Kimi K3.1 Pro API

Utilisez Kimi K3.1 Pro ou Highspeed via l’API unifiée EvoLink pour le code et les agents : contexte 1M, entrées visuelles, cache et recherche web.

Moonshot AIGénération de texteDisponible

à partir de $2.000 / 1M tokens d’entrée

Documentation API

Analyse de longs documentsAppel d'outilsSortie structuréeCache de promptsChat + Messages

Route productionLive

Live

Contexte

1.05M de contexte · 1.05M de sortie max.

Idéal pour

Programmation, analyse documentaire, outils

Entrée

Texte + images

Sortie

Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils

Modèles Tarifs Readme API

Choisir Kimi K3.1 Pro

Choisissez l’identifiant exact. Les deux variantes prennent en charge Chat Completions, Responses et Anthropic Messages.

Kimi K3.1 Pro

Programmation, analyse documentaire et workflows avec outils.

Sélectionné

ID du modèle

kimi-k3.1-pro

Idéal pour

Programmation, analyse documentaire et workflows avec outils.

Entrée

$2.000 / 1M

136 cr / 1M

Lecture cache

$0.200 / 1M

13.6 cr / 1M

Écriture cache (5m)

$2.000 / 1M

136 cr / 1M

Écriture cache (1h)

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Sortie

$10.000 / 1M

680 cr / 1M

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Comparez Highspeed et Pro avec vos propres prompts pour choisir selon la latence observée et le coût en tokens.

ID du modèle

kimi-k3.1-pro-highspeed

Idéal pour

Comparez Highspeed et Pro avec vos propres prompts pour choisir selon la latence observée et le coût en tokens.

Entrée

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Lecture cache

$0.200 / 1M

13.6 cr / 1M

Écriture cache (5m)

$4.000 / 1M

272 cr / 1M

Écriture cache (1h)

$8.000 / 1M

544 cr / 1M

Sortie

$20.000 / 1M

1360 cr / 1M

Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte. Séparez les entrées non cachées, les lectures et les écritures de cache 5m et 1h. Ne recomptez pas les écritures comme entrée ordinaire. Le prix de lecture est identique pour les deux variantes.

Tarifs Kimi K3.1 Pro

Estimez le coût d'une requête Kimi K3.1 Pro avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.

Calculateur de requête

Saisissez la répartition des tokens d'une requête et le nombre d'appels d'outils réussis. Séparez les entrées non cachées, les lectures et les écritures de cache 5m et 1h. Ne recomptez pas les écritures comme entrée ordinaire. Le prix de lecture est identique pour les deux variantes.

Tokens d'entréeTokens lus en cacheTokens écrits en cache (5m)Tokens écrits en cache (1h)Tokens de sortieRecherche web

Coût estimé par requête

Kimi K3.1 Pro

USD$0.0090

Crédits0.612

Tokens d'entrée0.272 cr

Tokens lus en cache0 cr

Tokens écrits en cache (5m)0 cr

Tokens écrits en cache (1h)0 cr

Tokens de sortie0.34 cr

Facturation minimale : 0.01 crédit par requête.

Guide budgétaire

Nombre approximatif de requêtes avec la répartition actuelle.

Ajouter des crédits

$10

Environ 1062 requêtes

Pour des tests rapides

$50

Environ 5555 requêtes

Pour le développement courant

$100

Environ 11111 requêtes

Pour l'évaluation en production

Tarifs des outils côté serveur

Seuls les appels côté serveur réussis sont facturés à l'appel ; les tentatives échouées n'ont pas de frais d'outil, mais les tokens restent facturés.

Recherche web$0.0050/ appel0.34 cr / appel

Spécifications et capacités de Kimi K3.1 Pro

Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.

Fenêtre de contexte: 1 048 576 tokens
Budget de sortie: 131 072 par défaut ; jusqu’à 1 048 576, selon le contexte restant
Entrée: Texte + images
Sortie: Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils
Raisonnement: low / high / max
Usage d'outils: Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt: Tarifs écriture + lecture de cache
Outils côté serveur: Recherche web, facturés par appel réussi
Protocoles: Chat Completions · Responses · Anthropic Messages
ID du modèle: kimi-k3.1-pro

Les deux identifiants figurent dans le sélecteur ci-dessus. Entrée, raisonnement et sortie partagent le contexte ; le plafond du paramètre ne garantit pas la longueur effectivement générée.

Qu’est-ce que Kimi K3.1 Pro ?

