GPT-5.4 API 价格 2026：最新预测、情景推演与成本对比
GPT-5.4 API 价格：2026 年你可以怎么预估
GPT-5.4 已在 OpenRouter 上架并公布 token 价格。 如果你正在做 API 预算，可以将这份公开价格与 GPT-5.x 历史轨迹结合，做更稳健的上线规划。
更新说明（2026 年 3 月 6 日）
$2.50 / 1M 输入、$0.625 / 1M 缓存输入、$20.00 / 1M 输出，并标注 1M 上下文窗口与 128K 最大输出。这属于聚合平台公开标价，未来 OpenAI 直连计费层级和企业合同价格可能与此不同。 下文仍保留情景分析，用于不同预算路径的规划。
GPT-5.x 历史价格轨迹
| 模型 | 发布 | 价格（每 1M tokens，输入 / 输出） | 上下文 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.0 | 2025-08 | $1.25 / $10.00 | 400K context / 128K max output | 初始定价 |
| GPT-5.1 | 2025-11 | $1.25 / $10.00 | 400K | 价格基本不变 |
| GPT-5.2 | 2025-12 | $1.75 / $14.00 | 400K | 推理能力升级后上涨约 40% |
| GPT-5.2 Pro | 2025-12 | $21.00 / $168.00 | 400K | 独立高价档（Standard） |
GPT-5.3（gpt-5.3-chat-latest / gpt-5.3-codex） | 2026-03 | $1.75 / $14.00 | 400K | API 价格表已列出 |
| GPT-5.4 | 2026-03 | $2.50 / $20.00 | 1M context / 128K max output | 缓存输入：$0.625 / 1M |
关键信号：基础旗舰档位在相邻代际可能保持稳定，但重大推理升级会涨价；另外，独立高性能档位（如 Pro）通常是明显更高的单价。
GPT-5.4 两种定价情景
情景 A：基础价格持平（$1.75 / $14.00），概率约 60%
- GPT-5.4 作为默认旗舰替代 GPT-5.2。
- extreme 推理可能作为单独高价档位提供，而不是直接抬高基础价。
- 在竞争压力下，OpenAI 可能自行吸收部分长上下文成本。
情景 B：基础价格上调（$2.50 / $15.00-$20.00），概率约 40%
- 1M+ 上下文、extreme 模式、全分辨率视觉一起推高算力成本。
- GPT-5.4 被定位为高于 GPT-5.2 的更高价层。
- GPT-5.2 继续承担“性价比”档位。
当前 OpenRouter 公示价格更接近情景 B 的上沿区间。
为什么缓存输入价格很关键
GPT-5.2 对缓存输入 token 有 90% 折扣（$0.175 / 1M cached tokens）。 如果 GPT-5.4 延续该策略，重复请求的大段系统上下文成本会显著下降，尤其适合长上下文工作流。
竞品价格与能力快照
下表为公开标价，实际费用会受计费档位与 token 区间影响。
| 模型 | 价格（每 1M tokens，输入 / 输出） | 上下文 | 典型定位 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Chat | $0.27 / $1.10（cache-miss 输入） | 64K | 高并发低成本任务 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 / $2.50 | 1M | 快速、低成本、长上下文 |
| GPT-5.1 | $1.25 / $10.00 | 400K | 通用场景 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00-$4.00 / $12.00-$18.00 | 1M | 多模态与复杂任务 |
| GPT-5.2 | $1.75 / $14.00 | 400K | 深度推理与编码 |
| GPT-5.4 | $2.50 / $20.00（缓存输入：$0.625） | 1M | 旗舰价位，建议先灰度评估 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 / $15.00 | 1M（beta） | 代码与 Agent 任务 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 / $25.00（基础），$10.00 / $37.50（>200K） | 1M（beta） | 研究与复杂推理 |
按当前 OpenRouter 公示价，GPT-5.4 输出价（$20.00）在常见 token 档位中高于 Gemini 3.1 Pro，但在高成本场景下仍低于更高价位的 Claude 档位。 多数团队当前决策重点是质量/延迟收益是否能覆盖更高输出成本，而不仅是 token 单价。
EvoLink GPT-5.4 定价情景（等待 EvoLink 正式上架）
由于不同平台与合同层级的计费口径可能不同，以下是 EvoLink 预算规划情景，不是最终公开报价。
- 情景 A（若 OpenAI 延续 GPT-5.2 类似基线）：约 $1.40 / 1M 输入，约 $11.20 / 1M 输出
- 情景 B（若 OpenAI 将 GPT-5.4 作为高价档发布）：约 $2.00 / 1M 输入，约 $12.00-$16.00 / 1M 输出
这些数字仅用于预算估算，不构成公开报价。 EvoLink 最终价格以官方价格页上线信息为准。
GPT-5.4 成本优化策略
1. 强化 Prompt 缓存复用
在 1M+ 上下文下，系统提示词常常是成本大头。 把可复用上下文做成稳定块，尽量保持请求间一致，以最大化缓存折扣。
2. 按任务复杂度做模型路由
不是每个请求都需要 extreme 推理。 把简单任务下发到更便宜模型（GPT-5.1、DeepSeek Chat、Gemini Flash），把 GPT-5.4 留给高难任务。
3. 关注 token 效率，而不是只看上下文上限
更大上下文不代表每个任务都该喂满。 要验证 1M 上下文是否确实提升成功率，并能覆盖额外成本。
4. 用“每个成功任务成本”做决策
单价更高的模型若一次成功，可能比低价模型多次重试更便宜。 建议跟踪 cost per successful task，而不是只看 token 单价。
FAQ
一次典型 GPT-5.4 API 调用大概多少钱？
按 2,000 输入 token + 500 输出 token 粗算，约在 $0.015 区间（基于当前公开价格带与路由策略）。
extreme 推理模式大概率会单独收费吗？
大概率会。参考 GPT-5.2 的分层推理实践，更深推理通常意味着更高 token 消耗与延迟成本。
是否值得从 GPT-5.2 升级到 GPT-5.4？
取决于你的工作负载。 如果你依赖 1M+ 上下文或更深推理，升级可能值得； 如果 400K 已足够，GPT-5.2 仍可能是更优性价比选项。
EvoLink 的计费方式是什么？
按 token 用量计费，无月最低消费。 你可以用同一套 API key 在多个模型之间切换与路由。
本文会根据 OpenRouter、OpenAI 直连与 EvoLink 价格信息持续更新。
