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GPT-6 Luna Decisions API

通过 EvoLink 统一 API 的 Decisions 端点接入 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions(也常被搜索为 OpenAI Decisions API / gpt-6-luna-decisions)。集成前可先测试类型化答案、图像输入。

OpenAI文本生成可用
输入价格低至 $0.100 / 1M tokens
API 文档
Decisions APIPredicate 判断Choice 选择Score 评分图像输入只按输入计费
生产路由已上线
上下文
1.05M 上下文
适用场景
分类、分流、审核判断、按标准打分
可输入
文本 + 图像
输出形态
类型化答案:概率 · 选项 · 评分

选择 GPT-6 Luna Decisions

Decisions 端点上的一个模型 ID。卡片列出长上下文阈值上下两档的输入费率;输出与缓存 Token 不计费。

GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna 在 OpenAI Decisions API 上的接入,面向大批量的类型化判定。

已选择
模型 ID
gpt-6-luna-decisions
适合

分类、分流、审核判断与按评分标准打分——需要的是一个概率或固定选项,而不是生成的文本

< 272K
输入
$0.100 / 1M
6.8 cr / 1M
输出
不计费
≥ 272K
输入
$0.200 / 1M
13.6 cr / 1M
输出
不计费

所有费率按每百万 Token 计,同时显示美元与 Credits,以你账户当前的价格为准。 提示 Token 超过 272K 后进入长上下文档位,所有 Token 角色按 ×2 计费。 该端点只对输入 Token 计费:输出、缓存读、缓存写 Token 均免费。

GPT-6 Luna Decisions 价格

集成前先估算一次 GPT-6 Luna Decisions 请求的费用。计算器按你账户的当前费率计算,官方价格仅作对照。

请求费用计算器

输入一次请求的 Token 组合。

单次请求预估

GPT-6 Luna Decisions
短上下文费率
USD$0.0002
Credits0.01
输入 Token0.0034 cr

最低计费:每次请求 0.01 Credits。 输入 Token 超过 272K 时,整个请求按 ×2 计费。

预算指南

按当前 Token 组合估算可发起的请求数。
充值 Credits
$10
约 65000 次请求

快速测试

$50
约 340000 次请求

日常开发

$100
约 680000 次请求

生产评估

GPT-6 Luna Decisions API

通过 OpenAI Decisions API,用 GPT-6 Luna 完成工单分类、请求路由和文本图片评分。一次同步调用返回条件成立的概率、固定选项或评分结果,接入 EvoLink 统一网关,复用同一把 API 密钥,只按输入 Token 计费。Decisions API 目前处于公开 Beta 阶段。

GPT-6 Luna Decisions 在 EvoLink 上以模型 ID gpt-6-luna-decisions 提供,支持 Decisions API,和其他模型共用同一把 API 密钥与余额。它提供 1.05M 上下文窗口,并支持类型化答案、图像输入。

GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions 规格与能力

数字取自 EvoLink 路由配置;能力以 API 当前实际提供为准。

上下文窗口
1.05M Token
输入
文本 + 图像
输出
类型化答案:概率 · 选项 · 评分
长上下文档位
提示 Token 超过 272K 后按 ×2 计费
协议
Decisions API
模型 ID
gpt-6-luna-decisions

用 GPT-6 Luna Decisions 做分类、路由与评分

应用需要概率、固定选项或按标准评分时,选择 Decisions。生成回复、抽取字段和工具调用仍使用 GPT-6 Luna 的 Chat Completions 或 Responses 接口;两种接入都通过同一个 EvoLink 网关完成。

筛出需要复核的工单或图片

用 predicate 判断工单是否需要升级、文本片段是否相关,或照片是否显示损坏。读取条件成立的概率,再根据标注样本设定进入复核的阈值。

工单分类与请求路由

定义账单、技术支持、账户访问等部门,并为每个选项写明判断标准。choice 返回选中的值和各选项的概率,由你的应用决定请求发往哪里。

按严重程度安排处理优先级

定义外观问题、有替代办法、完全阻断等有序等级。score 返回按概率加权的平均分,可以落在两档之间,帮助应用按照同一套标准安排处理优先级。

结合描述评估产品照片

在同一条 user 消息中放入客户描述与内联 base64 产品照片。一次请求可就同一份材料分别判断可见损坏、类别或严重程度,各问题独立作答。

两种方式使用 GPT-6 Luna Decisions:EvoLink API 或 Agent

产品后端与批量任务走 EvoLink API;需要在工作流里做打标、分流与评分时,可直接在 Codex、Claude、Gemini 里调用 GPT-6 Luna Decisions。两条路径共用同一把 EvoLink API 密钥、余额、模型 ID 与请求记录。