Moonshot présente K3.1 Pro comme le premier modèle de la série K3.1 : un modèle de raisonnement de classe 3T qui améliore l’exécution de tâches longues. Comparez la qualité finale, les tokens facturés et la durée totale. Le contexte de 1M et l’entrée visuelle existaient déjà dans K3.

SourcesKimi K3.1 Pro Tarifs officiels Moonshot Guide d’intégration Moonshot Lire la discussion de lancement

Kimi K3.1 Pro vs K3 : qu’est-ce qui change ?

Moonshot met en avant des progrès en code, création 3D et recherche financière. Les résultats indépendants figurent ci-dessous.

Kimi K3.1 Pro pour le code et les dépôts

Des corrections dans un dépôt à la construction d’un projet complet, cette version vise des séquences d’outils plus longues et le débogage itératif. Testez un vrai problème avec des critères fixes et comparez à K3 le taux de réussite, les tentatives et la durée totale.

Kimi K3.1 Pro pour la création 3D

Les exemples officiels couvrent le Web interactif, les moteurs de jeu et les scripts Blender ou CAO. L’API renvoie du texte et des appels d’outils ; un objet 3D ou une vidéo finalisés nécessitent les outils correspondants.

Kimi K3.1 Pro pour la recherche et la modélisation financières

Moonshot insiste sur la recherche d’informations, la vérification entre documents et les modèles financiers. Évaluez la traçabilité des sources, la cohérence des chiffres et les formules liées du classeur avec une réponse de référence.

Kimi K3.1 Pro pour les documents en contexte long

Avec des dépôts, des collections documentaires et des historiques de conversation, testez la recherche, les citations et l’exhaustivité des réponses. Respectez le budget de contexte partagé ; sa taille ne garantit pas un rappel parfait.

Kimi K3.1 Pro vs K3 : évaluation par Artificial Analysis

Artificial Analysis · évaluation de lancement du 23 octobre 2026 · Pro standard face à Kimi K3 (max). Ces scores correspondent à cette configuration d’évaluation.

Indicateur / unité	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3 (max)	Écart / contexte
Intelligence Index / points	55	44	+11 points
Terminal-Bench 4.0 / taux de réussite	67%	13%	+54 points de pourcentage
GDPval-AA / Elo	1,846 Elo	1,534 Elo	+312 Elo
AutomationBench-AA / taux de réussite	73%	58%	+15 points de pourcentage
Tokens de sortie / tâche Index	≈ 55,000	≈ 48,000	Environ 7 000 tokens de plus
USD / tâche Index	≈ $1.98	≈ Pro	Globalement comparable à K3

Les tarifs d’entrée et de sortie du fournisseur ont baissé d’environ 33 %, mais davantage de tokens de sortie ont maintenu le coût mesuré par tâche Index à un niveau comparable à K3. Les données proviennent de l’évaluation indépendante de Pro standard par Artificial Analysis au lancement.

Artificial Analysis · 2026-10-23

Kimi K3.1 Pro vs Highspeed : vitesse et coût

Selon Moonshot, Highspeed conserve la même intelligence et produit la sortie environ 2–3× plus vite. Un agent attend aussi les outils, compilations, recherches et infrastructures : cela ne garantit pas une tâche terminée 2–3× plus vite. Comparez le cache, tous les tokens facturés et la durée totale.

Kimi K3.1 Pro : exemple de coût API aux tarifs Moonshot

Exemple aux tarifs officiels Moonshot en USD, hors taxes : 100 000 tokens d’entrée sans cache × $2/1M + 10 000 tokens de sortie facturés × $10/1M = $0,30 avec Pro, hors services supplémentaires. Le raisonnement est inclus dans la sortie facturée. Le calculateur EvoLink utilise les tarifs SKU actuels de votre compte.

Deux façons d'utiliser Kimi K3.1 Pro : API EvoLink ou Agent

Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez Kimi K3.1 Pro depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.

Option 1

Intégrer avec l'API EvoLink

Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés

Envoyez à EvoLink des requêtes Chat Completions compatibles OpenAI (ou Anthropic Messages) et contrôlez l'ID de modèle, le prompt système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.

1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers l'URL de base EvoLink et sélectionnez l'ID de modèle affiché ci-dessus
3Envoyez une requête représentative et lisez le champ usage pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez max_tokens et les réessais par tâche ; conservez les ID et résultats des appels d'outils entre les tours

Créer une clé API EvoLink

Option 2

L'appeler avec un Agent

Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini

Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle Kimi K3.1 Pro via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.

