，能抹掉单位 token 的节省。
预先设定升级与回退门槛
用你的团队能辩护的要求，而不是通用的“好 10%”阈值。即便总体补丁成功率上升，一次安全敏感的工具违规也可能是停止条件。更慢的响应对离线任务可接受，对交互式助手不可接受。
| 决策 | 要记录的条件 |
|---|---|
| 保留现有路由 | 你的端点上没有带推理的工具行为、身份不确定、出现关键回归，或未达到延迟/成本要求 |
| 有限的候选试点 | 约定通过、代表性任务达到验收，且不确定性小到足以支撑拟议的暴露范围 |
| 逐步扩大 | 生产观测在你选定的错误、延迟与成本预算内与试跑一致 |
| 回退 | 错误率、审查负担或花费越过发布前设定的停止条件 |
影子试跑应避免外部副作用：模拟写入或用隔离环境。真实试点中，工具写入后的超时不证明写入失败。回退模型重放前先检查状态。
GPT-6 Luna 在这个决策里处于什么位置？
常见问题
GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 更好吗？
OpenAI 将其定位为复杂编程与 Agent 工作流，知识截止更新。本文没有在你任务上的实测比较；在有记录、配对的评估下比较验收通过的工作。
两者最大的 API 差异是什么？
reasoning_effort: none 时支持函数调用。带推理用工具的 Agent 应规划在 Responses API 上。GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 便宜吗？
GPT-6 Sol 已在 EvoLink 上线，要停止在 GPT-5.6 Sol 上交付吗？
不用。保留基线、准备评估任务、决定端点、跑约定检查。GPT-5.6 Sol 有自己记录在案的路由。
能保留相同的模型参数吗？
六个推理档位、上下文与最大输出相同。Chat Completions 上的工具调用规则不同。做更大规模质量试跑前，在精确路由上检查端点、工具、流式与输出 schema。
美元示例是跑分结果吗？
不是。它们是说明分母的假设算术，不是任一代 Sol 的价格或实测性能。
