Claude Fable 5 API
$9.000(~ 612 credits) 100万入力トークンあたり; $45.000(~ 3060 credits) 100万出力トークンあたり
$11.250(~ 765 credits) 100万キャッシュ書き込みトークンあたり; $0.900(~ 61.2 credits) 100万キャッシュ読み取りトークンあたり
ウェブ検索ツールはリクエストごとに別途課金されます。
99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。
すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。
Claude Fable 5 API — Anthropic 最も知的なモデル
最も難しいコーディング、長期エージェント、長文脈タスクで、より強い推論が Opus に対する追加コストに見合うとき、Anthropic 最強モデルを EvoLink 経由で呼び出します。
Claude Fable 5 はあなたの最も難しいタスクに向いていますか？
最も難しいファイル横断・アーキテクチャ作業に
大規模コードベースでの推論、アーキテクチャの再設計、難しいリファクタリングの解きほぐし、リスクの高い移行計画の作成など、現状で最も強い計画力が必要なとき、Fable 5 は Opus 4.8 の上に位置する最前線のルートです。
失敗コストが最も高い長期エージェントに
エージェントが長いツールループを回し、多くのステップで重い状態を保持し、誤りからの復旧コストが高いとき、Fable 5 はすべてのエージェントリクエストの既定ではなく、最上位のエスカレーションルートとして機能します。
最大文脈・最高リスクの分析に
一つの推論経路で大規模リポジトリ、長い仕様、ログ、リサーチ資料を取り込み、結論が本当に重要なとき、Fable 5 は現状で最も強い統合判断を提供する文脈集約型作業に最適です。
いつ Claude Fable 5 にルーティングし、いつ Opus 4.8 で十分か？
この製品ページはレビューではありません。どのリクエストが最上位ティアに値するか — Fable 5 は Opus 4.8 の約 2 倍の価格です — そしてどのリクエストを Opus 4.8 やより軽い Claude モデルに残すべきかを、チームが判断するのを助けます。
Opus 4.8 を強力な既定として維持する
Opus 4.8 はすでに高価値なコーディング・エージェント・長文脈作業の大半を十分にこなします。Fable 5 は最も難しいリクエストへの意図的なエスカレーションとして扱い、すべての Claude トラフィックを一括で引き上げないでください。
最前線の難易度のリクエストだけを Fable 5 へ
Opus 4.8 が品質を出し切れないタスク — 最も複雑なコードベース作業、最も長いエージェント実行、より強い推論が回収できる最高リスクの長文脈判断 — に Fable 5 を温存してください。
Fable 5 は Opus 4.8 の約 2 倍 — 意図的にルーティング
Fable 5 はより高い価格帯にあるため、ルーティングの問いは「各リクエストで追加の推論が割増に見合うか」です。日常的で軽いトラフィックは、適した場面で Opus・Sonnet・Haiku に残してください。
Claude Fable 5 と Opus 4.8 の違い
これは完全なベンチマークではなく、ルーティング判断のための表です。Opus 4.8 を強力な既定として保ち、最も難しく価値の高いリクエストだけを Fable 5 へエスカレーションします — 価格は約 2 倍です。
| 判断ポイント | Opus 4.8 を維持する場合 | Fable 5 へエスカレーションする場合 |
|---|---|---|
| 既存ワークロード | このルートで Opus 4.8 が既に本番品質を満たしている。 | タスクが Opus 4.8 が安定して扱える限界に近い。 |
| Claude Code | 変更範囲が明確で、Opus 4.8 がきれいに仕上げられる。 | タスクがリポジトリ全体、難しい設計、リスクの高い移行に及ぶ。 |
| Agent ワークフロー | エージェントループが Opus 4.8 で安定し復旧可能。 | 実行が長く状態が重く、失敗の取り消しコストが高い。 |
| 長文脈 | 既存の長文脈プロンプトが Opus 4.8 で安定して動く。 | 判断が最大級のリポジトリ・仕様・研究資料に依存する。 |
| コスト対品質 | 高頻度のプレミアムトラフィックで最良のコスパが欲しい。 | このリクエストで追加推論が約 2 倍の価格に見合う。 |
EvoLink 経由で Claude Fable 5 API をどう呼び出しますか？
EvoLink キーを作成し、モデル ID に `claude-fable-5` を使い、キャッシュ・effort パラメータ・明確なモデル選択で意図的にルーティングします。
ステップ 1 - 統合 API キーを作成
EvoLink に登録し、プロバイダーごとに別々の接続ロジックを保守するのではなく、一つの API キーで Claude モデルへのアクセスを管理します。
ステップ 2 - claude-fable-5 を使う
model パラメータを `claude-fable-5` に設定し、このリクエストを汎用 Claude トラフィックに混ぜず、明示的に Fable 5 ルートへ入れます。
ステップ 3 - ワークフロー別にルーティング戦略を選ぶ
難易度・文脈サイズ・レイテンシ・コストに基づいて、リクエストが本当に Fable 5 を必要とするとき、いつ Opus 4.8・Sonnet・Haiku に戻すかを決めます。
Fable 5 で 1M 文脈・128K 出力・キャッシュはどう連携しますか？
本番で本当に問われるのは単一のパラメータではありません。長文脈、出力容量、推論の深さ、繰り返しリクエストのコストが、最上位ティアでのルーティング方針をどう形作るかです。
1M 文脈は高価値な長タスクに
大きな文書、リサーチ資料、コードベースを 1 リクエストで処理できますが、長文脈はすべてのリクエストが最大文脈を積むべきという意味ではありません。
128K 出力は完全な計画と長いコードに
長い出力はコード・計画・レポート・構造化成果物に役立ちますが、本番プロンプトでは無駄を避けるために明確な出力境界を設定すべきです。
adaptive thinking と effort で深さを制御
Fable 5 は adaptive thinking を用い、リクエストごとにどれだけ推論するかを自ら決めます。固定の思考予算ではなく `effort` パラメータで、丁寧さとトークン消費を調整してください。サポートされる effort レベルは現在の API ドキュメントでご確認ください。
ビジョン入力はスクリーンショットと文書レビューに
テキストと画像の入力を組み合わせ、スクリーンショット解析、文書レビュー、UI 検査、マルチモーダルデバッグに利用できます。
繰り返し文脈のためのプロンプトキャッシュ
安定したプロンプトや繰り返し現れる長い入力には、毎回同じ文脈を新規リクエストとして送る代わりにキャッシュ書き込みとヒットを使います — 最高価格帯ではこれが一層効いてきます。
将来の移行に備え明示的にルーティング
`claude-fable-5` を明示的に保ち、チームが Fable・Opus・Sonnet・Haiku のルートを品質・レイテンシ・コストで比較できるようにします。
同じ API 内で Claude ルートを切り替える
EvoLink は一つの API で Claude モデルへのアクセスを提供します。Fable 5 は最前線の難易度の経路に使い、Opus 4.8 を強力な既定として保ち、日常的で高頻度のリクエストは、より適する場面で Sonnet や Haiku にルーティングします。 すべてのモデルは同じ EvoLink API エンドポイントを共有するため、パラメータ一つでモデルを切り替えられます。
Claude Fable 5 API アクセスに関する FAQ
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