1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler Kimi K3.1 Pro via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur

Exemple de code API Kimi K3.1 Pro et gestion des erreurs

Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel Chat Completions compatible OpenAI avec un prompt système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.

Voir la documentation API complète

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this function: <code>"}],
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "high",
    "prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "5m"},
    "stream": false
  }'

Requête invalide ou paramètre non pris en charge

Vérifiez l'ID de modèle, le tableau messages et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.

Problème d'authentification ou de solde

Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.

Longueur de contexte dépassée

Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.

Limite de débit (429)

Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.

Contenu ou appel d'outil rejeté

Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.

Kimi K3.1 Pro : exemple Python avec l’API Responses de Moonshot

Cet exemple appelle Moonshot directement avec MOONSHOT_API_KEY, séparément de l’exemple EvoLink ci-dessus. Suivez la référence API officielle. Utilisez kimi-k3.1-pro-highspeed pour Highspeed.

Points d’accès directs Moonshot : /v1/responses et /v1/chat/completions sur https://api.moonshot.ai ; Messages sur https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages. EvoLink utilise sa propre URL de base et sa propre clé.

pip install --upgrade openai
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"

python - <<'PYTHON'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    input="Review this API integration plan for missing retries and timeouts.",
)
print(response.output_text)
PYTHON

Référence API Moonshot Responses

Kimi K3.1 Pro : paramètres API et limites d’intégration

Paramètres d’échantillonnage fixes

Moonshot fixe temperature=1.0, top_p=0.95, n=1 et les pénalités presence/frequency à 0. Omettez ces champs d’échantillonnage plutôt que de reprendre les réglages d’un autre modèle.

temperature

Messages assistant et état des appels d’outils

Dans une boucle d’outils Chat, renvoyez le message assistant complet, avec reasoning_content et tool_calls, ainsi que les identifiants et résultats correspondants. Après un changement de modèle ou de réglage important, ouvrez une nouvelle session et mesurez à nouveau le cache.

tool_calls

Formats d’image acceptés en entrée

Le guide officiel K3.1 Pro demande base64 ou ms://<file-id>, avec content sous forme de tableau d’objets. Les URL publiques d’images ne sont pas acceptées. Vérifiez le contrat d’envoi de la route choisie avant tout transfert.

content

Identifiants de l’API développeur et abonnements

L’abonnement Kimi et Kimi Code ont leurs propres identifiants, quotas et limites client. L’API développeur Moonshot est facturée séparément. Avant le passage en production, vérifiez l’ID de route, le streaming, les outils, les limites et les relevés d’usage.

API Key

Kimi K3.1 Pro : paramètres de raisonnement et de sortie

Le raisonnement reste toujours activé. Chat reasoning_effort accepte low, high ou max (max par défaut). Chat utilise max_completion_tokens ; Responses utilise max_output_tokens.

Kimi K3.1 Pro : recherche Web, outils et facturation

Les deux variantes proposent la recherche Web intégrée, facturée à l’appel réel et non à la déclaration de l’outil. Responses et Messages l’exécutent côté serveur ; Chat continue avec les résultats d’outils. Le guide Moonshot signale une mise à jour en cours et déconseille cet usage en production à court terme.

Kimi K3.1 Pro vs K3 : tarifs API EvoLink et spécifications

EvoLink

Tarifs actuels du compte EvoLink en USD par million de tokens d’entrée ou de sortie. La référence K3 est kimi-k3 ; les prix catalogue du fournisseur et les coûts indépendants par tâche sont identifiés séparément.

Modèle	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3
Entrée / sortie	$2 / $10	$2.85 / $14.25
Contexte	1.05M	1.05M
Cache	5m / 1h	Lectures automatiques du cache
Idéal pour	Pro convient aux traitements par lots sensibles au coût des tokens et aux tâches de code ou de recherche en plusieurs étapes.	Modèle de raisonnement phare de Moonshot

Kimi K3.1 Pro

Entrée / sortie$2 / $10

Contexte1.05M

Cache5m / 1h

Idéal pourPro convient aux traitements par lots sensibles au coût des tokens et aux tâches de code ou de recherche en plusieurs étapes.

Kimi K3

Entrée / sortie$2.85 / $14.25

Contexte1.05M

CacheLectures automatiques du cache

Idéal pourModèle de raisonnement phare de Moonshot

Famille de modèles Kimi

Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.