方式一

用 EvoLink API 接入

适合:产品后端、批量任务、自动化流水线

向 EvoLink 发送 OpenAI 兼容的 Decisions 请求:待判断的材料放在 input,每个问题声明自己的类型、指令,以及可选项或评分档位。

  1. 1在控制台创建 EvoLink API 密钥
  2. 2把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 EvoLink,或直接 POST 到 /v1/decisions,模型 ID 用上方显示的那个
  3. 3先发一条有代表性的请求,读取 usage.input_tokens——它是唯一计费的用量
  4. 4给每个问题起一个不重复的 name,并在返回的概率上设置你自己的阈值
方式二

用 Agent 调用

适合:在 Codex、Claude、Gemini 里做打标、分流与评分

把待判断的材料、问题和验收标准交给 Agent,由它组装请求、通过 EvoLink 调用 GPT-6 Luna Decisions,并把类型化答案连同 token 用量一起返回。

  1. 1在本地环境变量里配置 EVOLINK_API_KEY,不要写进代码或提示词
  2. 2描述要判断的材料和要问的问题,附上可选项或评分档位
  3. 3让 Agent 通过 EvoLink 调用 GPT-6 Luna Decisions,并在发送前先展示请求
  4. 4让 Agent 汇报每个答案、输入 token 用量和任何错误信息

GPT-6 Luna Decisions API 代码示例与错误处理

这个示例是最短可运行的请求:一段文本材料加一个 choice 问题,发到 Decisions 端点。完整参数与响应说明见 API 标签页。

查看完整 API 文档
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-decisions",
    "input": "My invoice shows two charges for the same month.",
    "questions": [
      {
        "type": "choice",
        "name": "ticket_type",
        "instructions": "Which category best describes this support ticket?",
        "choices": [
          { "value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds" },
          { "value": "bug", "description": "Something is broken" },
          { "value": "how_to", "description": "How to use a feature" }
        ]
      }
    ]
  }'

# The response has one answer per question, matched by name:
# answers[0].choice is the selected value and answers[0].probabilities
# lists a probability for every option. Only usage.input_tokens is billed.
# The endpoint is synchronous and rejects fields it does not define, such
# as stream, temperature, and max_tokens.

参数未知或缺失

该端点会拒绝它没有定义的字段。去掉 stream、temperature、max_tokens 等 Chat Completions 参数,并确认带了 input 和 questions。

图片不是 base64 data URL

图片要以 data:image/...;base64 的形式内联发送。图片网址和 file ID 会被拒绝。

鉴权或余额问题

检查 Authorization bearer token,并在控制台确认可用余额。

问题重名或角色不是 user

同一请求里的问题 name 不能重复,input 里的每条消息都必须是 user 角色。

触发限流(429)

退避并带抖动重试;用批处理或队列代替并发突发。

把 GPT-6 Luna Decisions 用到生产前

决定成本与稳定性的四项检查。

01

只发送文档里有的字段

该端点会拒绝未知字段。发送前去掉 stream、temperature、max_tokens 等 Chat Completions 参数。

必做
02

图片用 base64 data URL 内联

不接受图片网址和 file ID,一次请求最多 128 个图片块。

必做
03

给每个问题命名,并用标注样本定阈值

同一请求内 name 不能重复,答案里会原样带回;阈值要根据你自己数据里误报和漏报的代价来定。

建议
04

按 usage.input_tokens 做预算

再短的请求也有约 150 个输入 Token 的固定开销;每次请求有最低收费,输入超过 272K Token 后按长上下文费率计。

建议

只按输入计费

只有输入 Token 计费,图片 Token 也算在输入里。该端点的输出、缓存读、缓存写 Token 免费,每次请求有最低收费。

长上下文阈值

输入超过 272K Token 时,整个请求按输入费率的 2 倍计费。

GPT-6 Luna Decisions 与 Chat Completions 上的 GPT-6 Luna 对比

EvoLink

按 EvoLink 每 1M Token 价格,对比 Decisions 端点与通过 Chat Completions 或 Responses 调用 GPT-6 Luna。

GPT-6 Luna Decisions
EvoLink 每 1M 价格(输入 / 输出)$0.1 / $0
上下文窗口1.05M
返回内容类型化答案:概率、选项、评分
适用场景分类、分流、审核判断与按评分标准打分——需要的是一个概率或固定选项,而不是生成的文本
GPT-6 Luna
EvoLink 每 1M 价格(输入 / 输出)$0.092 / $0.45
上下文窗口1.05M
返回内容生成的文本、JSON、工具调用
适用场景需要生成文本、按自定义结构抽取字段或调用工具的任务

价格以你账户当前的价格为准;未登录时展示 Default 价格。Decisions 端点只按输入 Token 计费,所以输出价为零。

GPT 模型家族

查看全部 GPT 模型
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna

同一个模型的 Chat Completions 与 Responses 接入,用于生成文本、JSON 与工具调用

查看模型
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol

新版 Sol,适合多文件编程与 Responses 工具 Agent

查看模型
GPT-6 Astra

GPT-6 Astra

OpenAI 能力最强的模型,面向最难的端到端任务

查看模型

GPT-6 Luna Decisions 之外的其他文本模型

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google 成本最低的 Flash Lite 模型,支持多模态输入,面向大批量、对延迟敏感和批处理的任务。

查看模型
DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Flash 路线,支持文本与图片输入、1M 上下文和可配置的思考模式。

查看模型
GLM-5.3 Flash

GLM-5.3 Flash

Z.ai GLM-5.3 这一代的多模态走量档位,1M Token 上下文。

查看模型
Grok 4.5

Grok 4.5

xAI 推理与工具调用模型,500K 上下文,服务端工具按次计费。

查看模型

GPT-6 Luna Decisions API - 常见问题

在 Decisions 端点上应该用哪个模型 ID?

向 POST /v1/decisions 发请求时使用 gpt-6-luna-decisions。该端点同样接受 OpenAI 的模型 ID gpt-6-luna,所以按 OpenAI SDK 写的代码改一下 base URL 就能用。用量与账单记录里这类请求显示为 gpt-6-luna-decisions。

GPT-6 Luna Decisions 在 EvoLink 上怎么收费?

默认费率为每 1M 输入 Token $0.100。输出、缓存读、缓存写 Token 不计费。每次请求有最低收费,输入超过 272,000 Token 的请求按输入费率的 2 倍计;登录后看到的是你账户的费率。

支持哪些问题类型?

三种:predicate 返回条件成立的概率;choice 从你提供的取值里选一个,并给出每个选项的概率;score 按有序档位打分,返回按概率加权的平均值。一次请求可以混用多种类型,各问题独立作答。

可以发送图片吗?

可以。在 user 消息里,把内联 base64 data URL 形式的 input_image 块和 input_text 块放在一起。图片网址与 file ID 会被拒绝,一次请求最多 128 个图片块。图片 Token 按输入计费。

支持流式、系统提示或工具吗?

不支持。Decisions 端点是同步的,只接受 model、input、questions 和可选的 safety_identifier。消息必须是 user 角色,stream、temperature、max_tokens 等字段会被 400 错误拒绝。

什么时候该用 GPT-6 Luna 的 Chat Completions 或 Responses?

工单分类、条件判断或评分只需要概率、固定选项或分数时,用 Decisions。需要生成回复、按自定义 JSON 结构抽取字段或调用工具时,保留 GPT-6 Luna 的 Chat Completions 或 Responses 接入。两种方式都通过同一个 EvoLink 网关使用,按工作流需要的结果选择端点。 工具调用优先使用 Responses;Chat Completions 仅在 reasoning_effort 设为 none 时支持函数调用。

请求失败或问题被拒答时怎么处理?

校验不通过的请求返回 400 错误,param 里会指出出错的字段,且不扣费。模型拒答某一个问题时,该答案的 type 为 refusal,其余答案照常返回。

OpenAI Decisions API 目前是 Beta 吗?

是。OpenAI 目前将 Decisions API 标为公开 Beta;这一状态针对 Decisions 端点,不代表 GPT-6 Luna 的所有请求方式。扩大用量前,请结合自己的工作流验证问题类型、判定阈值和拒答处理。

可以根据返回的概率自动分配请求吗?

应用可以根据概率决定将请求分配到哪里,或转交人工复核。请使用标注样本,并结合误报和漏报的代价设定阈值;返回概率不等于准确率保证。为难以判定的输入保留复核路径,拒答结果需要单独处理。