Kimi K3.1 Pro

Modèle actuel

Pro convient aux traitements par lots sensibles au coût des tokens et aux tâches de code ou de recherche en plusieurs étapes.

Kimi K3

Modèle de raisonnement phare de Moonshot

Voir le modèle

Alternatives à Kimi K3.1 Pro sur EvoLink

Claude Opus 4.8

Référence premium pour les agents de code longue durée et les revues complexes.

Voir le modèle

Gemini 3.1 Pro

Route multimodale à long contexte pour documents et preuves visuelles.

Voir le modèle

Grok 4.5

Route de raisonnement et d’outils de xAI avec contexte de 500K et recherche côté serveur.

Voir le modèle

GPT-5.6

Modèle API GPT-5.6 d’OpenAI.

Voir le modèle

Kimi K3.1 Pro : retours de la communauté et quotas d’abonnement

Accès à l’application et quotas d’abonnement

La discussion de lancement contient des témoignages d’accès nouvellement disponible et de quotas d’application ou de code vite consommés. Ces expériences individuelles ne définissent ni les limites API ni les benchmarks. Pour vos essais, mesurez qualité finale, tokens facturés, durée et reprise après erreur.

Pour aller plus loin avec Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro : guide de sortie

Comprendre les nouveautés, les canaux et le calendrier annoncé des poids.

Lire le guide

Kimi K3.1 Pro vs K3

Choisir les tâches à évaluer, à migrer ou à conserver sur K3.

Lire le guide

FAQ API Kimi K3.1 Pro

Comment accéder à l’API Kimi K3.1 Pro ?

Créez une clé API EvoLink et utilisez kimi-k3.1-pro ou kimi-k3.1-pro-highspeed comme identifiant. Les deux variantes partagent la même clé et la même URL de base.

Kimi K3.1 Pro ou Highspeed : lequel choisir ?

Moonshot présente Highspeed comme une intelligence identique avec une sortie plus rapide. Entrée, sortie et écritures du cache coûtent plus cher ; lecture du cache et recherche ont les mêmes tarifs. Les compromis et la promesse de vitesse sont expliqués après l’évaluation.

Comment calculer le coût de l’API ?

Entrée non mise en cache, sortie avec raisonnement, lecture de cache, écritures 5m et 1h sont facturées séparément. Les appels réels de recherche web s’ajoutent. Choisissez une variante dans le calculateur pour estimer le total.

Les images et les documents longs sont-ils pris en charge ?

Les deux variantes acceptent texte et images prises en charge dans un contexte partagé de 1 048 576 tokens. Vérifiez la recherche et les citations même en contexte long. Les budgets de sortie et formats d’image sont précisés dans les spécifications et détails d’intégration.

Quels protocoles API et modes de streaming Kimi K3.1 Pro prend-il en charge ?

/v1/chat/completions, /v1/responses et /v1/messages proposent JSON synchrone et streaming SSE via EvoLink.

Comment sont facturées les écritures de cache 5m et 1h de Kimi K3.1 Pro ?

Les cinq compteurs de tokens sont mutuellement exclusifs. L’entrée ordinaire exclut lectures et écritures de cache. Utilisez l’usage renvoyé pour distinguer les durées ; les entrées existantes conservent leur TTL initial.

Kimi K3.1 Pro propose-t-il la recherche web ?

Oui, avec Pro et Highspeed. Responses utilise web_search, Messages web_search_20250305 et Chat la fonction intégrée $web_search avec retour du résultat de l’outil. Les appels réels sont facturés séparément des tokens.

Les poids de Kimi K3.1 Pro sont-ils disponibles ?

Moonshot a annoncé les poids complets au plus tard le 4 novembre 2026. Au contrôle du 24 octobre, l’accès API et le calendrier annoncé des poids étaient deux états distincts. Vérifiez les poids publiés et leur licence avant tout hébergement local.

Un abonnement Kimi inclut-il l’API développeur ?

L’API développeur Moonshot est facturée séparément de l’abonnement Kimi et de Kimi Code. Les requêtes EvoLink utilisent une clé EvoLink et le solde du compte.

Que tester avant de passer de K3 à Kimi K3.1 Pro ?

Gardez la même tâche de dépôt ou de recherche, les mêmes tests d’acceptation et les mêmes outils. Comparez qualité, nouvelles tentatives, tokens de raisonnement et de sortie facturés, et durée totale. De meilleurs scores indépendants ne garantissent pas un coût inférieur pour chaque tâche.